继续分享Python正则表达式的基础知识,今天给大家分享的特殊字符是[\u4E00-\u9FA5],这个特殊字符最好能够记下来,如果记不得的话通过百度也是可以一下子查到的。
之前的一篇文章对一些基本的python编码问题做了比较表面的解释,有兴趣的可以点击这里去看一下我对python编码的基础理解。好了,下面先提出我碰到的问题。
中文分词是中文文本自然语言处理的第一步,然而分词效果的好坏取决于所使用的语料词库和分词模型。主流的分词模型比较固定,而好的语料词库往往很难获得,并且大多需要人工标注。这里介绍一种基于词频、凝聚度和自由度的非监督词库生成方法,什么是非监督呢?输入一大段文本,通过定义好的模型和算法,即可自动生成词库,不需要更多的工作,听起来是不是还不错? 参考文章:互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘,点击阅读原文即可查看。访问我的个人网站查看更详细的内容,包括所使用的测试文本和代码。 获取所有的备选词语 假设对于
中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习两大派别,不过在实践中多采用结合词典规则和机器学习的混合分词。由于中文文本是由连续的汉字所组成,因此不能使用类似英文以空格作为分隔符进行分词的方式,中文分词需要考虑语义以及上下文语境。本文主要介绍基于词典规则的中文分词。
1. 我们已经了解了正则表达式中的一些特殊符号,如\b、\d、.、\S等等。这些具有特殊意义的专用字符被称作“元字符”。常用的元字符还有: \w - 匹配字母或数字或下划线或汉字(我试验下了,发现3.x版本可以匹配汉字,但2.x版本不可以) \s - 匹配任意的空白符 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 2. \S其实就是\s的反义,任意不是空白符的字符。同理,还有: \W - 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符 \D - 匹配任意非数字的字符 \B - 匹配不是单词开头或结束的位
做爬虫的时候,经常都会听到 scrapy VS requests+beautifulsoup的组合 在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是:
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码),是一种单字节编码。计算机起源于美国,早期计算机中使用的只有英文,没有其他的语言,而单字节可以表示2**8 -1即255个字符,可以表示所有的英文字符及许多控制符号。而且只用了一半。
Python的requests库是一个非常好用的库,这应该已经是大多写过爬虫的人的共识了。它的简洁易用给我们带来很大方便。然而,它也并不是非常完美。今天我们就说说它在处理中文编码方面的不足。
在上几篇中,可以将整个网页的内容全部爬取下来。不过,这些数据的信息量非常庞大,而且大部分数据并不是所需要的。这就需要对爬取的数据进行过滤筛选,去掉没用的数据,留下有价值的数据。
用户在浏览器输入网址之后,经过DNS 服务器,找到服务器主机,向服务器发出访问请求,服务器经过解析之后,发送给用户的浏览器HTML、JS、CSS等文件,浏览器解析出来呈现给用户。
我们来说说 Python 中是如何存储字符的,先来看一个乱码的例子。新建一个 demo.py 文件,文件存储格式为utf-8文件中内容如下。
正则表达式高级 ——《精通正则表达式》 +Java/Go/Python官方文档 +多年经验 +实验结果 知识整理
前言 曾几何时 Python 中文乱码的问题困扰了我很多很多年,每次出现中文乱码都要去网上搜索答案,虽然解决了当时遇到的问题但下次出现乱码的时候又会懵逼,究其原因还是知其然不知其所以然。现在有的小伙伴为了躲避中文乱码的问题甚至代码中不使用中文,注释和提示都用英文,我曾经也这样干过,但这并不是解决问题,而是逃避问题,今天我们一起彻底解决 Python 中文乱码的问题。
\w - 匹配字母或数字或下划线或汉字(3.x版本可以匹配汉字,但2.x版本不可以) \s - 匹配任意的空白符 \b - 在正则表达式中表示单词的开头或结尾, 空格、标点、换行都算是单词的分割. 而“\b”自身又不会匹配任何字符, 它代表的只是一个位置. \d - 表示一个数字 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 [ ] - 使用方括号,在正则表达式中, []表示满足括号中任一字符. 比如“[hi]”, 它就不是匹配“hi”了, 而是匹配“h”或者“i”.
