标签：pandas，Python 在本文中，将介绍如何在pandas中将数值向上、向下舍入到最接近的数字。...将数值舍入到N位小数 只需将整数值传递到round()方法中，即可将数值舍入到所需的小数。...例如，要四舍五入到2位小数： 在pandas中将数值向上舍入 要对数值进行向上舍入，需要利用numpy.ceil()方法，该方法返回输入的上限（即向上舍入的数字）。...例如： 四舍五入（小数=-1）：四舍五入到最接近的十 四舍五入（小数=-2）：四舍五入到最接近的百位数 等等 要四舍五入到最接近的千位数，只需设置decimals=-3。...可以将第一列四舍五入到2位小数，并将第二列四舍五入到最接近的千位，如下所示： 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
之前我们已经提到过，有很多小数是二进制浮点数无法准确表示的，因此就难免会遇到舍入的问题。这一点其实在我们平时的计算当中会经常出现，就比如之前我们提到过的0.3，它就是无法用浮点小数准确表示的。 ...不过针对浮点数来说，我们的舍入方式会更丰富一些。一共有四种方式，分别是向偶数舍入、向零舍入、向上舍入以及向下舍入。 ...对于向上舍入来说，则是往大了（也就是向正无穷大）舍入的意思，比如将1.5舍入为2，将-1.5舍入为-1。而向下舍入则与向上舍入相反，是向较小的值（也就是向负无穷大）舍入的意思。 ...比如对于10.10011这个值来讲，当舍入到个位数时，会采取向上舍入，因此此时的值为11。当舍入到小数点后1位时，会采取向下舍入，因此此时的值为10.1。...当舍入到小数点后4位时，由于此时为10.10011舍入值的中间值，因此采用向偶数舍入，此时舍入后的值为10.1010。
scale - 计算结果为整数的表达式，该整数指定要舍入到的位数，从小数点开始计数。可以是零、正整数或负整数。如果 scale 是小数， 会将其四舍五入为最接近的整数。...描述此函数可用于将数字舍入或截断为指定的小数位数。ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置，从小数点开始计数。舍入时，数字 5 始终向上舍入。...如果 scale 为正数，则在小数点右侧的该位数处进行舍入。如果 scale 等于或大于小数位数，则不会发生舍入或零填充。如果 scale 为零，则舍入到最接近的整数。...ROUND 舍入（或截断）到指定数量的小数位数，但其返回值始终是标准化的，删除尾随零。例如，ROUND(10.004,2) 返回 10，而不是 10.00。TRUNCATE 截断到指定数量的小数位数。...当 $DOUBLE 值被输入到带有刻度值和舍入标志（flag = 0，默认值）的 ROUND 时，返回值通常包含比刻度中指定的更多的小数位数，因为小数位数的结果不能用二进制表示，所以返回值必须四舍五入到最接近的可表示的
题目 给定一系列价格 [p1,p2…,pn] 和一个目标 target，将每个价格 pi 舍入为 Roundi(pi) 以使得舍入数组 [Round1(p1),Round2(p2)......每次舍入操作 Roundi(pi) 可以是向下舍 Floor(pi) 也可以是向上入 Ceil(pi)。 如果舍入数组之和无论如何都无法达到目标值 target，就返回 -1。...否则，以保留到小数点后三位的字符串格式返回最小的舍入误差，其定义为 Σ |Roundi(pi) - (pi)|（ i 从 1 到 n ）。...= 0) decimal.push_back(num);//有小数的 } if(target > decimal.size())//全部向上取整都不够的 return...{ if(target > 0) error += 1000-decimal[i],//向上取整，大的小数优先 target--; else
比如 数字1/5，我们能用十进制小数 0.2 准确的表示，但是我们却不能把它准确的表示为一个二进制小数，我们只能通过增加二进制表示的长度来提高表示的精度。如下： ? 那我们该怎么办呢？...舍入一共有四种方式，分别是向偶数舍入、向零舍入、向上舍入以及向下舍入。 可以看下面的例子： ? ...向偶数舍入，是将数字向上或向下舍入，使得结果的最低有效数字是偶数；而向零舍入则是向靠近零的值舍入；向上舍入则是向比它大的方向靠近；向下舍入则是向比它小的方向靠近。 ...1、比如舍入一组数值，计算这些值的平均数中引入统计偏差，如果向上舍入，那么得到的平均值会比这些数本身的平均值略高；向下舍入，则会偏低。...而向偶数舍入则会避免这种偏差，在50%的时间内，它向上舍入，剩下50%的时间内，它向下舍入。 2、在我们不想舍入到整数时，我们只是简单的考虑最低有效数字是奇数还是偶数。
先看界面测试效果： 小数1.0 向下取整1.0、四舍五入1.0、向上取整1.0 image.png 小数1.1 向下取整1.0、四舍五入1.0、向上取整2.0 image.png 小数1.5 向下取整1.0...、四舍五入2.0、向上取整2.0 image.png 小数1.99 向下取整1.0、四舍五入2.0、向上取整2.0 image.png 具体设置： 添加4个小数字段，分别为 “小数”“小数_向下取整“、...“小数_四舍五入“、“小数_向上取整“。...单据头添加实体服务规则： image.png 实体服务规则，小数字段改变，触发相应的3个字段取数 (如果是值更新方式实现，需要配置小数字段的3个值更新服务， 并且如果涉及到多个字段每个字段都需要配置值更新...= int ( round ( F_PAIK_Decimal + 0.49 ) ) 即 小数_向上取整 = int ( round ( 小数 + 0.49 ) ) 这里要注意下：Python是支持 math.ceil
