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下载限速

一、限速介绍 在生产环境中,为了保护WEB服务器的安全,我们都会对用户的访问做出一些限制,保证服务器的安全及资源的合理分配。 限流(rate limiting)是NGINX众多特性中最有用的,也是经常容易被误解和错误配置的,特性之一访问请求限速。该特性可以限制某个用户在一个给定时间段内能够产生的HTTP请求数。 一般地说,限流是用在保护上游应用服务器不被在同一时刻的大量用户请求湮没 限速说的很笼统,其实限速分为很多种限速方法: 1)下载速度限速 2)单位时间内请求数限制 3)基于客户端的并发连接限速 nginx 限速模块 Nginx官方版本限制IP的连接和并发分别有两个模块: limit_req_zone 用来限制单位时间内的请求数,即速率限制,采用的漏桶算法 “leaky bucket”。 二、应用场景 下载限速:限制现在速度及并发连接数,应用在下载服务器中,保护带宽及服务器的IO资源。 请求限速:限制单位时间内用户访问请求,防止恶意攻击,保护服务器及资源安全。

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    H3C-限速

    h3c s3610的端口限速如何配置 对端口入方向的报文限速,也就是端口下的PC机上传的速率: # 进入系统视图。 <Sysname> system-view # 进入端口视图。 2000_EI系列以上的交换机都可以限速! 限速不同的交换机限速的方式不一样! 2000_EI直接在端口视图下面输入LINE-RATE (4 )参数可选! 端口限速配置 1功能需求及组网说明 端口限速配置 『配置环境参数』 1. PC1和PC2的IP地址分别为10.10.1.1/24、10.10.1.2/24 『组网需求』 1. 命令,来对该端口的出、入报文进行流量限速。 『S2000-SI和S3000-SI系列交换机端口限速配置流程』 使用以太网物理端口下面的line-rate命令,来对该端口的出、入报文进行流量限速。 【SwitchA相关配置】 1.

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    Web应用程序限速方法

    一般来说Web应用程序的开发者不太关心网络限速的问题。所以通常写的程序逻辑基本认为用户提交上来的数据速率越快越好;用户下载文件时,下载越快越好。 我在实际工作中大概总结出好几种限速办法,在这里记录以备忘。 (使下载小文件不受限,下载大文件才限速)。 这样就可以灵活控制限速的逻辑(比如有些用户下载不限速,有些用户下载限速,而且限速的数值也可根据不同用户身份而不同) nginx-upload-module限制上传速率 location /upload Java使用Guava的RateLimiter进行限速 上面说的全是使用nginx配置的方式进行限速,当有很特殊需求时,我们也可以使用程序来限速,如Java可使用Guava的RateLimiter进行限速

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    Apache站点优化-下载限速

    一、限速介绍 网站除了能共享页面给用户外,还能作为下载服务器存在。但是作为下载服务器时,我们应该考虑服务器的带宽和IO的性能,防止部分邪恶分子会通过大量下载的方式来攻击你的带宽和服务器IO性能。 使用场景:资源下载服务器 优化目的:保护带宽及服务器IO资源合理使用 二、限速方法 apache自带了基于带宽限速的模块 ratelimit_module 该模块只能对连接下载速度做限制,且是单线程的下载 需要额外安装该模块 三、限速实现 1)mod_limitipconn模块下载 wget https://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.24.tar.bz2 限速针对目录或者数据类型 针对目录 <Location /baism>…… ; 针对数据类型<Location /baism/*.mp4>…… LoadModule ratelimit_module ) 开启下载速度限速,限制下载速度100KB 基于IP的并发下载限制,同一客户端下载并发为3

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    vpp qos policer限速失败

    最近vpp-dev邮件中有一封邮件关于qos policer限速失败的问题,原文描述如下: 最近尝试做基于loop port的qos限速(用于ESP/VxLAN封装)。 最近在测试policer绑定到ipsec接口的时候,也发现了同样的问题,对policer进行了改动支持outbound方向的限速。 当配置在ipsec接口outbound方向限速时,如果进入限速节点前是存在ip报文分片时,同样存在无法匹配的问题。原因看下图就比较清楚了。ipsec报文在封装前是没有二层头的。 在很多隧道模式下policer限速失败很常见,定位policer限速失败问题时,大致思路就是: 1、show error 查询有否存在匹配miss 2、trace 抓包分析报文转发流程,当“policer_classify_inline

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    TengineNginx限速简介及配置

    Nginx限速模块分为:按连接数限速、按请求速率限速 Nginx主要有两种限速方式:按连接数限速(ngx_http_limit_conn_module)、按请求速率限速(ngx_http_limit_req_module 超出限制的请求会直接拒绝,可防御简单的cc攻击 按连接数限速 按连接数限速是指限制单个IP(或者其他的key)同时发起的连接数,超出这个限制后,Nginx将直接拒绝更多的连接。 limit_rate 300k: 对每个连接限速300k. 注意,这里是对连接限速,而不是对IP限速。如果一个IP允许两个并发连接,那么这个IP就是限速limit_rate×2。 按请求速率限速 按请求速率限速是指限制单个IP(或者其他的key)发送请求的速率,超出指定速率后,Nginx将直接拒绝更多的请求。采用leaky bucket算法实现。 Nginx按请求速率限速模块的用法和原理,其中burst和nodelay参数是容易引起误解的,虽然可通过burst允许缓存处理突发请求,结合nodelay能够降低突发请求的处理时间,但是长期来看他们并不会提高吞吐量的上限

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    Kubernetes 源码学习之限速队列

    前面我们详细分析了 client-go 中的延迟队列的实现,接下来就是限速队列的实现,限速队列在我们日常应用中非常广泛,其原理也比较简单,利用延迟队列的特性,延迟某个元素的插入时间来达到限速的目的。 ) Forget(item interface{}) { q.rateLimiter.Forget(item) } 我们可以看到限速队列的实现非常简单,就是通过包含的限速器去实现各种限速的功能,所以我们要真正去了解的是限速器的实现原理 限速限速器当然也是一种接口抽象,我们可以实现各种各样的限速器,甚至不限速也可以,该接口定义如下所示: // k8s.io/client-go/util/workqueue/default_rate_limiter.go BucketRateLimiter 第一个要了解的限速器使用非常频繁 - BucketRateLimiter(令牌桶限速器),这是一个固定速率(qps)的限速器,该限速器是利用 golang.org/x ,他内部有多个限速器,选择所有限速器中速度最慢(延迟最大)的一种方案。

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    Play Scala 开发技巧 - 请求限速

    下面我们一起来看看如何在 Play 中实现一个完全异步非阻塞的请求限速 ? 1 实现思路 当 Controller 接收到请求时,为该请求建立一个“开关”,并且把该“开关”发送给“限速器”,"限速器"通过“开关”控制请求的处理速度。 本文采用 Promise 实现“开关”,使用 Akka Stream 的 SouceQueue 实现“限速器”。 使用 SourceQueue 创建“限速器”,处理请求限速和请求超时, val sourceQueue = Source .queue[ThrottledRequest](100, OverflowStrategy.backpressure 2.3 请求拦截 请求拦截 Action 负责拦截所有发往目标 Action 的请求,为每个请求创建“开关”并发送给“限速器”,然后只放行被“限速器”打开开关的请求, // 只有通过限速器(sourceQueue

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