在编写python程序的过程中,中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题,本文首先介绍编码的含义及常用编码,随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法,接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因,最后针对编码问题提出最佳实践。
中文系统bgk 回忆上次内容 汉字字形通过 点阵式打字机像素级寻址的屏幕进入了计算机的世界📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)在海峡对岸的台湾同胞 也进入了汉字时代他们会使用GB2312编码吗? 能互通吗?🤔中国台湾 BIG5 码 是由 5 个公司联合制作的收录次序 取决于 频率 然后是 笔画数然后是 康熙字典同时用 BIG5 编码和解码也是没有问题的 但如果用BIG5编码却用gb2312解码就会有问题📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)不过存储的内容在文件里 系统不知道用
编码问题 为什么需要编码问题 - 本质上计算机只能识别01代码 - 如何用一长串01代码表示复杂的信息 编码简史 - 二进制 - bit: 一个0或者1的二进制数字 - byte: 八个01代码,字节 - 第一阶段: ASCII - 第二阶段:百花齐放, GB2312, GBK, BIG5, Latin1,JIS, - Latin1:兼容欧洲大多数语言 - 中国:GBxxxx - 韩国台湾: BIG5 - 日本: JIS - ANSI-MBCS(Mu
有时候,我们需要将文本转换为图片,比如发长微博,或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候。目前类似的工具已经有了不少,不过我觉得用得都不是很趁手,于是便自己尝试实现了一个。 在 Python 中,PI
日文假名和韩国谚文 回忆上次内容 上次回顾了非ascii的拉丁字符编码的进化过程 0-127 是 ascii 的领域 世界各地编码分布 拉丁字符扩展 ascii 共 16 种 由iso组织制定 从iso-8859-1 到iso-8859-16 无法同时显示俄文和法文 此时中日韩的文字也需要进入计算机 象形文字的字符集超级巨大 日本、韩国也用汉字 数量2万起步 📷 真能把 如此巨大的字符集 编码进入计算机吗?🤔 文字 日本汉字我们可以直接看懂 📷 地铁里的 标记 📷
最近在进行关键词的分析,中间涉及到对一些特殊的字符进行过滤的需求。包括带符号的(有部分还是SQL注入),并且存在一部分乱码的问题。梳理下来供后续使用。
一、字节编码的基础知识 一、计算机基础知识 #1 我们的程序都是运行在特定的操作系统内,例如window,linux,mac等等 #2 运行应用程序,需要要操作系统发出请求,我们双击运行的时候会向操作
下面这个小工具包含了判断unicode是否是汉字、数字、英文或者其他字符,全角符号转半角符号,unicode字符串归一化等工作。
下面这个小工具包含了 判断unicode是否是汉字,数字,英文,或者其他字符。 全角符号转半角符号。 unicode字符串归一化等工作。
choice1=input('Pls input the province: ').strip()
正则表达式 目标: 了解 : (0)\w 匹配 一个字母或者数字 (1)\d 只匹配数字 (2)\s 至少匹配一个空格 同理"\_","\-"分别匹配 下划线 _ 和连字符 - 例如:\w\
编码问题,一直是使用python2时的一块心病。几乎所有的控制台输入输出、IO操作和HTTP操作都会涉及如下的编码问题:
请注意,本文编写于 1726 天前,最后修改于 995 天前,其中某些信息可能已经过时。
文本文件中存放的数据在用户读取时可以按照编码类型还原成字符形式,我们可以直接打开,如下:
工作中遇到的“词汇”,主要是ASCII、GB2312、GBK、Unicode、UTF-8,还有URL Encode、URL Escape。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 常用字符串方法 ---- Python 常用字符串方法 1.获取字符串长度函数 len() 2.字符串的 in 和 not in 操作符 3.字符串方法 upper()、lower() 4.字符串方法 isX() 5.字符串方法 startswith() 和 endswith() 6.字符串方法 j
"xpinyin" 是一个 Python 库,用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库,你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能,方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换,可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin,然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色:
学过正则表达式的人应该都有这种感觉:一学就会,一用就废。今天这篇文章为大家整理了常用的正则表达式应该怎么写,当作一个速查表来说,还是相当不错的。
在前文《python笔记之3.x与2.x的使用区别》谈及了不同版本的区别问题。长远看软件新版本肯定会取代低版本的,除非你有成熟的老版本代码必须考虑兼容性问题,一般还是推荐新手学习新版本。
导读:随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术日趋成熟,实现中文分词的工具也越来越多。中文分词技术作为中文自然语言处理的第一项核心技术,是众多上层任务的首要基础工作,同时在日常的工作中起着基础性的作用。本文将讲解如何在Python环境下调用HanLP包进行分词,并结合Python语言简约的特性,实现一行代码完成中文分词。
它们预先定义在内置命名空间中,开箱即用,所见即所得。Python 被公认是一种新手友好型的语言,这种说法能够成立,内置函数在其中起到了极关键的作用。
字符串格式化的意义,大部分字符过于冗长,使用字符串格式化能大大加快效率,方便程序员调用数据。
字符串是 Python 中最常用的数据类型之一,使用单引号或双引号来创建字符串,使用 三引号创建多行字符串。 Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。 字符串是不可变的序列数据类型,不能直接修改字符串本身,和数字类型一样! 虽然字符串本身不可变,但可以通过方括号加下标的方式,访问或者获取它的子串,当 然也包括切片操作。这一切都不会修改字符串本身,当然也符合字符串不可变的原则。
# 正则模块 """ 1、用于实现正则表达式功能 """ 主要方法 # 引用模块 import re # 查找所有,返回值是列表,将所有匹配的内容放入列表 # 格式re.findall(''要查找的内容, '在哪个字符串中查找') r1 = re.findall('abc', 'abcsssabcjjjabc') print(r1) # 查找第一个,找到后结束,返回一个对象包括位置和匹配的字符串 # 通过group打印匹配内容 r2 = re.search('abc', 'abcsssabcjjjab
因为字符编码的问题而苦恼不已,于是阅读了大量的博客,再进行了一定的测试,基本搞清楚了编码问题的前因后果。
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
除了纯粹的数学和魔术,程序员也是本公众号服务的群体之一,他们大量的需要来自数学理性和魔幻艺术的滋养才能创作出更好的程序艺术品。本文以python中对象方法还是通用属性函数的调用方式的选择为例阐明了代码设计艺术中小而美的精髓,欢迎品评。
正则表达式作为计算机科学的一个概念,通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的规则字符串对字符串进行过滤逻辑处理。
#\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9] #\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9] #过滤字符串中的英文与符号,保留汉字 import re st = "hello,world!!%[545]你好234世界。。。" ste = re.sub("[A-Za-z0-9\!\%\[\]\,\。]", "", st) print(ste) #从字符串中提取数字 totalCount = '100abc' totalCount = re.sub("\D", "", totalCount) p
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