1.python2.X 默认编码是ascii ;支持中文需要加“ #-*- coding:utf-8 ”;
在数字媒体的时代,视频处理成为了一项重要的技能。无论是剪辑、转码、还是添加特效,都需要强大的工具来处理视频素材。Python作为一门功能强大的编程语言,在视频处理领域也有着广泛的应用。如果要系统性的学习 Python 这门语言,可以查看我的专栏——《Python教程》。
Mitchell Python 编码问题 以下是关于 python 编码规则的一些介绍: Python 内部所有编码统一是 Unicode,unicode 是一种中转码; 中文是 gbk 格式; 正常输出为 utf-8 格式。 当出现乱码的情况时,我们需要通过一系列的转码 过程表述: 原文件编码格式 --> unicode 中转码 --> 转为我们需要的编码格式。 代码实现: decode() --> unicode --> encode()转换为我们需要的编码格式。 Exp: 用 Pyth
随着 AI 技术的成熟,以及云游戏、直播等新应用的普及,流量的形式已经从文字、图形、图像转变为音频、视频等流媒体。在此背景下,企业对极高效率、极低延迟的追求与传统硬件瓶颈、算力闲置的现状发生冲突,如何高效组合异构硬件,充分提高硬件利用率,降低成本,就成为当下值得思考的一个问题。 GPU 可以为很多领域提供弹性计算能力,对视频转码的支持便是 GPU 应用最广泛的领域之一。云计算中的计算资源来自不同的硬件,其中最具代表性的就是 CPU 和 GPU,以及后期兴起的VPU、NPU、TPU 等专业计算硬件。而每种硬件
今天将的接口测试中常见的一种请求数据类型,key=value形式,并且以urlencode编码方式去请求。可能有些人从未遇到过,因为如果接口没有这样定义或解析,是不需要这样操作。
最开始电脑的字符集是ASCII,英文在ASCII中每个字母占1个字节,但ASCII不支持中文,所以后来出现了Unicode;
Python 给人的印象是抓取网页非常方便,提供这种生产力的,主要依靠的就是 urllib、requests这两个模块。
本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码,从腾讯云官网得知,视频处理VC的功能已迁移至云转码,不过老用户依然可以正常使用视频处理VC,但云转码不支持文件上传到cos后自动转码,需要调用一次云API发起转码;
作者:Greg Femec,Revvel资深软件开发主管(Principle Development Lead)
转行码农一直是个比较火热的话题,也有很多读者咨询过这个问题,转成功的也不少,比如下面这位香港的同学:
Serverless 已经成为近期热度越来越高的技术,众所周知,Serverless 的核心是帮用户屏蔽了底层的资源、提供按需请求、按需使用、按需付费的一种全新服务,像腾讯云的云函数(SCF)和对象存储等都是 Serverless 化的服务。基于 Serverless 云函数,用户可以快速构建各种功能性的 REST API 服务,如 WEB 服务后台、APP 应用后台、小游戏的聊天服务、图片处理、音视频转码等。本文就以 API网关 + 云函数 + 对象存储等云产品,分享如何快速实现自定义的音视频转码服务。
github: https://github.com/cuifeiran/extract-mp3-from-mp4
同时,由于 Python 绑定下的 C ++代码,它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开,以简化交互过程及其扩展功能。
最近在尝试 Python Web方面的开发尝试,框架使用的是Django,但是在读取数据库并页面展示的时候,出现了中文编码的问题。
我们需要安装和使用 numpy 库,直接 pip install numpy 就好了。 用 numpy 读取处理图片,再对 numpy 处理后的图片数据进行转码,转化为图片对象。
近期在处理视频编码的过程中,我遇到了一个错误:“Application provided invalid, non monotonically increasing dts to muxer in stream 0: -92233720368547”。这个错误消息可能会让人感到困惑,因此我在这篇文章中将解释这个错误的意义以及如何解决它。
Python 中有个序列化过程叫作 pickle,它能够实现任意对象与文本之间的相互转化,也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说,pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。
