一：前言 本次爬取的是喜马拉雅的热门栏目下全部电台的每个频道的信息和频道中的每个音频数据的各种信息，然后把爬取的数据保存到mongodb以备后续使用。这次数据量在70万左右。...音频数据包括音频下载地址，频道信息，简介等等，非常多。...昨天进行了人生中第一次面试，对方是一家人工智能大数据公司，我准备在这大二的暑假去实习，他们就要求有爬取过音频数据，所以我就来分析一下喜马拉雅的音频数据爬下来。...（因为能得到一定肯定，不管成功与否都很开心） 二：运行环境 IDE：Pycharm 2017 Python3.6 pymongo 3.4.0 requests 2.14.2 lxml 3.7.2 BeautifulSoup...分析频道 ３.下面就是开始获取每个频道中的全部音频数据了，前面通过解析页面获取到了美国频道的链接。
从一个随机序列中，找到出现次数最高的3个元素，它们出现次数是多少？ 字典解决 from random import randint d = dict.fr...
预览数据发现，数据格式不正确，需要先进行格式转换，以及防止隐私泄露，我们用一定的方法进行脱敏处理。
问题 你有分类数据然后想要检验是否这些数据值的频数分布是否与预期不符，或者是否组间的频数分布有（显著）差异。...方案 频数检验通常解决两类问题： 频数分布与预期或者理论的分布（比如50%的yes，50%的no）符合吗？（拟合优度检验） 两组或多组之间的频率分布有差异吗？...conf.int #> [1] 0.3742735 0.7453925 #> attr(,"conf.level") #> [1] 0.95 独立检验（比较组间） 卡方检验 想要检验控制和处理组结果的频数差异...data: ct.6 #> Cochran-Mantel-Haenszel M^2 = 2.0168, df = 3, p-value = 0.5689 McNemar检验 McNemar检验概念上是频数数据的一个被试内检验
这些统计量可以是这些 tick 数据的 起始值、最大值、最小值、终止值 (OHLC) 简单平均值 (下面要介绍的 TWAP) 成交量加权平均值 (下面要介绍的 VWAP) 上完本节后，你就会从大量「tick 级别」的高频数据...你会彻底理解 tick 级别的高频数据和各种预处理技巧，以及从 tick 数据采样到 bar 数据的四种方法：等时采样、等笔采样、等量采样和等额采样。
接下来解决几个问题， 1、视频数量，每个包中只有这么几个视频，那如何抓取更多呢？ 这时候需要借助模拟器的模拟鼠标翻页，让模拟器一直翻页，这样就不断会出现json包了。
以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下 Python 代码实现 分析数据特征和数据处理方式选择 #导入Counter from...总结： Python 在数据处理方面有着非常强大的优势，Python 的 Panda 库也可以非常出色的完成双色球的数据统计，大家有兴趣的可以实验一下。
v0.url()).addHeader("d", EncryUtil.encryptAes(v2)); return arg15.proceed(v1.build()); } 在python...中进行计算的时候发现计算的数值与apk生成的数值不一样，python代码如下： def get_new_token(): aid = random_android_id() url_paramter...☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《再谈福利视频数据爬虫》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn
今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！...这个案例的视频地址在这里 https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com...本文知识点： 1、系统分析网页性质 2、多层数据解析 3、海量音频数据保存 环境： python 3.6 pycharm requests parsel 思路：(爬虫案例) 1.确定数据所在的链接地址(...# 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据...提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据
今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！...这个案例的视频地址在这里 https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com.../ 4ea1a337447f46989556d4b314b0b772_tplv-tt-shrink_640_0.png 本文知识点： 1、系统分析网页性质 2、多层数据解析 3、海量音频数据保存 环境：...python 3.6 pycharm requests parsel 思路：(爬虫案例) 1.确定数据所在的链接地址(url) 2.通过代码发送url地址的请求 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 4...# 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据
