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python】list和前后反

listtuple:以二维grid为例:grid = for row in grid] for i in range(len(grid))] 效果如图:?? listtuple反:for i in range(10):  # fanzhuan     grid.reverse() 效果如图:??

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python矩阵运算,,逆运算,共轭矩阵实例

所以,实数矩阵的共轭转置矩阵就是转置矩阵,复数矩阵的共轭转置矩阵就是行列互换位置后每个元素取共轭。

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    Python定义计算矩阵的函数

    定义计算矩阵的函数 1)使用循环进行 matrix = ,,]# 打印矩阵 def printMatrix(m): for ele in m: for e in ele: print(‘%3d’ % e, end=”) print(”)# 矩阵 def transformMatrix(m): rt = for i in m] # m 有几个元素,说明原矩阵有多少列。 此处创建矩阵的行 for ele in m: for i in range(len(ele)): # rt 代表新矩阵的第 i 行 # ele 代表原矩阵当前行的第 i 列 rt.append(ele 22 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 —————————————- 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12 1 2 3 4 5 6 7 8 2)使用zip()函数 说明:numpy 模块提供了 transpose() 函数执行,该函数的返回值是 numpy 的内类型:array 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 换为 list

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    python 利用zip()函数进行矩阵

    参考链接: Python zip()声明:本文参考了博客文章https:www.cnblogs.comanpengapplep5427367.html,对其中的代码进行了微调本文介绍如何利用python 的内函数zip(),计算矩阵的1、zip()函数介绍:     zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。 例如:>>>a = >>>b = >>>c = zip(a,b)>>>print(list(c))out:说明,zip换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数换为列表形式,注意换后内部仍为元组 ,如需要得到二维列表,需要进一步换。 >>>print(list(c))out:, , ]说明,zip换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数换为列表形式3、适用python编写矩阵的函数如下:def transpose(

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    JAVA_OPTS设

    AVA_OPTS ,顾名思义,是用来设JVM相关运行参数的变量。 -Xss:每个线程的Stack大小 -verbose:gc 现实垃圾收集信息 -Xloggc:gc.log 指定垃圾收集日志文件 -Xmn:young generation的heap大小,一般设为Xmx

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    meta设

    移动端页面设视口宽度等于设备宽度,并禁止缩放。 移动端页面设视口宽度等于定宽(如640px),并禁止缩放,常用于微信浏览器页面。

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    nginx location配

    ~*分别为区分大小写不匹配及不区分大小写不匹配的正则 通用匹配,任何请求都会匹配到,默认匹配.下面讲讲这些语法的一些规则和优先级多个location配的情况下匹配顺序为(参考资料而来,还未实际验证,试试就知道了 ${        deny all; 禁止这些文件下载,大家可以根据自己的环境来配}

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    Oracle 行列

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得载。 https:blog.csdn.netwzy0623articledetails53906321 1、固定列数的行列换如student subject grade--------- --------- - --------student1 语文 80student1 数学 70student1 英语 60student2 语文 90student2 数学 80student2 英语 100……换为语文 数学, grade, NULL)) 数学, SUM (DECODE (subject, 英语, grade, NULL)) 英语 FROM table1GROUP BY student;2、不定列行列换如 c1 c2--- -----------1 我1 是1 谁2 知2 道3 不……换为1 我是谁2 知道3 不这一类型的换可以借助于PLSQL来完成,这里给一个例子: CREATE OR REPLACE

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    矩阵(1242)

    题目描述输入N*N的矩阵,输出它的矩阵。输入第一行为整数N。 接着是一个N*N的矩阵。 输出矩阵样例输入21 21 2样例输出1 12 2PS:如果你有想法或者想看别人的想法就回复题号1242,获得链接,将你的想法写进去,不懂的朋友也可以通过回复题号1242获得链接查看别人的想法和思路哦

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    10:矩阵

    10:矩阵 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 输入一个n行m列的矩阵A,输出它的AT。 输入第一行包含两个整数n和m,表示矩阵A的行数和列数。

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    torch.nn.ConvTranspose2d 卷积

    tuple, optional):对输出图像进行padding,输出图像尺寸增加paddinggroups:分组卷积(必须能够整除in_channels和out_channels)bias:是否加上偏dilation :卷积核之间的采样距离(即空洞卷积)padding_mode(str):padding的类型另外,对于可以传入tuple的参数,tuple是在height维度上,tuple是在width维度上卷积的输出如下

