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python编码问题

字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。...新的问题又出现了:如果统一成Unicode编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。...Python的字符串 搞清楚了令人头疼的字符编码问题后,我们再来研究Python对Unicode的支持。...格式化 最后一个常见的问题是如何输出格式化的字符串。我们经常会输出类似'亲爱的xxx你好!...这个时候就需要转义,用%%来表示一个%: >>> 'growth rate: %d %%' % 7 'growth rate: 7 %' 小结 由于历史遗留问题Python 2.x版本虽然支持Unicode

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Python|用python解决阶乘问题

问题描述 阶乘是我们在很多的数学问题中会遇到的,但是如果我们需要一个很大的数的阶乘,那么自己算起来就会很麻烦,那么我们就能用python来解决这个问题。...让阶乘编程一个简单的问题 解决方案 我们可以先根据阶乘的定义以及性质写出这样一个简单的程序来解决阶乘问题: ? ? 图2.1简单阶乘以及结果 但是这个方式写出来的东西都是一些基础的东西。...但是我们也可以用其他一些更高级的方法来解决这个问题。 这个时候就可以使用递归方法,通过def方法来创建函数: ? ?...结语 解决问题应该从多方面入手,每个问题的解决方案都不只一个,需要靠自己的思维去发掘。

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python|线性回归问题

问题描述 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。可以解释为,利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行数学建模。...本文将介绍一个二元线性回归问题。 解决方案 1 线性回归原理 回归问题研究的是因变量和自变量之间的关系,在中学阶段学习过以一个二元一次方程y = w*x + b 这样一条直线对线性关系的表述。...图2 运行结果 结语 通过这样一个简单的线性回归问题,可以初步感受到借助python语言来解决一个数据分析处理的问题的便携性和功能性是十分强大的。...不仅如此,在面对其他更为复杂的数学分析问题,利用编程和建立数学模型来解决会十分方便和高效。 END 主 编 | 王文星 责 编 | 吴怡辰 where2go 团队

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python SQLAlchemy 缓存问题

python SQLAlchemy 缓存问题 背景 公司自动化框架采用的python的 SQLAlchemy 进行数据库的操作,在编写一条自动化用例的时候发现,从mysql从获取的数据不对,有个字段一直拿到错误的值...,排除了AdvCreativeWarehouse这个实现类的问题 推测是不是因为pyc文件导致,在执行python文件的时候,还是引用的老的编译文件 采用了python setup.py install...手动update数据 自动化代码读取数据 发现重现了问题,排除业务代码的问题 又发现了重大问题,c步骤取出来的数据,是a步骤插入的数据,意味着c取出来的数据可能是去到的缓存的数据 ** 缩小范文,细读代码...Python的程序中,是把原始程序代码放在.py文件里,而Python会在执行.py文件的时候。...所以,在我们运行python文件的时候,就会自动首先查看是否具有.pyc文件,如果有的话,而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样,就会读取.pyc文件,否则,Python就会读原来的.py文件

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python常见问题

Python python 没有多态,而是鸭子类型 多继承,没有接口,可通过语法糖实现接口的作用 lambda中只能有一句 "/"表示之前的参数是必须是位置参数,”**“表示是后面的必须是关键字参数 Python...多进程 Python 多线程是伪多线程 多线程子线程会随着主线程结束而中断,因此一般在主线程中调用thread.join() 线程方法 import threading t = thread.Thread...协程 单线程的IO多路复用,使用了单线程中IO阻塞的那一段时间,但其实还是顺序执行,按照IO阻塞切换,因此不会出现协程安全问题 可以说是异步操作 开销小,切换容易 GIL锁:全局解释器锁,Cython...cpu计算时线程需要获取GIL锁,只有一个,因此多核cpu也只有一个线程可以执行,主要防止多线程垃圾回收不安全 GIL只保证有一个线程运行,但不保证线程何时切换,因此还有线程安全问题。...程序代码现线程安全问题还是要加LOCK import threading lock = threading.Lock() lock.acquire() lock.release() # 或者 with

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