本人在C#中进行小数舍入的时候常常会怀念Excel中的Round、RoundUp、RoundDown这几个函数，原因就是后者“接地气”，比较符合俺小老百姓的舍入要求，啥“银行家舍入法”就让银行家用去吧。...今儿有空，就把它实现了一下，先温习一下这几个Excel函数的功能： Round(value, digits) 将value按四舍五入法进行舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入...3.145, 2) = 3.15；Round(-3.145, 2) = -3.15；Round(3145, -2) = 3100 RoundUp(value, digits) 按远离 0 的方向，将value向上舍入...，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入 举例：RoundUp(3.111, 2) = 3.12；RoundUp(-3.111, 2) = -3.12；RoundUp(3111..., -2) = 3200 RoundDown(value, digits) 按靠近 0 的方向，将value向下舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入 举例：RoundDown
Python 向上取整的算法 一、初衷： 有时候我们分页展示数据的时候，需要计算页数。一般都是向上取整，例如counts=205 pageCouts=20 ，pages= 11 页。...Python运算向上取整方法：(A+B-1)/B 3、Python match.ceil函数 np.ceil函数 ceil(x)函数是向上取整，即取大于等于x的最接近整数。 ...around(a, decimals=0, out=None) a 输入数组 decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。...如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置 import numpy as np n = np.array([-0.746, 4.6, 9.4, 7.447, 10.455, 11.555])...Python 分别取整的算法 math模块中的 modf()方法 将整数部分和小数部分分别取出，可以使用math模块中的 modf()方法 例如： >>> math.modf(4.25) (0.25,
这是因为0.1无法准确地表示为 double（或者说对于该情况，不能表示为任何有限长度的二进制小数）。这样，传入到构造方法的值不会正好等于 0.1（虽然表面上等于该值）。...，必须要多传两个参数 divide(BigDecimal，保留小数点后几位小数，舍入模式) 6.1 舍入模式 ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN //向零方向舍入...ROUND_HALF_UP //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6,也就是我们常说的“四舍五入” ROUND_UNNECESSARY...设置 保留几位小数 第二个参数是 设置舍入模式 ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN //向零方向舍入 ROUND_FLOOR //向负无穷方向舍入...向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6,也就是我们常说的“四舍五入” ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的
我们了解到在Power Query中提取数据会因为数据格式不同而提取的方法不同。 ? 前我们讲了数据提取的文本篇，这次我们来看下数值格式的数据如何进行提取。 ? 数值的提取主要是进位的问题。...，如果是负数则是小数点的前方，如果是正数则是小数点的后方，0则为去掉小数点。...同时我们需要注意如果是负数，向下舍去的意义实际上是舍入到小的值。 2....向上进位（类似Excel中的Roundup） Number.RoundUp(number as nullable number, optional digits as nullable number)...as nullable RoundingMode.Type) as nullable number 此函数比Excel里面多一个参数，一共有3个参数，第三个参数是针对如果碰到数字5如何进行处理，0代表向上进位
