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python 图片识别

安装库 pip install pytesseract pip install Pillow windows安装 tesseract 中文识别 下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de

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python内容识别

---- 需求: 一、将红色区域的数据内容定位后,识别出来。 二、输出成能看懂的数据或文件或者图片等。 三、程序不允许断掉,不可以影响程序继续运行。 难题和问题分析: 一、我们需要怎么来处理(废话~。

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    python语音识别

    二、软件环境 操作系统:win10 语言:Python 版本:3.5.4 Python库:baidu-aip 三、原理概述 利用windows自带的录音机,基于百度API进行wav格式的音频转文本。 我写的是语音识别,默认就已经开通了语音识别和语音合成。 这就够了,所以接口选择,不用再选了。 语音包名,选择不需要。 接下来的Python代码会用到! ? 点击左侧的技术文档 ? 点击左边的语言合成->SDK文档->Python SDK ? 文本不能太长 ? 目录结构 ? 支持2x和3x ? 接下来,需要进行语音识别,看文档 点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm,因为它比较好实现。 jieba分词,完全开源,有集成的python库,简单易用。

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    python人脸识别

    目录 1 读取图片 2 将图片灰度转换 3 修改图片尺寸 4 绘制矩形_圆 5 人脸检测 6 检测多张人脸 7 检测视频中的人脸 8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 8.2 人脸识别 1 读取图片 cv.cvtColor(reSize,cv.COLOR_BGR2GRAY) #加载特征数据 face_detector=cv.CascadeClassifier(r'E:\software\python3.8.2 cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 加载特征数据 face_detector = cv.CascadeClassifier(r'E:\software\python3.8.2 (img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 加载特征数据 face_detector = cv.CascadeClassifier( 'E:\software\python3.8.2 = cv2.cvtColor(reSize, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_detector = cv2.CascadeClassifier( r'E:\software\python3.8.2

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    Python 人脸识别 OpenCV (

    ■环境 Python 3.6.0 Pycharm 2017.1.3 ■库、库的版本 OpenCV 3.4.1 (cp36) ■haarcascades下载 https://github.com/opencv import cv2 # 引入人像识别训练库“haarcascade_frontalface_default.xml face_patterns = cv2.CascadeClassifier(r'D haarcascade_frontalface_alt.xml') # 读取图片 image = cv2.imread('C:/Users/x230/Desktop/DSCF9093.JPG') # 获取识别到的人脸 faces = face_patterns.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=4, minSize=(40, 40)) # 将识别到的人脸框出来 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 生成一张新的图片保存识别结果

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    python图片识别文字

    Files\Tesseract-OCR\tessdata目录 cmd进入命令行,命令tesseract --list-langs 安装中文语言包成功 若出现找不到命令,需要自己配环境变量 python 脚本 先安装相关模块 pip install pillow pip install pytesseract 再到python安装目录下 例如我的:E:\python3\Lib\site-packages

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    Python实时语音识别

    最近自己想接触下语音识别,经过一番了解和摸索,实现了对语音识别API的简单调用,正好写文章记录下。 目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。 语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术,微信中将语音消息转文字,以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令,都是语音识别的现实应用。 语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言,只要可以对百度语音服务器发起http请求,均可使用此接口来实现语音识别。 而实时语音识别,即一直保持检测麦克风,只要有声音就生成wav文件向API发送请求;当识别不到语音信息时,自动停止。

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    Python批量识别发票

    image 随便打开一张发票 image 提取目标: 金额 、 名称 、 纳税人识别号 、 开票人 。 03.提取内容 下面以其中一张图片为例,讲解如何提取目标内容: 金额 、 名称 、 纳税人识别号 、 开票人 。 image ok这样我们就将发票中的四个目标内容提取出来,接着将 文件夹pic 下的所有发票,进行识别将内容保存到excel。 04.批量识别发票并保存到excel 在读取图片之前,先将上面的四个操作封装成函数,方便每一种发票对象进行调用。 image 读取文件夹下的所有图片。 image 所有在上面的开始识别之前(自己公司的发票可能不需要查验这步),先调用一下第三方的接口,对发票进行识别识别通过之后再将其提取发票中目标内容。

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    python 3.7 识别图片

    为了把百度文档的内容弄下来,就弄了一下这个 基本环境 操作系统:win7 64位系统 python版本:3.7 2.安装配套环境 2.1 首先安装OCR字符识别库Tesseract 下载网址:https digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 我下载的是:tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.4.20180912.exe 2.2 下载后双击进行安装,这里因为我们要识别中文字符 2.3 安装python环境 pip install Pillow pip install pytesseract 2.4 修改pytesseract.py(在这路径下 python37\Scripts ) tesseract_cmd = 'D:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe' 3.测试(识别中文的时候,在剪切图片,要让数字稍微大一点,把数字放在图片中心 ,若识别出来,错别字比较多的话,再重新弄一次图片来识别) #coding=utf-8 from PIL import Image import pytesseract text=pytesseract.image_to_string

