通常，目标检测需要两个损失函数，一个用于对象分类，另一个用于边界框回归（BBR）。本文将重点介绍 IoU 损失函数（GIoU 损失、DIoU 损失和 CIoU 损失、ProbIoU）。...因此，BBR使用基于 IoU 的损失函数来实现计算mAP，mAP的典型计算公式与表示如下： 但是这种最原始的IoU并交比的损失计算方式是有缺陷的，如当预测框与真实框没有相交的时候，IoU损失就是0，这样就导致了没有梯度...改进之GIoU 于是有个聪明的人发现，这样可以稍微避免这种问题的发生，就是把预测框与真实框(A与B)合起来求最小的外接矩形，就变成了如下： 对应的GIoU的计算公式就改成了： 下图是分别基于L2与L1损失相同的情况下...加入惩罚项因子以后，对于没有重叠的预测也可以实现边界框回归了，从而改善了IoU的缺陷。...ProbIoU ProbIoU可以实现OBB旋转对象映射到GBB、然后实现预测框与真实框的回归IoU损失功能，然后基于协方差矩阵，计算巴氏距离以后，再基于BD实现损失计算 跟原始的IoU比较，有明显的改善
所谓模棱两可的区域正如上图的火车，它的左、上、下边界都是较为确定的，而右边界却是模棱两可的，因为它包含了一些非目标区域。...可以说，对于右边界而言，往左偏移一点与往右偏移一点都是可接受的，这就是它的模糊性。...论文选用了FCOS作为基础框架，由于FCOS在边界框回归上是采取预测采样点到上、下、左、右四条边的距离，这使得回归目标的长度较为统一，可以很好地在一个固定区间上表示出来。?
上图显示了三个对象的边界框，其中包含更多关于狗的边界框的细节。下图显示了上图的缩小区域，重点是狗的边界框中心。...包含狗边界框中心的网格单元的左上角坐标用数字0标记，而包含中心的网格周围的其他八个网格单元的标签从1到8。 到目前为止，我已经解释了包含目标边界框中心的网格如何注释目标的基本事实。...这种对每个对象仅一个网格单元的依赖来完成预测类别的困难工作和精确的tight-fit边界框引发了许多问题，例如： （a）正负网格之间的巨大不平衡，即有和没有对象中心的网格坐标 （b）缓慢的边界框收敛到GT...这样做的一些优点是（a）减少不平衡，（b）更快的训练以收敛到边界框，因为现在多个网格单元同时针对同一个对象，（c）增加预测tight-fit边界框的机会（d) 为YOLOv3等基于网格的检测器提供多视角视图...然后，我们从整个训练数据集的随机q个图像中迭代地选择p个对象及其边界框。然后，我们生成使用它们的索引作为ID选择的p个边界框的所有可能组合。
解决方法 为了解决上诉定位不精确问题，论文提出了新的边界框损失函数-KL损失，可以同时学习边界框的回归以及定位的不准确性。...边界框回归器从模糊的边界框中获得较小的损失。（1）在后处理过程中，所学的方差是有用的。...， 是我们预测的边界框的位置。...地面真实边界框也可以表示为高斯分布，由于是真实的框，我们让σ趋近于0，这就变成了狄克拉函数，如公式(3)所示: 其中xg是地面真实边界框信息。...3.3 方差投票 在得到预测位置的方差后，根据已知的相邻边界框的方差对候选边界框位置进行投票。
share一些python实现的code #!.../usr/bin/env python #coding=utf-8 import cv2 img = cv2.imread("trace_border2.bmp") [img_h, img_w,...w in range(img_w): if (gray[h,w] 128): gray[h,w] = 255 else: gray[h,w] = 0 #python...1],[1,-1],[1,0],[1,1],[0,1],[-1,1],[-1,0]] neighbor_len = len(neighbor) #先从当前点的左上方开始， # 如果左上方也是黑点(边界点...实现图像外边界跟踪操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
秒钟读一位，要读 5 天多，足以说明，Python 中的整数是没有边界的，只是数越大，计算时间的越长而已。...答：有，虽然 Python 中的 int 是没有边界的，但是如果你只需要一个比其他数字更大的数字，你可以使用 float('inf')， 以类似的方式，比其他所有数字都小：float('-inf') ，...这种方法适用于 Python 2 和 3。...的 sys.maxsize 和 Python2 的 sys.maxint，Java 的 Long.MIN_VALUE 相当于 Python3 的 -sys.maxsize -1 和 Python2...我觉得这也是一种 Python 之美吧。 关注我，每天学习一个 Python 小技巧。
