这篇blog是非常有趣的，是的，他非常有趣 下面我将给大家介绍有关python中thread来实现布朗运动的一个例子 下面是运行效果： ?...root.mainloop() 49 finally: 50 stop = 1 51 52 main() 更多资料：http://www.oschina.net/code/explore/Python
matlab里面的是相通的 python 大杂烩实锤 重点 实现问题训练： 简单的方程求解曲线参数，模拟图像 最小二乘法拟合,回归模型, 了解微分方程模拟 解常微分方程，模拟图像 解偏微分方程...，模拟图像 时间关系，看看实现例子，然后自己写 布朗运动 维纳过程 几何布朗运动(ito模拟) 运用以上模型直接模拟归奥价格走势 理论部分： 复习，推导，理解，几何布朗运动模型，伊藤引理（如果时间不够...知乎专栏——AI和金融模型——第一篇文章开始 重点： 维纳过程和伊藤引理 BSM，几何布朗运动与布朗运动 时间：24h 反馈： 总体任务完成情况： 大致完成了基本过程，还剩下一个ito没有实现推导...一开始不知道用函数怎么实现，还以为布朗运动模拟运动的模拟要积分，实际上运用的是正态分布+时间函数求和， 因为时间点是离散的，用定义法求积分， dx = a*dt + b*dz，∑a*dt = T，dz...最后会得到几何布朗运动的基本公式 收获与反思： 现在可以实现布朗运动/几何布朗运动模拟股市图像，数据还没有找 更加深刻地理解了公式地推导过程 加深了对正态分布的理解,复习了微分方程 实践带动理解 背函数啥的不如直接看大佬们的代码
几何布朗运动（GBM）是模拟大多数依赖某种形式的路径依赖的金融工具的标准主力。虽然GBM基于有根据的理论，但人们永远不应忘记它的最初目的 - 粒子运动的建模遵循严格的正态分布脉冲。...然而，在实践中，大多数人在模拟布朗运动时只是采用正态分布，并接受由此产生的资产价格不是100％准确。另一方面，我不满足于这种半解决方案，我将在下面的例子中展示盲目信任GBM的成本是多少。...我提出了一种伪布朗方法，其中随机创新是从经验回报的核密度估计而不是假设的正态分布中采样的。...这种方法的好处在于它产生的结果更接近于过去观察到的结果而没有完全复制过去（这将是直接从过去的创新中抽样随机创新的结果）。...没有任何进一步的麻烦，让我们开始使用上述功能进行模拟。在第一个例子中，我们仅使用起始值x中的两个函数来模拟一个价格路径，即系列中的最后一个价格。
本文记录 Python 中二维高斯核的生成方法。...生成思路 使用 cv2.getGaussianKernel(ksize, sigma[, ktype]) 函数 该函数用于生成一维高斯核 生成一维高斯核后乘以自己的转置得到二维高斯核 核心函数 cv2...getGaussianKernel(ksize, sigma[, ktype]) ，函数生成一维高斯核 官方函数文档 参数说明 参数 描述 限制 ksize 核尺寸（文档中要求奇数...，使用时可以是偶数） 正整数 sigma 高斯函数的标准差 正数 ktype 滤波器系数的类型，可以是 cv2.CV_32f 或 cv2.CV_64f，配置参数后生成数据会分别表示为 float32..., cv2.CV_32F) gaussian_kernel = data * data.T PIS(gaussian_kernel) 如果需要将其归一化到 0 - 1，可以使用 mtutils 中的
2D MMO中角色动画的优化总结 1 概述 我们的项目是传统的2D MMO，即人物动画是以图片帧的方式表现的，一个角色大约有8个动作，1个动作有8个方向，1个方向约有10到20帧的图片。...幸好.anim文件是json格式，很容易理解它的含义，于是我们用Python写了一个导出脚本，美术只需要提供角色的所有散图，脚本调用TexturePacker先合成图集，再动态生成anim文件，最后生成一个...因为我们做的MMO，场景中的玩家进进出出是很平常的，这样的卡顿是不能接受的。...那么怎么知道每一帧的信息呢，答案还是从Plist中找。我又用万能的Python写了一个工具，把Plist的帧信息提取到上面提到的json文件中去，然后把Plist文件删除。...后面在构建过程中，加入了纹理压缩的流程，IOS用PVR4，安卓用ETC+Alpha，最后的效果完全可以接受，在手机的小屏幕上看不出太大的区别。
问题描述： 编写Python程序，使用matplotlib创建动画，模拟布朗运动的随机游走和停靠效果。...动画开始时，30个随机颜色的五角星从随机指定的初始位置开始向8个方向随机游走，当到达预先指定的随机停靠位置时就停止运动，动画中运动的五角星越来越少，当全部五角星都到达指定位置之后，开始一个新的动画。
