vim python插件功能 支持 tab键盘自动补齐自带的函数，类 F3 显示类，函数 F4 显示文件目录 F11 插入头部文件 F12 执行python文件 :cc 检查python语法是否正确 ctrl+x,ctrl+o 自动补齐写过的类 内置saltstack的vimrc 光标键按K会出帮助文件(有点bug，是man，不是pydoc)
明天开启全国巡讲Python模式，连续8场20天讲课，外加路上来回大约16天，这个假期有的忙了。所以接下来的一段时间里不一定能像以前更新的那么频繁，我尽量。
在windows下安装的python是带tab键自动补齐的而Linux自带的python版本过久，从新安装后没有tab键补齐功能，而且在交互模式下不小心打错了很麻烦。
本篇是一些小但是有用的终端操作技巧和一些快捷方式，可以让你在 linux 命令行有出奇的效率。一方面这些技巧可以让你的效率有所提高， 但有时候也会有隐患， 所以终端操作一定要注意高风险的行为， 每一步也都要小心的执行。
https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102709538
之前有搜集过一些常用的命令脚本，其中有vim的部分。但是vim内置的很多功能那些个命令显然是不够的，而且那些记录的很多也不常用，于是想到专门开一个页面记录vim常用的命令集。
IPython 是 Fernando 在 2001 开始开发的一个交互式的Python解释执行环境。众所周知，Python提供了一个交互执行的环境，在命令行输入python或者python3就可以进入Python的命令行环境，但在实际工作中并不方便，IPython则提供了一个更为强大的环境，主要包括以下几方面内容：
网页上想在线编辑代码，可以使用Ace Editor 在线编辑实现。比如我们想实现一个功能，在网页版上写python代码，能有python的语法自动补齐功能。
对于在线学习过机器学习有关课程的朋友来说，Jupyter Notebook应该不陌生。Jupyter Notebook提供了基于Web的交互式机器学习环境，用户无需安装任何软件，只需可以上网的浏览器，就可以体验机器学习。Jupyter Notebook在线环境可以让用户编写Notebook，修改代码，并实时执行，查看结果。不过基于Web的编辑器，并没有提供过多的代码编写辅助，对于习惯使用IDE编写代码的开发人员，裸写机器学习代码，的确不太方便。
成员关系符就是判断一个字符是否属于这个字符串，再就是这个字符串是否属于这个元组，或者列表。返回值也是布尔值（True，Flase）。
在ContOS 7上安装了Nginx服务，为了项目需要必须修改Nginx的默认80端口为8088,修改配置文件后重启Nginx服务，查看日志报以下错误：
原文：10 Tips And Tricks For Data Scientists Vol.4[1]
root@ubuntu:/lzg/python-learn/s8# cat tab.py
f-string 是 Python3.6 版本开始引入的特性，想必很多 Python 用户都基础性的使用过，通过它我们可以更加方便地向字符串中嵌入自定义内容，但 f-string 真正蕴含的功能远比大多数用户知道的要丰富，今天我们就来一起探索它们！
在使用Python的内建函数print作英文输出时，应用格式化输出可以对齐得很好：
VS Code一度个人日常工作中必不可少的IDE之一，在前文中也提到，它和Jupyterlab+Pycharm构成了个人工作日常IDE组合。然而，近日在新电脑中搭建Python环境中，发现VS Code的一个重要功能——"转到定义"无法使用，这俨然使VS Code的威力大打折扣，毕竟个人主要是使用其来查看第三方库源码，通过该功能可以方便的查找引用和定义。本文针对此问题进行完整的问题复现和分析解决。
python 2.x 中，input 获取到的数据是什么类型，传给变量的就是什么类型
从数据集(Dataset)中构造神经网络输入时，遇到同一维度的的Feature元素个数不同的问题，比如:
关于 Python 中的pass语句，它似乎很简单(只有 4 个字母)，即使是没有任何编程经验的初学者也能很快地掌握它的用法。
Alt+M 打开模块代码，先选中模块，然后按下此快捷键，会帮你打开改模块的py源码供浏览
而 VS Code 是免费开源的工具，并且是微软旗下产品，如果能够媲美 PyCharm 的话，也不失为一个良好的选择。
关于 Python 中的pass语句，它似乎很简单（只有 4 个字母），即使是没有任何编程经验的初学者也能很快地掌握它的用法。
大家都知道，在命令行界面输入命令时，是可通过tab键来补齐命令，这中设置十分方便，不用浪费较长时间在输入命令上。最近开始接触python，发现在python命令行下，使用tab键是无法补全命令的。我们可以设置成补全命令行的模式吗？答案是可以的。
