简单地说，在我们的单片机之间互相通信，以及单片机和上位机通信中，规定了不同的内容规范，这个规范是通信的双方都需要遵守的，这样就可以实现两者的通信。
机器之心整理 参与：蒋思源 近日，Hai Liang Wang 和胡小夕在 GitHub 开放了一个中文近义词工具包 Synonyms，它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取...该工具包目前能搜索近义词和比较语句相似度等任务，且词汇量达到了 125,792。机器之心也尝试使用 Synonyms 搜索一段中文的近义词，并有非常不错的反馈。...项目地址：https://github.com/huyingxi/Synonyms 该中文近义词工具包采用的基本技术是 Word2vec，因此在介绍该工具的同时我们会简要介绍词嵌入方法。...该工具包兼容 Python 2 和 Python 3，且目前的稳定版为 v2.0，以下是使用 Synonyms 工具的效果： ?...以友好的方式打印近义词，方便调试，display 调用了 synonyms#nearby 方法： >>> synonyms.display("飞机") '飞机'近义词： 1.
题目 给你一个近义词表 synonyms 和一个句子 text ， synonyms 表中是一些近义词对 ，你可以将句子 text 中每个单词用它的近义词来替换。...请你找出所有用近义词替换后的句子，按 字典序排序 后返回。...id, 近义词集合 vector ans;//答案 public: vector generateSentences(vector<vector<string...} for(i = 0; i < n; ++i) { f = u.find(i);//近义词代表的id...，近义词的代表f for(int j = 0; j < f_words[f].size(); ++j)//遍历近义词集合 {
以下是对每种方法的详细解释，以及附带的Python代码示例： 同义词增强（Synonym Augmentation）: 同义词增强是一种数据增强技巧，旨在通过将文本中的某些词汇替换为其同义词来生成更多的训练样本...synonym) return text augmented_text = synonym_augmentation(text) print("同义词增强结果:", augmented_text) 近义词增强...（Near-Synonym Augmentation）: 近义词增强类似于同义词增强，但是它涉及替换原始词汇为在含义上更接近的近义词。...new_text += " " return new_text.strip() augmented_text = near_synonym_augmentation(text) print("近义词增强结果...:", augmented_text) 等价词替换（Paraphrase Augmentation）: 等价词替换是一种更广泛的数据增强技巧，它不仅包括同义词和近义词，还包括具有相似语义的句子或短语的替换
英文的开源NLP工具主要参见StackoverFlow-java or python for nlp 相关问题&文章： （1）如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理？...一个高效的中文词法分析工具包 开发机构：清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室 协议：研究目的免费开放源代码，商用目的需洽谈许可证 功能：中文分词和词性标注 感谢石墨用户@hain 的补充 Synonyms: 中文近义词工具包...开发语言：Python 开发机构：个人 协议：MIT 功能：获取近义词集合，句子相似度计算 性能：见网站 活跃度：～1k Star 结巴分词：Python中文分词组件 开发语言：Python 网址：fxsjy...library for advanced Natural Language Processing in Python and Cython....，可以阅读官方文档了解更多信息https://spacy.io/usage/），号称是工业级强度的Python NLP工具包，区别于学术性质更浓的Python NLTK 活跃度：star 超过7千，近期
) Python library for processing Chinese text YaYaNLP (Python) 纯python编写的中文自然语言处理包，取名于“牙牙学语” DeepNLP...) gensim (Python) Gensim is a Python library for topic modelling, document indexing and similarity...Chinese Word Segment 中文分词 Jieba 结巴中文分词 (Python) 做最好的 Python 中文分词组件 kcws 深度学习中文分词 (Python) BiLSTM...Genius 中文分词 (Python) Genius是一个开源的python中文分词组件，采用 CRF(Conditional Random Field)条件随机场算法。...Synonyms:中文近义词工具包 基于维基百科中文和word2vec训练的近义词库，封装为python包文件。
