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    python 文件操作读、写、追加的区别

    打开文件的常用模式有: r ,只读模式【默认】 w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容;】 a, 追加模式【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】 "+" 表示可以同时读写某个文件...r+, 读写【可读,可写】【可理解为先读后写,不擦除原文件内容,指针在0】 w+,写读【可读,可写】【可理解为先写后读,擦除原文件内容,指针在0】 a+, 写读【可读,可写】【不擦除原文件内容,但指针直接到最后...创建 是 0 w+ 可写可读 创建 是 0 a 只能写 创建 否,追加写 最后 a+ 可读可写 创建 否,追加写 最后 可以作个测试文件,修改下打开模式,然后输出看下指针区别 f=open('I:\\python...此模式不可写") print('指针在:',f.tell()) f.close() a+模式下,虽然能读取,但指针已到最后,直接read,不会出内容,可以用seek()重置指针 f=open('I:\\python

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    读锁写锁

    (ReentrantLock和Synchronized都属于独占锁)。 共享锁: 指该锁可被多个线程所持有。 ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁,共写锁是独占锁。...读锁的共享锁可以保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。...注: 但是会出现写一个问题,就是写饥饿现象,上方我们是先运行了所有的写线程,读线程是在写线程后执行的,假如读线程的数量大于写线程数量的话,因锁的大概率都被读线程执行了,就会造成一种写饥饿现象,写线程无法满足大量读线程的读操作...通过乐观锁,当写线程没有写数据的时候,标志位stamp并没有改变,所以即使有再多的读线程读数据,他都可以读取,而无需获取锁,这就不会使得写线程抢不到锁了。...可以看到结果,读锁都可以同时获取锁,就算写线程没有写入数据所有读线程还是在抢占锁,使用ReadWriteLock也是会出现同样的现象,写饥饿。

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    python读txt和xml

    python随着人工智能的火热着实大火了一把,我最近在用python搭一个框架,其中用到一些很基础的功能,跟大家源码分享,不一定能入君法眼,欢迎一起讨论......从今天开始,每周四都会延续一个python相关的文章,最终会组织成一个系列 python读txt文件 每一行是一张图片的信息,第一个字段是文件名称,第二个是roi的个数,后面是每个rect坐标,字段间用空格分开...txtData: atxtData = atxtData.strip('\n') aData = atxtData.split(" ") aData=aData[0:-1] print(aData) python...python中读取txt所包含的内容较少,几个函数和格式化分解基本能搞定;但是python对xml的读取有三种方式,各有利弊,有兴趣的筒子可以自行google 本文部分图片来自Internet,为非商业用途使用

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    SparkStreaming读Kafka数据写Kudu

    https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍过《SparkStreaming读HBase...写HDFS》及《SparkingStreaming读Kafka写Kudu》,本篇文章Fayson主要介绍使用Scala语言开发一个SparkStreaming应用读取Kafka数据并写入Kudu。...内容概述 1.环境准备 2.编写SparkSteaming代码读取Kafka数据并写入Kudu 3.流程测试 4.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.12.1 2.采用root用户操作 前置条件...3.编写SparkStreaming写Kudu示例 ---- 1.使用Maven创建Scala工程,工程依赖pom文件 org.apache.spark...推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。 原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操

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    复制延迟案例(2)-读己之写

    这对读密集和偶尔写入的负载很合适。 但异步复制则有问题,如图-3:若用户在写后马上查看数据,则新数据可能尚未到达副本。对用户而言,看起来好像是刚提交的数据丢了,用户会不高兴。...此时,需“写后读一致性(read-after-write consistency)”,也称读写一致性(read-your-writes consistency)。...主从复制实现 写后读一致性 若用户访问: 可能会被修改的内容,读主 否则,读从 这要求实际查询前,就得考虑内容是否可能会被修改。...若应用大部分内容都可能被用户编辑,则上面方案就没啥用,因为大部分内容都读主节点,导致丧失读操作的扩展性。就得考虑其他标准来决定是否读主。如跟踪最近更新时间,若更新后1min 内,则总是读主节点。...若同一用户从多个设备请求服务,如桌面浏览器和移动APP,就更复杂了。这时,可能就需提供跨设备的写后读一致性,即若用户在某设备输入一些信息,然后在另一个设备查看,则应该看到刚输入的信息。

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    读时加写锁,写时加读锁,Eureka可真的会玩

    大家好,我是三友~~ 在对于读写锁的认识当中,我们都认为读时加读锁,写时加写锁来保证读写和写写互斥,从而达到读写安全的目的。...Eureka服务注册实现类 众所周知,Eureka作为一个服务注册中心,肯定会涉及到服务实例的注册和发现,从而肯定会有服务实例写操作和读操作,这是每个注册中心最基本也是最核心的功能。...加锁总结 这里我总结一下读锁和写锁的加锁场景: 加读锁:服务注册、服务下线、服务驱逐、服务状态的更新和删除 加写锁:获取增量的服务实例的信息 读写锁的加锁疑问 上一节讲了Eureka中加读锁和写锁的场景...但是,如果获取的增量读的操作加了写锁,那岂不是读操作都串行化了,那么读的性能不是会变低么?而且注册中心其实是一个读多写少的场景,为了提升写的性能,浪费读的性能不是得不偿失么?...这里我再总结一下: 为什么加读写锁 是为了保证获取增量信息的读操作和注册表的写操作互斥,避免由于并发问题导致获取到的增量信息和实际注册表的数据对不上,从而引发客户端的多余的一次全量拉取的操作。

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    python读paper

    有位粉丝留言python能不能从文献中提取特定的数字,希望能出一个教程,那么今天我们就来聊一聊如何用python读paper,提取特定的数字。...文档 接下来我们用python代码来实现 #加载pdf,word和正则表达式模块 import PyPDF2 import docx from docx.enum.text import WD_COLOR_INDEX...import re #打开要读的pdf文件 pdfFileObj = open('meetingminutes.pdf', 'rb') #生成pdf对象 pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader...处理word涉及到的两个概念paragraph和run在《python让繁琐工作自动化》这本书中有详细介绍,大家感兴趣可以下去仔细读一下。...这里的格式可能和原来pdf文件的格式不太一样,但是内容是一样的。 这个任务中用到的代码均出自于我前面提到《python让繁琐工作自动化》这本书。

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