1、字符串对象的center()方法用于将字符串填充到指定长度，并将原始字符串居中输出。
1. ljust(width, fillchar)，width表示填充后字符串总长度，fillchar表示需要填充的字符。
以上就是python填充压缩的函数总结，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
有时候，为了更方便、灵活的运用字符串。在Python中，正好有3种方式，支持格式化字符串的输出 。
定义字典: d = {} d = dict() d = {"a":1, "b":2}
python2.5之前，我们使用的是老式格式化输出：%s。从python3.0开始起(python2.6同期发布)，同时支持两个版本的格式化，多出来的一个新版本就是利用format()函数，进行格式化输出。
在上一篇文章中，我们分享了Python中查询缺失值的4种方法。查找到了缺失值，下一步便是对这些缺失值进行处理，今天同样会分享多个方法！
在工作中，我们经常同word、excel、ppt打交道，而excel用的应该是最多的。不知道大家有没有一填就是几百上千份表格的经历，那种感觉就像个机器人一样做着重复的事情，让人崩溃。一个表填着容易，要是几百上千份表格就很难受了，所以，今天教大家如何用python批量填充数据。
从python3.0版本开始起(python2.6同期发布)，Python中同时支持两个版本的格式化，多出来的一个新版本就是利用format()函数，进行格式化输出。
0、前言 turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块，俗称 海龟作图，它是基于 tkinter 模块打造，提供一些简单的绘图工具，海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言，之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库，让其他程序员只需要 import turtle，就可以在 Python 中使用海龟作图。 1、基本功能介绍 在海龟作图中，我们可以编写指令让一个虚拟的（想象中的）海龟在屏幕上来回移动。这个海龟带着一只钢笔，我们可以让海龟无论移动到哪都使用
今天我们将学习如何填充Matplotlib中的线图。这不仅可以使我们的图表看起来更专业，而且我们还可以通过根据特定阈值填充区域来添加有用信息。
turtle是 python 内置的一个比较有趣味的模块，俗称 海龟作图，它是基于 tkinter 模块打造，提供一些简单的绘图工具，海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言，之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库，让其他程序员只需要 import turtle，就可以在 Python 中使用海龟作图。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，字符串'ac'只有a，c这2个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm Jack"包含的字符是I，'，m，空格，J，a，c，K这8个字符。
(4)[开始索引:结束索引:间隔值] 从开始索引截取到结束索引之前按照指定的间隔截取字符
介绍：又一次公司的测内网系统项目的出现了流量加密，于是进行前端调试js逆向后对其流量反解密进行渗透（一次简单记录分享，大佬勿喷）
Hello~各位小伙伴们大家好。现在大家是越来越离不开手机，离不开微信了。每天打开手机的第一或者第二件事就是赶紧打开朋友圈看看有什么好玩的东西。偶尔忍不住了自己也发两条……好了，今天教大家用Python发一个不一样的朋友圈。
1、zip_longest需要导入itertools模块，且使用的时候需要指定一个填充值fillvalue。
上一篇讲了三种字符串常用操作方法中的重要修改方法，今天再讲几种修改方法，分别是大小写转换、删除空白字符、字符串对齐，讲解它们的语法和用代码示例来更进一步的了解运用。Python基础教程网上也有很多，有视频的也有文章的，不过小编尽可能给0基础讲解清楚争取一次性性搞定这方面的知识。
如输入消息“123”，先转成ascii码——313233，消息长度为3*8=24。
Python3 中有六个标准的数据类型，它们分别是数字（Number）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）、字典（Dictionary）。
返回原始字符串的副本，在左侧填充ASCII‘0’数字，使其长度变为width。正负前缀('+'/'-')的处理方法是在正负符号后填充，而不是在前面。若width小于等于len(s)，则返回原始字符串的副本。
在数据处理和分析过程中，经常会遇到数据中存在缺失值的情况。合理处理缺失值能够帮助我们完善数据质量，提高建模和分析的准确性。下面将介绍 Python 中常用的数据填充和缺失值处理方法，包括删除缺失值、插值法和回归方法等，以及如何选择合适的方法来处理不同类型的缺失值。
本文总结了在爬虫中常见的各种加密算法、编码算法的原理、在 JavaScript 中和 Python 中的基本实现方法，遇到 JS 加密的时候可以快速还原加密过程，有的网站在加密的过程中可能还经过了其他处理，但是大致的方法是一样的。
