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Python与封装

Python与封装提出问题先看以下代码x = 1y = 2 tmp = xx = yy = tmp print(x, y)代码的输出结果是:2 1再看以下代码:x = 1y = 2 x, y = y , xprint(x, y)代码的输出结果是:2 1x, y = y, x这段代码背后的含义就是和封装Python封装In : t = 1, 2 In : tOut: (1, 2) In : type x, y = y, x这段代码的右侧就会封装成(y, x)Python基本In : lst = In : first, second = lst In : print(first, second 单个下划线也是Python合法的标识符, 但是如果不是要丢弃一个变量,通常不要用单个下划线表示一个有意义的变量。可以理为约定俗成。 与封装的使用非常复杂的数据结,多层嵌套的线性结的时候,可以用快速提取其中的值,非常的便利比如以下的使用方法In : key, _, value = I love Python.partition

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Python析变长结

最近接到一个需求,需要使用 Python 析 C 来的数据包,而数据包中的格式是通过如下结体定义的:typedef struct msg_t{ int oid; int msg_len; char 在 Python 中可以通过 struct 模块完成这一操作,针对以上数据结python 析代码如下: OID = 0 msgLen = 0 msgData = sFormat = OID, 在这里首先析长度,再拼接处数据格式,进而析。 longlong4qlong longlong8Qunsigned long longlong8ffloatfloat4ddoublefloat8scharstring1Pvoid *long4参考文献浅析Python --------------------- Author: Frytea Title: Python析变长结体 Link: https:blog.frytea.comarchives453 Copyright

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    Python带你了数据结【一】

    我们学过计算机的童鞋们都知道算法与数据结一直是大家逃不掉的噩梦,那么今天小编就带大家来看看用python读这些数据结是否会变得简单一点呢? 数据结,顾名思义就是存放数据的结,结的不同会导致我们增删改查数据的效率也大不相同,所以为了能够高效的操作数据,我们需要了数据结,并且在适当的情况下使用特定的数据结。 大家都知道python里面有list和tuple这两种数据类型。现在我们需要一份名单,并且需要在这份名单上做更新和修改处理,那对应的我们需要选择什么数据结呢? 谈谈,简单链表的python实现 链表是由多个不同的节点成的,所以我们需要定义一个节点,一个节点主要包含两部分,一部分是指针,指向下一组数据,另一部分是存放数据的信息。 (这里我们就不提python里面其他的队列了,例如LifoQueue,PriorityQueue)import queue q = queue.Queue(3) # 调用造函数,初始化一个大小为3的队列

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    Python带你了数据结【二】

    下面我们来使用python代码来建一个二叉树:# 二叉树类class BTree(object): # 初始化 def __init__(self, data=None, left=None, right 下面我们使用Python代码来建一个堆:class BinHeap: def __init__(self): self.heapList = self.currentSize = 0 def up_adjust 图对我们来说,其实主要是一种思想,了了图的思想之后,再选择对应的物理存储结决问题。 如何决哈希冲突呢?我们右两种办法:链表法和开放寻址法。 python里面的字典就是采用的该方法。

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    python知乎爬虫技术架

    去年自己开发了一个知乎爬虫系统,我现将整个技术思路和架整理出来分享给大家,希望对大家有帮助。 析下载下来的网页,将需要的数据析出来。数据持久话,保存至数据库中。爬虫的抓取策略 在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分。 那么在python里怎么实现呢? OK,我知道python的set实现是hash——不过这样还是太慢了,至少内存使用效率不高。 通常的判重做法是怎样呢?Bloom Filter. 用户信息存储的表结如下: CREATE DATABASE `zhihu_user` *!

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    Python类的造函数__init__(self)和析函数__del__详

    一、造方法__init__(self)__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法。 一般用来对实例的属性进行初使化,如果不提供,Python 会给出默认的__init__方法。 当使用del 删除对象时,会调用他本身的析函数,另外当对象在某个作用域中调用完毕,在跳出其作用域的同时析函数也会被调用一次,这样可以用来释放内存空间。   __del__()也是可选的,如果不提供,则Python 会在后台提供默认析函数如果要显式的调用析函数,可以使用del关键字:del objclass Test(object): name=小雷 address 22小张 上海市准备被清理的这里是造方法王大大 33王大大 上海市这里是析函数,清理了这里是析函数,清理了

