python - fastapi - graphene - sql alchemy -无法查询关系列 - 腾讯云开发者社区

选择合适的Web框架Python有许多优秀的Web框架可供选择，其中最流行的包括Django、Flask和FastAPI。不同的框架适用于不同的场景，选择合适的框架是构建成功应用的第一步。...代码实例 - 使用FastAPI创建RESTful APIfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root()...GraphQL APIGraphQL是一种强大的API查询语言，允许客户端灵活地请求所需的数据。使用Graphene等库，你可以在Python中轻松构建GraphQL API。...= Flask(__name__)class Query(graphene.ObjectType): hello = graphene.String(name=graphene.String(default_value...GraphQL API：使用Graphene等库构建灵活的GraphQL API，提供更自由的数据查询。自动化测试与持续集成：集成自动化测试和持续集成，确保代码稳定性和质量。

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我的GraphQL安全学习之旅

，python代码如下： from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os import graphene...但如果我要在浏览器实现只查询id=2的用户的信息是做不到，因为后端python代码里没有写，也就是说，只有代码里写了接口，定义了相应的schema，才能通过GraphQL查询出对应结果，所以并不是通过GraphQL...如果代码的数据库查询都是像我上面那样的规范操作，自然是不存在sql注入的。若查询返回数据的方式使用的是原生语句查询数据库，一旦用户参数未经安全过滤进入数据库，还是存在sql注入。...发现的ddos漏洞在黑盒层面无法判断是否和GraphqQL有直接的关系，漏洞很简单，在graphql的query请求当中，有一个limit参数，当我将参数调成一个超大数字时，网站就卡死宕机了，无法判断后端哪一层崩溃了...分析他的python源码可以得到这两个payload。

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七月小说网 Python + GraphQL （三）

概述后台数据库几个基本表基本搭建完毕，看了下Github Develop的V4 Api抛弃了RESTful，采用GraphQL，感觉很有意思，一看文档，竟然有Python的开源实现 Graphene...现在的开源，是真的给力哦，果断star app = Flask(__name__) CORS(app, supports_credentials=True) SQLAlchamy 语法跟传统sql语句还是有点区别的...，得花点时间研究研究怎么把传统sql语句弄成符合这款ORM框架的语法。...parent_type_id = Column(Integer) state = Column(Integer) createtime = Column(DateTime) 查询...="通过typeId或者parentTypeId查询书类") def resolve_findBookTypes(self, info, **args): query

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Django，Flask ，FastAPI 怎么选？

Python 领域，开发 Web 应用程序的三个主流框架是 Django，Flask 和 FastAPI。它们都非常优秀，但有各自的特点。...Django 通过提供针对联合 SQL 注入和跨站点请求伪造攻击的防御来提供安全性的访问。 Django 生态非常丰富，第三方类适配的类库也非常多，这意味着遇到问题时你并不孤单。...FastAPI FastAPI 是用于构建 Web API 的现代、开源、快速、高性能的 Web 框架，它基于Python 3.6+ 标准类型提示，支持异步，正如它的名字，FastAPI 就是为构建快速的...FastAPI 使使用称为 graphene-python 的 Python 库轻松构建 GraphQL API 。快速、高性能。可以和 NodeJS 和 Go 相提并论。...毫无疑问，Python 网络生态系统中有 Django 要求的职位空缺更多，其次是 Flask，最后是 FastAPI，其数量要少得多，因此，如果你打算快速找到工作，那么 Django 应该是你的首选。

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用 GraphQL 快速搭建服务端 API

Python 的 GraphQL 库：Graphene Glow 的服务器语言是 Python 。所以我们就选用了比较出名的 Graphene-Python 。...开始在服务器端使用GraphQL 安装 Graphene-Python 可以通过 pip 安装，其在 pypi 上的包名为 graphene，目前大版本已经更新到了2.0，所以可以用如下命令安装： pip...2.1 定义非常直观，即使没有接触过 GraphQL 和 Graphene-Python 的读者想必也能明白这几行代码定义了些什么。...这是 Graphene-Python 默认的行为，我们可以用 snake_field = graphene.String(name='snake_field') 的方式来强制指定字段名。...个人经验是我会在开发过程中打开 SQLAlchemy engine 的 echo 属性，然后监控查询操作产生的每一句 SQL 语句，以了解实际产生的语句是否合理、是否产生了额外的数据库查询等。

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在 Quora 做机器学习「炼丹」是怎样的体验?