今天是五月的最后一天,离新一轮的毕业季也越来越近,不少准毕业生都开始抱怨求职不易。 毕竟史上最多毕业生也不是吹吹而已,虽然每年的毕业人数都在增长,但今年更是突破千万大关达到了1076万人,不少人都表示可能是高校毕业生就业工作最为艰难的一年。 疫情反复与宏观经济下行交织在一起,2022年一季度高校毕业生景气指数CIER降至0.71,这是自2020年疫情暴发以来的最低点。大环境不好,就业艰难,行行都难,其中文科专业的学生更是难上加难。 如今,不少大学生在争相当码农,甚至有人吐槽不少专业只分为三种:“考公考编专
这是一次没啥技术含量的分析,只为水一篇博文嘿嘿,这个接口也是这个作者免费开放的。在此感谢作者
高并发服务必须有一些紧急方案,比如服务熔断,降级,隔离,限流,异步RPC等。服务熔断,降级,隔离大家比较倾向于用netflix开源的分布式服务弹性框架Hystrix。Hystrix也可以限流。但是
云点播的 转自适应码流 功能,可以将视频转成多种分辨率并加密。播放加密后的视频,需要在终端集成 超级播放器 SDK 。
原文链接http://blog.csdn.net/qq_29053519/article/details/79170519 大家好,很久没更新了,也是年底了最近比较忙,同时也在研究python的其他内容,毕竟是python小白,自学道路艰难。 好了今天和大家一起探讨下python3编码过程中对的一些转码事宜。 python3中对文本和二进制做了比较清晰的区分。python3默认编码为unicode,由str类型进行表示。二进制数据使用byte类型表示,所以不会将str和byte混在一起。在实际应用中我们经常
现在市面上的编程语言以面向对象为主流。面向对象先要从一些最基本的做起。比如我24岁就结婚了,不然怎么面向对象编程。然后刚结婚就生娃了,不然对象跑了咋办?new一个?创建销毁开销很大的,还是生个娃持
在python中,我们通常使用的是unicode编码,但是日常文本使用各类编码为 utf-8 ,编码的类型不一样,就容易造成乱码。为了避免读写操错误,我们需要进行转码则需要decode(解码)和encode(编码)方法。
谈起 Serverless 计算,在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless,大家都声称在做 Serverless,但每个 Serverless 又不一样。我们不禁想问,Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词 ? 其实不然,Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务,已经在互联网核心业务中承担重要的算力角色,适用于各种计算应用场景。也正是因为其作为通用计算支撑,场景众多,业内使用 Serverless 计算的场景覆盖广泛,随处可见。 纵观国内 Se
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:随着Google Cloud等基础设施更加成熟,通过使用更加廉价的竞价实例,可以大幅的降低成本。通过开发新的基础设施管理平台——Falkor,Vimeo的运营成本也大幅降低了。 文 / Quentin Mazars-Simon 原文 / https://medium.com/vimeo-engineering-blog/riding-the-dragon-e328a3df
大家好,我是来自B站视频云技术部的技术专家叶天晓,今天和大家分享的主题是B站H.265编码器在直播和点播中的实践和应用。
在《Serverless 音视频转码 —— 芒果 TV 落地实践(上)》中,我们回顾了芒果 TV 吴坚强老师在 techo 大会的精彩分享,芒果TV 音视频编解码业务团队通过使用腾讯云 Serverless 音视频转码服务,成本降低 45% 以上,引起大家的广泛关注,小伙伴们都跃跃欲试! 本文我们将带领大家一起使用云函数 + COS + CLS + FFmpeg 构建高可用、并行处理、实时日志、高度自定义的视频转码服务。我们在此提供了两种方案,您可以直接用转码应用,一键部署,也可以通过 用函数的长运行方案
在windows中python3使用 pycryptodemo 模块实现Aes加密解密。Aes加密有多种方式,自己可以上网了解下。 AES是每16位一加密,并且保证key和vi都是16位的。废话不多说直接上代码。
由于最近一直觉得自己的服务器流量太多了,每个月只能用掉 不到20%,服务器资源大多时候也是空闲为主。于是又开始想着折腾了,然后平常有需要下载一些YouTube或者是tiktok上的视频,所以就找了一下网上的程序。命令行工具比较多,但是作为一个懒人肯定不会觉得用命令行就行了,做个网站随时随地访问才是真的舒服。于是就有了这个。
最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能: 1.数据库设计 建立数据库 2.Python解析excel文件 3.Python读取文件名并解析 4.将解析的数据存储入库