Jupyter Notebook是一个在线编辑器，可以在网页上编辑程序，在编辑的过程中，每次编辑一行代码就可以运行一行代码，运行的结果也可以显示在代码的下方，方便查看。当所有的程序编写和运行完毕之后，还可以直接把编辑和运行之后的所有信息保存在文件中。
刚装完最新的Python3.8.3，准备安装screen后台运行程序；centOS原来自带了Python2.6.6；
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数值）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Sets（集合）、Dictionary（字典）。
随着人工智能技术的发展，越来越多的编程助手工具涌现出来，帮助程序员更高效地完成编码任务。最新的AI编程助手工具有哪些呢？本文将为您介绍几款备受关注的工具。
关注“生信与临床”的小伙伴们现在应该已经学习了一定的R语言基础知识，对R应该不陌生了。
在最后添加pytohn安装路径：;D:\Python27 3：验证python安装和配置成功:
单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类。
欢迎来到“Python进阶”专栏！来到这里的每一位同学，应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，正在努力成长的过程中。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你们。
小红书现在已经成为营销胜地，对于笔记，尤其是爆款笔记的研究和搜集整理，应该是不少人在做的事情。
作为一个 TabNine 的资深免费用户，在遇到 Github Copilot 的第一晚，我就无可救药地爱上了后者，并义无反顾地卸载了前者。作为 AI coding 时代的杰出代表，Github Copilot 做到了比我自己还更懂我。以前，写代码的时候，我基本都是气沉丹田紧锁眉头沉默不语；自从用上了 Copilot，画风就变成了：艾玛，我靠，我去，真的假的，不可能吧。
name = "my \tname is {name} and i am {year} old" print(name.capitalize())
前提条件 已安装 Vundle (参考 Vim安装插件管理器Vundle） Vim 版本 ≥ Vim 7.4.1578+ （查看 vim --version） 安装 第一步，使用Vundle安装YouCompleteM 在.vimrc中添加以下内容 Plugin 'Valloric/YouCompleteMe' 然后拉取源码（或是 :PluginInstall 也可） $ cd ~/.vim/bundle #./install.py需要克隆，不能直接下载zip压缩包 $ git clone https:/
学以致用，既然学习了python就要让它来实现我们想做的东西，这次咱就用python来做个简单小游戏，在实践中不断成长。
1. 前言2. 明确学习目标，不急于求成，不好高骛远3. 在开始学习 Python 之前，你需要做一些准备2.1 Python 的各种发行版2.2 安装 Python2.3 选择一款趁手的开发工具
一个网站的登陆密码加密逆向解密分析，没有混淆，加密代码还是比较好找的，只需要多花点耐心，多尝试，就能找到关键的加密代码片段。
https://github.com/hanchuanchuan/goinception 自从inception闭源之后，对于SQL审核的工具都是各家开发定制各自的，这个项目goinception的审核结果和inception几乎相同，大家可以作为参考，看看是否可以直接拿来定制自己的审核工具。
1 首先插一嘴，如何导入.json文件 命令行窗口打开 mongo.exe 创建数据库 db.createCollection('the_filename') 再打开个命令行窗口，用来导入
在windows上安装完Python环境后，开始按照《笨办法学Python》书上介绍的章节进行练习。
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作者：matrix 被围观: 8,903 次 发布时间：2019-06-21 分类：Python 兼容并蓄 | 无评论 »
成功爬取到我们所需要的数据以后，接下来应该做的是对资料进行清理和转换， 很多人遇到这种情况最自然地反应就是“写个脚本”，当然这也算是一个很好的解决方法，但是，python中还有一些第三方库，像Numpy,Pandas等，不仅可以快速简单地清理数据，还可以让非编程的人员轻松地看见和使用你的数据。接下来就让我们一起学习使用Pandas!
昨天突然觉得自己不会dataframe的数据平移。今天赶早学一下，这个python数据平移还是很重要的，尤其是你想处理一个数据的时候，如果把数据转成简单的数组那就南辕北辙了，在现有的技术上如果能够完美支持我们必然选择现有的成熟的技术方法而不是重复的造轮子。
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