视频流程介绍 WebRTC的视频数据流程在各个平台基本上都是一致的。...所有平台的视频数据流程基本上都是大同小异的，区别只在于采集、编解码和渲染的实现不同，其余的流程基本是一致的。...编码： 视频数据经过AdaptedVideoTrackSource层之后，就可以通过broadcaster_进行分发。...所以视频数据解码完成后会首先放入队列中，等待渲染模块控制节奏，需要时再获取数据。...要回答从哪里拿数据这个问题，首先需要对视频数据流程有一定了解，也就是前面第三部分所介绍的内容。
AAC 音频数据标签 三、 FLV 音频数据标签头 四、 音频解码配置信息 1. AAC 音频数据 2. 第 1 字节 AF 数据解析 3....音频数据类型 一、 AAC 音频格式解析 ---- 1 ...., 节省空间 , 但是必须从开始播放才可以 , 从中间位置无法播放 ; ② ADTS 格式 : 音频数据传输流格式 ( Audio Data Transport Stream ) , 每隔一段音频数据...分析 FLV 格式中的 AAC 音频格式数据 分析 FLV 格式中的 AAC 音频格式数据 : 下图中的第 2 个音频数据标签 , 存储了音频特殊配置 , 之后的 AAC 音频数据标签都是普通的音频采样数据...AAC 音频数据标签 AAC 音频数据标签 : 该标签中封装实际的音频采样 , AAC 格式的 ; 0x00017494 : 08 00 00 13 00 00 85 00 0x0001749c
知识点 动态数据抓包 动态页面分析 requests携带参数发送请求 json数据解析 开发环境 python 3.8 更加新 稳定 运行代码 pycharm 2021.2 辅助敲代码 requests...获取数据 视频数据 拿到的是视频二进制数据 video_data = requests.get(url=photoUrl).content 6.
不良事件频数表 下面来看看关于不良事件的常见的几种表格。 ? 1、汇总表 ? 2、频数表 ? 3、各严重程度频数表 ? 4.各严重程度频数表 嗯，上面各种样式的表格，就是小编今天要分享的内容。
作者寄语 本接口主要用于获取期货的日频数据 更新接口 "futures_zh_daily_sina" # 期货日频数据 期货日频数据 接口: futures_zh_daily_sina 目标地址: https...://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2105.shtml 描述: 获取新浪财经-期货-日频数据 限量: 单次返回指定 symbol 的所有日频数据 输入参数 名称
之所以会写这篇文章是因为经常会做词云图，而做词云图一个很重要的因素就是要事先知道每个元素的出现的频数：也就是说通过它们出现次数的多少来决定它们的重要性，所以需要事先将它们的次数统计出来。...np.random.choice(name_list,1000,replace=True)) # 生成列表形式 data[:20] 需求：现在我们的需求就是统计上面的列表中每个名字出现了多少次 通过Python
这两天知识星球Python绿色通道铁粉集中营上有球友要求布置一个抓取得到App数据的作业，于是我二话不说就撸了一把. 效果图如下 ? ? ?...self.rows_title = [u'招聘标题', u'公司名称', u'公司地址', u'待遇', u'发布日期', u'招聘链接', u'招聘要求描述'] # sheet_name = u'51job_Python
前言 本章主要讲述如何通过Android OpenSL 实现录制 PCM 音频数据。开发流程回顾可以看下笔者前面发布过的文章。...SHARED native-lib.cpp ) OpenSL ES 录制 PCM 音频数据流程主要有如下： 1、 新建native-lib.cpp文件，
它具有动态运行时特性和丰富的消息传递机制，使得它在处理音频数据和网络请求时表现出色。...为什么使用 Objective-C Objective-C具有丰富的第三方库和框架，尤其适合处理音频数据和网络请求。其动态运行时特性使得程序具有更高的灵活性，能够更好地适应音频数据爬取的需求。...Parsing Error: %@", jsonError); } else { // 处理解析后的音频信息 // ... } 通过以上步骤，我们可以构建一个简单的爬虫框架，用于获取网易云音乐的音频数据...该框架可以进一步扩展，以处理更复杂的网页结构和数据请求方式，保证程序能够快速地获取所需的音频数据音频数据。
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