1.何为建模？ 数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分型型系统使用数据。前者一般仅反映数据的最新状态，...
一、前言 前几天在Python白银交流群【凡人不烦人】问了一道Python处理的问题，如下图所示。
首先看几个例子: # -*-coding=utf-8 -*- a="Hello Python" b="Hello Python" print (a is b) #结果是：True print (a... == b) #结果是：True a=[1,2,3] b=[1,2,3] print (a is b) #结果是：False print (a == b) #结果是：True a=[1,2,3...__eq__(b) a="Hello Python" b="Hello Python" print (id(a),id(b)) a=[1,2,3] b=[1,2,3] print (id(a),id(b...)) a=[1,2,3] b=a print (id(a),id(b)) 运行结果： (82999696L, 82999696L) (83640456L, 83756168L) (83757576L,
写在之前 大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。...我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。...零基础学习 Python 之字符串 零基础学习 Python 之列表 ( 一 ) 零基础学习 Python 之列表 ( 二 ) 零基础学习 Python 之元组 零基础学习 Python 之字典 集合的创建...1.A 与 B 相等 >>> a = set([1,2,3]) >>> b = set([1,2,3]) >>> a == b True >>> b = set(['a','b','c']) >>> a...>>> a = set([1,2,3]) >>> b = set([1,2,3,'a','b']) >>> c = a | b >>> c set(['a', 1, 2, 3, 'b']) >>> c
#一维列表 L=range(5) shape(L) #二维列表 L=[[1,2,3],[4,5,6]] shape(L) #一维列表 L=range(5) shape(L) #二维列表...L=[[1,2,3],[4,5,6]] shape(L) 数组： [python] view plain copy print ? ...#一维数组 arr=array(range(5)) shape(arr) #二维数组 arr=array([[1,2,3], [4,5,6]]) shape(arr) #一维数组 arr...=array(range(5)) shape(arr) #二维数组 arr=array([[1,2,3], [4,5,6]]) shape(arr) ########################...a=array([[1,2,3],[4,5,6]]) reshape(a, 6) a=array([[1,2,3],[4,5,6]]) reshape(a, 6) [python]
参考链接： Python map() python map(fun，[arg]+)函数最少有两个参数，第一参数为一个函数名，第二个参数是对应的这个函数的参数（一般为一个或多个list）。 ...>>>list(map(fun,[1,2,3])) >>>[2,3,4] 多参数例子： >>>def fun(x,y,z): ... return x*y*z ......>>>list(map(fun,[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3])) >>>[1,8,27] (python 3.x 中map函数返回的是iterators，无法像python2.x 直接返回一个...>>>s = [1,2,3] >>>list(map(lambda x:x+1,s)) >>>[2,3,4] 这里的 lambda x:x+1 相当于 上面的fun()函数, lambda和（冒号）:...之间相当于 fun()函数的参数, :(冒号)之后 x+1 相当于fun()函数的return x+1 >>>s = [1,2,3] >>>list(map(lambda x,y,z:x*y*z ,
增(append) list=['Alex','Leigou','Rock',1,2,3] list.append('Sheer') print(list) 运行结果： D:\Anaconda3\python.exe...del或pop中的任意一个，具体事例如下： remove()可以删除括号内指定的字符或字符串，但是无法根据列表中的下标进行删除操作，具体如下： list=['Alex','Leigou','Rock',1,2,3...['Alex', 'Rock', 1, 2, 3] Del()可以根据列表中的下标位完成删除工作，具体事例如下： list=['Alex','Leigou','Rock',1,2,3] del list...通过索引列表中的字符或字符串，可以查找对应的下标，具体实例如下： list=['Alex','Leigou','Rock',1,2,3] print(list.index('Leigou')) 运行结果...，具体实例如下： list=['Alex','Leigou','Rock',1,2,3] list.insert(2,'Sheer') print(list) 运行结果： D:\Anaconda3\
code 0 查看"写文件.txt" msg|my input::: 25.tupple()把可迭代的数据类型变为元组 >>> a = [1,2,3] >>> tuple(a) (1, 2, 3)...>>> tuple("1,2,3") ('1', ',', '2', ',', '3') >>> tuple({1:2}) (1,) >>> tuple(2) Traceback (most recent...]) False 27.frozenset()变为不可变集合 >>> s = frozenset({1,2,3}) >>> s.discard(2) Traceback (most recent call...)) 2528502973977326415 >>> hash({1,2,3}) Traceback (most recent call last): File "", line 1,...in TypeError: unhashable type: 'set' >>> 35.set()把可迭代对象变为集合集合 >>> set([1,2,3]) {1, 2, 3} >>
