python学习之正三角形金字塔打印 ?
这些具有不同分辨率的图像集称为“图像金字塔”（因为当它们堆叠在底部时，最高分辨率的图像位于顶部，最低分辨率的图像位于顶部时，看起来像金字塔）。 有两种图像金字塔。...1）高斯金字塔和2）拉普拉斯金字塔 1、高斯金字塔 高斯金字塔中的较高级别（低分辨率）是通过删除较低级别（较高分辨率）图像中的连续行和列而形成的。...下面的图像是3层的金字塔从最小的图像在前面的情况下创建。 2、拉普拉斯金字塔 拉普拉斯金字塔由高斯金字塔形成。没有专用功能。拉普拉斯金字塔图像仅像边缘图像。它的大多数元素为零。它们用于图像压缩。...拉普拉斯金字塔的层由高斯金字塔的层与高斯金字塔的高层的扩展版本之间的差形成。拉普拉斯等级的三个等级如下所示（调整对比度以增强内容）： ?...只需完成以下步骤即可： 加载苹果和橙子的两个图像 查找苹果和橙子的高斯金字塔（在此示例中， 级别数为6） 在高斯金字塔中，找到其拉普拉斯金字塔 然后在每个拉普拉斯金字塔级别中加入苹果的左半部分和橙子的右半部分
使用拉普拉斯金字塔时，图像必须是2^n*2*m 使用拉普拉斯金字塔先要知道高斯金字塔 这两种过程是图片缩小与放大 缩小 reduce = 高斯模糊 + 降采样（pyrDown） 放大 expand...= 扩大（升采样/pyrUp） + 卷积 #-*-coding:utf-8 -*- import cv2 as cv #高斯金字塔 def pyramid_image(image): cv.imshow...("yuan",image) level = 3#金字塔的层数 temp = image.copy()#拷贝图像 pyramid_images = [] for i in...cv.imshow("pyramid"+str(i), dst) temp = dst.copy() return pyramid_images #拉普拉斯金字塔...pyramid_image(image) level = len(pyramid_images) for i in range(level-1, -1, -1):#数组下标从0开始 i从金字塔层数
这些具有不同分辨率的图像集被称为图像金字塔（因为当它们被保存在一个堆栈中，最高分辨率的图像在底部，最低分辨率的图像在顶部，它看起来像一个金字塔）。 有两种图像金字塔。...1）高斯金字塔和2）拉普拉斯金字塔 高斯金字塔中的高层次（低分辨率）是通过去除低层次（高分辨率）图像中的连续行和列而形成的。然后，高层的每个像素由底层的5个像素贡献高斯权重形成。...下面的图片是在前面的情况下从最小的图片创建的金字塔的3级。将其与原始图像进行比较。 拉普拉斯金字塔是由高斯金字塔形成的。这方面没有专属函数。拉普拉斯金字塔图像只像边缘图像。它的大部分元素都是零。...拉普拉斯金字塔中的一个层次是由高斯金字塔中该层次与高斯金字塔中其上层的扩展版本之间的差异形成的。一个拉普拉斯金字塔的三个层次看起来如下（对比度被调整以增强内容）。...找到苹果和橙子的高斯金字塔（在这个特定的例子中，级别数为6）。 3. 从高斯金字塔中，找到它们的拉普拉斯金字塔 4. 现在将苹果的左半边和橙子的右半边分别加入到拉普拉斯金字塔的各个层次中。 5.