这是因为0.1无法准确地表示为 double（或者说对于该情况，不能表示为任何有限长度的二进制小数）。这样，传入到构造方法的值不会正好等于 0.1（虽然表面上等于该值）。...intValue() 3.保留小数 在进行除法运算的时候，针对可能出现的小数产生的计算，必须要多传两个参数 divide(BigDecimal，"保留小数点后几位小数"，"...舍入模式参数") 其中舍入参数： ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN //向零方向舍入 ROUND_FLOOR //向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN...//向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN //向（距离）最近的一边舍入，除非两边...（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6,也就是我们常说的“四舍五入” ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的，不需要舍入模式 ROUND_UP
舍入困惑 Python2中，round函数使用靠 近 最 近 和 等 距 远 离 0 ‾ \underline{靠近最近和等距远离0} 靠近最近和等距远离0 （ROUND_HALF_UP）策略，是通常习惯使用的四舍五入模式...针对Python中浮点数float的四舍五入问题, 我们需要理解两个方面：二进制表示方式、十进制舍入策略。...对于高精度运算和十进制小数精确表示，Python提供了专门的模块decimal，并提供了可选择的舍入策略，包括四舍五入。...表示为二进制近似值后，Python系统在进行round计算时，使用近似值，不是使用原值。 【例1】十进制小数0.1无法使用有限位二进制精确表示，同一原值的近似值都是相等的。...有些文章也谈到了Java BigDecimal的舍入策略，基本与Python decimal 类同，只是decimal多了一个ROUND_05UP。
，向下取整 注：这种方法无法推广到除以任意常数 浮点数 浮点数标准 IEEE 754 二进制小数 IEEE浮点表示 V =(-1)^s \times M \times 2^E 符号 s决定这个数的正负...frac 被解释为描述小数值 f，其中 0 <= f < 1，以二进制小数的形式表示 (二进制小数点在frac字段的最高有效位的左边) 尾数定义为 M = 1 + f 这种方法也叫做 隐含的以 1 开头的...，这就是舍入运算完成的任务 IEEE浮点格式定义了四种不同的舍入方式 向偶数舍入，也成向最接近的值舍入，是默认方式 向偶数舍入的原因： 计算一组数据的平均值，向上或向下舍入会使平均数比真实值略高或略低...向偶数舍入在大多数情况下避免了这种统计误差，向上和向下舍入各有50%的可能 一般来说，只有对形如 XX...YXYYXXX.YXXYY100......的二进制位模式的数，这种舍入方式才有效 最右边的Y的是要被舍入的位置 例： 10.00011 向下舍入到 10.00 10.00110 向上舍入到 10.01 10.10100 向下舍入到 10.10，
不同类型的无符号整数的大小范围都是0到2^w-1。而且对于一个w位的数据，也就只能表示这么多个数。...浮点型数据 类比于十进制小数，小数点前面的数是10的n次方来算，小数点后面的数按10的-n次方来算。 对于二进制数来说，小数点前面的是2的n次方，小数点后面的是2的-n次方。...舍入 IEEE浮点格式定义可四种舍入方式： 向偶摄入 向0舍入 向下舍入 向上舍入 对于这几种舍入方式使用下表格来表示，不在详细介绍： 方式 1.40 1.60 1.50 2.50 -1.50 向偶数舍入...1 2 2 2 -2 向零舍入 1 1 1 2 -1 向下舍入 1 1 1 2 -2 向上舍入 2 2 2 3 -1 浮点数的强制转换 从int转换为float，数字不会溢出，但可能会被舍入。...从double转换成float值可能溢出，还有可能被舍入。 float或double转换int，值将会向零舍入。
divideBigDecimal = subBigDecimal.divide(new BigDecimal(13),0,BigDecimal.ROUND_HALF_UP); 第一参数表示除数， 第二个参数表示小数点后保留位数...， 第三个参数表示舍入模式，只有在作除法运算或四舍五入时才用到舍入模式，有下面这几种 ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN //向零方向舍入 ROUND_FLOOR...//向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN...//向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，如果保留位数是奇数，使用ROUND_HALF_UP，如果是偶数，使用ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP...//向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6 ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的，不需要舍入模式