这里记录 Python相关的值得分享的内容，每周五发布。由于微信不允许外部链接，点击阅读原文可访问文中的链接。 ?...我们中文博大精深，但在程序处理时会往往遇到麻烦，怎么判断近义词，怎么分词，怎么做情感分析，怎么获取汉字的拼音，不要急于动手就去写代码，使用别人造好的轮子，节省人生中宝贵的时间，是非常明智的。...本文分享 Python 中文相关的几个轮子，请按需使用。 1、近义词工具包 Synonyms。...最好的中文近义词工具包 https://github.com/huyingxi/Synonyms，可以用于自然语言理解的很多任务：文本对齐，推荐算法，相似度计算，语义偏移，关键字提取，概念提取，自动摘要...（完） 专注于Python技术分享 欢迎订阅、在看、转发
WordSimilarity 这是一个基于同义词词林扩展版的单词相似度计算方法的python实现，参考论文如下： pip install WordSimilarity from word_similarity...） pip install OpenHowNet 通过 Github 安装 git clone https://github.com/thunlp/OpenHowNet/ cd OpenHowNet python...setup.py install 运行要求 Python>=3.6 anytree>=2.4.3 tqdm>=4.31.1 requests>=2.22.0 核心数据类型 HowNetDict...>>> synonyms.display("飞机") '飞机'近义词： 1. 飞机:1.0 2. 直升机:0.8423391 3. 客机:0.8393003 4....安装 Installation python>=3.6 github 版本略领先于 pip $ git clone https://github.com/dongrixinyu/JioNLP $ cd
【实例简介】 1.褒义词及其近义词；2.否定词典；3.情感词汇本体；4.清华大学中文褒贬词典；5.台湾大学NTUSD情感词典；6.知网情感词典；7.汉语情感极值表；8.情感词典及其分类。...情感词汇本体.xlsx | `– 情感词汇本体库说明文档.doc |– 情感词典及其分类 | `– 情感词典及其分类.xls |– 汉语情感词极值表 | `– 汉语情感词极值表.txt |– 褒贬词及其近义词...| `– 褒贬词及其近义词.xls `– 清华大学李军中文褒贬义词典 |– tsinghua.negative.gb.txt `– tsinghua.positive.gb.txt 9 directories
———————————————————————————————— 二、词向量表示精度 不同的词向量表达方式也有着不同的优劣势， 1、NLP︱高级词向量表达（一）——GloVe（理论、相关测评结果、R&python...sense2vec的demo网站 6、近义词属性 词向量通过求近似，可以获得很好的一个性质，除了可加性，就是近似性。...可以将附近的近义词进行聚合，当然词向量的质量取决于训练语料的好坏。同时，近义词之中，反义词是否能够识别出来，也还是一个值得研究的话题。...一般来说用python的gensim和spark的mlib比较好。...但是笔者在使用过程中出现的情况是： python的gensim好像只有cbow版本， R语言，word2vec和glove好像都不能输出txt格式，只有bin文件。
用 Python 实现这个计算麦子的代码如下所示： def get_number_of_wheat(grid): ''' \计算放到给定格子数量需要的麦子数量 :param grid...这里老师给的例子是在自然语言处理中，处理同义词或者近义词的扩展问题。这时，你是会有一个词典，用于记录每个单词的同义词或者近义词。...对于一个待查找单词，我们需要在字典找到这个单词，以及对应的所有同义词和近义词，然后进行拓展，例如对于单词--西红柿，它的同义词包括了番茄和tomato。...词典如下表格所示： 词条 同义词1 同义词2 同义词3 西红柿 番茄 tomato … … … … … 当处理文章的时候，遇到“西红柿”这个单词，就在字典里查找，返回“番茄”和“tomato"等同义词或者近义词...，并添加到文章作为同义词/近义词的拓展。
比如有基于 python 的 itchat （地址：https://github.com/littlecodersh/ItChat）和基于 typescript 的 wechaty（地址：https:/...在前面的知乎中的近义词系列里（请点击文末阅读原文跳转），我们介绍了一些基于文本理解的小应用，比如自动辨别近义词，文章的分类，索引和搜索。...*题图 credit: Palto / Shutterstock 延伸阅读：如何在 i5 上实现 20 倍的 Python 运行速度？
WordSimilarity这是一个基于哈工大同义词词林扩展版的单词相似度计算方法的python实现，参考论文如下：pip install WordSimilarityfrom word_similarity...OpenHowNet通过 Github 安装git clone https://github.com/thunlp/OpenHowNet/cd OpenHowNetpython setup.py install运行要求Python...#为“苹果”所属的每个Sense找出5个最相近的近义词>>> hownet_dict_advanced.get_nearest_words('苹果', language='zh',K=5){No.244396...synonyms#display(word , size = 10)以友好的方式打印近义词，方便调试，display(WORD , SIZE)调用了 synonyms#nearby 方法。...>>> synonyms.display("飞机")'飞机'近义词： 1. 飞机:1.0 2. 直升机:0.8423391 3. 客机:0.8393003 4.
