在这一点上，我们编写一个py文件（没有执行），跟编写其他文件没有任何区别，都只是在编写一堆字符而已。 即:在没有点击保存时,我们所写的内容都是写入内存。注意这一点，很重要！！...那么问题就来了？作为一种编码方案，还得解决两个问题: a.字节是怎么分组的，如8 bits或16 bits一组，这也被称作编码单元。 b.编码单元和字符之间的映射关系。...这意味着1980年代写的文档用UTF-8打开一点问题都没有。只有128号及以上的字符才用2个，3个或者4个字节来表示。因此，UTF-8被称作可变长度编码。...不管是哪种类型的文件，只要记住一点：文件以什么编码保存的，就以什么编码方式打开. ...下面我们来看看python中关于编码出现的问题: 如果不在python文件指定头信息＃-*-coding:utf-8-*-,那就使用默认的python2中默认使用ascii，python3中默认使用utf
//横坐标 double y; //纵坐标 }Point; Point *PointsX; Point *PointsY; Point minPoint1, minPoint2; //二维点最优数组...int mid = (r + l) / 2; //前面已排好序，直接平均分 double middlex = PointsX[mid].x; //记录中线的x值，用于后面判断和存储中间区域的点...+1, r, e, f); //求右边部分的最短点距 if(mindis1 < mindis2){ //两边比较取最小值，并记录点对 mindis = mindis1; p1 = c;...mindis的点纳入数组 int number = 0; Merge(l, r); //对点进行合并操作，之后的数组已是按y值排好的数组 for(i = l; i <= r; i++){...middlex-mindis,middlex+mindis]之间 temp[number++] = px[i]; } } double tempdis; //遍历中间数组，每个点最多遍历其他点
发现TCGA数据库记录病人的生存事件的时候，区分Alive和Dead，但是呢，不同的事件本来是应该对应不同的时间记录字段，但是突然就发现了一个特例，虽然不清楚为什么，但是毫无疑问我们的代码需要注意这一点了...tcga_mc3 phe=as.data.frame(laml@clinical.data) 初步下载得到的phe，就是上面那样的不合理数据，需要进行校正，更有趣的是这个信息其实要比XENA来说，过时一点，
不管你是否与遇到电平转换的问题，都可以看下此文章，也可以学习点mos管的运用。...更换后所测量到的波形： 虽有振铃与过冲，但是已经解决了根本问题。至于信号完整性的问题，由于没有预留，可在下一版做出改善。
# 另外需要注意的一点是字典是通过哈希表实现的，所以键必须是可哈希的， list不能被哈希，所以也不能作为字典的键，而tuple就可以。...函数 def 函数名(参数1,,参数2...): 函数体 # 注意点 # 默认参数必须放后面，如： def create_a_list(x, y=2, z=3): # 默认参数项必须放后面...square_dict = {x: x**2 for x in range(5)} # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} 至于列表生成和map/filter应该优先用哪种，这个问题很难回答...Python 多线程 # 进程由一个或多个线程组成，在单核CPU中采用各个任务交替执行的方法达到任务并行处理的效果 # 多进程和多线程的程序涉及到同步、数据共享的问题，编写起来更复杂 # 廖雪峰老师这个章节讲解比较详细...给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 github开源项目：快速浏览Python语言所包含的知识点 Python遍历目录下所有文件
def solution(numbers): res = set() def point24(numbers): if len...
