算术运算符也即数学运算符，用来对数字进行数学运算，比如加减乘除。下表列出了 Python 支持所有基本算术运算符。
市面上有很多自动化工具。我可以举几个例子，例如 Puppet、Chef、CFEngine、Foreman、Katello、Saltstock、Space Walk，它们被许多组织广泛使用。
由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看 🔜🔜若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可
librosa是处理音频库里的opencv,使用python脚本研究音频，先安装三方库librosa。
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
学习过编程语言的话一定知道一个称为"三目运算符"(三元表达式)的东西，一般来说我们可以把它看成是一个简单的"if-else"语句。下面是在java中的三目表达式(其实在大多数的语言中都是这样的)：
通常C/C++中，"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的，比如： 6 / 3 = 2 ; 6,3都是整数，那么结果也就是整数2; 6.0 / 3.0 = 2.0 ; 6.0,3.0是浮点数，那么结果也是浮点数2.0，跟精确的说，只要" / " 两边有一个数是浮点数，那么结果就是浮点数。 在Python2.2版本以前也是这么规定的，但是，Python的设计者认为这么做不符合Python简单明了的特性，于是乎就在Python2.2以及以后的版本中增加了一个算术运算符" //
Django awesome（Django 优秀资源大全） https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn（源地址） https://github.com/yinzhuoqun/awesome-django-cn（备用地址） v3.2.x LTS https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/（官方-部分中文） v2.2.x LTS https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.2/i
通常C/C++中，"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的，比如：
0.前言1. Pickle2. dump()-序列化-存档2.1 dump语法2.2 示例
何为python变量，即数据类型。python变量一共六种类型：整数/浮点数/字符串/BOOL/列表/元组/字典，今天先讲解前四种，后三种留到后面的文章在讲解。
Django是由Python编写的Web框架，依赖Python环境，所以需要提前安装好Python环境。建议安装最新版本的Python3，Python 下载地址：https://www.python.org/downloads/
markers 官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0508/#environment-markers
整型和长整型正在趋于统一，python2.2以前，标准整型类型超出范围会溢出，但是python2.2以后就没有这样的错误了。
欢迎关注【佛系学python】~ 最近听到一首好听的歌，分享给大家~ 概念 Django是一种 免费开源的高级python Web应用框架 用于快速开发Web网站 由经验丰富的开发人员构建 它解决了Web开发的大部分麻烦 因此您可以专注于编写应用程序 而无需重新发明轮子 架构设计 Django基于MVC模式 其中M代表模型（model） V代表视图（view） C代表控制器（control） 但是在Django中 控制器接受用户输入的部分 由框架自行处理 所以Django里更关注的架构是 MTV
本文是作者在录制课程《Python全栈工程师魔鬼训练营》时，花费大量时间和精力整理出来的内容，历时近半年时间。在和学员的上万次互动过程中，发现Python初学者所面临的最大问题就是***知识结构的体系化和结构化***，针对这种情况，作者把该部分内容作为一个单独的专题系列，分享给大家，希望能够对大家系统性的学习Python基础知识有所裨益。
https://docs.djangoproject.com/en/2.2/intro/tutorial01/
准备也学学Python，GUI的库太大了，学起来周期太长，先搞搞Web，入了门再说。
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
把supervisor进程重启一把 supervisorctl status 服务又正常了 托管的代码也同样更新成功
Anaconda最大的优势我认为在于可以做环境管理，可以通过创建不同的环境，安装不同的包。
但是由于工作需要，我们的个人PC上可能需要多个python版本共存，应该进行什么样的设置呢，本章内容就针对这个问题进行分析和使用的介绍
一、准备工作 1.1、环境准备 软件版本功能jenkins2.95提供平台python2.6+提供平台python0.4.14提供平台1.2、推荐阅读 分分钟部署安装jenkins 二、Jenkins API介绍 2.1、关于Jenkins API 2.1.1、关于Jenkins api的描述
Python 类型提示：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html