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    Python

    1 十二将十进制换为二进制:>>> bin(10)0b10102 十八十进制换为八进制:>>> oct(9)0o113 十十六十进制换为十六进制:>>> hex(15)0xf4 字符串字节字符串换为字节类型 >>> s = apple>>> bytes(s,encoding=utf-8)bapple5 为字符串字符类型、数值型等换为字符串类型>>> i = 100>>> str(i)1006 十ASCII 十进制整数对应的 ASCII 字符>>> chr(65)A7 ASCII十ASCII字符对应的十进制数>>> ord(A)658 为字典创建数据字典的几种方法>>> dict(){}>>> dict (a=a,b=b){a: a, b: b}>>> dict(zip(,)){a: 1, b: 2}>>> dict(){a: 1, b: 2}9 为浮点类型整数或数值型字符串换为浮点数>>> float (a)ValueError: could not convert string to float: a10 为整型int(x, base =10)x 可能为字符串或数值,将 x 换为整数。

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    图像交换加

    给定一个N×N的二维矩阵表示图像,90度顺时针旋图像。 样例 给出一个矩形,],90度顺时针旋后,返回,]交换加方阵旋九十度可以通过换行加来完成,刚好vector是可以用swap函数的,对于单个的元素肯定也是可以的。

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    型FIR设计

    本文首发于个人博客 1.设计目标设计基于单口SRAM的型FIR,半并行实现,要求满足:并行程度与串行程度参数可配数据位宽可配,支持负数,负数为补码类型2.参数表 名称 默认值 说明 PALL_PAM 名称 类型 位宽 说明 cfg_valid input 1 配有效信号 cfg_addr input PALL_PAM_LOG*SERI_PAM_LOG 配地址 cfg_data input DATA_WIDTH 配数据 3.3.数据端口 名称 类型 位宽 说明 din_valid input 1 输入有效信号 din_busy output 1 输入忙信号 din_data input DATA_WIDTH ,高有效 cfg_addr input PALL_PAM_LOG+SERI_PAM_LOG 配目标地址 cfg_data input DATA_WIDTH 配数据 unit_din input DATA_WIDTH 分为以下几个部分:ROM:存储当前单元的相关数据,可使用cfg_*接口进行参数配

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    文件

    题目描述给定一个文件 file.txt,它的内容。

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    android之屏设

    本文主要讲android3.2以后对屏幕屏的修改,至于3.2以前很多文章已经说过,如http:blog.csdn.nettskarticledetails6633905android3.2以后所做的修改如下 ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_LANDSCAPE));或者在xml中添加属性android:screenOrientation=”landscape”,但是3.2以后,这样的修改只能设当前的朝向 ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_LANDSCAPE);2.3.2以前在xml中只要给activity添加属性android:configChanges=”keyboardHidden|orientation”,那么就能够在屏时不重新调用

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    canal安装配

    几点说明:(mysql初始化)a. canal的原理是基于mysql binlog技术,所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能,建议配binlog模式为row. **针对阿里云RDS账号默认已经有binlog dump权限,不需要任何权限或者binlog设,可以直接跳过这一步**log-bin=mysql-bin #添加这一行就okbinlog-format= ROW #选择row模式server_id=1 #配mysql replaction需要定义,不能和canal的slaveId重复b. canal的原理是模拟自己为mysql slave,所以这里一定需要做为 配修改应用参数:vi confexampleinstance.properties################################################### mysql serverIdcanal.instance.mysql.slaveId

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    稀疏矩阵

    在此只讨论稀疏矩阵的问题;可能看到矩阵就会想到二维数组,比如这样一个矩阵: ? 解决了存储结构,就开始矩阵的吧!!! 接下来就是矩阵的函数了。 我们在矩阵的时候会需要一个数组来保存后的矩阵,定义为:struct juzhen b;后的矩阵主要思想,两层循环,第一层循环控制矩阵的行,第二层循环控制数组a的行。 ;b.col = a.row;b.value = a.value;整个函数如下:void zhuanzhi_1(struct juzhen a,struct juzhen b) 矩阵方法一{ int

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    nginx配https

    nginx配https发 nginx发https相关配 1.安装nginx和所需的module#安装编译依赖yum install -y gcc gcc-c++ pcre pcre-devel openssl-develwget https:nginx.orgdownloadnginx-1.18.0.tar.gztar zxvf nginx-1.18.0.tar.gzcd nginx-1.18.0#添加https发需要的 usrlocalnginx --with-stream --with-stream_ssl_preread_module --with-stream_ssl_modulemake && make install2.配备份 variables_hash_bucket_size 512; server { listen 443; ssl_preread on; proxy_pass $ssl_preread_server_name:443; }}验证配: usrlocalnginxsbinnginx -t启动 usrlocalnginxsbinnginx客户机配 vim etchosts#添加本地映射192.168.10.100 api.open.uc.cn3

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    Spring 配StringDate

    org.springframework.context.support.ConversionServiceFactoryBean converters 以StringDate为例:定义换器: DateUtils.parseDate(arg0, new String[] { format }); } catch (ParseException e) { return null; } }}配Spring : xml配 注解配:@BeanConversionServiceFactoryBean conversionServiceFactoryBean(){ ConversionServiceFactoryBean

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