组合框 如果有多个选择项，使用单选按钮就不太合适了，其原因是占据的屏幕空间太大。这时可以选择组合框。 当用户点击这个组件时，选择列表就会下拉出来，用户可以从中选择一项（见图9-18）。...如果下拉列表框被设置成可编辑的（editable），可以像编辑文本域一样编辑当前的选项内容。正因为这个原因，这种组件被称为组合框（combo box），它把文本域的灵活性与一组预定义的选项组合起来。...JComboBox类提供了组合框的组件。 调用setEditable方法可以编辑组合框。注意编辑只会影响当前项，而不改变列表内容。...提示：如果需要往组合框中添加大量的选项，addItem方法的性能就显得很差了。...当用户从组合框中选择一个选项时，组合框就会产生一个动作事件。为了判断哪个选项被选择，可以在事件参数上调用getSource方法来得到发送事件的组合框的一个引用。
抛弃边界框，更细粒度的目标表示RepPoints 在目标检测过程中，边界框是处理的基本元素。边界框描述了目标检测器各阶段的目标位置。...虽然边界框便于计算，但它们仅提供目标的粗略定位，并不完全拟合对象的形状和姿态。因此，从边界框的规则单元格中提取的特征可能会受到包含少量语义信息的背景内容或无信息的前景区域的严重影响。...这些自底向上的表示方法会识别单个的点 (例如，边界框角或对象的末端)。此外，它们的表示要么像边界框那样仍然是轴对齐的，要么需要 ground truth 对象掩码作为额外的监督。...RepPoints vs 边界框 本节将描述 RepPoints，以及它与边界框的区别。...边界框表示 边界框是一个 4-d 表示，编码目标的空间位置，即 B = (x, y, w, h)， x, y 表示中心点，w, h 表示宽度和高度。
1、文本框焦点问题 onBlur:当失去输入焦点后产生该事件 onFocus:当输入获得焦点后，产生该文件 Onchange:当文字值改变时，产生该事件 OnseleCT:当文字加亮后，产生该文件...onkeyup：每改变，就产生该文件 οnfοcus=”if(value==’文本框里的字’) {value=”}” οnblur=”if (value==”) {value=’文本框里的字’}”>点击时文字消失...font-size:9pt; height:17px; BACKGROUND-COLOR: #F4F4FF; color:#ff6600″ size=”15″ maxlength=”16″> 6.平面输入框....状态栏显示该页状态 10.可以点击文字实现radio选项的选定 id=”A03″> 情侣 : 一次注册两个帐户 11.可以在文字域的font写onclick事件 12.打印打印网页 13.线型输入框
python------弹框 怎么用python祝福大家节日快乐是一个很头疼的事，但是只要有它什么都不是问题。接下来教大家怎么用python献上满满的祝福。首先给大家看一下最终模样。...注：弹框文字，颜色，字体，大小可以自己修改。如：你喜欢的一句话。...2 # 标签长宽 ).pack() # 固定窗口位置 window.mainloop() threads = [] for i in range(100):#需要的弹框数量...threading.Thread(target=dow) threads.append(t) time.sleep(0.1) threads[i].start() 以上就是所有的代码，关闭弹框，
print('PP4E scrolledtext') from tkinter import *
接下来，我们对边界框回归（Bounding-Box Regression）进行详细介绍。 首先我们对边界框回归的输入数据集进行说明。输入到边界框回归的数据集为 ? ，其中 ? ， ? 。 ?...那么边界框回归所要做的就是利用某种映射关系，使得候选目标框（region proposal）的映射目标框无限接近于真实目标框（ground-truth）。...在图1中红色框代表候选目标框，绿色框代表真实目标框，蓝色框代表边界框回归算法预测目标框，红色圆圈代表选候选目标框的中心点，绿色圆圈代表选真实目标框的中心点，蓝色圆圈代表选边界框回归算法预测目标框的中心点...---- 二、边界框回归细节 RCNN论文里指出，边界框回归是利用平移变换和尺度变换来实现映射 。平移变换的计算公式如下： ? 尺度变换的计算公式如下： ? 其中 ? ( ? 代表 ?...时候选目标框和真实目标框非常接近，即IoU值较大。按照RCNN论文的说法，IoU大于0.6时，边界框回归可视为线型变换。 至此，边界框回归算法的讲解全部结束。