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    Python异常处理机制结实例

    首先,Python 完整的异常处理语法结如下:try: #业务实现代码except Exception1 as e: #异常处理块1 ...except Exception2 as e: #异常处理块 但是也不能只使用 try 块,要么使用 try except 结,要么使用 try finally 结;except 块、else 块、finally 块都是可选的,当然也可以同时出现;可以有多个 注意,如果程序中运行了强制退出 Python 释器的语句(如 os._exit(1) ),则 finally 语句将无法得到执行。例如:import ostry: os. 因此,除非在 try 块、except 块中调用了退出 Python 释器的方法,否则不管在 try 块、except 块中执行怎样的代码,出现怎样的情况,异常处理的 finally 块总会被执行。 运行上面程序,输出结果为:False同样,如果 Python 程序在执行 try 块、except 块包含有 return 或 raise 语句,则 Python 释器执行到该语句时,会先去查找 finally

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    建高效的python requests长连接池详

    现在开发的缓存刷新系统,对于性能还是有些敏感的,我后面会给出最优的http长连接池建方式。老生常谈:python下的httpclient库哪个最好用? 我想大多数人还是会选择requests库的。 如何蛋疼的建reqeusts的短连接请求:python requests库默认就是长连接的 (http 1.1, Connection: keep alive),如果单纯在requests头部去掉Connection 通过代码很容易得出Session()默认的连接数及连接池是如何建的? 下面是requests的长连接实现源码片段。 那么如何决?我们可以用 scheme + 主domain + host_ip + port 来实现长连接池的管理。 这样既决了域名ip轮询带来的连接重置问题,也决了多级域名下不能共用连接的问题。以上这篇建高效的python requests长连接池详就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    Dockerfile Python

    创建Dockerfile首先,创建目录python,用于存放后面的相关东西。 ubuntu@VM-0-4-ubuntu:~$ mkdir -p ~python ~pythonmyappmyapp目录将映射为python容器配置的应用目录进入创建的python目录,创建DockerfileFROM && ln -s python3-config python-config CMD 通过Dockerfile创建一个镜像,替换成你自己的名字ubuntu@VM-0-4-ubuntu:~python$ docker build -t python:3.6 .创建完成后,我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像runoob@runoob:~python$ docker images python ;运行容器ubuntu@VM-0-4-ubuntu:~python$ docker run -v $PWDmyapp:usrsrcmyapp -w usrsrcmyapp python:3.6 python

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    python

    python程序架? 架图总览介绍1、图左边python的模块pythonpython中用户定义的模块示例在执行import os时候,这个os就是python内建的模块,当然python还可以通过自定义模块来扩展python 内存分配器负责python中创建对象时,对内存的申请工作,实际上是Python运行时与c中malloc的一层接口运行时状态信息维护释器在执行字节码时不同的状态之间的切换动作(就是一个状态机制管理)3、 图中间python核心,释器python的执行过程如下:其中Scanner对应词法分析:将文件输入的python源码或者从命令行输入的一行行python代码切分成一个个tokenParser对应语法分析 :在Scanner词法分析的结果上建立抽象语法树(AST)Compiler根据建立的AST生成指令集合--->python字节码Code Evaluator执行字节码因此Code Evaluator也被称为释器或者虚拟机

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    Python 之父再发文:建一个 PEG 析器

    本文主要介绍了建一个 PEG 析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则。 仅仅理了 PEG 析器的小部分,我就受到了启发,决定自己建一个。 PEG 语法建的析器替换 CPython 的析器。 那对于理论计算机科学来说是好的(析器要答的那类问题是“语言中的这个是否是有效的字符串?”),但是对于析器却不是——相反,我们希望用析器来创建一个 AST。 (这能令我们快速地进入 Python 的标记过程;但如果想要建一个更加通用的 PEG 析器,则应该探索一些其它方法。)

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    Python程序结

    2018年6月27日笔记python流程控制1.python流程控制语句结4种流程控制语句结: if if -- else if -- elif --else if多条件2.程序结3种程序结:顺序结 、选择结、循环结3.if语句示例需求:输入学员分数,划分学员等级(90分以上A,80-89为B,60-79为C,60分以下E)if __name__ == __main__: x = int(input 你输入的数超过实际范围) elif x >= 90: print(A) elif x >= 80: print(B) elif x >= 60: print(C) else: print(E)注意:1.python 4.在python中没有switch-case语句4.if语句练习1.输入一个年份,判断是否为闰年if __name__ == __main__: x = int(input(请输入年份:)) if x .python循环种类python中有两个循环,第一种for循环,第二种while循环。

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    python循环结

    0 for i in arr: count+=1 if i==targe: return count if count==len(arr): return -1for是计数循环,while是条件循环,python