游戏开发中的物理之运动角色（2D） 介绍 物理过程 场景设定 运动学特征 介绍 是的，这个名字听起来很奇怪。“运动角色”。那是什么？...Godot是您可以找到的最佳动态角色控制器实现之一（如在2d / platformer演示中所见），但是使用它需要相当水平的技能和对物理引擎的理解（或者非常耐心尝试错误）。...在CollisionShape2D的shape属性中创建一个新的CircleShape2D。...下一步是将重力添加到混合中，这样，它的行为就有点像常规游戏角色： using Godot; using System; public class PhysicsScript : KinematicBody2D...可以在随引擎分发的演示zip或https://github.com/godotengine/godot-demo-projects/tree/master/2d/kinematic_character中找到更完整的演示
，所以-统一在js中变成驼峰命名法进行命名。...即style的值 style的权重要大于任何的样式，所以用js生成的style的样式的值，一直起作用，除非刻意的更改其权重。...css的2d转换 即，进行一些css的转换 坐标 描述坐标的系统有笛卡尔坐标系统和齐次坐标系。 笛卡尔坐标系 用一组数值在一组平面上表示一个点。...其单位为css数据类型中的number 该缩放仅仅支持欧几里得平面（二维平面）上的变换 设置的...投影平面中的任何点由三元组（x，y，z）表示，称为点的齐次坐标和投影坐标 如果坐标乘以公因子，则给定的一组齐次坐标点不变 相反，当且仅当通过所有坐标乘以相同的非零常数，从另一个获得一个时，两组齐次坐标表示相同的点
2D图像中点的旋转 先从向量内积说起，向量a = (x1, y1)，b = (x2, y2) a▪b = = |a||b|cosθ = x1x2+ y1y2 几何表示 ?...a.b = |a|cosθ|b| 如果b为单位向量，|b|=1，那么向量a,b的内积就是向量a在向量b方向上的投影 点的逆时针旋转可以看做是以原点为起点的向量绕原点逆时针旋转；更进一步，保持向量不动，...看看向量是如何在笛卡尔坐标系中表示的吧！ a = (x0, y0)其中的x0, y0是向量a在x轴和y轴上的投影长度。 同理，向量在新坐标系下的表示（x’, y’）是向量在新坐标轴上的投影 ?...假设向量a在与新坐标轴X1的夹角为φ，那么a在X1上的投影为也就是向量a与X1的点积，因为坐标轴X1为单位向量，所以点积即为投影长度。...同样的思考方式可以应用在PCA理解上
最后只要用一个矩阵对每个点做一次处理就可以得到想要的结果。 另外，矩阵乘法一般有硬件支持，比如3D 图形加速卡，处理3D变换中的大量矩阵运算，比普通CPU 要快上1000倍。...下面是3类基本的2D图形变换。 平移： 设某点向x方向移动 dx, y方向移动 dy ,[x,y]为变换前坐标， [X,Y]为变换后坐标。...0 0 1 2D基本的模型视图变换，就只有上面这3种，所有的复杂2D模型视图变换，都可以分解成上述3个。...《(计算)流体力学》中的几个小程序，可在微信中点击体验： Blasius偏微分方程求解速度边界层 （理论这里） 理想流体在管道中的有势流动 （源码戳这） 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...顺便，《(热工过程)自动控制》中关于PID控制器的仿真可点击此处体验：PID控制演示小程序，（PID控制相关视频见：基础/整定/重要补充）。动画如下： ? （正文完！）
，而是将新建实例的引用保存在 fig 变量中,如果我们想在图中新建一个坐标轴实例，只需要 调用 fig 实例的 add_axes 方法： fig = plt.figure() axes = fig.add_axes...我们只需要将 LaTeX 表达式封装在$ 符号内，就可以在图的任何文本中显示了，比如 "$y=x^3$" 。...不过这里我们会遇到一些小问题，在 LaTeX 中我们常常会用到反斜杠，比如\alpha 来产生符号 $\alpha$ 。但反斜杠在 python 字符串中是有特殊含义的。...控制坐标轴的样式 坐标轴样式也是通常需要自定义的地方，像是标号或是标签的位置或是字体的大小等。...其他 2D 图表风格 包括一般的 plot 方法, 还有很多其他函数能够生成不同类型的图表，详情请见http://matplotlib.org/gallery.html 这里列出其中几种比较常见的函数方法
如果一开始有1个红球，那么相当于这 步操作中，一共有 次抽到了红球。...但是这里要注意的是，虽然这里的 步操作中，在哪 次抽到红球我们完全不知道，但是大家如果计算一下就会发现，不管是哪一个情况，对应的概率都是 这个如果想清楚逻辑了就是一个非常显然的事情，这里我们画一张...正如上面所说，布朗运动（Brownian Motion，又叫维纳过程，Weiner Process）是一种连续情况下的随机过程，它确实已经很像一些现实生活中的随机现象了。...对应的就是布朗运动中的 。 这个看似是一个很复杂的问题，但是如果利用上增量独立性，就十分显然。...这样的话，注意到反射之前和反射之后，在停时这个点的随机变量情况是一致的，所以结合连续性，就可以得到最后的结论。 下一个结论关注的是布朗运动过程中的零点特性。
