PDF是Portable Document Format的缩写,这类文件通常使用.pdf作为其扩展名。在日常开发工作中,最容易遇到的就是从PDF中读取文本内容以及用已有的内容生成PDF文档这两个任务。
作者 | 陈熹 来源 | 早起Python(ID:zaoqi-python) 01 前言 大家好,有关 Python 操作 PDF 的案例之前已经写过一个?PDF批量合并,这个案例初衷只是给大家
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本文将说明如何使用 PyPDF2 以及正则表达式操作 PDF 文件,并从中提取有关信息。
上一期我们讲解了使用 Python 读取文档编码的相关问题,本期我们讲解使用 Python 处理 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
工作中,用到 PDF 文件的时候,真是太常见了。但你会发现,很多时候,我们需要将几份 PDF 合并为一个 PDF 文件,这个时候你往往会去百度,然后打开一个付费的 PDF 合并网站开始合并。
PDF是一种便携式文档格式,由Adobe公司设计。因为不受平台限制,且方便保存和传输,所以PDF非常受欢迎。
在wps或者office里面可以将pdf转word,不过只能免费转前面5页,超过5页就需要会员。今天教大家一个Python办公小技巧:批量Pdf转Word ,这样可以自由想转多少页都可以。
更多参考:https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files
大家好,这里是程序员晚枫,2年前发布了一个开源项目:python-office,目前在GitHub上有800+⭐,最近在开发新功能时感觉Python知识有点不够用了。
一、前言 大家好,有关Python操作PDF的案例之前已经写过一个?PDF批量合并,这个案例初衷只是给大家提供一个便利的脚本,并没有太多讲解原理,其中涉及的就是PDF处理很实用的模块PyPDF2,本文
Python在自动化办公方面有很多实用的第三方库,可以很方便的处理word、excel、ppt、pdf文件,今天我们就学习一下Python处理PDF文档的两个常用库「pdfplumber」、「pypdf2」。
pdf是一种便携式文档格式,由Adobe公司设计。因为不受平台限制,且方便保存和传输,所以pdf非常受欢迎。
控制台报错UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\u26ab' in position 834: illegal multibyte sequence。
本文将分享如何利用 Python 对 PDF 进行加密和解密操作,主要利用到之前多次介绍过的PyPDF2 模块。
相信大家都会遇到一种场景。老师/上司要求你把某个文件转为pdf,并且是一批(不止一个,一个的话手动就可以搞定),并且这种是枯燥无聊的工作,既没有什么技术含量又累。
使用python读取pdf文件的内容 读取第1页的内容: import PyPDF2 pdfFileObj = open('a.pdf', 'rb') pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj) print(pdfReader.numPages) pageObj = pdfReader.getPage(0) print(pageObj.extractText()) 输出该pdf文件共有多少页,并输出该pdf的第1页的内容。 读取第1-100页的内容: impo
从arxiv或者一些其他网站下载的PDF文件,标题只是创建时间,看不出里面内容是什么,要一个个打开看非常麻烦。
工作中经常会遇到需要提取PDF文件中文字的情况,一个PDF还好,复制粘贴一下也花不了太多时间,如果需要把大量PDF转为Word,怎么办呢?
微信读书里的电子书有配套的自动音频,而且声音优化的不错,比传统的机械朗读听起来舒服很多。
有没有发现一个生活中的现象,我们很少有时间去真正读一些存放在电脑或者ipad上的pdf书籍。我们打算读这些书,但从来没有读过。所以我们为什么不用Python把它们做成有声书,一边听一边做别的事情呢?
发现很多读者对python自动化办公(python操作Excel、Word、PDF)的文章都很喜欢,并希望能够应用到工作中去。
PDF(Portable Document Format)是一个通用文件格式,几乎可以在所有操作系统和设备上阅读。PDF 文件可以包含包括文本、图片、图形、表格、链接、多媒体等各种内容,具有高度的可读性和可编辑性,适用于各种文档形式的存储和传输。PDF 文件支持加密和数字签名保护机制,确保了文件的安全性。PDF 文件可以被搜索、复制、打印,方便办公和学习使用。
F:盘的“北交所招股说明书”文件夹下面有很多个PDF文件,但是下载的时候只是根据URL中的文件地址来命名,只是一串数字,看不出和内容的关系。
导读:本文的目标是介绍一些Python库,帮助你从类似于PDF和Word DOCX 这样的二进制文件中提取数据。我们也将了解和学习如何从网络信息源(web feeds)(如RSS)中获取数据,以及利用一个库帮助解析HTML文本并从文档中提取原始文本。
之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码,记录在《Python 自动整理 Excel 表格》中。当时也是自己初试 pandas,代码中用到的也是结合需求搜索来的 merge 方法实现两个表格的“融合”,现在看来也不算复杂。起初没什么人看,也没留意;最近很意外地被几位朋友转载了去,竟也带着原文阅读破千了,吸引了不少新的关注。
上一篇文章我们介绍了Python使用pypdf2实现读取PDF文件的文本内容,合并PDF文件,以及为PDF文件添加水印,本篇文章我们来介绍使用Python实现对PDF文件的加密解密。
之前一番在免费知识星球给大家开发过一个在windows下使用的简单的pdf合并工具。其实用python去实现真的很简单,用了tkinter + PyPDF2 + pyinstaller。 今天一番来解读下这个小工具怎么用python实现pdf文档合并的,而且合并完后还自带目录。
不论是数据分析还是机器学习,乃至于高大上的AI,数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件,如果把数据看做一种特殊格式的文件的话,即所有数据源都是文件。获得数据,就是读取文件的操作,文件有各种各样的格式即数据的组织形式,如何方便快捷地获取文件中的内容呢?