Math.round()、Math.ceil()、Math.floor()分别代表取整，向上取整，向下取整。 Math.round四舍五入 参数：一个数值。...如果参数的小数部分小于5的话，则舍入到相邻的绝对值更大的整数。如果参数的小数部分小于5的话则舍入到相邻的绝对值的更小的整数。...= Math.round(20.5);//返回结果为21 //特殊负数情况 x = Math.round(-20.5);//返回-20 x = Math.round(-20.51);//返回-21 向上取整...Math.floor(45.05);//45 Math.floor(4);//4 Math.floor(-45.05);//-46 Math.floor(-45.95);//-46 总结 Math.ceil用于向上取整
ceil是向上进位得到一个值的函数； floor是舍掉小数位得到一个值的函数； round是用来四舍五入的函数。 ceil 定义和用法： ceil() 函数向上舍入为最接近的整数。...ceil(x); 说明： 返回不小于 x 的下一个整数，x 如果有小数部分则进一位。 ceil() 返回的类型仍然是 float。 例子: 输出： 1 1 5 6 -5 -5 floor 定义和用法： floor() 函数向下舍入为最接近的整数。 floor(x); 说明： 返回不大于 x 的下一个整数，将 x 的小数部分舍去取整。...round(x,prec); 其中 x（可选） 规定要舍入的数字。 prec(可选) 规定小数点后的位数。...说明： 返回将 x 根据指定精度 prec （十进制小数点后数字的数目）进行四舍五入的结果。 prec 也可以是负数或零（默认值）。 例子： <?
[Toc] 小数 正数：原码=补码 负数： 原码 = 正数部分（去掉负号）的二进制值，且符号位（最左边的比特位）为1 反码 = 正数部分（去掉负号）的二进制值，按位取反 补码 = 反码 + 1 小数点依旧用点...单精度的指数范围： -126 到 127 （1 - 127 到 254 - 127） 双精度的指数范围：1 - 1023 到 2046 - 1023 尾数 尾数没有需要保留的数。...) 1.对大阶[1] 2.加有效数（指数已相同，把有效数部分相加） 3.规格化[2]，溢出处理（使其变为科学表示法形式） 4.舍入处理 舍入处理 博客 舍入问题 举了几个例子 浮点数运算中的舍入问题...尾数溢出 尾数上溢 两个同符号尾数相加产生了最高位向上的进位,将尾数右移,阶码增1来重新对齐。...---- 以指数较大的数为准，把另一个数的指数偏移 ↩ 这里的规格化并不是指定点小数的规格化。
完整工具类 /** * 加、减、乘、除 高精度计算工具类 * @author lyl 20190191 * */ object UtilsBigDecimal { // 需要精确至小数点后几位...(BigDecimal(d2)).setScale(DECIMAL_POINT_NUMBER,BigDecimal.ROUND_DOWN).toDouble() } setScale 方法用于格式化小数点...setScale(2) //表示保留2位小数，默认是四舍五入方式 setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN) //删除多余的小数位，例如：2.125 → 2.12 setScale...注意，此舍入模式始终不会增加计算值。 ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。...以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。 1.15>1.2 1.25>1.2 ROUND_UNNECESSARY 断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
4 使用Math对象的方法进行取整 前面几期我们接触过了使用parseInt()方法来进行取整，但是该方法不管后面小数的值是多少，都是直接舍去小数部分，比如parseInt(1.7);等于1，parseInt...如果想具体了解parseInt()的使用，可以回复“操作”到“HTML5学堂”公众号。Math对象里面封装了三种不同的舍入方法，便于开发者根据不同的情况采取不同的取整方式。...ceil()它将数值向上舍入为最接近的整数 实例： console.log(Math.ceil(-0.2)); console.log...注意：当负数的小数等于0.5的时候，不会发生“整数进一”的现象，只有负数的小数大于0.5的时候，才会发生“整数进一”的现象； floor()它将数值向下舍入为最接近的整数 实例： <script type...，再向上取整最大只能是1；14乘以小于1（Math.random()）的数结果肯定是小于14的数（包含小数部分），再向上取整最大只能是14； 小编又提出了另外一个需求：如何产生1 ~ 8的整数，包括1和
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