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    Python 图片识别 OCR

    文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库 #4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1 tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata 然后将下载的中文语言包拷贝到如下路径 : /usr/local/share/tessdata #4 使用 #4.1 python 安装pytesseract库 pip install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image import pytesseract # 指定图片路径和识别的语言 data = pytesseract.image_to_string(Image.open('/Users/Documents/1.png'),

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    人脸图像识别python人脸识别技术)

    python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别技术的应用和发展 python人脸识别 导入库 实现代码 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对 python人脸识别 导入库 python是一门强大的计算机编程语言,我们常常要用到python中的库,今天我们用到的库是需要安装的,因为不是python的内置库。 导入opencv,这和python的版本是有区别的,我的是python3.7版本的。 #import sys #python内置库 import cv2 #计算机视觉领域 import face_recognition #人脸识别库,如果读取图片的话,会是图像矩阵 #就是每个图片的rgb 我们可以有这个思路,这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别

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    Python识别完美数

    Python数据分析学习路线个人总结 面经:L1和L2正则 点个好看

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    python 图像识别】图像识别从菜鸟

    一、安装配置(python2.7) 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pillow 4、安装tesseract-ocr 三、识别验证码 ? ? ? 二、实现源代码 1、识别英文 #-*-coding:utf-8-*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time time1 = time.time() from PIL import Image import pytesseract image = Image.open(r'D:\Program Files\Python27 \Lib\site-packages\pytesseract\test.png') code = pytesseract.image_to_string(image) print(code) 2、识别验证码

    1.7K41

    Python验证码识别

    原网址: https://www.cnblogs.com/qqandfqr/p/7866650.html 大致介绍   在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题,现在的验证码大多分为四类 :     1、计算验证码    2、滑块验证码     3、识图验证码     4、语音验证码   这篇博客主要写的就是识图验证码,识别的是简单的验证码,要想让识别率更高,识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库 用到的几个主要的python库: Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库) 灰度处理&二值化   灰度处理,就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片 识别   识别用的是typesseract库,主要识别一行字符和单个字符时的参数设置,识别中英文的参数设置,代码很简单就一行,我这里大多是filter文件的操作 代码: # 识别验证码 cutting_img_num ,如果有人发现了,可以告诉我,我再添加   使用方法:     1、将要识别的验证码图片放入与脚本同级的img文件夹中,创建out_img文件夹     2、python3 filename     3

    1.5K50

    Python人脸识别技术实现

    AI涉及的领域众多,图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。 百度的BFR,Face++的开放平台,汉王,讯飞等等都提供了人脸识别的API,对于老码农而言,自己写一小段代码,来看看一张图片中有几个人,没有高大上,只是觉得好玩,而且只需要7行代码。 : 1.1em; font-family: 'microsoft yahei'; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-top: 0px;">人脸识别系统一般分为 :人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。 依赖及其它依赖库  $sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev

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    Python不能识别中文问题

    python文件中出现中文字符,运行时会出现如下错误 SyntaxError: Non-ASCII character '\xd5' in file sort.py on line 2, but no encodi ng declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details 可以在python的文件开始处加入下面声明即可 /usr/bin/python #coding:utf-8 即可输出中文

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    python语音识别终极指南

    整合了语音识别Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。 你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。 ▌选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。 要了解噪声如何影响语音识别,请下载 “jackhammer.wav” (https://github.com/realpython/python-speech-recognition/tree/master

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    整合了语音识别Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。 你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。 ▌选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。 要了解噪声如何影响语音识别,请下载 “jackhammer.wav” (https://github.com/realpython/python-speech-recognition/tree/master

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    Python语音识别终极指南

    整合了语音识别Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。 通过本指南,你将学到: 语音识别的工作原理; PyPI 支持哪些软件包; 如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。 ▌选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。 要了解噪声如何影响语音识别,请下载 “jackhammer.wav” (https://github.com/realpython/python-speech-recognition/tree/master

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    python识别网站所用技术

    最近在学习一些python爬虫,我们要爬取一个站点,首先要去查看网站的robots协议,如果明确禁止抓取了要遵守,否则可能会带来麻烦。 第二步我们要知道网站是用什么技术做的,如何通过python的方法来识别呢? 可以用builtwith库来实现(注意是builtwith不是buildwith),当然前提是安装了python   安装方法,win+r,cmd,输入如下代码 pip install builtwith 进入python import builtwith builtwith.parse('https://abc.com')   显示如下 ?

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