日常读和写python项目时遇到的常用的高级python知识。 1. import的用法 绝对导入，主要用于导入sys.path的包，以及运行入口文件导入自己的模块。...import module_name Python会在两个地方寻找这个模块，第一是sys.path（通过运行代码import sys; print(sys.path)查看），所以对于安装好的库，我们直接...__name__ __name__是python内置的属性。 对于一个python模块来说。...详解：https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html 7....在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。
```python lambda x: 函数体 lambda x1,x2: 函数体 lambda *args, **kwargs: 函数体 ``` 函数体，只能支持单行的代码。...```python def xxx(x): return x + 100 lambda x: x + 100 ``` 返回值，默认将函数体单行代码执行的结果返回给函数的执行。...```python func = lambda x: x + 100 v1 = func(10) print(v1) # 110 ``` def func(a1,a2): return a1...变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件，即是高阶函数 接收一个或多个函数作为输入 return返回另一个函数 ```python...,get_abs)) # 调用get_abs函数，将get_abs传递给变量f ``` 5.4、递归函数 定义:一个函数可以调用其他函数，如果一个函数调用自己本身，这个函数就称为递归函数 在默认情况下Python
f.write("hello world") # 3、关闭文件 f.close() 运行结果: Traceback (most recent call last): File "/home/python...在这种情况下,Python提供了 with 语句的这种写法，既简单又安全，并且 with 语句执行完成以后自动调用关闭文件操作，即使出现异常也会自动调用关闭文件操作。...上下文管理器的另外一种实现方式 假如想要让一个函数成为上下文管理器，Python 还提供了一个 @contextmanager 的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。...小结 Python 提供了 with 语句用于简化资源释放的操作，使用 with 语句操作建立在上下文管理器(实现__enter__和__exit__)的基础上 Python 还提供了一个 @contextmanager
前言 本篇博客记录的是一些python的高级用法，更加深刻的理解Python的语法，。 基本操作进阶 各式各样的解析 问题：如何更高效的筛选数据？ ?...在Python里面，可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator)有着特殊的含义。...在Python中，有这种能力的“函数”被称为生成器，它们相当有用。生成器（yield语句）刚开始被引入进来主要是用来方便的生成序列值。 迭代器切片操作 ? 迭代器迭代多个对象 ?...字符串 拆分多种分隔符的字符串 类 slots节省内存 Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的slots变量，来限制该class实例能添加的属性 ?...进阶强化教学视频 一篇写python的博客
Python 高级并发 Posted September 30, 2015 并发级别归纳为下列三种： 并发的归类 低级并发(Low-level Concurrency) 就是直接用『原子操作』(atomic...虽说Python本身的并发机制一般是用底层的操作实现的， 但开发者不能用Python语言编写这种级别的并发代码。...从3.2版本起，Python提供了支持高级并发的concurrent.futures模块，此外， queue.Queue及multiprocessing这两个『队列集合类』(queue collection...class)也支持高级并发....高级并发 后面会追加一些高级并发， 对于Python来说高级并发才显得Pythonic
这章有关Python中被认为高级的特性——就是说并不是每个语言都有的，也是说它们可能在更复杂的程序或库中更有用，但不是说特别特殊或特别复杂。...强调这点很重要：这一章仅仅关于语言自身——关于辅之以Python的标准库功能的特殊语法所支持的特性，不包括那些智能的外部模块实现。 在开发Python程序语言的过程中，它的语法，独一无二。...://docs.python.org/dev/library/functools.html http://pypi.python.org/pypi/decorator Bruce Eckel...装饰器I:介绍Python装饰器 Python装饰器II：装饰器参数 Python装饰器III：一个基于装饰器构建的系统 上下文管理器 上下文管理器是可以在with语句中使用，拥有__enter_...每一个版本，Python都在更多的地方提供支持。
本篇文章重点介绍以下内容 Python语言的一些高阶用法主要有以下几个特性： generators生成器用法 collections包常见用法 itertools包常见用法 packing/unpacking...']['defaultdict']['Title'] = 'Using defaultdict' root['Page']['Python']['defaultdict']['Subtitle'] =...Create a tree' root['Page']['Java'] = None print(json.dumps(root, indent=4)) 运行结果如下： { "Page": { "Python...，Python3中已经对pack，unpack特性进行了很好的实现。...有些写Java同学写Python代码经常看起来像是写C，没有一点Python语言的影子，因此简单整理了下Python进阶的一些用法，希望能够帮助一些同学。