Python列表操作方法的整理 1、append用于在列表末尾追加新的对象 a = [1,2,3] a.append(4) #the result ...,'aa'] print(a.count('aa')) #the result ： 3 3、extend方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值 a = [1,2,3...函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 a = [1,2,3,1] print(a.index(1)) #the result ： 0 insert方法用于将对象插入到列表中 a = [1,2,3...a.insert(0,'aa') #the result : ['aa', 1, 2, 3] pop方法会移除列表中的一个元素（默认是最后一个），并且返回该元素的值 a = [1,2,3...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
Python（变量与数据类型） 这里就不说python历史了，可以去网上查看 访问python 官网下载python安装python https://www.python.org...按照上面图片选择系统（我的操作系统为Windows） 选择python版本 Python版本：目前已经发布3.6.2，在上面找到适合自己的版本，下载进行安装 安装完成之后再所有程序中找到安装的python...（我安装的为2.7.1），找到执行程序； IDLE为文本格式，python跟命令行差不多，python Manuals跟技术文档差不多，可以在里面输入关键字查找所匹配的信息； ?...Python库：主要分为内置库和第三方库 Python开发：比较有名气的为比特币、Alfago、douban、yahoo、MAP python二次开发：openstack运维工具 变量与数据类型 以下假设变量...",hello List(列表) 例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如：{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如：(1,2,3
文章目录 （1）方法一、使用numpy转置 （2）方法二、使用zip()函数 （3）方法三、使用python列表表达式【不占用额外空间，“原地修改”】 （4）方法四、新建列表B，使用双重循环添加元素 （...1）方法一、使用numpy转置 import numpy as np A = np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(A.T) print(A.swapaxes(...【zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。】...# print(list(zip(*A))) # 输出 # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 这里python...（3）方法三、使用python列表表达式【不占用额外空间，“原地修改”】 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] #print(len(A)) #矩阵行数 #print(len(A[
函数len(variable)：可以统计(元组、列表、字典、字符串、键值对...)当中的个数 函数del(variable)：作用删除一个或者连续几个元素(删除所有的元素也是可以的) 注：在Python...切片 在前面的内容我们说过字符串切片，Python当中不仅仅只能针对字符串来进行切片同样的也可以给元组和列表进行切片。...运算符(✳) 注：在Python当中表示乘法的运算符是✳，并不是我们数学当中的×号。...运算符(比较符号) 示例运算符(not in)代码示例如下↓ print((1,2,3) > (1,2,3)) print([1,2,3] < [4,5,6]) print((1,2,3) == (1,2,3...)) print([1,2,3] == [4,5,6]) print((1,2,3) >= (1,2,3)) print([1,2,3] <= [4,5,6]) 运行结果 False True True
在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素，分别是： id(身份标识) type(数据类型) value(值) 对象之间比较是否相等可以用 == ，也可以用 is 。...== 是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的值是否相等。...因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫 small_ints 的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方...>>> a = (1,2,3) # a和b为元组类型 >>> b = (1,2,3) >>> a is b False >>> a = [1,2,3] # a和b为list类型 >>> b = [1,2,3...]) # a和b为set类型 >>> b = set([1,2,3]) >>> a is b False 所以当变量是数字、字符串、元组，列表，字典时，is 和 == 都不相同， 不能互换使用！
