最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。
大家好,偷学Python系列是由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记,其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示。刚入门的读者千万不要错过!
https://docs.djangoproject.com/en/2.2/intro/tutorial01/
首先我们要以 PEP8 代码规范为标准,但也无需完全遵守。例如:一行不能超过 79 个字符等。
功能:用于读取某日志文件,可指定某个匹配条件,返回文本中匹配到的该行和前面的n行。
由于有 sys.modules 的存在,当你导入一个已导入的模块时,实际上是没有效果的。
在Python中,itertools模块是一个非常有用的工具,它提供了许多迭代器函数,用于高效地处理迭代操作。然而,有时你可能会遇到一个错误,即cannot import name 'izip' from 'itertools'。在本篇文章中,我们将详细解释这个错误的原因,并提供一些解决方案。
如果对于文件有一定了解,比如网络传输,上传、下载文件的话,那么对于md5值一定不会陌生,这是一个文件的标示或者记录,每个文件有自身的md5值,如果对文件做了修改,那么其md5值是一定会改变,所以我们可以看到在下载系统文件的时候都会提示核对md5值,以确认下载的系统文件是否缺失或者修改!
pytest-html 测试报告默认是不展示用例描述 Description 内容,可以修改生成的报告内容,添加或删除 html 报告的 table 内容。
Python模块(Module),是⼀个 Python文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。
这是日常学python的第12篇文章 在向网页进行了提交请求之类的之后,我们可以得到了网页的返回内容,里面自然而然会有我们想要的数据,但是html元素文本这么多,我们不可能一 一去找我们需要的数据,这时就需要用到正则表达式了,正则表达式是学爬虫必须学的内容,而且不止python可以用,java等其他语言都可以用,所以学了好处大大。 什么是正则表达式? 正则表达式就是一个特殊的字符序列,可以用于检测一个字符串是否与我们的所设定的字符串相匹配。功能有快速检索文本和快速替换一些文本的操作。 python里面有个处
在上一期视频中,我们讲解了excel如何按指定名称快速创建工作表,没有看的可以看一下:excel按指定名称快速创建工作表。
在python 较新的版本中,pandas.qcut()这个函数中是有duplicates这个参数的,它能解决在等频分箱中遇到的重复值过多引起报错的问题;
“人生苦短,我用Python”。Python的高效有一部分是跟它丰富的模块分不开的。Python有很多第三方模块可以帮助我们完成一些事情,减少开发时间。
maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本,3.X版本指3.1以上的版本。
今天给大家分享一个Python开发实用小干货:如何将Python公共函数设置全局可用。
github:https://github.com/idealo/imagededup
Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python 3.11 Changelog.
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
集合中的元素不允许重复,Python集合的内部实现为此做了大量相应的优化,判断集合中是否包含某元素时比列表速度快很多。下面的代码用于返回指定范围内一定数量的不重复数字,使用集合的效率明显优于使用列表。 import random import time def RandomNumbers1(number, start, end): '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数''' data = [] while True: element = ra
1)通常情况下,包名就是文件夹,在同一个文件夹下的 go 文件,文件里的包名必须一致
使用Jupyter notebook文档写好之后, 保存成为一般的.ipynb的格式, 但是也可以保存成其他的格式, 如: Python(.py), Markdown(.md), HTML(.html), reST(.rst), PDF via Latex(.pdf), Presentation(.html).
