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2017年数据科学Top12的Python

Python深受数据科学家和数据工程师的喜爱。 本文总结2017年数据科学的Top12的Python库。 核心库1 numpy 它是最基础库,是众多Python库的依赖库。...3 pandas 它是Python做数据处理的优秀工具。 它可以快速而简单地实现数据操作、数据集成和数据可视化的功能。 它提供两种数据结构:序列和数据框。...数据可视化4 matplotlib 它是Python的数据可视化基础库。 它可以实现你所想的图形,例如:折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图、茎叶图、等高图等。...它实现了这些算法,例如:HDP、LSA和LDA等 统计学12 statsmodel 它是利用统计知识进行数据探索的Python开源库。...参考资料: 1Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017 您在阅读中,关于数据科学的Python库,有什么需要补充的,请留言。

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【知识】2017年数据科学Top12的Python

Python深受数据科学家和数据工程师的喜爱。 本文总结2017年数据科学的Top12的Python库。 核心库 1 numpy 它是最基础库,是众多Python库的依赖库。...3 pandas 它是Python做数据处理的优秀工具。 它可以快速而简单地实现数据操作、数据集成和数据可视化的功能。 它提供两种数据结构:序列和数据框。...数据可视化 4 matplotlib 它是Python的数据可视化基础库。 它可以实现你所想的图形,例如:折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图、茎叶图、等高图等。...它实现了这些算法,例如:HDP、LSA和LDA等 统计学 12 statsmodel 它是利用统计知识进行数据探索的Python开源库。...参考资料: 1 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017

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2022年数据工程现状

自我们分享“2021 年数据工程现状”已经过了一年。从去年 5 月我们发布那篇文章以来,数据领域并没有多少变化。事实上,我们曾在内部讨论过 2022 年还要不要做一次更新。 开玩笑的。...点击查看 2022 年数据工程现状全尺寸地图(可放大) 1 数据摄取 这一层包括流技术和 SaaS 服务,提供从业务系统到数据存储的管道。 这方面值得一提的进展是 Airbyte 的戏剧性崛起。...Ray 是一个开源项目,允许工程师扩展任何计算密集型的 Python 工作负载,主要用于机器学习。Dask 也是一个基于 Pandas 的分布式 Python 引擎。...我打算把这些问题留给读者,希望能引发对 2022 年数据工程状况的讨论。 2022 年,还有哪些项目正在获得发展的动力?哪些工具正在成为行业内的事实标准?欢迎在评论区分享您的想法。

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Python扩大领先优势:2018年数据科学语言&工具排名

导读:近日,著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。...数据显示,Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势,R 语言的使用率第一次降到了 50% 以下。...Python 继续侵蚀着 R 的用户领域,RapidMiner 热门度增加,SQL 保持稳定,TensorFlow 和 Keras 引领前进,Hadoop 衰落,数据科学平台整合等等。...Python 正在吞噬 R 的用户领域 2017 年 Python 的使用率超过 50%,今年它的使用率上升至 66%,而 R 的使用率首次下跌,跌破 50%。 2....编程语言 Python 似乎不仅正在取代 R,还包括除了 SQL、Java、C/C++ 之外的大多数其它语言,这三者与 Python 大致处于同一个级别。

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Python扩大领先优势,PyTorch仅占6.4%:2018年数据科学语言&工具排名

作者:Gregory Piatetsky 机器之心编译 近日,著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。...数据显示,Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势,R 语言的使用率第一次降到了 50% 以下。...Python 继续侵蚀着 R 的用户领域,RapidMiner 热门度增加,SQL 保持稳定,TensorFlow 和 Keras 引领前进,Hadoop 衰落,数据科学平台整合等等。...Python 正在吞噬 R 的用户领域 2017 年 Python 的使用率超过 50%,今年它的使用率上升至 66%,而 R 的使用率首次下跌,跌破 50%。...编程语言 Python 似乎不仅正在取代 R,还包括除了 SQL、Java、C/C++ 之外的大多数其它语言,这三者与 Python 大致处于同一个级别。

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每四年就出现一次的bug,凶手竟是他?

不知道大家有没有听过这样一句俗话 “四年一,百年不,四百年再。”  意思是: 不是整百的年份只要被4整除的就是闰年, 整百的年份必须得被400整除。 那为什么会有闰年呢?...当作“两年一”,在2010年3月1日错误当作不存在的2010年2月29日。...;    }} ③ Python # -*- coding: cp936 -*-temp = input("输入年份:")YEAR = int(temp)if (YEAR % 4 == 0 and YEAR...出现了一个开源项目 名叫 Wuhan2020 用于收集经过审核与确认过的 武汉新型冠状病毒防疫相关信息 现在已经有5.6k的Star了 短短几天内已经有100+个PR被合进项目中 在这次疫情数据分析中 Python...发挥了重要作用 比如: 用Python抓取疫情实时动态数据 画疫情地图 模拟预测肺炎数据等等 如果你被困在家中做不了什么 不如趁此机会来NEXT学院 跟着腾讯一线大咖学习Python 尽管这个闰年的开头不太顺利

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2019年数据科学最强入门指南

A:R 擅长数学建模,但 Python 能做的更多,比如数据处理和搭建 Web 服务,总之 Python 比 R 的学习投资回报率高。...所以相信我,Python 在 2019 年更值得学,学它不会让你后悔。 Q:Python 难学么? A:Python 是一种简单的语言,可以帮你可以自动完成许多任务,做一些很酷的事情。...不过数据科学不仅仅是脚本和机器学习,甚至不需要依赖 Python 。 Q:什么意思?...A:Python 这些只是工具,使用这些工具可以从数据中获取洞察力,这个过程有时会涉及到机器学习,但大部分时间没有。...Q:好吧,但数据科学应该不仅仅是制作出漂亮的可视化图表,Excel 中都可以做到,另外学习编程应该很有用,告诉我一些 Python 方面的知识吧 A:学习 Python,你需要学习一些库,比如用于操作

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