如下： 我有一个表只有4行数据： 用 between 查，是包含前后边界值的： not between 则是不包含前后边界的 补记： 日期边界问题，如:'2010-04-21 16:42:39',...2010-04-23 16:42:39' 如果用 between '2010-04-21' and '2010-04-23' ，这样'2010-04-23 16:42:39' 这条记录查不到 因为它的边界值是
边界框 表 2 为 Open Images V4 数据集所有部分（训练集、验证集、测试集）中逾 600 类边界框标注的概述。...我们一共标注了 1460 万个边界框。平均每个图像有 8.4 个带有边界框的目标。90% 的边界框都是由谷歌的专业标注人员使用高效的「extreme clicking」界面手动绘制的 [1]。...对于验证集和测试集，我们为所有目标实例所有可能的正类图像级标签提供了详尽的边界框标注信息。所有的边界框都是手工绘制的。我们尽可能在语义层次结构中最具体的层次上标注边界框。...对于视觉关系检测任务，带有虚线轮廓的边界框将两个具有特定视觉关系的目标圈在一起。 ? 图 17：每类边界框的数量。横轴是按边界框数量对各类进行排序的结果，为了提高可读性，我们将该结果用对数刻度表示。...作为对比基线，我们绘制了面积和边长均匀分布的边界框对应的函数。我们忽略了在 COCO 中标记为人群的边界框和在 Open Image 中标记为群组的边界框。 ?
UIBarMetricsDefault]; self.navigationController.navigationBar.shadowImage = [[UIImage alloc] init]; 去掉搜索框的边界黑线...in viewDidload： [self.textSearchBar setBackgroundImage:[[UIImage alloc] init]]; 去掉搜索框的文本输入框的阴影 in...stroryboard： 选中搜索框——右边in attribute inspector——View 在Tint的颜色栏中选择 clear color 參考链接： http://stackoverflow.com
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.select import Se...
reflect=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_REFLECT)#边界填充图像...wrap=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_WRAP)#边界填充图像 constant...=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_CONSTANT,value=0)#边界填充图像...，卷积等有关图像边界处理的操作。...表示图像下边界需要填充的像素点 left表示图像左边界需要填充的像素点 right表示图像右边界需要填充的像素点 borderType表示图像填充方法
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser ...
64.25) root.config(bg = s1[1]) Button(root,text="jj",command=text1).pack() root.mainloop() 文件对话框
对于python的tkinter库来说，如果需要弹出文件选择框，我们需要引入一下tkinter.filedialog包，让用户直观地先择一个或者多个文件或者保存文件等操作。...常见的文件选择对话框函数有 **打开一个文件：**askopenfilename() **打开一组文件：**askopenfilenames() **保存文件：**asksaveasfilename()...lb.config(text = "您没有选择任何文件"); lb = Label(root,text = '') lb.pack() btn = Button(root,text="弹出选择文件对话框"...接下来是选择一组文件并且将其在对话框里显示出来 from tkinter import * import tkinter.filedialog root = Tk() def xz(): filenames...lb.config(text = "您没有选择任何文件"); lb = Label(root,text = '') lb.pack() btn = Button(root,text="弹出选择文件对话框"
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