1.《fluent python》(中文版:《流畅的python》) 这本书来源于某个公众号的推荐(忘了是哪个了),在读这本书之前,已经阅读了市面上很多python书籍,比如《python核心编程》,《python学习手册》,《python源码剖析》,这些书籍在一定程度上写的很不错,但给你的感觉就像是读官方文档,没有注入作者自己的想法,直到遇上了《流畅的python》,这本书从数据模型开始讨论,从python的基础数据结构开始引入整个python的设计哲学,对!这本书灌输给你的就是python是如何设计它的语言特性的,一般的书你读了可能就是对的,就应该这么写,作者不会去剖析为什么要这么写,这本书不然,处处体现了python的为什么要这么设计,而不是告诉你要怎么写。不剧透了,如果要进阶python,这本书是不二之选。(注:如果有可能可以去读读英文原版,因为我读了翻译版后,找了原版再去复习了一遍,感觉目前的翻译版本翻译的不怎么好,有些细节在翻译的过程中丧失了。) 2.《designing data-intensive application》(暂无翻译版) 这本书是有关数据系统设计的书,可以这么说,读完这本书再去读大数据的相关论文就是事半功倍,很后悔之前没读这本书就读了那些大数据的相关论文,现在慢慢的回过头再去回味那些论文,很多疑惑都解开了。全书以数据库评价指标开头,从单机的数据模型,存储、搜索、文件格式、传输慢慢聊到分布式系统下的一致性和共识,最后再整合,让你拍案叫绝。唯一的遗憾在于它至今没有中文版。 3.《programming in Scala》(中文版:《Scala编程》) 这本书的作者就是Scala的设计者,显然书籍的含金量不容置疑。全书充满着书生的学究气,不把一件事挖到底决不罢休。作为语言的设计者,除了描述Scala的使用,也会讲述Scala这门语言为什么要这么设计。如果你是初学者,我觉得这本书不适合你,虽然这本书也包含了入门,但是作者显然没把你当作初学者看待。 其实还读了一些网上书单推荐的书,例如《高可用架构》,《clean architecture》等,这些书感觉都像是一种描述性的语气讲述着知识点,知其然而不知其所以然,读读即可。
目录 文件操作 文本模式和二进制模式下read()方法的使用 文本模式 二进制模式 文件内光标的移动 文件内容的修改 文件操作 文本模式和二进制模式下read()方法的使用 英文字符统一使用一个bytes来表示,中文字符统一使用三个bytes来表示 文本模式 格式:read( n ),n为数字 文本模式下n表示字符个数 实例如下: # 在a.txt文件中写入‘python编程’ with open(r'a.txt', 'rt', encoding='utf8') as f:
我们常常需要在 Python 中输出 CSV 文件,但你可能会发现,这些输出的 CSV文件,不能双击使用 Excel 打开,否则中文会变成乱码。例如下面这段代码:
昨天推送了一篇《来自Kenneth Reitz大神的建议:避免不必要的面向对象编程》,文中K神的建议出自他发起和维护的开源项目,这也就是我们今天荐书的主角了。
大家好,我是大江小浪,也可以叫我小浪。因为我的第一份工作是从新浪开始的,目前在一家银行科技部门工作。我不是计算机科班出身,却非常喜欢互联网相关的技术,从前端HTML、CSS、Javascript,到后端PHP、Python、Java都有过涉猎。工作这么多年没有特别大的成就,但欣慰的是一直坚持记录自己学到的知识,写下自己对于行业发展的一些看法,并且仍在不断坚持着学习。我觉得每个人都是社会大潮中的一朵浪花,我们应当顺应潮流,坚持自己并争取泛起更大的浪花。
当之无愧的2018第一神书,虽然出版时间略晚,后发亦可先制。读此书之前可以先读《Streaming 101》和《Streaming 102》预热。《Streaming Systems》沉淀了谷歌过去十多年对流、批计算的思考,前半部分主要阐述了Dataflow模型,提出流计算不确定性和可靠性的有效解决方案,把批处理统一吸纳进同一套框架,后半部分叙述了Streaming SQL的可行性。这本书的也是大热的 Flink 和Structural Streaming 的理论基础。
在计算机系统中,文件是存储在磁盘或其他存储设备上的数据集合。文件可以是文本、图像、音频、视频等各种格式的数据。在Python中,文件被视为一种流式数据源,即数据可以从文件中按顺序读取,也可以写入到文件中。
看来许多初学的同学和我一样,第一个念头就是我对机器学习和Python都不太了解,该读哪些书?今天我们聊书。
前述 本文需要的两个Python类库 jieba:中文分词分词工具 wordcloud:Python下的词云生成工具 写作本篇文章用时一个小时半,阅读需要十分钟,读完该文章后你将学会如何将任意中文文本生成词云。 代码组成 代码部分来源于其他人的博客,但是因为bug或者运行效率的原因,我对代码进行了较大的改变 代码第一部分,设置代码运行需要的大部分参数,你可以方便的直接使用该代码而不需要进行过多的修改 第二部分为jieba的一些设置,当然你也可以利用isCN参数取消中文分词 第三部分,wordc
python作为一种编程语言,通过编写程序的方式来解决问题 python编写的程序,是文本文件,后缀名称为[.py]
《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》 :零基础入门 《穿越计算机的迷雾》:零基础,但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 :除了第6章是讲压缩之外,别的都应该读一下
