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全球音频领域哪家强--盘点音频领域常用的python

中国JLD大学(家里蹲) AudioFlux小组(社会闲散人员) C/Python 注: librosa,美国出品,目前业界内常用的,其过程命令式的接口实现设计,方便易用、易理解的同时,也加剧了其性能短板...essentia,其MTG小组也是Vamp插件的重量级产出方,当前社区较活跃一些,功能上音频特征更全面一些,支持移动端,但整个设计体系感较弱,像一锅乱炖,使用上相比其它不太方便,和nn有部分耦合。...AudioLabs实验室,工程上较为松散,缺乏有代表性的,但每一小块拿出来,都是世界顶级水准,做音频这个行业,无论理论还是工程实践,其资源都是干货满满。...aubio, audioFlux, essentia三个都是C/C++实现,python包装,性能上无大问题,并且都支持移动端。 本身而言,要定位清晰。...audioFlux, librosa 定位清晰,其它的如madmom,essentia还做nn相关,你做的再多,有pytorch专业吗,与其花这个时间不如放在音频本身上。

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【Android 高性能音频】AAudio 音频 简介 ( AAudio 音频简介 | 音频流 | 音频设备 | 共享模式 | 数据模式 )

AAudio 音频 简介 II . AAudio 音频流 三要素 ( 设备 | 共享模式 | 数据格式 ) III . AAudio 音频设备 IV . AAudio 音频设备获取 V ....AAudio 音频 简介 ---- AAudio 音频 简介 : ① 开发级别 : AAudio 是在 Android 8.0 版本后引入的音频 , 该音频 需要使用 C 语言在 Native...层进行 调用 , 属于 NDK 开发范畴 ; ② 音频库特点 : 该音频是 Google 专门为高性能音频设计开发的 , 具有低延迟 , 高性能的特点 ; ③ 提供的功能 : AAudio...是轻量级的音频 , 只提供写入音频流进行发音的功能 , 不负责音频设备管理 , 文件 I / O , 音频编解码 等操作 ; II ....AAudio 音频设备 ---- AAudio 音频流与音频设备对应关系 : 每个 AAudio 音频流都需要 与一个音频设备进行关联 , 才能发挥正常作用 ; 音频设备 : ① 真实硬件音频设备 :

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音频处理入门:Python 与工具使用指南

音频处理是数字媒体和人工智能领域中的一个重要分支,它涉及到音频的录制、播放、编辑和分析等多个方面。Python 作为一种强大的编程语言,提供了多种和工具来帮助开发者进行音频处理。...本文将介绍几个常用的 Python 音频处理,并提供相应的使用示例,以帮助读者快速入门。...1. wave 模块:处理 WAV 格式文件Python 的标准 wave 专门用于处理 WAV 格式的音频文件。使用 wave 模块,你可以读取和写入 WAV 文件,并对音频数据进行基本的操作。...I/Osounddevice 是一个基于 PortAudio 的 Python 接口,它提供了对音频设备的直接访问。...omxplayer 是一个跨平台的音频播放器,它可以通过 Python 脚本进行控制。

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Python实现音频倒放

来说说 Python 实现倒放音频的过程。直接在网上搜相关内容,的确有现成的音频处理 pydub,体验了一下:特!别!好!用!...附上 pydub 在 GitHub 的链接:https://github.com/jiaaro/pydub.git 倒放音频 首先是下载 pydub ,可以直接 pip install pydub,如果使用...Python 来处理音频多此一举,找个音频处理软件操作一下不就好了。...那么下面我来展示下 Python 的魔力: 首先我是用 Mac 电脑录了 10 个音频,将它们按顺序命名为 000.m4a, 001.m4a, ... , 009.m4a( Mac 自带录音软件存储格式为...但是用 Python 代码,下面几行就完成了全过程: from pydub import AudioSegment # i 从 0 到 9 取值 for i in range(10): # 按顺序读取

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如何使用libavfilter给pcm音频采样数据添加音频滤镜?

一.初始化音频滤镜   初始化音频滤镜的方法基本上和初始化视频滤镜的方法相同,不懂的可以看上篇博客,这里直接给出代码: //audio_filter_core.cpp #define INPUT_SAMPLERATE...<<endl; return -1; } return 0; } 二.初始化输入音频帧   在这一步需要给输入音频帧设置一些参数,包括采样率,采样点个数,声道布局,音频帧格式等...,然后就可以给音频帧分配内存空间了。...<<endl; return -1; } return 0; } 三.循环编辑音频帧   在这一步需要注意的是,每次将输入音频帧放入滤镜图前,都要做一次初始化音频帧操作,...return -1; } } return 0; } 四.将编辑后的数据写入输出文件   在这一步需要注意的是,由于在滤镜图中有一个滤镜实例将音频帧的采样格式设置为了

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Python爬虫音频数据

音频数据包括音频下载地址,频道信息,简介等等,非常多。...昨天进行了人生中第一次面试,对方是一家人工智能大数据公司,我准备在这大二的暑假去实习,他们就要求有爬取过音频数据,所以我就来分析一下喜马拉雅的音频数据爬下来。...(因为能得到一定肯定,不管成功与否都很开心) 二:运行环境 IDE:Pycharm 2017 Python3.6 pymongo 3.4.0 requests 2.14.2 lxml 3.7.2 BeautifulSoup...频道页面分析 4.接着点击一个音频链接,进入开发者模式后刷新页面然后点击XHR,再点击一个json链接可以看到这个就包括这个音频的全部详细信息。...音频页面分析 5.上面只是对一个频道的主页面解析全部音频信息,但是实际上频道的音频链接是有很多分页的。

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使用libswresample实现音频重采样

一.初始化音频重采样器   在音频重采样时,用到的核心结构是SwrContext,我们可以通过swr_alloc()获取swr_ctx实例,然后通过av_opt_set_int()函数和av_opt_set_sample_fmt...()函数来设置音频重采样的参数,最后通过swr_init()函数初始化SwrContext实例即可。...max_dst_nb_samples:"<<max_dst_nb_samples<<",dst_nb_channels:"<<dst_nb_channels<<endl; return 0; } 二.循环对音频帧进行重采样...  音频重采样用到的核心函数是swr_convert(),不过在进行重采样的时候,需要注意每次要去判断目标采样点个数是否大于最大目标采样点个数,如果大于,需要重新给输出缓冲区分配内存空间。...t write_packed_data_to_file(uint8_t *data,int32_t size){ fwrite(data,1,size,output_file); } 四.销毁音频重采样器

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python WAV音频文件处理—— (2)处理PCM音频-- waveio包

构建waveio包处理WAV文件 这部分将变得稍微高级一些,但从长远来看,它将使在 Python 中处理 WAV 文件变得更加容易。...但是,在处理音频信号时,通常需要将数据视为帧/通道序列,而不是单个幅度样本。幸运的是,根据您的需要,您可以快速将一维 NumPy 数组重塑为合适的二维帧或通道矩阵。...divmod(instant, 60) return f"{minutes:g}m {seconds:02g}s" if __name__ == "__main__": main() 执行 python...读取音频帧的切片 如果您有一个特别长的音频文件,则可以通过缩小感兴趣的音频帧的范围来减少加载和解码基础数据所需的时间。 我们将通过切片功能实现读取一个范围的音频。...现在,您可以通过提供 --start 和 --end 参数来放大所有通道中的特定音频帧片段 python plot_waveform.py Bongo_sound.wav --start 3.5 --end

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