日前，他们发出了该系列博客的第一篇——《使用 Alchemy 做特征工程》（「Feature Engineering at Quora with Alchemy」），作者为 Quora 的两位工程师 Kornél...各个团队的开发人员正在创建不同的系统来应对同一个技术挑战，并且无法跨多个应用程序重复利用特征。...为了让查询更加高效，我们采用了多个缓冲层（HBase 顶部的 Memcache 以及 Memcache 顶部的一个内存 LRU cache）。...而在 Python 中，代码很难在一个过程内实现并行。...将 Alchemy 写成一个单独的服务，我们就能够在存储器中存储大量反序列化的目标，从而巨大地减少数据检索的延迟（latency），然而这些在 web 应用程序代码中通常是无法实现的。

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FastAPI如何优雅的连接数据库？

这是《小白学FastAPI》系列的第四篇文章。在前面一篇文章中，我们有去写一个简单的博客框架，对它的路径、查询参数及路径参数函数等进行了学习。...我们看下官网的解释：SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers...the full power and flexibility of SQL....简答理解，它是一个sql工具箱，是一个ORM框架。 ORM：对象关系映射，你可以简单理解为 Python中的一个类映射一张数据表。...整个系列的代码我都放在了github中，大家可以访问下面链接： https://github.com/hellokuls/fastapi/tree/master

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Python异步框架大战：FastAPI、Sanic、Tornado vs. Go 的 Gin

web框架框架介绍压测版本官网/GithubFastAPI基于Python的高性能web框架0.103.1https://fastapi.tiangolo.com/SanicPython的异步web服务器框架.../usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: Hui# @Desc: { fastapi性能测试 }# @Date: 2023/09/10 12:24import.../mysql/test")async def fastapi_mysql_query_test(): sql = "select id, username, role from user_basic.../usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: Hui# @Desc: { fastapi性能测试 }# @Date: 2023/09/10 12:24import...gin承受的并发请求最高有 1w qps，其他python框架都在5-6k qps，但gin的mysql查询请求最大延迟达到了1.12s，虽然可以接受这么多并发请求，但单机mysql还是处理不过来。

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数据库和ORMS：使用Tortoise ORM与数据库通信

查询 6. 修改、删除 7. 添加关联 8...., Query, status from web_python_dev.sql_tortoise_orm.models import PostDB, PostCreate, PostPartialUpdate..."}, "apps": { "models": { "models": ["web_python_dev.sql_tortoise_orm.models"..., Query, status, HTTPException from web_python_dev.sql_tortoise_orm.models import PostDB, PostCreate,...> aerich init -t web_python_dev.sql_tortoise_orm.app.TORTOISE_ORM Success create migrate location .

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学习FastAPI一些体会

1.FastAPI简介： FastAPI 是一个基于 Python 3.7+ 的现代、高性能 Web 框架，专注于构建 RESTful API。...1.4安全性 FastAPI在设计上注重安全性，提供了一系列内置的安全特性，自动处理常见的安全问题，使得开发者能够更轻松地构建安全可靠的Web应用程序。...1.4.1 防止 SQL 注入 FastAPI使用Pydantic模型进行数据验证，并通过ORM（对象关系映射）框架（如SQLAlchemy）来处理数据库操作。...这种方式有效地防止了SQL注入攻击，因为FastAPI会自动转义和处理用户输入，确保安全的数据库查询。...通过支持异步请求处理，FastAPI能够轻松地处理大量并发请求，而无需阻塞整个应用程序。异步性能的提升对于处理I/O密集型任务、调用外部API或数据库查询等场景尤为显著。

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如何成为Python的数据操作库Pandas的专家?

前言 Pandas库是Python中最流行的数据操作库。受到R语言的frames启发，它提供了一种通过其data-frame API操作数据的简单方法。...下面我们给大家介绍Pandas在Python中的定位。 ? 01 了解Pandas 要很好地理解pandas，关键之一是要理解pandas是一系列其他python库的包装器。...主要的有Numpy、SQL alchemy、Matplot lib和openpyxl。 data frame的核心内部模型是一系列NumPy数组和pandas函数。...例如，SQL alchemy通过read_sql和to_sql函数使用;openpyxl和xlsx writer用于read_excel和to_excel函数。...原生Python代码确实比编译后的代码要慢。不过，像Pandas这样的库提供了一个用于编译代码的python接口，并且知道如何正确使用这个接口。

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FastAPI-数据库和ORM（一）

FastAPI 是一个用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。它在许多方面都比其他框架快，具有简洁的语法和易于使用的工具。其中包括与数据库交互的工具，即 ORM（对象关系映射）。...ORM 是一种编程模式，它将数据库中的数据转换为 Python 中的对象，并允许开发者使用 Python 代码直接访问数据库，而无需编写 SQL 查询。...SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个广泛使用的 Python ORM 框架，它提供了许多用于管理数据库的工具。它支持多种数据库引擎，并提供灵活的查询语言和完整的事务支持。...会话是一个可以执行多个查询的单个数据库连接。...中使用 SQLAlchemy 进行 CRUD 操作与使用原生 SQL 相同。

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FastAPI 学习之路（七）

FastAPI 系列文章： FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四）使用pydantic模型做请求体...FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）前言我们之前分享的是查询参数，字符串的校验。...正文与使用 Query 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式相同，你也可以使用 Path 为路径参数声明相同类型的校验和元数据。...我们看下如何来实现‍ from fastapi import FastAPI, Path, Query app = FastAPI() @app.get("/items/{id}") def read_items...对于必需参数，我们没有顺序要求，但是有默认值的参数必须放在没有默认值的后面，不然python会报错。我们可以代码去演示下如下图：如果我们想对参数排序怎么做呢，很简单。