最近在极客学院学习爬虫,老师用的是2.x版本,而我电脑里的版本是3.x,于是在网页上查找在输出中文时如何正确输出。 我原以为2.x 3.x在很多语法上没什么区别,在解码decode上应该也差不多,没想到竟然发现,很多博客提到2.x提出的解决方案
然后我们开始读取文件,在Python中提供了一个内置函数open(),它用于打开一个文件,创建一个file 对象,然后可以对file 对象进行读取操作。
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数
如何一个月学会使用Python 文章翻译自Quora上的回帖,略有改动。 原文链接:https://www.quora.com/What-are-the-best-tips-for-learning-Python-within-one-month 第1周 谷歌搜索“Python programming fundamentals” (Python编程基础),选择一个较好的网站,并针对其中的教程部分进行阅读和练习。这需要一周每天8小时的学习和练习来加强你的理解。记住:不要死记句法规则,每当你需要某个句法并使用时
导读为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载,每周五准时推出,欢迎大家学积极学习转载~
中文在编程中真实后娘养的,各种坑爹,python3下中文乱码这个问题抓破了头皮,头疼。看了alex的文章,才有种恍然大悟的感觉(链接在底部)。
此前我们已经见过了不同的Python数据类型。通常也会将我们的数据存储在不同的格式的文件中。在这章节中我们将学习如何处理这些不同的类型的文件(.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel)。首先,让我们从最熟悉的txt类型文件开始。
1.1 流程控制之for循环 📷 1.2 开发工具IDE 1.2.1 为何要用IDE 📷 很多语言都有比较流行的开发工具,比如JAVA 的Eclipse, C#,C++的VisualStudio, Python的是啥呢? Pycharm,最好的Python 开发IDE 📷 1.2.3 创建目录 你以后写的项目可能有成百上千个代码文件 ,全放在一起可不好,所以一般把同样功能的代码放在一个目录,我们现在以天为单位,为每天的学习创建一个目录day1,day2,day3...这样 📷 1.2.4 创建代码文件 📷
在python里面我们必不可少的就是要与文件打交道,这个时候我们使用open方法就可以打开或者是创建文件了。可以读取文件内容,也可以写入内容。
花下猫语:在 Python 中是否可以实现中文数字的四则运算呢?答案是肯定的。今天分享的文章,会对这个问题给出令人满意的解答。这个操作可能不会被大家用于实际的项目中,它的意义并不在此。之所以分享这篇文章,一方面是我觉得这个问题有点意思,另一方面则是因为它的实现过程很好地讲解了几个魔术方法的用途。
或许你是一个初入门Python的小白,完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手,见过几个PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下PEP,与大家一起加深对PEP的了解。
作者:豌豆花下猫,某985高校毕业生, 兼具极客思维与人文情怀 。公众号Python猫, 专注python技术、数据科学和深度学习,力图创造一个有趣又有用的学习分享平台
这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是,选取其中一项资源,一本书,或者一个库,从头到尾的读一边,或者完
平时有不少读者朋友问,有没有学习书籍网上课程推荐?今天结合自己学习经历与身边几个朋友的经历总结了一份程序员相关的书籍和网课。
专为机器学习初学者推荐的优质学习资源,帮助初学者快速入门。 这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是,选
之前,我给你的师兄师姐们写过《写给我即将毕业的研究生》。那些都是关于毕业后走上工作岗位的事情。这次给你写的,是关于未来三年,你求学过程中可能会遇到的一些实际问题。希望这些话,能对你的学习生活有些帮助。
最近都在读《机器学习基础》,觉得挺不错。书是由三个分别来自谷歌研究院、纽约大学、卡耐基梅隆大学的人写的,一听就感觉阵容强大。不仅如此,第一作者是莫里(Mohri)教授,两个字评价,泰斗。另外两位作者也不是别人,正是莫里教授的高徒。这本书也不是即兴之作,是由莫里教授长期开设的机器学习研究生课程的讲义整理而来,所以理所当然,这本书推荐的人很多。
bytes类型是指一堆字节的集合,在python中以b开头的字符串都是bytes类型
现在编写智能合约最常用的语言还是solidity,而现在solidity的资料实在不多。 这里我整理了几个网站,供大家参考: 官网 https://solidity.readthedocs.io/en
之前,我在《论文读不懂怎么办?》一文中,给你介绍了论文阅读遇到问题时的几个解决方法。尤其是介绍了你可以求助的免费资源和路径,它们包括但不限于:
