时隔一年多,gevent 的作者 Denis Bilenko 终于从创业的百忙之中,抽出时间打算 review 我在 2012 年的时候完成的 gevent 到 Python 3 的迁移工作。...我尝试了做 merge,发现结果不是很理想,再加上对当时修改又不是很满意了,于是乎,我选择了参考原来的改动,重新迁移一次。 插叙一段小插曲。...接下来我分段介绍我这几个月用业余时间几乎做完的第二次迁移工作,希望能对也在做向 Python 3 迁移工作的同学们有点帮助。...Denis 对迁移工作的要求是,用同一套代码,同时支持 Python 2.6, 2.7 和 3.3。...这个美好的功能在这次 gevent 的迁移最后引来了好大一个麻烦,等讲到时再细说。 (未完待续,附项目地址:https://github.com/fantix/gevent)
说明: 源主机(可联网):安装了Python3和pip3 目标主机(无法联网):需安装和源主机相同的Python版本和pip3,部署执行项目文件 主机系统为centos,Python版本为3.5.2,通过虚拟环境...+pip进行迁移 目标主机离线安装Python及pip3 源主机中下载所需包 Python3 首先,下载Python3,可以在官网或者通过源主机(可联网的其它主机)wget: wget --no-check-certificate...https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz Python3依赖包 然后,需要下载Python3的依赖包,可以通过centos镜像中去...zxvf Python-3.5.2.tgz mkdir /usr/local/python3 cd Python-3.5.2 ..../startup.sh > a-log 2>&1 & 以上,就完成了整个项目的迁移部署。
上项目的时候,遇见一次需求,需要把在线的 其中一个 collection 里面的数据迁移到另外一个collection下,于是就百度了看到好多文章,其中大部分都是使用导入的方法,没有找到在线数据的迁移方法...于是写了python脚本,分享出来。 思路: collection数据量比较大,所以一次性操作所有数据太大,于是分段执行操作。
/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "Jason Li" import os import time """ 数据迁移...: Tips: 执行脚本前先安装python3,并在目标数据库创建好库 python3 mysql_data_migrate.py """ print("*" * 50,"请输入源数据库信息", "*
环境的是python3 / pip3 import sys import redis # 迁移hash def moveHash(cursor): cursor, data = r.hscan...print(cursor, "批处理") moveHash(cursor) else: print(cursor, "处理完成了") # 迁移...list def moveList(): length = r.llen(key) if length == 0: print(key, "---list迁移结束---剩余长度...", length) else: # 每次迁移一千个 start = length - 1000; if start < 0:...if setAdd == 1: pl.rpush("aaaaaaa", eachI) else: print("迁移的
注意,迁移之前一定要全部备份。 我在迁移评论的时候不小心把旧博客的评论表数据给清空了,还好有数据备份。...文章迁移脚本 此脚本需要先将分类表手动迁移,注意ID以及名称要和原来的一致 # -*- coding: utf-8 -*- """ ----------------------------------...values('{cid}','{i[1]}')" cursor.execute(insertSql) db.commit() print(f'{cid}迁移成功...') except: print(f'{cid}迁移失败') db.commit() db.close() 评论数据迁移脚本 # -*- coding: utf-8 -*- ""...'{parent}')" cursor.execute(insertSql) db.commit() except: print(f'{cid}迁移失败
本篇就简单来记录一下实现本地环境迁移的流程。 方式选择 离线迁移大致上有三种方式。...pip download -r requirements.txt 注意我使用的python版本为3.8.0,使用python3.7会报错。...报错解决 在此次过程中,我使用Anaconda创建一个python3.8的新环境时,输入pip list,发现报错 no module named pywin32_bootstrap 国内网站能查到的解决方法清一色是安装
python2.7 会在 2020 年停止维护, 很多第三方包也在去掉对 python2.7 的支持, 最近终于完成了内部代码向 python3 的迁移, 整个过程挺繁琐的, 记录一下....总共需要迁移的代码大概有 50w 行(cloc 计算, 去注释空行), 包括业务代码 + ETL + data analysis... 前后花了3个月....做之前确保已读过官方的 migration guide: https://docs.python.org/3/howto/pyporting.html 我的大致步骤: 清查依赖包, 不支持 python3...修复单元测试,用 tox 在 python2.7 和 python3.6 下跑单元测试, 保证后续代码不会 broken. 替换本地开发的 devbox 和 sandbox 环境....可以实现一个 python3 的 c extension, 将python2 里的 fnv hash 算法 backport 到 python3: https://github.com/monsterxx03
