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原来Python自带了数据,用起来真方便!

作者:军哥 Python作为数据科学主流语言,被广泛用于数据读存、处理、分析、建模,可以说是无所不能。...数据一般存放在本地文件或者数据库里,之前介绍过如何使用python读取本地文件,也对# PyMySQL、cx_Oracle等数据连接做过简单的使用分享。...这次推荐一个python自带的轻量级数据模块-sqlite3,先要弄清楚什么是SQLite: SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据,它的数据就是一个文件。...sqlite3模块不同于PyMySQL模块,PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道,需要你在本地安装配置好mysql才能使用,而SQLite是python自带的数据,不需要任何配置,使用...# 创建与数据的连接 conn = sqlite3.connect('test.db') 还可以在内存中创建数据,只要输入特殊参数值:memory:即可,该数据只存在于内存中,不会生成本地数据文件

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原来Python自带了数据,用起来真方便!

Python大数据分析 记录 分享 成长 Python作为数据科学主流语言,被广泛用于数据读存、处理、分析、建模,可以说是无所不能。...数据一般存放在本地文件或者数据库里,之前介绍过如何使用python读取本地文件,也对# PyMySQL、cx_Oracle等数据连接做过简单的使用分享。...这次推荐一个python自带的轻量级数据模块-sqlite3,先要弄清楚什么是SQLite: ❝SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据,它的数据就是一个文件。...❞ sqlite3模块不同于PyMySQL模块,PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道,需要你在本地安装配置好mysql才能使用,而SQLite是python自带的数据,不需要任何配置...# 创建与数据的连接 conn = sqlite3.connect('test.db') 还可以在内存中创建数据,只要输入特殊参数值:memory:即可,该数据只存在于内存中,不会生成本地数据文件

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你知道 Python 其实自带了小型数据

键值对存储:数据是以键值对形式存储的,你可以像操作 Python 字典一样。 文件存储:数据存在具体的文件中,可以轻松地备份和转移。...不支持复杂查询:如果需要执行复杂查询或需要关系型数据的功能,DBM 可能不是一个好选择。 而 Python 标准提供了一个 dbm 模块,它实现了 DBM 文件系统的功能,来看一下它的用法。...所以除了 dbm 之外,还有一个标准模块 shelve,它可以持久化任意对象。...如果你不需要存储复杂的 Python 对象,只需要存储字符串的话,那么还是推荐 dbm。 然后在使用 shelve 的时候,需要注意里面的一个坑。...综上所述,Python 算是自带了小型数据,看看能不能在合适的场景中把它用上。

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如何使用python自带IDLE

下面从 python自带的IDLE,python的命令行,Windows命令行,三个方面介绍 如何使用python 一、 python自带的IDLE和shell 1....在开始菜单打开python的shell ? 2. python 的 shell界面 ? 3. 可以直接在shell里面编程,和运行 ? 4. 在shell中新建python文件 ? 5....新建的python文件界面 ? 6. 保存python文件 ? 7. 重命名python文件 ? 8. 运行程序 ? 9. 结果在python的shell中显示出来了 ?...二、python中的命令行的使用 1. 打开命令行 ? 2. python的命令行界面 ? 3.然后和python中的shell一样使用 三、在windows命令行中使用python 1....找到python编译器位置 ? 2. 打开win命令行 ? 3.复制python编译器的地址 ? 4.在环境变量中添加这个地址 ? 5. 检查python配置是否成功 ? 6.在命令行中运行代码 ?

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Mysql自带数据中的信息

当你新接触一个数据,对其中的数据,表,字段什么的都不清楚,这时候需要查找某个字段,怎么办呢?...比如,你新接触了一个数据,其中有20多个,每个库里面有500+的表格,你这个时候想找用户的昵称字段,要一个一个表去查吗?...test 这些数据完全可以当成是普通的数据,使用查询语句去获取其中的信息....接下来逐一看一下里面保存了哪些数据. information_schema 这个数据主要用来存储数据的数据,即你的数据信息,数据表信息,字段信息等等.表非常的多,这里不逐一列举,仅查看一些常用的表....SCHEMATA:提供了当前mysql实例中所有数据的信息,我们经常使用的show databases就是从这里读取数据的. TABLES:提供了关于数据中的表的信息(包括视图)。

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IDEA自带的数据插件,真香

各式各样的数据都能用呀,那我们就用我们最稀松平常的 MySQL 来操作一波。...好像和 Navicat 里面的 Database 不太一样,实际上,MySQL的文档中指出,在物理上,模式与数据是同义的,所以,模式和数据是一回事。而这个模式就是 schema。...我们就能看到我们的数据了,接下来,就是表了。 这就是我们所有的表的内容,展开的话,包括表结构等所有的内容都有展示,都能展示的很完全,包括字段的主键,类型,等等一系列的内容, 剩下的就是查询了。...1.选中你要查询的数据,右键,创建一个 Query Console 窗口,就和 Navicat 的新建查询效果是一样的。 然后就是写你的查询语句了。

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pycharm opencv安装_pycharm自带python

一、介绍下我的环境: 1、win10 2、python3.5 3、pycharm3.6 二、安装 要在pycharm中安装cv2模块,但是没安装openCV前安装失败(安装模块方法:pycharm导入模块...) 1、openCV下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Ctrl+F 输入opencv,下载对应版本 opencv_python-3.4.5...-cp35-cp35m-win_amd64.whl 代表openCV 3.4.5版本,python3.5版本,windows 64位 由于后面要用到tensorflow,所以要安装py3.5或py3.6...版本 2、点击 开始菜单->Anaconda Prompt 打开了一个终端,例: ,将刚刚下载的opencv_python-3.4.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl 文件放置此目录...版本:python -m pip install –upgrade pip 再执行安装语句: 4、测试一下,cmd 进入python,输入import cv2回车,不报错就说明安装配置成功了 。

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python自带的排列组合函数

解决: 主要的问题就是如何利用1和2产生不同的组合,查阅了python关于排列组合相关的资料   最后发现了一个强大的python itertools In [2]: import itertools...demo.py  输入台阶数:1 总的组合数:1 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数:2 总的组合数:2 kali@Deepin:~$ python3 demo.py...  输入台阶数:3 总的组合数:3 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数:4 总的组合数:5 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数...:5 总的组合数:8 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数:6 总的组合数:13 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数:7 总的组合数...:21 kali@Deepin:~$ 这个需求的新解法: 利用斐波那契数列的变种也能操作,比使用内置好像要快点!

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