痛点: 相信大家都会遇到一种场景。老师/上司要求你把某个文件转为pdf,并且是一批(不止一个,一个的话手动就可以搞定),并且这种是枯燥无聊的工作,既没有什么技术含量又累。
日常工作中,我们或多或少都会接触到 Excel 表格、Word 文档和 PDF 文件。偶尔来个处理文件的任务,几个快捷键操作一下——搞定!但是,偏偏有些烦人的工作,操作繁琐且数据复杂,更要命的是耗时间,吭哧吭哧一下午却难出几个成果。
1,引言 晚上翻看《Python网络数据采集》这本书,看到读取PDF内容的代码,想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则,这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力,能够把pdf格式转换成html标签,比如,div之类的标签,从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容。 从而产生了一个问题:用Python爬虫的话,能做到什么程度。下面将讲述一个实验过程和源代码。 2,把pdf转换成文本的Python源代码 下面的python源代码,读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的),转换成文本,打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串,然后用StringIO转换成文件对象。(源代码下载地址参看文章末尾的GitHub源)
前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家
只要是简单重复的工作,就想办法用 Python 来帮你解决吧,人生苦短,你需要 Python。
我们在工作中,难免会遇到需要处理PDF文件的情况,PDF文件与Word文件不同,内容提取不是很容易,表格和图片都需要特别处理。不过PDF有一个优势,PDF可以跨平台使用,Windows系统,Mac系统都可以打开PDF文件,不像doc文件,需要在word或者类似的软件中才能打开。
Python提供了众多的PDF支持库,本文是在Python3环境下,试用了两个库来完成PDF的生成的功能。PyPDF对于读取PDF支持较好,但是没找到生成多层PDF的方法。Reportlab看起来更成熟,能够利用Canvas很方便的生成多层PDF,这样就能够实现图片扫描上来的内容也可以进行内容搜索的目标。
这几天在爬了Python的官方文档,但是它里面全是英文,只有数字,没有汉字,原谅我这个英语渣渣搞不懂,只能靠翻译了,如果是复制到百度翻译的话太慢,耗时间。所以就直接用爬虫来搞了,自动化翻译文档
前面小编给大家分享过R如何提取,合并pdf文件,今天在给大家分享一下如何用python来实现。
在使用Python的subprocess模块执行外部命令时,有时候会遇到CalledProcessError的异常,这个异常表示执行的命令返回一个非零的退出状态码。在本博客文章中,我们将讨论如何解决一个特定的CalledProcessError异常:Command '[‘dot‘, ‘-Tpdf‘, ‘-O‘, ‘Digraph.gv‘]' returned non-zero。
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近日有工作上的需求,需要梳理数据元目录中的多个数据项,数据项条目可能达到1000多个,可以说这个工作量非常巨大,源文件是 word 版本的,无法进行筛选和标记(即使用颜色或者字体去标记之后,每次也需要肉眼去看某一项到底有没有梳理过),如果是 excel 版本就不一样了,已梳理和未梳理的可以很简单的完成分类,并且和其他文件进行比对,用以核实是否已经梳理过。
在2016年10月底,我建立了“分享与成长群”,每人在每月都要输出一篇原创文章,一开始人数不多,汇总成PDF的工作量并不大,但现在人数已经超过70人了,该写个程序来解决这种重复性的工作了。 最终问题描
用程序来处理图像和办公文档经常出现在实际开发中,Python的标准库中虽然没有直接支持这些操作的模块,但我们可以通过Python生态圈中的第三方模块来完成这些操作。
本文是鉴于有些粉丝的工作需求,有时候需要遇到这些文件的处理。因此,我写了一个文章集合,供大家参考,整篇文章已经整理成册(如下图所示)。由于文档获取人数太多,大家如有需求,请关注公众号:【数据分析与统计学之美】,回复关键词:【自动化文档】!
你是一个Python编程专家,要完成一个编写拆分PDF文档的Python脚本的任务,具体步骤如下:
幸运的是,有 Python 模块可以让您轻松地与 PDF 和 Word 文档进行交互。本章将介绍两个这样的模块:PyPDF2 和 Python-Docx。
在工作中,难免会和PDF打交道,所以掌握一点处理PDF的技能非常有必要,本文将介绍几个常用的功能。
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