Python高级编程 生成式（推导式） 用于创建list的生成式 1 >>> list(range(1,11)) 2 3 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 常见用法 1 >>>...Python提供的装饰器就是解决该问题。...该方式主要用于在Python中调用动态链接库（.dll、.so），当不需要在C代码中反调用Python代码时，推荐使用，简单高效。...使用这种方式，编写的动态库无需为Python特别处理，就和编写普通的动态库一样。 2.使用Python提供的一组特定C API(声明在Python.h中)，用C语言为Python编写模块。...在这种方式中，Python可以和C互相调用。与Java JNI 相似，但比之更简洁高效。
Python 高级并发3 Posted September 30, 2015 本篇主要讲案例, 两个使用Concurrent.futures实现的并发， 一个是多线程， 一个是多进程。...多进程 用在计算密集的确定Long Number是否为质数的例子 Python import concurrent.futures import math PRIMES = [ 112272535095293...is prime: %s' % (number, prime)) if __name__ == '__main__': main() 多线程 用在多线程访问HTTP链接， I/O密集的时候 Python...% (url, exc)) else: print('%r page is %d bytes' % (url, len(data))) 以上内容修改自docs.python.org...kwargs) 异步执行函数 参数: fn 为需要异步执行的函数 args kwargs 函数的参数 map(func, *iterables, timeout=None)¶ 此map函数和python
Python中的模块。...\\python37.zip', 'C:\\Program Files\\Python37\\DLLs', 'C:\\Program Files\\Python37\\lib', 'C:\\Program...Files\\Python37', 'C:\\Users\\Se7eN_HOU\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages', 'C:\\...\\python37.zip', 'C:\\Program Files\\Python37\\DLLs', 'C:\\Program Files\\Python37\\lib', 'C:\\Program...Files\\Python37', 'C:\\Users\\Se7eN_HOU\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages', 'C:\\
txt，当找不到123.txt 文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：123.txt （没有123.txt这样的文件或目录） 异常：当Python
setup.py build C:\Users\Se7eN_HOU\Desktop\myModule>python setup.py build running build running build_py...a.py sub_B/ __init__.py b.py 4.生成发布压缩包 同目录下执行python...setup.py sdist C:\Users\Se7eN_HOU\Desktop\myModule>python setup.py sdist running sdist running check...setup.py install 注意： 如果在install的时候，执行目录安装，可以使用python setup.py install –prefix=安装路径 2、模块的引入 在程序中，使用from...hello a") b() a() B.py from A import a print("这是B模块") def b(): print("Hello b") a() b() 运⾏python
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
注意 当 axis为None的时候，np对象将失去维度，按一维处理 拷贝 view 浅拷贝，值变动会影响 copy 深拷贝,值变动不会影响 索引 一维 参考Python 数组操作即可 # 倒序 [::-
python内建的函数filter用于过滤序列 和map()相同：filter()也接收一个函数的序列。
sorted函数的函数原型为：sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
前言 面 tx 被问到 python 的高级特性相关，这里做个补充学习吧 正向范围取值 关键点 首位下标是 0 第一个数字是起始下标，第二个数字是结束下标（但最终结果不包含它） 代码块一 # 正向范围取值
正文： 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。...所以说type是python类的类，换句话说，上例中的obj是一个demo的对象，而demo本身又是type的一个对象。...所以说type就是一个元类，而且是python中最常见的元类，因为它使python中所有类的默认元类。 因为元类是类的类，所以它被用来创建类(正如类是被用来创建对象的一样)。...的确是这样，但是python内部的运作机制如下： 当看见一个类定义，python会收集所有属性到一个字典中。 当类定义结束，python将决定类的元类，我们就称它为Meta吧。...Python有着强大的异常处理机制可以支持这种尝试，这些机制帮助程序员开发出更为稳定，容错性更高的程序。 单例 单例是指只能同时存在一个的实例对象。Python提供了很多方法来实现单例。
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Python之高级特性 当我们想取出来一个list中的某几个元素的时候，常常会用掉切分，考虑这样一种情况，我们要取出来一个list中的前三个元素，简单的办法是[L[0],L[1],L[2]],但是这样的写法太过于繁琐...然而，循环的方式往往需要付出额外代价，Python中使用切分来实现这种需求，如下: ?...同样，省略最终的下标，则python会输出到这个list的末尾。...迭代 在Python中，迭代是使用for...in...来完成的，Python的for循环和C++的for循环有一些不同，它的抽象程度相对更高，它可以对一些没有下标的数据类型进行迭代，例如dict这种的...在迭代元素的过程中，我们有时候想要把元素下标和元素本身都输出出来，这个时候，我们可以使用python内置的enumerate函数来把一个可迭代对象变为一个索引-元素对，这样就可以同时迭代索引和元素本身，
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