最近一直在用python写程序，对于python的print一直很恼火，老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句，和if语句，while语句一样的东西，在python3中为了填补python2的各种坑，将print变为函数，因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。同时，python3大改python2中的字符串格式化，主推format()函数格式，用法很是灵活，让老用户一时摸不着头脑。今天特来总结一样print和format，也希望能帮助大家彻底理解它们。
如果你有一堆 PPT 要做，他们的格式是一样的，只是填充的内容不一样，那你就可以使用 Python 来减轻你的负担。
format是python2.6新增的一个格式化字符串的方法,相比%格式化方法有如下优点：
在数据表或 DataFrame 中有很多识别缺失值的方法。一般情况下可以分为两种：一种方法是通过一个覆盖全局的掩码表示缺失值， 另一种方法是用一个标签值（sentinel value） 表示缺失值。在掩码方法中， 掩码可能是一个与原数组维度相同的完整布尔类型数组， 也可能是用一个比特（0 或 1） 表示有缺失值的局部状态。在标签方法中， 标签值可能是具体的数据（例如用 -9999 表示缺失的整数） ， 也可能是些极少出现的形式。另外， 标签值还可能是更全局的值， 比如用 NaN（不是一个数） 表示缺失的浮点数。
针对 Series 的重新索引操作 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。如果传入的索引值在数据里不存在，则不会报错，而是添加缺失值的新行。不想用缺失值，可以用 fill_value 参数指定填充值。
今天是520情人节，我们IT技术者也有自己的浪漫方式，我们不善言辞，但是我们会用行动表达出来。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
DeepPavlov 是一个开源的会话 AI 库，建立在 TensorFlow 和 Keras 之上，用于以下设计： NLP和对话系统研究； 实施和评估复杂的会话系统。 该库旨在为研究人员提供： 一个用于测试和评估对话模型的框架，并方便他们分享这些模型； 一组预定义的 NLP 模型/对话系统组件和 pipeline； 对话模型的基准环境和系统化的相关数据集访问。 为 AI 应用的开发者提供： 构建会话软件的框架； 应用程序与相邻基础设施集成的工具。 安装 用 Python 3.6 创建一个虚拟环境： v
昨天，我们学习了pandas中的dropna方法，今天，学习一下fillna方法。该方法的主要作用是实现对NaN值的填充功能。该方法主要有3个参数，分别是：value，method，limit等。其余参数可以通过调用help函数获取信息。
空值是数据分析中经常遇到的情况，让人无所适从，是当垃圾数据一样抛弃，还是置一些缺省值，尚未定论。就本人而言如果是文本型的一般会填充某个从未遇到的缺省值来替代，如果是数值，一般用加权平均代替，当然有更多的方法。 下图为几条样例数据，关于学生成绩的。
题会出，只会出1个 想画图 导入库 import import turtle as使用 import turtle as t 可以写 可以不写 写了可方便一些
你应当注意到，字符串a当中有一些内容用了一些特殊表示形式，%s, %d ，这样做的目的是为了通过格式化字符串来填充这部分内容，以便于生成想要的字符串内容。
colors[0],colors[1]=colors[1],colors[0]
字符串是集合类型 1、定义 s = 'hello python' s = "hellp python" 以上2种没有区别 s = '''hello python''' s = """hello python""" 以上2种没有区别 区别在于三引号可以定义多行字符串 2、转义和自然字符串 s = 'i like \npython' 避免转义用r前缀 path = r'c:\nt\ 3、查 s[index] #返回字符串 4、字符串不可改变，可迭代 5、连接 “分隔符”.join(lst) #join是连接字符串方法，参数是可迭代对象, 6、分隔 s.split(‘分隔符’[,maxsplit=-1]) #默认使用空格分隔，多个当一个处理；当指定空格时，按每个空格分隔；maxsplit表示分隔几次，默认为-1，表示分隔所有 s.rsplit是split从右往左分隔，当不使用maxsplit时，两者一致，但是从左往右效率更高。 s.splitlines() #按行分隔，如果参数为True，则带换行符 s.partition('分隔符') #总是分成三部分，头、参数和尾部。适合分隔路径。 s.rpartition('分隔符') #和partition类似，从左往右分隔 7、转化 s,upper() #所有字母变为大写 s.lower() #所有字母变为小写 s.title() #所有首字母大写 s.capitalize() #仅第一个单词首字母大写 s.casefold() #不同平台有不同表现形式，同一平台下相同，通常用于忽略大小写的比较 s.swapcase() #大小写互换 8、显示 s.zfill(width) #不足width长度时，在前面加0补满 s.expandtabs(count) #把tab转为为count个空格 9、修改 s.replace(old,new[,count]) #替换，默认全部替换 s.strip([‘字符’]) #移除前后的指定字符，默认为移除空白 s.lstip(['字符 #只移除左边的指定字符 s.rstrip(['字符']) #只移除右边的指定字符 s.ljust(width[,'填充符']) #在左边填充，默认为空格 s.center(width[,'填充符']) #在多少字符中居中显示，其他用填充符，默认为空格 s.rjust(width[,'填充符']) #在右边边填充，默认为空格 10、查找 s.find('字符'[,start.end]) #从左往右查找，返回找到字符串的首字母的索引，当不存在时返回-1 s.rfind('字符'[,start,end]) #从右往左查找，都是先用start和end截取之后再查找 s.index('字符'[,start,end]) #和find一样，唯一区别是查找不到返回value error。 