为什么会出现 2==2>1的结果为True？如果说这是运算符的优先级问题，那么后两个式子为什么又都是False？
在Python中，装饰器是一项强大的工具，用于修改函数或类的行为，而装饰器链式调用（Chained Decorators）则是一种精巧的技术，可以在函数上应用多个装饰器，以一种干净、组织良好的方式增强代码的功能性。本文将深入探讨装饰器链式调用的原理，为你提供清晰的代码示例，并指导你如何使用这一技巧来提升你的Python代码的可读性和可维护性。
链式编程是一种非常高效的组织代码的方式，典型如pandas与scikit-learn中的pipe()，以及R中的管道操作符%>%等，它们都可以帮助我们像连接管道一样，将计算过程中的不同步骤顺滑的连接起来，从而取代繁琐的函数嵌套以及避免多余中间变量的创建。
可能你会觉得我又要说什么变量赋值就是引用, 这么简单的知识就不讨论啦, 相信聪明的大家肯定都知道的, 我想讲的是链式赋值
注：Fc 不会改变传入的 Iterable，即以只读的形式对待传入的参数，每次链式都会创建一个新的 Fc(时间复杂度为 O(1)，可以忽略不计)，满足函数式无副作用的思想。
链式方法也叫做流式方法，是一种相对比较新的概念，经常在流式计算或者类似的场景当中出现。举个例子，我们之前讲过的pyspark当中就用了这个模式，比如当我们处理rdd的时候，经过转换操作我们得到的仍然是一个rdd，直到遇到执行操作位置。dataframe也是一样的，我们转换阶段的操作我们可以连在一起写。
代码世界有很多令人大呼小叫的技巧！有的代码像魔术师一样巧妙地隐藏了自己，有的像魔法师一样让你眼花缭乱，还有的像瑜伽大师一样灵活自如。它们让我们惊叹不已，让我们觉得自己仿佛置身于编码的魔幻世界。快来分享你见过哪些令你膛目结舌的代码技巧吧！
在上一篇文章中我们介绍了 fire 的子命令、嵌套命令和属性访问等内容，今天我们将继续深入了解 fire 的其他功能。
如果你是有打算从事有关数据分析或者数据挖掘的等数据科学领域的工作，或者和我一样目前就是从事相关领域的工作，那么「链式调用」对我们而言是一门必修课。
队列，和栈一样，也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的**线性存储结构。 **
学习 Python 的过程中，有没有让你出乎意料的情景，在细品之后，又觉得情理之中呢？（有的话文末留言哈）我就遇到过，初见时不可思议，仔细学习之后，又觉得豁然开朗，Python 的链式操作就是这样的场景。
1、赋值运算符支持链式赋值。如果想让多个变量同时引用同一个对象，可以使用链式赋值。
我来这里的目的是为了测试我对于Karpathy的博客《骇客的神经网络指导》以及Python的理解，也是为了掌握最近精读的Derek Banas的文章《令人惊奇的注释代码博览》。作为一个沉浸在R语言和结构化数据的经典统计学习方法的人，我对于Python和神经网络都很陌生，所以最好不要对个人能力产生错觉，以为通过阅读就可以掌握事物。因此，开始写代码吧。 神经门 理解神经网络中任何节点的一种方法是把它当作门，它接收一个或多个输入，并产生一个输出，就像一个函数。 例如，考虑一个接受x和y作为输入的门，并计算：f(x
大家好我是费老师，一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法（相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/feffery/tag/pandas/），书写可读性很高的链式数据分析处理代码，从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑。
人生苦短，为什么我要用Python？很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。
Python 是一门非常优美的语言，其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中，作者 Gautham Santhosh 带我们回顾了 17 个非常有用的 Python 技巧，例如查找、分割和合并列表等。这 17 个技巧都非常简单，但它们都很常用且能激发不一样的思路。
很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。
在 Django Model 中，Manager是与数据库交互的接口。默认情况下Manager可通过Model.objects属性使用。默认情况下， 每个 Model 的默认 Manager 是django.db.models.Manager。扩展和重写默认Manager非常简单.