Alembic 是一款轻量型的数据库迁移工具,它与 SQLAlchemy 一起共同为 Python 提供数据库管理与迁移支持。...同任何 Python 扩展库一样,我们可以通过 pip 来快速的安装最新的稳定版 Alembic 扩展库 pip install alembic。...done Please edit configuration/connection/logging settings in '/Users/keinYe/Work/python/server/alembic.ini...env.py 文件:一个 python 文件,在调用 Alembic 命令时该脚本文件运行。 script.py.mako 文件:是一个 mako 模板文件,用于生成新的迁移脚本文件。...其内置了 Click 命令行程序,在 Flask 上可直接使用命令行工具进行数据库的迁移。关于 Click 的使用请参考 Python 命令行神器 Click。
有多种方法可以在 Python 中提取和可视化图像数据。 我们将依靠 SciPy 和与 matplotlib 相关的工具来做到这一点。...8.251079 -11.168787 恐怖7.324110 -9.026680 -0.616853 -4.993752 -4.057131 以下是读取 GloVe 向量的主要函数,给定一个词汇表作为 Python...librosa.display import IPython.display import soundfile as sf %matplotlib inline librosa模块是用于音频和音乐分析的出色的开源 Python...因此,我们利用soundfile Python 框架读取音频文件,以获取其原始数据和原始采样率。 您可以在此处获取有关soundfile框架的更多信息。...以下函数将帮助我们实现这一点,我们利用 Python 生成器进行延迟加载并提高内存效率: from keras.preprocessing import sequence def dataset_generator
作者 | 小韩 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 在今天的文章中,我们会建立一个很棒的风格迁移网络。为了做到这一点,我们需要深入地了解 CNN 和卷积层的工作原理。...在文章结束时,你将会创建一个风格迁移网络,这个网络能够在保留原始图像的同时将新样式应用到它上面。 波士顿天际线和梵高的繁星之夜混合效果 风格迁移 在开始之前,先明确一下我们的目标。...我们将风格迁移定义为改变图像风格同时保留它的内容的过程。 给定一张输入图像和样式图像,我们就可以得到既有原始内容又有新样式的输出图像。在 Leon A....其他一些例子 后台回复关键字“风格迁移”可见Github链接。
最近在把编程教室的网站和小程序从python2升级到python3,踩了不少坑。...正好看到一篇关于迁移python3的文章,里面总结了一些可能遇到的问题,对比了版本差异,列举新版本的一些优势,并附带代码示例。原文在Github上被Star已达3500多次。...但是,Python 生态系统在 Python2 和 Python3 中共存,而Python2 仍在数据科学家中使用。到2019年底,也将停止支持 Python2。...所以迁移到python3刻不容缓,当然不止是这些,还有些新特性让我们跟随后面到文章一一进行了解。...结论 虽然Python 2和Python 3共存了近10年,但是我们应该转向Python 3。 使用Python3之后,不管是研究还是生产上,代码都会变得更短,更易读,更安全。----
Python 笔记本game_of_thrones_eda.ipynb中提供了完整的代码段和此分析的详细信息。...PyTorch 是用于构建深度学习模型的基于 Python 的框架,它从 Torch 汲取了灵感。...但是,如果它不存在,您可以始终参考这里以根据 Python 和 OS 版本下载您选择的发行版。...讨论迁移学习用例时,将在后面的章节中使用其中讨论的许多架构。 提供了几乎所有架构的 Python 代码参考。 我们还试图清楚地解释一些最近的架构,例如 CapsNet,MemNN 和 NTM。...Keras,还感谢他在他的书《Python 深度学习》中谈到了有效学习迁移的现实世界问题。
但是,Python 生态系统在 Python2 和 Python3 中共存,而Python2 仍在数据科学家中使用。到2019年底,也将停止支持 Python2。...所以迁移到python3刻不容缓,当然不止是这些,还有些新特性让我们跟随后面到文章一一进行了解。...**通配符的使用 在 Python2 中,递归查找文件不是件容易的事情,即使是使用glob库,但是从 Python3.5 开始,可以通过**通配符简单的实现。...自定义对模块属性的访问 在Python中,可以用getattr和dir控制任何对象的属性访问和提示。因为python3.7,你也可以对模块这样做。...结论 虽然Python 2和Python 3共存了近10年,但是我们应该转向Python 3。 使用Python3之后,不管是研究还是生产上,代码都会变得更短,更易读,更安全。