一、*args 和 **kwargs 对于刚开始学习Python的读者，一定在编写代码的时候，遇到过这个问题。他们到底是怎么回事呢？且听我一一道来。...', 'eggs', 'test') 具体的执行结果如下： 通过这个案例，我希望这个小的知识点已经讲清楚了。...== 这里需要注意的是：许多Python 2里的标准库函数都会返回列表，而Python 3都修改成了返回生成器，因为生成器占用更少的资源。...六、三元运算符 三元运算符通常在Python里被称为条件表达式，这些表达式基于真(true)/假(not)的条件判断，在Python 2.4以上才有了三元操作。...另一个晦涩一点的用法比较少见，它使用了元组，请继续看： (if_test_is_false, if_test_is_true)[test] fat = True fitness = ("skinny",
1.python垃圾回收机制 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83251959 2.redis过期删除机制 和内存淘汰机制 过期删除方式: 1.定时删除:在 设置过期时间时...https://www.cnblogs.com/ysocean/p/12422635.html 3.python实例化对象查找属性的顺序 4.python装饰器的使用，及如何改变函数名 5.python...命名空间 6.python GIL锁问题 GIL(全局解释器锁) 只针对 Cpython解释器而已,和 Python语言本身无关; 当 进程内的多线程方式运行时, 为了线程级别的数据安全,减少程序员的压力..., 所以同一时间只能有一个线程 获取权限 执行操作; 其实是历史遗留问题; 解决方法: 1.使用 Jython解释器; 2.使用多进程 https://www.cnblogs.com/zipxzf/p/...11621630.html 7.python编译和java编译区别 8.epoll原理 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64746509 https://blog.csdn.net
Python 语法 说说你平时 Python 都用哪些库 == 和 is 区别。...Python 2 和 Python 3 有哪些区别？ lz 当时只是简单的说了几点： Python2 和 Python3 的默认字符串不一样，Python3 默认为 Unicode 形式。...Python3 中，3/2 == 1.5；Python2 中，3/2 == 1。...完全二叉树：深度为k有n个节点的二叉树，当且仅当其中的每一节点，都可以和同样深度k的满二叉树，序号为1到n的节点一对一对应时，称为“完全二叉树”。...tmp = cur.next cur.next = pre pre = cur cur = tmp return pre # 寻找交叉点
今天是《python算法教程》的第10篇读书笔记。笔记的主要内容是使用python实现求最小点对的时间复杂度为O(nlogn)的算法。...平面最小点对问题介绍 在几何学中，有一个基本问题：在一个平面的n个点中，求距离最近的两个点。 最直接的思路是遍历所有的点对，通过比较所有点对的距离找出距离最近的两点，即暴力算法。...因此，是否可以考虑通过分治法的思路，将上述问题的解法的时间复杂度控制在O(nlog2n)?答案是可以的。...具体的算法讲解可参考下述博文： https://blog.csdn.net/lishuhuakai/article/details/9133961 但运用分治法求解上述问题时，需要注意一点，距离最小的两个点可能不在于同一个分组的点集中...1][0])**2+(seq[0][1]-seq[1][1])**2) return dis #生成器：生成横跨跨两个点集的候选点，由于点集是按纵坐标升序排序，right点集的点的纵坐标必定大于
蛮力法 算法思想 蛮力法，顾名思义，即穷举所有点与点之间的距离，两层循环暴力找出最近点对。算法执行可视化如图1所示，word文档GIF静态显示，附件已含动图。...分治法 算法思想 先对点进行预处理按横坐标排序，然后每次将点均分成左右两个子集，最短距离的两个点要么都在左子集，要么都在右子集，要么一个点在左子集中，一个点在右子集中，对于前面两种情况，问题变成递归寻找子集的最短距离...图3 而对于跨越中间线的情况，由左右两个子集可以算出一个目前最短距离minDistance，然后将距离中间点的距离小于minDistance的点找出来，如图4所示。...图4 如果存在最短距离，那么一定是一边一个点，所以我们需要将两边点的距离算一下，实际上，我们需要对于一边的点，我们需要计算距离的点最多不超过4个，因为同一边的点与点之间的距离肯定大于等于minDistance...，所以对于另一边的点来说，范围小于minDistance内的点不会超过4个，如图5所示。