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    Python数据结

    所属系列:【Python工程师系列】所属主题:【Python零基础】1? 数据结数组python数据默认有一些常用方法:比如append, extend, insert等等作为堆栈使用作为队列使用一些常用的方法filter(function, sequence) : 返回function 模块退出释器后,所有声明的函数或者变量都不存在了。所以我们需要创建一个python脚本,可持续地运行。每一个脚本文件称之为一个模块。 比如我们创建一个文件:fibo.py在释器里面导入这个模块:访问模块的函数:函数赋给一个变量

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    Python环境

    下面简要介绍如何下载和安装PythonPython的安装软件可以直接到Python官网下载,官网链接传送门:Python官网。笔者建议下载软件时首选官网下载,这样比较权威,安全性高。 Python选择如果你是第一次接触Python,一定会迷惑Python为什么会提供Python2.x 和 Python3.x两个版本?那么,直接使用Python3.x的最新版本就好了。 Python下载打开Python官网,找到“Download”, 根据列表中选择自己的平台(WindowsMac),在其内容下找到【windows】直接点击链接:Python 3.7.0 进入当前最新版本的下载界面 ;如果需要下载其他版本点击View the full list of downloads一般的Linux平台已经自带的Python,所以不需要安装,通过打开“终端” ,输入“python”命令来验证是否已经安装 安装python的时候需要勾选“Add Python 3.X.X to PATH” ,以下安装版本为3.6.2:如果没有特殊需求,就全选上。

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    python数据结

    python数据结列表将列表当做堆栈使用将列表当作队列使用列表推导式嵌套列表析del 语句元组和序列集合字典遍历技巧列表Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即 让两个列表的同一个下标里的元素相乘列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数:# 在这里round的范围定义的是小数点后面的小数保留多少位>>>   # 通过str函数转换round函数生成的浮点数为字符串类型嵌套列表Python的列表还可以嵌套,也就是二维列表。  理字典的最佳方式是把它看做无序的键值对集合。在同一个字典之内,键必须是唯一的。  dict() 可以直接从键值对元组列表中建字典。

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    Python环境

    Python环境建说明同一台机器上,如果要使用不同版本的Python编译器,直接安装Python的编译的话,环境变量和安装路径都难以兼顾,所以Python提供了pyenv这个工具对Python的运行环境进行管理 1 python python 15213396 Feb 2 17:36 Python-3.5.3.tar.xz-rw-rw-r--. 1 python python 20656090 Feb 2 17 :39 Python-3.5.3.tgz-rw-rw-r--. 1 python python 17156744 Feb 2 17:39 Python-3.6.6.tar.xz-rw-rw-r--. 1 ,使用公共空间配置Python版本就会发生冲突,那么最好的决办法就是使用虚拟环境(ding) $ lltotal 24drwxr-xr-x. 4 python python 4096 Dec 30 07 . 4 python python 4096 Dec 30 07:55 pyenv-which-extdrwxrwxr-x. 5 python python 4096 Dec 30 07:54 python-build

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    python工程结

    同样的,对于工程的架 ,仓库的结也是关键的一部分。 Python提供的导入与管理模块的方式,结Python项目变得相对简单。 如果没有 找到这份文件,Python释器递归地在 PYTHONPATH 环境变量中查找该文件,如果仍没 有找到,将抛出ImportError异常。 一旦找到 modu.py,Python释器将在隔离的作用域内执行这个模块。所有顶层 语句都会被执行,包括其他的引用。方法与类的定义将会存储到模块的字典中。 函数、类、字符串乃至类型都是Python对象:与其他对象一样,他们有类型,能作为函数参数传递,并且还可能有自己的方法和属性。这样理的话,Python是一种面向对象语言。

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    python 数据结

    方式1  : 直接创建  theList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]                    ==> [1,2,3,4,5,6,7...

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    python数据结

    一:数据结   数据结可以认为他们是用来处理一些数据的或者说是存储数据。  对于数据结的介绍会关系到类和对象的定义,此处对这两个定义加以描述。  何为类:说道类首先我们能够想到类型,在数据结中类型有哪些常用的类型有int整型,float浮点型,等。在Python中类是有方法的,我们可以简单理为对这一类可以执行哪些操作。  何为对象:对象就是实际定义的一个变量, i = 5 i的类型是int整型,对象就是i.二:python数据结的分类  列表,元组,字典,序列。下面将分类介绍下各自的数据结。 三:列表 list是处理一组有序项目的数据结,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理列表了。 需要理的是,这个方法影响列表本身,而不是返回一个修改后的列表——这与字符串工作的方法不同。这就是我们所说的列表是 可变的 而字符串是 不可变的 。

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