import cv2 def gaussian_pyramid(image): level=3#高斯金字塔层数 temp=image.copy() gaussian_images...WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('img',img) gaussian_pyramid(img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法：高斯金字塔是信号的多尺度表示法...我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。...高斯金字塔： 首先使用高斯核对输入图像进行卷积处理 然后删除当前图像中所有偶数行和偶数列，得到的图像面积就会变成源图像的1/4 直到达到设定中止条件时，停止向下采样，得到一系列尺寸缩放的图像集 文献
最近陷入文档的泥潭中，开始阅读金字塔原理，推荐一下，一起学习。 作者简介 芭芭拉·明托（Barbara Minto）1961年成为哈佛商学院录取的第一批女学员之一。...三十多年来，明托致力于向人们传授明托金字塔原理，传授对象是那些接受过商业或专业培训，但在工作中需要撰写复杂的报告、研究性文章、备忘录或演示文稿的人士以及其他社会各界人士。...金字塔原理是什么？ 金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、层次分明的思维方式，也是有效分析问题、得出解决方案的有用工具。 简版内容概括
原题如下： 练习5-3 数字金字塔 (15 分) 本题要求实现函数输出n行数字金字塔。...要求函数按照如样例所示的格式打印出n行数字金字塔。注意每个数字后面跟一个空格。...你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例： 5 输出样例： 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 思路分析: 题目要求： 1：根据输入的n值，输出n行数字，组成一个金字塔
#include int main() { int i,j,n; printf("请输入金字塔层数\n"); scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++
PHP金字塔算法 2020年10月30日 391 字 大概 1 分钟 L1-002 打印沙漏 (20分) 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
作业需求是使用循环选择语句输出一个金字塔 说干就干，在宿舍用IDEA捣鼓了好一会（我菜），最终就实现了哈哈哈 下面我们来看看吧~ 先找规律 每层金字塔前都是有相应的空格的，星号与星号之间也空一格.../4个空格 * * * * //3个空格 * * * * * //2个空格 * * * * * * //1个空格 方法一：直接输出 想要输出一个金字塔最简单粗暴的方式就是直接给它...print 出来，但是题目要求要用循环和选择语句，而且万一我想要1w层的金字塔呢，那不得累死哈哈哈，所以这种方法不可取 System.out.println(" *"); System.out.println...}else { System.out.print("* "); } } times--; n++; } 到这我们心心念念的金字塔就出现啦
“测试金字塔”是一个隐喻，它告诉我们将软件测试分成不同颗粒度的桶，也给出了我们应该在这些组中进行多少次测试的想法。尽管测试金字塔的概念已经存在了一段时间，但团队仍然很难正确地实施。...本文重新探讨了测试金字塔的原始概念，并展示了如何将其付诸实践。讨论你应该在金字塔的不同层次上寻找哪种类型的测试，并给出了如何实现这些测试的实例。...测试金字塔 如果你想认真对待软件的自动化测试，应该了解一个关键概念：测试金字塔。 迈克·科恩在他的着作“与敏捷成功”一书中提出了这个概念。这是一个伟大的视觉隐喻，告诉你思考不同层次的测试。...有人认为，麦克科恩的测试金字塔的命名或某些概念方面并不理想，我必须同意。从现代的角度来看，测试金字塔似乎过于简单化，因此可能会产生误导。...一些辅助方法/函数可以为你带来很长的路要走： # a sample acceptance test in Python def test_add_to_basket(): # given
今天跟大家分享的图表是——人口金字塔图！ 人口金字塔图是按照人口年龄和性别表示人口分布状况的情况，能形象的表示人口某一年龄和性别构成。
图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。 3....图像金字塔种类： 高斯金字塔(Gaussianpyramid): 用来向下采样，主要的图像金字塔。...拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即是预测残差，可以对图像进行最大程度的还原，配合高斯金字塔一起使用。...试验结果 先对原图下采样按照步骤得到高斯金字塔，如下图高斯金字塔： ? 由每一级高斯金字塔像采样扩展后的图像，即下图为经过插值滤波器后的金字塔图像： ?...将高斯金字塔减去插值滤波后的金字塔，得到拉普拉斯金字塔图像如下图： ? 参考文献：http://wenku.baidu.com/browse/downloadrec?