今天我想和大家分享 4 个省时的 Python 技巧,可以节省 10~20% 的 Python 执行时间。
以上这篇python 删除excel表格重复行,数据预处理操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
在中土大地上,有一位名为"数据剑客"的江湖人士,他手持一柄闪烁着银光的利剑,剑法犀利,能够破解数据的种种奥秘。传言他曾在一场数据风暴中横扫八方,击溃了无数数据乱象,以无情的数据剑法征服了各路数据恶徒。
今天很兴奋,只用了一小段Python turtle代码(附在文末)就把电脑变成了绘画大师,太神奇了。
假设需要批量处理多个txt文件,然后将包含子串的内容写入一个txt文件中,这里假设我的子串为”_9″和“_10”
今天给大家介绍一个可以偷偷拷贝别人 U 盘里文件的 python 程序,没错,程序自动监测 U 盘插入并读取 U 盘内文件,拷贝到本地电脑。
在一个健康的开发周期中,代码风格,API设计和自动化是非常关键的。同样的,对于工程的架构 ,仓库的结构也是关键的一部分。 当一个潜在的用户和贡献者登录到您的仓库页面时,他们会看到这些:
造数据场景应用: 造100W个,长度为255字节的不重复随机字符串,并写入文件(参考)
来源:DeepHub IMBA本文共1300字,建议阅读5分钟本文验证Python 3.11的性能优化。 Python 3.11 pre-release已经发布。更新日志中提到: Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python
对于and,应该把满足条件少的放在前面,这样当对于大量判断时, 满足条件少的情况直接回导致其后其他表达式不会计算从而节约时间(因为 False and True 还是 False)
Python是一种易于学习又功能强大的编程语言。它不仅有简单有效的面向对象编程,还有高效的高级数据结构,就让我们一起来学习这部分的内容吧。
**什么场景下会有main函数?** 当该python脚本被作为模块(module)引入(import)时,其中的main()函数将不会被执行。 **main函数的作用?** __ name__ == ‘__ main__’是Python的main函数入口。并非说,加入这句才能使用python xxx…
这类工作大部分是重复性工作,但占据了你比较多的时间,有时候用蛮力做的事情,可以有更省时省力的办法。 作为一名优秀的社会主义接班人,肯定都会有将工作任务自动化的意识,于是我去了解了一下身边不同岗位(HR、产品、运营、市场、数据分析师等)每天需要面对的重复性劳动(肯定会有不全,各位大佬不要喷我~)
这个说法深有体会。Python中多变的数据结构可以造成很大的差异,使用一个set就可以事半功倍。甚至一个自己定义的数据结构,对于内存,运算速度,处理方式等都有很大的影响。
标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感。
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:
今天我想和大家分享一下关于爬虫数据的整理与处理的技巧,并介绍一些Python爬虫的实践经验。如果你正在进行数据工作,那么整理和处理数据是无法避免的一项工作。那么就让让我们一起来学习一些实际操作的技巧,提升数据处理的效率和准确性吧!
Python 的 logging 库是一个灵活且强大的日志记录工具,用于在应用程序中捕获、记录和处理日志信息。它提供了一种配置日志记录的方式,可以满足不同需求的应用程序。
链接:https://juejin.cn/post/7244174211957440572
先来说下 tqdm 的使用场景,工作中有时候会遇到这样的问题,想要将某个任务执行很多次,显而易见,可以使用 for 循环来控制它重复执行很多次。
额……有这种想法,感觉自己坏坏哒……其实,自己刚开始写CSDN博客,看到朋友们的博客访问量都达到几十万几百万了,而自己刚开始写,一星期过去了访问量才两位数,好拙计啊……说白了还是自己的虚荣心在作怪……尝试一下吧……
前面的文章中,有许多地方都用到了Python的模块,这个到底是个什么神奇的东西呢?让我们来一起盘它!
该文章介绍了itertools库中的一些常用函数,包括无限迭代器、循环迭代器、重复迭代器和组合迭代器等相关函数,以及如何使用这些函数来简化序列的操作。
据说Python之父-Guido Van Rossum打算让CPython更快,速度直接翻五倍,这是实实在在的好消息。
Python专家编程系列: 3. 善用装饰器使代码提高一个层次(Powerful Python Decorator)
决定写这篇文章的初衷是来源于一位小伙伴的问题,关于"如何根据数据源用 Python 自动生成透视表",这个问题背后有个非常好的解决思路,让代码替我们做重复的工作,从而减轻工作量,减少出错。
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