鉴于有些小伙伴在寻找博客园迁移到个人博客的方案,本人针对博客园实现了一个自动备份脚本,可以快速将博客园中自己的文章备份成Markdown格式的独立文件,备份后的md文件可以直接放入到hexo博客中,快速生成自己的站点...,而不需要自己逐篇文章迁移,提高了备份文章的效率。...f.write("description: '{}'\n".format("该文章暂无概述")) elif description_check == "```Python...description: '{}'\n".format("该文章暂无概述,自动增加注释")) elif description_check == "```Python
为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移,我收集了一些 Python 3 的功能,希望对大家有所帮助。...数据科学中代码迁移所会碰到的问题及解决方案 放弃对嵌套参数的支持: 然而,它依然能够完美地适用于不同的理解: 通常,理解在 Python 2 和 3 之间差异能够帮助我们更好地‘转义’代码。...结论 Python 的两个版本( Python 2 与 Python 3 )共存了近 10 年的时间。时至今日,我们不得不说:是时候该转向 Python 3 了。...科学研究和实际生产中,代码应该更短,可读性更强,并且在迁移到 Python 3 后的代码库将更加得安全。 目前 Python 的大多数库仍同时支持 2.x 和 3.x 两个版本。...迁移到 Python 3 后,我敢保证你的程序运行会更加顺畅:「我们不会再做向后不兼容的事情了(https://snarky.ca/why-python-3-exists/)」。
为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移,我收集了一些 Python 3 的功能,希望对大家有所帮助。...数据科学中代码迁移所会碰到的问题及解决方案 放弃对嵌套参数的支持: map(lambda x, (y, z): x, z, dict.items()) 然而,它依然能够完美地适用于不同的理解: {x:z...结论 Python 的两个版本( Python2 与 Python3 )共存了近10年的时间。时至今日,我们不得不说:是时候该转向 Python 3 了。...科学研究和实际生产中,代码应该更短,可读性更强,并且在迁移到 Python 3 后的代码库将更加得安全。 目前 Python 的大多数库仍同时支持 2.x 和 3.x 两个版本。...迁移到 Python3 后,我敢保证你的程序运行会更加顺畅:「我们不会再做向后不兼容的事情了(https://snarky.ca/why-python-3-exists/)」。
概念 在虚拟化环境中的迁移,又分为动态迁移,静态迁移,也有人称之为冷迁移和热迁移,或者离线迁移在线迁移;静态迁移和动态迁移的 区别就是静态迁移明显有一段时间客户机的服务不可用,而动态迁移则没有明显的服务暂停时间...,静态迁移有两种1,是关闭客户机将其硬板镜像复制到另一台宿主机系统,然后回复启动起来,这种迁移不保留工作负载,2是,两台客户机公用一个存储系统,关闭一台客户机,防止其内存到另一台宿主机,这样做的方式是,...保存迁移前的负载 迁移效率的衡量 1)整体的迁移时间:从源主机迁移操作系统开始,到客户机迁移到目主机并恢复起服务所花的时间 2)服务器停机时间:在迁移过程中,源主机和目的主机都处于不可用的状态,源主机服务已经停止...,目的主机还没有启动服务 3)对服务性能的影响:不仅包括迁移后客户机中应用程序性能的比较,还包括源主机性能是否下降 迁移的应用场景 1)负载均衡:当一台为服务器的负载较高时,可以将其上运行的客户机动态迁移到负载低的主机...2)接触硬件依赖:当系统管理员需要在宿主机上添加硬件设备,可以把宿主机的应用暂时迁移到其他的客户机上,这样用户就感觉不到服务有任何暂停的问题 3)节约资源:当几台客户机的负载都较低的情况下,可以把应用都暂时迁移到一台客户机上
在服务器上都不用安装virtualenv,直接将virtualenv创建的目录拷贝到服务器,修改路径,进行虚拟环境迁移就可以用了。...lsvirtualenv 新建虚拟环境 mkvirtualenv [虚拟环境名称] 启动/切换虚拟环境 workon [虚拟环境名称] 删除虚拟环境 rmvirtualenv [虚拟环境名称] 虚拟环境迁移...当需要将虚拟环境env转移到同一台电脑的另一个目录下时 或者当需要将虚拟环境env1迁移或复制到另一个虚拟环境(可能不在同一台机器上)env2时,首先仍然需要在目的机器上安装pip和virtualenv...虚拟环境迁移出错 方法1虚拟环境迁移后包引入出错 from scipy import stats ImportError: liblapack.so.3: cannot open shared object...-tk package 也要重新安装matplotlib 所以最好使用方法2迁移。
早在 2015 年,Gatys、 Ecker 以及 Bethge 开创性地提出了神经风格迁移(Neural Style Transfer ,NST)。...pystiche 是一个用 Python 编写的 NST 框架,基于 PyTorch 构建,并与之完全兼容。...与传统的风格迁移算法不同,感知损失包含一个称为编码器的多层模型,这就是 pystiche 基于 PyTorch 构建的原因。...如何使用 pystiche 让我们用一个例子介绍怎么使用 pystiche 生成神经风格迁移图片。首先导入所需模块,选择处理设备。...风格图片 神经风格迁移 创建 input_image。从 content_image 开始执行 NST,这样可以实现快速收敛。
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