[40]: min([1,2,3]) 11 Out[40]: 1 12 13 // 将元组转化为列表 14 In [41]: list((1,2,3)) 15 Out[41]: [1, 2, 3]...在python3.6中，赋值和copy方法是一样的： 1 In [80]: ls=[1,2,3] 2 // 赋值 3 In [81]: ls_=ls 4 // copy方法 5 In [82]...] 14 15 // 两者皆不改变 16 In [86]: ls_ 17 Out[86]: [1, 2, 3] 18 In [87]: ls_c 19 Out[87]: [1, 2, 3] 我本地的python2.7...注意：在python2中有cmp(list1,list2)函数，可以比较两个列表是否相等，但是在python3中没有这个函数 1 // python2.7中 2 >>> cmp([1,2,3],[4,5,6...]) 3 -1 4 >>> cmp([1,2,3],[1,2,3]) 5 0 6 7 // python3.6中 8 In [100]: cmp([1,2,3],[4,1,2]) 9 -
在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。...因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方...代码5： >>> a = (1,2,3) #a和b为元组类型 >>> b = (1,2,3) >>> a is b False >>> a = [1,2,3] #a和b为list类型 >>> b = [...1,2,3] >>> a is b False >>> a = {'python':100,'com':1} #a和b为dict类型 >>> b = {'python':100,'com':1} >>>...a is b False >>> a = set([1,2,3])#a和b为set类型 >>> b = set([1,2,3]) >>> a is b False 结论 当变量是数字、字符串、元组，列表
问：说说Python 中 is 和 == 的区别？...答：讲is和==这两种运算符区别之前，首先要知道Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 ?...== 比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的 __eq__ 方法，== 是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的值是否相等。 ?...) #a和b为元组类型 b = (1,2,3) print(a is b) #True print(id(a)) #15001280 print(id(b)) #15001280 a = [1,2,3...] #a和b为list类型 b = [1,2,3] print(a is b) #False print(id(a)) #15004567 print(id(b)) #14796359 a = {'name
'__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index'] >>> a = (1,2,3...) >>> a[0] 1 >>> a[1:3] (2, 3) 通过tuple的类型转换，来修改变量的引用 >>> a = (1,2,3) >>> b= list(a) >>> b[0]=5 >>> type... a a = [1,2,3] print "start-" print id(a) info(a) #一个列表传给了一个方法，却改变了这个列表的值，这里如果是a=(1,2,3)则相对的安全 print ..." return a #不会修改列表的值 a = [1,2,3] print "start-" print id(a) info(a) print a 二、集合：集合是没有顺序的概念。...>>> b set(['a', 'c', 'b', 'e', 'python', 'h', 'l', 'o']) >>> b.remove('python') >>> b.remove('python
作者：刘志军 来源：Python之禅（ID：VTtalk） ?...'\n', file=sys.stdout, flush=False) objects 是可变参数，所以你可以同时将任意多个对象打印出来： >>> print(1,2,3) 1 2 3 默认使用空格分隔每个对象...，通过指定sep参数可以使用逗号分隔： >>> print(1,2,3, sep=',') 1,2,3 对象默认输出的是标准输出流，你也可以将内容保存到文件中： >>> print(1,2,3, sep...print("hello python") ... hello python hello python hello python 步长为2： >>> range(1, 10, 2) range(1, 10...06 reversed() reversed() 反转序列对象，你可以将字符串进行反转，将列表进行反转，将元组反转： >>> list(reversed([1,2,3])) [3, 2, 1] 07
一、变量、对象、引用 变量：在Python里，不像别的一些语言，需要声明变量类型。因为在Python里变量没有类型。 变量创建：当第一次赋值给一个变量的时候，它就自动被创建了。...列表的共享引用： >>> List1=[1,2,3] #List1引用三个对象的对象，对象里有三个元素1，2，3 >>> List2=List1 #给List2赋值List1的指针 >>> List1...>>> List1=[1,2,3] #List1引用三个对象的对象，对象里有三个元素1，2，3 >>> List2=List1[:] #复制List1引用的对象，把新的对象引用到List2 >>> List1...但是其他时候，在Python里给两个变量赋予同样值的对象，其对象不是共用的。...a=[1,2,3] b=a b[0]=3 a?a=[1,2,3] b=a[:] b[0]=3 a? ----
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