專 欄 ❈ treelake ,Python中文社区专栏作者 项目Github地址: https://github.com/zr777/school-wiki ❈ 简述 我们的目标是做一个校园维基站点,提供校园生活百科的内容服务。 主要需求为 百科的搜索 百科的标签分类 人人皆可参与编辑 界面简洁大方直观 其实有一个很好的技术选型,那就是开源的wikihow 英文、中文,它的UI简洁不失美观,单维基页面的展示很清晰,而且是基于某种markdown语言的人人可修改。不过,它是基于mediaWiki,熟
python种关于json有很多,simplejson,cjson,还有ujson(详细内容可见:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408). cjson模块只支持string/unicode的key JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。
在使用Python处理Word文档时,python-docx库是一个非常有用的工具。
今天分享一本好书《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》,也是我自学python看过的第二本书。
以前的代码都是直接将数据输出到控制台,实际上我们也可以通过读/写文件的方式读取/输出到磁盘文件中,文件读写简称I/O操作。文件I/O操作一共分为四部分:打开(open)/读取(read)/写入(write)/关闭(close)……
在中国的有一些餐馆,菜单上不仅有个中文名,还有英文名,有很专业的翻译,也有让人笑Cry的翻译。配上几张图感受一下。
可以使用int函数 如 int(‘3’) 结果由字符串’3’变为整型3
mysql数据中都是UTF编码,导出到文件称csv还是xls都是utf-8,用python的pandas读取可以,但每次写代码的时候都需要很小心看文件原来是什么编码
对于入门深度学习的书籍,计算机视觉专家 Adrian Rosebrock 最近写了篇非常实用的书单,给深度学习新手推荐了7本书籍,最最重要的是,告诉了你最适合看哪些书。
这篇文章主要介绍了用python读写excel的方法,涉及xlrd模块与xlwt模块的应用,具有一定的学习借鉴价值,需要的朋友可以参考下
打开文件使用open()函数,用读的模式打开返回的是文件对象,它是可迭代的;如果不存在就会报错IOError,标准的语法为:
NO SQL 的产品在操作方面虽然有很多 GUI 的工具,或者让人熟悉的命令行,但这些数据库软件的操作,如果有程序语言的加入则会变得要方便的多,Mongodb 如果使用一些语言,例如JAVASCRIPT 在内部操作很多事情将变得简单。通用的语言python 在操作数据库方面已经是很成熟的东西,连接mongodb 的python的方法也很多。
局限性二: 写的时候不能写入已有的文件,只能重新建 解决方法:Python 技术篇-写入已存在的excel
翻译 | AI科技大本营 编辑 | Donna Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名,整理出了10篇必读论文。营长已将论文资源整理好,建议收藏深读。 1. Alpha Zero:用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼(本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis) 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf 2. 高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理(该论文由UC
翻译 | AI科技大本营 编辑 | Donna Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名,整理出了10篇必读论文,建议收藏深读。 1. Alpha Zero:用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼(本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis) https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf 2. 高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理(该论文由UC Berkeley的Ming-Yu Liu
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。 参考书籍:Python网络爬虫从入门到实践 by唐松
这是「AI 学习之路」的第 3 篇,「Python 学习」的第 2 篇 Python 字符串使用和 C 语言比较类似,但还有一些我们值得注意的地方需要关注,用这篇文章来帮助大家掌握 Python 的字符串吧! 编码 不论什么语言,我们都需要考虑一下这个语言的编码问题。「ASCII」编码是我们最熟悉的编码,但它只有 127 个字符被编码到计算机里面了,显然,像中日韩这类国家,语言文字比较特殊,就需要自己来指定编码格式。 比如,中国自己就制定了「GB2312」编码,韩文则是「EUC_KR」,俄语是「KOI8
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