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2021 年年度最佳开源软件！

FastAPI https://fastapi.tiangolo.com/ FastAPI是一个Python网页框架。...Orange 包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。...Trino https://trino.io/ Trino 用于大数据分析的快速分布式 SQL 查询引擎 2019年PrestoDB的开发者创建了一个名为PrestoSQL项目分支。...Trino是一款用于大数据分析且性能优越的分布式 SQL 分析引擎。Trino 可同时对EB 级数据湖和海量数据仓库进行高效查询。...Trino 符合 ANSI SQL 的查询标准，可与 R、Tableau、Power BI、Superset 等 BI 工具配合使用。

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【SQL刷题系列】：leetcode177 Nth Highest Salary

SQL刷题系列：SQL作为一种数据库查询和程序设计语言，是从事数据技术人员必备的技能，也是各大公司的数据分析、数据挖掘、数据库等笔试题必考的一种题。所以，不论大家是转行还是学习都少不了这一关。...为此，Python数据科学开启了SQL刷题的系列，希望可以帮助有需要的朋友们。...题目来源：本篇内容为Leetcode上SQL题库177 难易程度：中等 ▌刷题回顾【SQL刷题系列】：leetcode178 Rank Scores 【SQL刷题系列】：leetcode183 Customers...写一段SQL查询语句，以得到Employee表中第n个高的工资。...语句无法执行。

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FastAPI 学习之路（六）

FastAPI 系列文章： FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四）使用pydantic模型做请求体...FastAPI 学习之路（五） ---- 前言我们分享的是查询参数，字符串的校验。...from fastapi import FastAPI, Query app = FastAPI() @app.get("/items/") def read(paword: str = Query(....，可以看官方文档的https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis有介绍。...当我们传递多个值，应该如何实现呢 from fastapi import FastAPI, Query from typing import List, Optional app = FastAPI

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FastAPI（61）- 异步测试

前言前面讲解了通过 pytest 进行单元测试，是针对同步函数的：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15354901.html 但它无法再 pytest 中测试或运行任何异步函数...能够在测试中使用异步函数可能很有用例如，当异步查询数据库时，假设想要测试向 FastAPI 应用程序发送请求，然后验证后端是否成功在数据库中写入了正确的数据，同时使用异步数据库 FastAPI 代码...from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message"...但是当在异步函数中使用调用异步 FastAPI 应用程序时，这种魔法就不再起作用了通过异步运行测试用例，不能再在测试函数中使用 TestClient，此时有一个不错的替代方案，称为 HTTPX HTTPX...是 Python 3 的 HTTP 客户端，它允许像使用 TestClient 一样查询 FastAPI 应用程序 HTTPX 的 API 和 requests 库几乎相同重要的区别：用 HTTPX

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FastAPI 学习之路（三）

FastAPI 系列文章： FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二）前言之前的文章分享了如何去在请求中增加参数，本文我们将分享如何增加查询参数。...from fastapi import FastAPI app = FastAPI() data=['北京','上海','深圳'] @app.get("/items/") def read_item(start...所以，当声明了 Python 类型（在上面的示例中为 int）时，它们将转换为该类型并针对该类型进行校验。...如何实现呢 from fastapi import FastAPI from typing import Optional app = FastAPI() data=['北京','上海','深圳']...代码如下： from fastapi import FastAPI from typing import Optional app = FastAPI() data=['北京','上海','深圳']

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FastAPI基础-路由和视图函数（三）

组合多个参数在FastAPI中，我们可以使用路径参数、查询参数、请求体和请求头来组合多个参数。...例如，我们可以使用路径参数来传递物品的ID，使用查询参数来过滤物品列表，使用请求体来创建新的物品，使用请求头来传递身份验证令牌。...如果依赖项无法解析或返回值无效，则FastAPI将引发HTTP异常。声明复杂依赖项在FastAPI中，我们可以使用Depends来声明复杂的依赖项，例如依赖于其他依赖项的依赖项。...该函数使用Python的yield语句来创建一个生成器，从而实现对数据库连接的延迟获取和自动释放。我们还定义了一个路由/items/和一个视图函数read_items()。...该函数使用db参数来执行数据库查询，并返回查询结果作为JSON响应。

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免费的在线运行时Deta-Micro

现有的比如Vercel、Github Pages等都可以对静态站点进行托管，但是免费场景下，还无法对Python、Node等后端动态服务进行托管。...echo fastapi > requirements.txt 就像上面这样，我们就可以在main.py中直接编写FastApi业务代码了。...向requirements.txt加入deta模块，我们计划在Micro中使用Deta的Base进行数据查询展示。项目代码中用到了外部模块都需要加入到requirements.txt中。..._items 如上，我们开发了一个FastApi的list接口，就是去查询了Deta的Base数据表user_info中的信息，然后将其展示出来。...否则无法添加成功。 3、静态资源呢？如上，我们已经能够使用Base和Micro进行简单的项目开发了，但是项目中用到的静态资源，比如图片视频等如何保存使用呢？

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