闭包坑点 上篇参考：Python 闭包使用注意点，接下来，介绍使用闭包，经常会犯的一个错误：演示代码如下， In [6]: def boy(pos): ...: def run(step...pos 5 return run UnboundLocalError: local variable 'pos' referenced before assignment 分析原因 python...规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包 run() 中，变量 pos 在赋值符号"="的左面，被 python 认为是 run() 中的局部变量。...再接下来执行 r() 时，程序运行至 pos = pos + step 时，因为先前已经把 pos 归为 run() 中的局部变量，所以 python 会在 run() 中去找在赋值语句右面的 pos...解决措施 在 python3 以后，在 pos = pos + 1 之前，使用语句 nonloacal pos 显式的指定 pos 不是闭包的局部变量。
“A quitter never wins and a winner never quits” — Napoleon Hill 3.1 垃圾回收 深入理解Python内存管理与垃圾回收，再也不怕问了...（一） 也来说说Python的垃圾回收机制？...自动垃圾收集的语言--Java，C#，Python和大多数脚本语言。 C是没有垃圾回收的语言-程序员需要了解何时应该分配和回收内存。...Python使用引用计数，好处是当引用计数变为0时，它可以立即回收对象。这样做的代价是需要为每个对象存储一个附加的整数值。可达性分析（Java中使用）的好处是可以在独立的线程中执行，从而提高性能。...3.2 深拷贝和浅拷贝 参看之前的文章：学习Python一年，这次终于弄懂了浅拷贝和深拷贝 问：浅拷贝和深拷贝的区别？
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。...Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。...---- Python 发展历史 Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。...---- Python 特点 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。...8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
1、元组是一个有序的集合， 2、元组和列表一样可以使用索引、切片来取值。 3、创建元组后不能在原地进行修改替换等操作。 4、元组支持嵌套，可以包含列表、字典和不...
24点游戏是指随机选取4张扑克牌（不包括大小王），然后通过四则运算来构造表达式，如果表达式的值恰好等于24就赢一次。...下面的代码定义了一个函数用来测试随机给定的4个数是否符合24点游戏规则，如果符合就输出所有可能的表达式。...%s) %s %s)', '%s %s (%s %s (%s %s %s))') ops = r'+-*/' def test24(v): result = [] #Python
两个玩家，游戏开始先输入名字 用字典保存每个玩家信息：姓名，获胜次数 电脑随机产生2个数，每个玩家轮流猜1个数，与电脑随机两个数求和，最接近21的获胜 每轮结束...
昨天做了一个聊天客户端，今天我们来玩一个游戏放松一下，这个游戏就是众所周知的24点！ 24点是一个棋牌类益智游戏，要求四个数字运算结果等于二十四，一起来玩玩吧！这个游戏用扑克牌更容易来开展。...（3）最后还有很重要的一个细节问题，既然运算符中有除，那么就应该考虑到并通过try/except排除除0错误！ 既然细节问题也都解决的差不多了，下面直接给出完整的源代码，如图所示。 ?
一.概述 回忆欧拉回路问题，要求找出一条经过图的每条边恰好一次的路径，这个问题是线性可解的。哈密尔顿圈问题是找一个简单圈，该圈包括图的每一个顶点。对于这个问题，现在还没有发现线性算法。...因此，无哈密尔顿圈的问题不知道属不属于NP。 四.NP-完全问题 在已知属于NP的所有问题中，存在一个子集，叫做NP-完全问题，包含了NP中最难的问题。...NP-完全问题是最难的NP问题的原因在于，一个NP-完全问题基本上可以用作NP中任何问题的子例，其花费的只不过是多项式的开销量。...现在有许多问题已知是NP-完全问题。为了证明某个新问题是NP-完全问题，必须证明它属于NP，然后构造一个适当的NP-完全问题变换到该问题。 那么第一个NP-完全问题是怎么具体地被证明的呢？...一旦可满足性问题被证明NP-完全，则一大批新的NP-完全问题，包括某些经典的问题，也被证明是NP-完全的。 其实还有还多更加著名的NP-完全问题，比如装箱问题、背包问题、着色问题、团问题。
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