summary: 没有global,此时就会把x = 20 当作是在 函数内部创建了一个局部变量 x 而实际上是要 修改全局变量 x ~ 为了让 函数里面 知道 x 是个全局变量 ~ 就使用 global 关键字先声明一下 ~
接下来我会严格按照 我的施工计划，往下推进这个开源项目（ 目前 4300+ star ），链接为：
太郎在超市买了2个苹果、3个橘子。 其中，苹果每个100日元，橘子每个150日元。 消费税是10%，请计算支付金额。
有时候，当我们要交换两个变量的值时，一种常规的方法是创建一个临时变量，然后用它来进行交换。比如：
导读：Python 是一门非常优美的语言，其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中，作者 Gautham Santhosh 带我们回顾了 17 个非常有用的 Python 技巧，例如查找、分割和合并列表等。这 17 个技巧都非常简单，但它们都很常用且能激发不一样的思路。
我们在利用pandas开展数据分析时，应尽量避免过于「碎片化」的组织代码，尤其是创建出过多不必要的「中间变量」，既浪费了「内存」，又带来了关于变量命名的麻烦，更不利于整体分析过程代码的可读性，因此以流水线方式组织代码非常有必要。
Python是一门流行且应用广泛的通用编程语言，其应用包括数据科学、机器学习、科学计算等领域，以及后端Web开发、移动和桌面应用程序等方面。许多知名的公司都使用Python，如Google、Dropbox、Facebook、Mozilla、IBM、Quora、Amazon、Spotify、NASA、Netflix、Reddit等。
至此完成了jupyterlab的安装。安装完成后，我们便可以在VS Code上进行配置使用，VS Code 的安装自行百度、Google。
作者 | 中国农业银行研发中心 张梓聪 出品 | AI 科技大本营（ID:rgznai100） 头图 | 下载于视觉中国 得益于覆盖各种需求的第三方库，Python在今天已经成为了研究机器学习的主流工具。不过由于其解释型语言的特性，在运行速度上往往和传统编译型语言有较大差距。特别是当训练数据集非常庞大时，很多时候处理数据本身就会占用大量的时间。 Python中自身提供了非常强大的数据存储结构：numpy库下的ndarry和pandas库下的DataFrame。前者提供了很多list没有实现的便利功能，而后
编者按：Python是机器学习的主流语言，没有之一。今年5月，它首次在PYPL排行榜上超越JAVA，成为全球第一大编程语言。而一个月后，Stack Overflow也分享了最新的编程语言浏览量统计数字，结果显示，Python的月活历史性地超越了Java和JavaScript，真正问鼎榜首。
变量是在程序中用于存储数据的名称。它们可以存储各种类型的数据，比如数字、文本、列表、字典等等。
上面是官方的示例代码，有了fire，编写Python的命令行程序就变得非常简单，我们无需再去处理繁琐的命令行参数解析了。接下来我们仿照HelloWorld，编写一个圆周率和阶乘计算的命令行脚本。
看过金庸先生《倚天屠龙记》的朋友们都知道，书中有两大神兵利器分别是：屠龙刀和倚天剑，相传能同时拥有这两件兵器的人在当时就可以称霸武林。同样在科技飞速发展的现在也存在着两把重量级的神兵，也是最近这几年备受关注的两大主要技术：人工智能和区块链。那么如何进一步驾驭和结合好这两大技术，并在行业中创造出新的产品模式。本篇要给大家展示的就是两者的结合点和方式。 刀剑合璧 要想结合这两大技术，必须要清楚地了解两者各自所具有的特点，然后找到共同点，并以此作为切入点将两者结合起来，这就像和陌生人交流沟通一样，需要先找到共同话
队列是由同一种数据元素组成的线性表结构。使用单向队列时，插入元素在一端进行而删除元素在另一端进行。
数据可视化是整个数据分析流程中的关键环节，甚至有着一图定成败的关键性地位。前期，陆续推出了matplotlib和seaborn详细入门教程，对于常规的数据探索和基本图表制作是足够的，但二者的一个共同短板是图表不可交互，缺少那种活灵灵的样子！当Python遇到百度echarts，pyecharts便应用而生，最重要的是支持交互、且可移植到PPT报告中，这效果简直是再理想不过的。
词典对象前面的双星号可以让你把该词典的内容作为命名参数输入到函数中。词典的秘钥是参数名，值是传递给函数的值。你甚至不需要称它为 kwargs！
在上述例子中定义一个 hello 函数，它接受 name 参数，并且有默认值 "World"。使用 fire.Fire(hello) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行就接受 --name 选项，不提供时使用默认值 "World"，提供时就按提供的值来。
示例位于 https://gallery.pyecharts.org/#/README
查看英文原文 ：https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0
https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0
其实，Python中的赋值语句我们在之前的学习过程已经接触了很多，比如a=1，就是将数值1赋值给变量a。
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