2、独有的近义词替换词库，能够在不改动文章语义的前提下生成原创文章。 3、整合了目前干流的近义词库，词库功用十分强壮，程序不断更新中，无须安装，无须晋级，时刻坚持最新伪原创文章，完全免费。...二、伪原创软件 伪原创软件的功用有以下几点： 1、坚持文章本意的近义词替换。 2、改动文章本意的阶段随机混乱、名词替换。
介绍 代码地址：https://github.com/taishan1994/chinese_chengyujielong 读完该文，你可以收获： python爬虫的简单使用。...爬虫模块 首先展示下我们最终获得的成语的数据： ,成语,拼音,成语解释,典故出处,近义词,反义词,常用程度,感情色彩,语法用法,成语结构,产生年代,英文翻译,成语谜面 0,阿匼取容,ē ǎn qǔ róng...多用于比喻句,偏正式,现代,an ignorant and incapable man ,刘禅 每条成语包含以下属性：成语,拼音,成语解释,典故出处,近义词...近义词：袖手旁观、充耳不闻、漠然置之 反义词：nan 常用程度：一般 感情色彩：褒义词 语法用法：作谓语、定语；用于处事 成语结构：联合式 产生年代：近代 英文翻译：nan 成语谜面：nan =====
思路： 查询每个单词是否有对应的近义词，如果找不到则返回false。...map.getOrDefault(b, new HashSet()).contains(a)) return false; } } return true; } Python...word2 not in map[word1] and word1 not in map[word2]: return False return True Python
HanLP (Java) SnowNLP (Python) Python library for processing Chinese text YaYaNLP (Python) 纯python编写的中文自然语言处理包...loso 中文分词 (Python) yaha "哑哈"中文分词 (Python) ChineseWordSegmentation (Python) Chinese word segmentation...(Python) DuReader中文阅读理解Baseline代码 (Python) 基于SmartQQ的自动机器人框架 (Python) QASystemOnMedicalKG (Python) 以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱...) 中文word2vec模型 上百种预训练中文词向量 Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese Words and Phrases Synonyms:中文近义词工具包...基于维基百科中文和word2vec训练的近义词库，封装为python包文件。
这里要有一定的规则： 关键词在网站中出现的次数 关键词在标题、网址中，还是直接相邻，是否包含关键词的近义词 此网站来源于优质网站还是劣质网站/辣鸡网站 指向网站的外链数和外链的重要性 最后根据以上这些规则...所以根据这位工程师说的，我们就可以想一些针对性的方法： 增大关键词（近义词）在网站中出现的密度 关键词尽量放在标题、网址 给网站增加靠谱的外链 还有的就是从项目上就是，不要用SPA(Single-Page
each.lemma_names('cmn'), )# ['冷气机', '空调', '空调器', '空调装置', '空调设备']全量代码见：word_sim.pysynonymssynonyms是一个中文近义词工具包...召回的可能和并非近义词，例如W2V主要是更具词语分布做的向量化，所以召回的可能是位置分布近似的词语，但是语义可能并不一样。所以也有人提出了Frame-Semantic Embeddings方法。...random insertion(RI)：随机选取句子中的一个非停用词的词语，随机选取这个词语的一个近义词，将近义词随机插入到句子中，做n次。
each.lemma_names('cmn'), ) # ['冷气机', '空调', '空调器', '空调装置', '空调设备'] 全量代码见：word_sim.py synonyms synonyms是一个中文近义词工具包...召回的可能和并非近义词，例如W2V主要是更具词语分布做的向量化，所以召回的可能是位置分布近似的词语，但是语义可能并不一样。所以也有人提出了 Frame-Semantic Embeddings方法。...random insertion(RI)：随机选取句子中的一个非停用词的词语，随机选取这个词语的一个近义词，将近义词随机插入到句子中，做n次。
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