s.rindex('字符'[,start,end]) #从右往左查找 s.count('字符'[,start,end]) #查找字符出现的次数 list(enumerate(s)) 返回索引和值 11、判断 s.startswith('字符'[start,end]) #判断是否以字符为首字母开始，start表示从此位置开始比较 s.endswith('字符'[start,end]) #判断是否以字符结尾 s.isalnum() #判断是否只包含字母和数字 s.isidentifier() #判断是否是合法标识符：字母或者下划线开头；仅包含字母和下划线 12、字符串格式化 是拼接字符串的一种手段 2.6之前：用类似printf，继承c语音而来 'i love %s, i am %d' % ('python'.18) #如果类型不匹配，会typeerror %s 字符串 %d 整型 %f 浮点型 2.6开始format方法：用{}做占位符,可以在大括号中加位置，可以重复使用如,也可以加标识符： 'i love {0} , you love {0} , i am {age} you name {name}'.format('python',age=12,name='tom') 当占位符和参数不匹配时会报错
又有好久不总结知识点了，大三不仅专业课程变多了，其他事情也多了。最近各种熬夜、码码。。。唉，说好的大学生活好呢？ 好了，不扯淡了，最近研究了一下 Python，今天来看一下 Python 中的字符串相关操作。
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
life is short,you need python. LIFE IS SHORT,YOU NEED PYTHON. lIFE IS SHORT,YOU NEED PYTHON. Life Is Short,You Need Python. Life is short,you need python.
GUI编程就相当于小孩子搭积木，每个积木块应该放在哪里？每个积木块显示为多大？也就是这些大小和位置都需要进行管理，而布局管理器正是负责管理各组件的大小和位置，此外，当用户调整了窗口的大小之后，布局管理器还会自动调整窗口中各组件的大小和位置。
本文是【统计师的Python日记】第5天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型； 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4天初步了解了Pandas这个库 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 【第4天：欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 今天将带来第5天的学习日记。 目录如下： 前言 一、描述性统计 1. 加总 2
自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后，我认为%还是format这根本就不算个问题。不信你往下看。
读一篇博客，写一段代码，每天写写Python自然就会了，每日Python第1天 这个系列的专栏是为了保持 Python 手感而创建的，你也可以用来学习 Python
我们已经学习了字符串的使用方法，我们还学习了使用索引和分片操作字符串，经历了这么长的时间，相信大家也有所掌握；本节将讨论并学习字符串的格式化与字符串的常用方法
移动和绘制 forward() | fd() 前进 backward() | bk() | back() 后退 right() | rt() 右转 left() | lt() 左转 goto() | setpos() | setposition() 前往/定位 setx() 设置x坐标 sety() 设置y坐标 setheading() | seth() 设置朝向 home() 返回原点 circle() 画圆 dot() 画点 stamp() 印章 clearstamp() 清除印章 clearstamps() 清除多个印章 undo() 撤消 speed() 速度
1) 确保都使用MCRYPT_MODE_CBC； 2) 确保明文填充都使用的是Pkcs5； 3) 加密key在AES_128长度必须是16, 24, 或者 32 字节(bytes)；如果不够长必须填充，过长必须截取，建议直接md5； 4) 加密向量iv与加密key有同样的约定，但在ECB可以忽略该值（用不到）。 5) 注意加密结果建议都使用base64编码。
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