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Python绘制折线图

线图常用与展示数据的连续变化趋势。Python可以使用matplotlib库绘制折线图,并对折线图进行自定义美化。 绘制折线图 绘制折线图,分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...准备数据 折线图,通常用来展示数据随时间的变化趋势。 x、y轴的数据都应该存储在列表中,并且两个列表中元素的个数必须相同。...绘制图表 py pyplot.plot(data_x, data_y) 绘制折线图,需要使用pyplot模块中的plot()函数,参数分别为x轴、y轴数据。...') pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例: 展示图表 py pyplot.show() 复式折线图 为了进行对比而将多条折线绘制在一起的折线图...,叫做复式折线图

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Python-matplotlib 箱线图绘制

引言 箱线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图表,本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化的箱线图做出详细的讲解。 02....箱线图基本介绍 箱线图,又称箱形图(boxplot)或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等图表,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等统计量,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异...ha='center', va='center',fontsize = 8.5,color='black') plt.savefig(r'E:\Data_resourses\DataCharm 公众号\Python...) 04. seaborn 绘制 相对于matplotlib 大量的绘图属性需要设置,python统计绘图库seaborn绘制箱线图代码量则少很多,但要想绘制不同类别数据箱线图,则需对数据添加类别标签...ha='center', va='center',fontsize = 8.5,color='black') plt.savefig(r'E:\Data_resourses\DataCharm 公众号\Python

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Python线图简单小实例

找到了一份非常有意思的python学习资料 Learning Python: Part 2 - Visualizing the NBA Draft。主要内容是探索1966到2014年NBA选秀的数据。...数据集可以利用 Learning Python: Part 1- Scraping and Cleaning the NBA Draft 部分的内容获得,同时这部分内容也是非常好的python爬虫学习素材...原文内容相对较长,自己将其分成几个部分分别记录 第一部分:折线图 导入需要用到的模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot...as plt import seaboarn as sns 读入数据并整理成作图需要的格式 折线图用来展示每年所有参加选秀的运动员的赢球贡献值(Win shares Per 48 minutes)的平均值...B 2.4 5 B 2.5 6 C 3.6 7 C 3.8 8 C 3.9 现在我想通过折线图展示不同处理的变化趋势

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python初学必备 学习路线图

作者:magedu 来源:www.magedu.com 本人从事python工作已经有5年的历史了,最早大学里面接触python,毕业后开始从事python相关的工作,现在从事伪全栈开发:这里为什么说伪呢...这里结合我自身和一些学习python小伙伴的经验,简单的罗列一些学习的路线,算是抛砖引玉,欢迎小伙伴们来吐槽。...如图所示,把学习python分为4个阶段,每个阶段需要完善的掌握知识点,python最初是作为管理linux系统而出生的,python的环境部署最好在linux上面,目前linux的系统的流行,也需要我们大部分的开发重心都在...在这个阶段需要掌握linux和python的稍微复杂的用法。有了前面的基础,这里学习起来应该四个阶段中是最快的。...Python学习路线图.png

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Python数据分析--折线图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习,而不是简单的重复。...林骥老师在数据可视化分析中提到改进折线图的 12 个细节: 1、把标题变成左对齐,更加符合设计的审美; 2、把标题颜色换成深灰色,让观察者更加关注数据; 3、删除不必要的边框和网格线,避免它们消耗观察者的精力...) # 设置标题 ax.text(-3.9, y.max()+6, '\n郑州市2018年PM2.5变化趋势\n', fontsize=26, color=colors['深灰色']) # 绘制折线图...设置标题 ax.set_title('\n郑州市2018年PM2.5变化趋势\n', fontsize=26, loc='left', color=colors['深灰色']) # 开始画图,时间线图...colors['蓝色'], ls='-', lw=1, marker='o',markevery=[-1] ) # 显示最后 n 个数据的标签 n = 1 # 设置第一条折线图的数据标签

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分布(三)利用python绘制箱线图

分布(三)利用python绘制箱线图线图 (Boxplot)简介 1 箱线图也叫盒须图,主要用来突出显示数据分布的四分位数。...matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="darkgrid") # 导入数据 df = sns.load_dataset('iris') # 利用boxplot函数绘制箱线图...sns.boxplot(y=df["sepal_length"]) plt.show() 2 定制多样化的箱线图 自定义箱线图一般是结合使用场景对相关参数进行修改,并辅以其他的绘图知识。...seaborn主要利用boxplot箱线图,可以通过seaborn.boxplot[1]了解更多用法 绘制多个箱线图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的箱线图来适应相关使用场景。

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