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Python机器学习:训练Tesseract

训练Tesseract 大多数其他的验证码都是比较简单的。...另外这 个非常小的小写“m”,计算机需要进行额外的训练才能识别。...下载的样本数量由验证码 的复杂程度决定;我在训练集里一共放了 100 个样本(一共 500 个字符,平均每个字符 8 个样本;a~z 大小写字母加 0~9 数字,一共 62 个字符),应该足够训练的了。...你还需要创建大约 100 个 .box 文件来保证你有足够的训练数据。因为 Tesseract 会忽略那 些不能读取的文件,所以建议你尽量多做一些矩形定位文件,以保证训练足够充分。...如果 你觉得训练的 OCR 结果没有达到你的目标,或者 Tesseract 识别某些字符时总是出错,多 创建一些训练数据然后重新训练将是一个不错的改进方法。

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caffe python 图片训练识别 实例

https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77918156 本文主要是使用caffe python做图片识别的示例包括训练数据lmdb生成...训练验证数据准备完成之后,就是模型的训练 得到训练模型之后,一般会进行本地测试以及从数据库获取url测试然后将结果写到数据库中 ---- 先上个代码的框架图,说明见图片(下面会有详细的讲解): ?...下面是运行 python create_lmdb.py 的部分日志结果(为了简便做了很多处理) ? 下面是最终生成的lmdb文件: ?...# caffe_predict.predict is not thread safe,so can't be used in multiple thread # python...,同时做了大量修改,主要是分享给使用caffe做图片学习需要的人: http://adilmoujahid.com/posts/2016/06/introduction-deep-learning-python-caffe

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Python中的白噪声时间训练

在本教程中,你将学习Python中的白噪声时间序列。 完成本教程后,你将知道: 白噪声时间序列的定义以及为什么它很重要。 如何检查是否你的时间序列是白噪声。...用于识别Python中白噪声的统计和诊断图。 让我们开始吧。 ? 什么是白噪声时间序列? 时间序列可能是白噪声。时间序列如果变量是独立的且恒等分布的均值为0,那么它是白噪声。...白噪声时间序列的例子 在本节中,我们将使用Python创建一个高斯白噪声序列并做一些检查。它有助于在实践中创建和评估白噪声时间序列。...series.hist() pyplot.show() # autocorrelation autocorrelation_plot(series) pyplot.show() 总结 在本教程中,你发现了Python...原文:http://machinelearningmastery.com/white-noise-time-series-python/

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