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常见算法的时间复杂度 Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…

比如:Ο(1)、Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)、Ο(n3)…Ο(2n)、Ο(n!)等所代表的意思! 我在面试的时候,就发现有人连 O(1) 代表什么意思都搞不清楚!...O(n^2) 就代表数据量增大 n 倍时,耗时增大 n 的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序,就是典型的 O(n^2) 的算法,对 n 个数排序,需要扫描 n × n 次。...O(n^2) 也有人用 O(n²) 表示。这两个表示是一样的。 ?...常见的时间复杂度有:常数阶 O(1),对数阶 O(log2n),线性阶 O(n),线性对数阶 O(nlog2n),平方阶 O(n2),立方阶 O(n3),…,k 次方阶 O(nk),指数阶 O(2n)...常见的算法时间复杂度由小到大依次为:Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…<Ο(2n)<Ο(n!)。 ? 上图是常见的算法时间复杂度举例。

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Python 千题 —— 基础篇】2N 次方

题目描述 2N 次方。输入一个整数 N,使用 for 循环计算 2N 次方的值。 输入描述 输入一个整数值 N。 输出描述 输出 2N 次方的值。...= 1 # 使用 for 循环计算 2N 次方 for _ in range(N): result *= 2 # 输出结果 print(f"2 的 {N} 次方的值是: {result...}") 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解,适用于初学者: 获取用户输入的整数 N: 使用 input 函数获取用户输入的整数 N。...print(f"2 的 {N} 次方的值是: {result}") 这样,用户输入一个整数 N,程序会使用 for 循环计算 2N 次方的值,并输出结果。...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点: 用户输入: 使用 input 函数获取用户输入的整数 N

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网络之NAT 和N2N V**

一、 N2N通信原理 1. NAT的原理 2. NAPT Address Restricted Cone NAT Symmetric NAT 3.关于内网穿透 二、 N2N组件及配置 1....多IDC间的网络互通 四、注意事项 N2N V** 应用指南 N2N 是一个P2P的开源V**项目,具有内网穿透成功率高,去中心化,流量加密,使用简单的特点, 在笔者公司内部已经有近3年的使用经验,实践证明...一、 N2N通信原理 N2N 是基于P2P协议的加密2层专用网络, 使用UDP协议进行封包传输,使用UDP协议带来了高性能和便捷性,例如利用很多场景下不会封锁DNS的UDP端口来打通网络,例如UDP原生优于...二、 N2N组件及配置 1....gcc-c++ git -y #编译 cd n2n/n2n_v2 mkdir build cd build cmake .. make && make install # 会生成edge、supernode

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面试题-python3 将N(N

人力资源部同事小V设计了一个方法为每个人进行排序并分配最终的工号,具体规则是: 将N(N<10000)个人排成一排,从第1个人开始报数;如果报数是M的倍数就出列,报到队尾后则回到对头继续报, 直到所有人都出列...= 3 while len(a) >= n: if n-2 >= 0: a = a[n:] + a[:n-1] print(sorted(a)) 跟这题非常类似,不同之处是需要收集出列的小伙伴顺序,最后几个小伙伴需继续报数...7, 8, 14] [5, 10, 15, 20, 6, 12, 18, 4, 13, 1, 9, 19, 11, 3, 17, 16] 最后还有4个人将继续报数, 人数小于n的情况 [2,7,8,14...]继续循环[2,7,8,14] 此时 2 出列,剩余[7,8,14] [7,8,14]继续循环[7,8,14],此时 8 出列,剩余[7,14] [14, 7]继续循环[14,7],此时14出列,剩余...while len(a) >= m: new_arry.append(a[m-1]) a = a[m:] + a[:m-1]print(a) # 多余的 # 2.人数小于n while len(a)

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python巧妙实现阶乘n!

python实现阶乘 本文给大家介绍如何使用python和第三方库来实现数学运算中的阶乘以及阶乘累计求和。 python实现阶乘-基础版本 在数学运算中n!表示n的阶乘,用数学公式表示为: n!...=123*…*(n-1)*n 下面提供了一个例子:比如5的阶乘 # 正确的结果 1*2*3*4*5 正确结果为120 120 下面提供了3种不同的方法来实现阶乘运算: 基于for运算的累乘 基于递归函数实现...(n-1) # 递归函数 recursion(5) 120 方式3-第三方库functools的reduce函数 # 在python3中reduce函数被移入到functools中;不再是内置函数...reduce number = range(1,6) reduce(lambda x,y: x+y, number) # 1+2+3+4+5 15 python实现阶乘累加求和-进阶版 下面是一个进阶的需求...# 求出下面的阶乘的累加求和 1 + 1*2 + 1*2*3 + 1*2*3*4 + 1*2*3*4*5 正确结果是153 153 方式1-累乘+sum # 定义累乘函数 def func(n):

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