在抓取数据时,很大一部分需求是抓取网页上的关系型表格。 对于表格而言,R语言和Python中都封装了表格抓取的快捷函数,R语言中XML包中的readHTMLTables函数封装了提取HTML内嵌表格的功能,rvest包的read_table()函数也可以提供快捷表格提取需求。Python中read_html同样提供直接从HTML中抽取关系表格的功能。 HTML语法中内嵌表格有两类,一类是table,这种是通常意义上所说的表格,另一类是list,这种可以理解为列表,但从浏览器渲染后的网页来看,很难区分这两种,
生活中我们经常会遇到一些加密算法,今天我们就聊聊这些加密算法的Python实现。部分常用的加密方法基本都有对应的Python库,基本不再需要我们用代码实现具体算法。
尽管介绍scrapy的博文什么的都比较多,然而基本千篇一律,确实不好找到自己想要的,摸索了一天摸出了些头绪,下面我会把遇到的问题贴出来,并简单摸索下常见错误。 scrapy 安装完之后,有个bug大家
新知系列课程第二季来啦!我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——孙祥学,为大家分享视频处理AOV框架及AI算力池调度。 本期的分享包括四个部分,分别是行业现状整体介绍,AOV框架解析,AI算力池调度设计以及MPS接入说明。 从各大云厂商的用户反馈来看,视频处理对接入用户并不友好,门槛很高。没有技术背景的用户在吐槽:“我只想把视频中的语音转成文本提取出来存档,也愿意付费,但没有开发能力,API文档看不懂,没法实现。”有技术背
今天在写一个StringIO.write(int)示例时思维那么一发散就拐到了字符集的问题上,顺手搜索一发,除了极少数以外,绝大多数中文博客都解释的惨不忍睹,再鉴于被此问题在oracle的字符集体系中蹂躏过,因此在过往笔记的基础上增删了几个示例贴出来。
在互联网时代,我们经常需要从网站上获取数据并进行分析或处理。有时候,我们还需要对视频数据进行一些操作,比如剪辑、转码、合成等。Python是一门非常适合做数据分析和视频处理的编程语言,它有很多强大的库和工具可以帮助我们完成这些任务。本文将介绍如何使用Python的requests模块爬取网站数据并进行视频处理的方法和步骤。
Python3 中有一些区别,因为 Python3 中字符都是 unicode 编码,而 b64encode函数的参数为 byte 类型,所以必须先转码。
本文为python爬虫+可视化系列第五篇,前几篇请猛戳文末链接~希望能通过详解一些简单的小项目来学习python。今天要做的是爬取百度贴吧高考吧的帖子来看看即将高考的同学们。
业务覆盖全球190多个国家和地区,服务全球用户超过4000万,业务领域横跨生物技术、健康管理、酒店旅游、教育培训、金融投资......运营这样一家跨国集团的全球化业务,需要在全球部署多少 IT 管理中心? 天狮集团作为这样一家跨国公司,给出的答案是:3个。 01. 一个 “小目标”:加速实现全球直播 天狮的全球化业务,主要由位于天津、北京和杭州的 3 个精简的 IT 团队负责,积极通过技术创新提升业务开发效率,源源不断地为天狮在全球输出业务动力。 2021 年,天狮将快速实现海内外直播服务提高为战略目标:
urllib.request定义了一些打开URL的函数和类,包含授权验证、重定向、浏览器cookies等。
字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
但是在使用中文消息的时候,python显示就是乱码如下: 大ç¦åˆ©å‘设计方 使用了很多种解码方式均失败
在线教育蓬勃发展 技术保障面临新挑战 2020年的互联网市场中,受疫情影响,在线教育用户增长幅度大幅领先于其它互联网应用,行业增长趋势明显。在教育部“停课不停学“的指导下,原来线下教育培训机构也在逐渐从线下向线上蔓延。与此同时,已经在运营的在线教育小班由于用户数量的增加,也逐渐从小班教学向大班扩展。在线教育行业涌入大量用户,给技术团队带来了新的挑战。 在大多数在线教育机构,基本都是在自建的机房里基于服务器和 NFS 来实现音视频课程的存储和转码逻辑。但是如果遇到流量突增,例如暑假期间或者突发疫情等情况,I
业务覆盖全球190多个国家和地区,服务全球用户超过4000万,业务领域横跨生物技术、健康管理、酒店旅游、教育培训、金融投资......运营这样一家跨国集团的全球化业务,需要在全球部署多少 IT 管理中心? 天狮集团作为这样一家跨国公司,给出的答案是:3个。 01. 一个 “小目标”:加速实现全球直播 天狮的全球化业务,主要由位于天津、北京和杭州的 3 个精简的 IT 团队负责,积极通过技术创新提升业务开发效率,源源不断地为天狮在全球输出业务动力。 2021 年,天狮将快速实现海内外直播服务提高为战略
云函数(SCF) 一个主要场景就是跑视频任务,比如视频转码、推流等,常用方法就是基于 ffmpeg 来执行。
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