安装django 安装django的方法 pip install Django #默认最新版本 或者 pip install Django==1.10.1 #指定1.10.1版本 在Centos7使用pip3安装看看 [root@centos7 ~]# pip3 install Django Collecting Django Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/54/85/0bef63668fb170888c1a2970ec
之前把现有这台阿里CentOS7.2系统的Python2.7.5升级成Python3.6后，yum工具就不能使用了。当时网上查了下原因，都说是Python3导致的，但是试了很多种方法还是没解决，后面也就一直没管了。因为最近要弄一个Nodejs微信小程序，需要用yum安装一些开发工具，就不得不修复这个问题了。
安装django 安装django的方法 pip install Django #默认最新版本 或者 pip install Django==1.10.1 #指定1.10.1版本 在Centos7使用pip3安装看看 [root@centos7 ~]# pip3 install Django Collecting Django Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/54/85/0bef63668fb170888c1a2970ec897
redis 为中间人，配置了 Supervisor，又配置了新的 Python 虚拟环境
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
（1）numpy.save , numpy.savez , scipy.io.savemat
大语言模型（LLM）在理解和生成自然语言文本方面已经取得了显著的进步。随着应用场景的逐渐多样化，利用模型快速写出高质量代码，修复代码 Bug，提升开发效率等需求对大语言模型编程代码的能力提出了新的挑战。
一、Django与Python版本对应关系 📷 二、安装过程 进入黑屏终端 📷 输入命令命令 pip3 install django==2.2.3 📷 支持python解释器的版本为 3.5、3.6、3.7 检查是否安装成功： >>> impo
所以哪怕只会写一个HelloWorld，也要弄成exe程序，方便伟大的代码传播事业。
当我们在Python环境下，进行多个项目的开发与使用时，往往项目与项目间使用的依赖库会有些冲突，例如项目demo1使用1.1版本的A库，项目demo2使用2.0版本的A库，这个时候就需要virtualenv来解决对Python以及依赖库版本冲突的问题。
Spark创始人Matei最近在spark submmit上做了一次演讲，看了内容会发现spark这是要一统江湖的架势，一起来看看都介绍了什么内容。 Spark一直以来想做的一个事情就是统一整个大数据
然后，该如何选择一个合适的版本，是一股脑装最新版（很肯能存在一些小问题，如：与其他库的兼容性问题）还是有方法可寻呢，请看：
标识符的第一个字符必须是字母，下划线（_）；其后的字符可以是字母、下划线或数字。一些特殊的名称，作为python语言的保留关键字，不能作为标识符以双下划线开始和结束的名称通常具有特殊的含义。例如__init__为类的构造函数，一般应避免使用
Python的版本众多，而且其内部的库Package也五花八门，这就导致在同时进行几个项目时，对库的依赖存在很大的问题。这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理，方便进行开发，就需要进行虚拟环境的配置。 一方面：我们初学python的时候，下载第三方库的时候其实是在全局或者是整个系统中都可以使用，但对于一些项目来说，需要的库可能是与你电脑中安装的库不同版本的库，然而，一个系统不能包含两个不同版本的库，所以需要使用虚拟环境； 另一方面：以后工作中你跟别人交接项目的时候会存在不同库的版本，所以我们需要使用虚拟环境，新手来说是不必在意的，但是最好早点学习。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80419628
等号（=）用来赋值，左边是一个变量名，右边是存储在变量中的值 ，定义变量不需要声明类型，可以直接赋值使用。
PSSH提供OpenSSH和相关工具的并行版本。包括pssh，pscp，prsync，pnuke和pslurp。该项目包括psshlib，可以在自定义应用程序中使用。 pssh是python写的可以并发在多台机器上批量执行命令的工具，它的用法可以媲美ansible的一些简单用法，执行起来速度比ansible快它支持文件并行复制，远程命令执行，杀掉远程主机上的进程等等。杀手锏是文件并行复制，，当进行再远程主机批量上传下载的时候，最好使用它。 项目地址: https://code.google.com/archive/p/parallel-ssh/
同事有一段 python 脚本，里面用 pandas 读取一个几十万行的 excel 文件，但是速度实在太慢了。问我有没有什么好办法提升运行速度。如果在几个月以前，就实在没有什么好办法了。毕竟在 python 生态中，读写 excel 最后的倔强就是 openpyxl 了。你就别指望它能提速了。
博客最主要的功能就是展示我们写的文章，它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来，通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里，当用户访问我们的博客时，django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。
1.4 元组里面可以包含各种类型的数据：整数 浮点数 字符串 布尔值(True False) 元组 等
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