人口金字塔是一个强大的可视化工具，可以帮助我们了解人口的人口构成并识别趋势和模式。 在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。...Plotly是一个强大的可视化库，允许我们在Python中创建交互式和动态绘图。 我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔，该金字塔显示人口的年龄和性别分布。...我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...输出 结论 在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。...按照本文中提供的步骤和示例，您可以使用 Python 中的 Plotly 创建自己的人口金字塔，并探索自定义和分析其数据的各种方法。
---- 测试金字塔 如果你真的想为你的软件构建自动化测试，你必须知道一个关键的概念：测试金字塔。Mike Cohn 在他的着作《Succeeding with Agile》一书中提出了这个概念。...（测试金字塔） 根据 Mike Cohn 的测试金字塔，你的测试组合应该由以下三层组成（自下往上分别是）： 单元测试 服务测试 用户界面测试 不幸的是，如果你仔细思考就会发现，测试金字塔的概念有点太短了...有人认为，Mike Cohn 的测试金字塔里的命名或某些概念不是最理想的。我也同意这一点。从当今的角度来看，测试金字塔似乎过于简单了，因此可能会产生误导。...然而，由于其简洁性，在建立你自己的测试组合时，测试金字塔本身是一条很好的经验法则。...你最好记住 Cohn 测试金字塔中提到的两件事： 编写不同粒度的测试 层次越高，你写的测试应该越少 为了维持金字塔形状，一个健康、快速、可维护的测试组合应该是这样的：写许多小而快的单元测试。
本文结构： 什么是金字塔原理？ 组织思想的方法？ 如何让别人对你的话题感兴趣？ ---- 1. 什么是金字塔原理？ 它是一种组织思想的工具。...上面故事就差不多了，接下来就可以用金字塔原理说出观点（涨工资可以提高效率）和论据，告诉领导涨工资确实是不错的方法。 ?
图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。...图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。...高斯金字塔 高斯金字塔的底层为原始图像，每向上一层则是通过高斯滤波和1/2采样得到（去掉偶数行和列）。...高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 拉普拉斯金字塔与高斯金字塔正好相反，高斯金字塔通过底层图像构建上层图像，而拉普拉斯是通过上层小尺寸的图像构建下层大尺寸的图像。...拉普拉斯金字塔具有预测残差的作用，需要与高斯金字塔联合一起使用，假设我们已经有一个高斯图像金字塔，对于其中的第i层图像（高斯金字塔最下面为第0层），首先通过下采样得到一尺寸缩小一半的图像，即高斯金字塔中的第
本系列博客就以比较知名的《金字塔原理》作为开篇，本文会以四个“金字塔”的形式介绍金字塔原理的核心概念，从而剖析金字塔的结构、了解金字塔的构建方式、掌握其中的思考逻辑以及解决问题的关键思路。...注：本篇博客来自阅读《金字塔原理》的笔记整理，有些细节与书上稍有出入，如果相对金字塔原理有更全面深入的认识，建议去读原著 二、金字塔原理的应有场景 在我们日常工作中的总结、汇报、项目方案输出评审、问题分析及解决等等需要结构化思考的地方...如果你平时缺少这方面的能力，那么金字塔原理可以帮助你理清思路、找准关键点； 三、四个“金字塔”来阐述金字塔原理 接下来会使用四个“金字塔”来解析金字塔的结构、金字塔的构建方式、以及如何使用金字塔进行思考和解决问题...1、第一个金字塔：金字塔的结构解析（表达的逻辑） 下方是一个典型的“金字塔结构”，可以把金字塔结构看做一个树形结构，该树形结构以特定的上下左右关联规则进行有序组织，整体逻辑性较强；下方是组织该“金字塔结构...”的同一层的“砖块儿”是相互独立的、无重叠的、无遗漏的；当整理完一层后，可以使用MECE原则进行检查是否可以达到“不重不漏”的要求 2、第二个金字塔：金字塔的构建方式（表达的逻辑） 整体熟悉金字塔的结构后
python代码： import cv2 as cv def pyramid_down(pyramid_images): level = len(pyramid_images) print
// image_pyramid.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <string> ...
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