相关视频 布朗运动的数学模型（也称为随机游动）也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动， 如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。...从而可以看出布朗运动的变化的分布是不变的，并且不依赖于时间的状态。...布朗运动的大部分模拟使用连续的而不是离散的时间进行。...tree <- sim.history(tree, Q, anc = "1") PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据...点击标题查阅往期内容 R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟 MATLAB用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析 python中的copula：Frank
这是使用 Python 中的几个函数完成的，并使用迭代设置将后续股票价格建模为马尔可夫链，给定初始起始价格 S0。...为股票价格的解决方案建模上述随机微分方程 (SDE) 具有以下形式的解析解：请注意，在上述等式中，常数 μ 和 σ 分别对应于股票价格的百分比漂移（收益）和百分比波动（标准差）率。...可以很容易地观察到，收益呈正态分布，平均值约为 0.15，这是模拟中 μ 的输入值。这种收益率的正态分布也是布朗运动模型的预期结果。...本文选自《PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据》。...点击标题查阅往期内容R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟MATLAB用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析python中的copula：Frank、Clayton
Mesh是一个绘图选项,用来描述所画图形的网格,在绘制图形的时候大家很容易就把这个不起眼的元素就忽略了
canvas.width=800; canvas.height=600; //设置绘制模式 var context=canvas.getContext("2d... context.fillStyle=grd; //使用设置好的模式绘制矩形，在这里的矩形作为背景层 context.fillRect(0,0,800,600...五角星每两个个外顶点和内顶点与中心连线的夹角都为72°，我们引入坐标轴和三角函数进行计算。...36)*R)(i=1,2,3,4,5)， 也可以这么写(cos(72*i-36)*R,sin(72*i-36)*R)(i=1,2,3,4,5) 因为js中的三角函数是弧度制，角度转弧度的公式为：arc=...angle/180*Math.PI 上述即是星空的完整绘制过程。
Mastercam软件中常用的2D刀路指令有平面铣削、动态铣削、外形铣削、区域铣削、模型倒角5个刀路指令。...一般来讲，基准面需要很好的平面度，故应填写合适的圆弧过滤/公差。...在实际加工过程中，该刀路指令也可以用作工件去余量、工件表面精加工。指令具体设置界面如下图所示。...在左刀补情况下，用外形指令拾取2D轮廓时要遵循逆内顺外的法则，即2D轮廓线拾取方向为逆时针，刀具加工工件内轮廓；2D轮廓线条拾取方向为顺时针，刀具加工工件的外轮廓。...如下图所示，XY步进量中刀具直径修改为90%，保留壁边预留量，这样做的目的是保证工件侧面加工质量，切削刀具充分利用，刀路纹理好看。
后台也收到一些消息，有几个问题还挺有意思的，感兴趣的可自行研究。 1. 视觉测量 一开始我以为类似苹果手机那种，根据照片计算物体的尺寸。...看了他的问题，感觉更专业，说是会用到硬件的，感兴趣且有能力的可以试试，顺便带带我。...2.医院叫号系统实现 类似下面这种，每来一个病人，加入到候诊队列中，根据科室医生分配，然后由显示屏的喇叭依次呼叫。...Tiled 简介 下载网址：https://www.mapeditor.org/ Tiled 是一个 2D 关卡编辑器，它的主要功能是编辑各种形式的瓷砖地图，可以自定义地图大小和地块大小，通过鼠标点击即可完成地图制作...配合arcade库，可以快速的完成平台类的游戏，arcade库自带物理引擎，可以自定义游戏的碰撞边界等。 下面是它自带的入门教程，非常详细。
本节介绍了量化融资中使用的一些流行的随机过程及其在Python中的实现。 模型参数 模型参数类包含以下随机过程使用的所有参数。为了便于理解，这些参数的前缀是它们所用的随机过程的名称。...随机过程的校准将涉及寻找与某些历史数据相符的参数值。 绘制结果图 下面的代码使用Matplotlib来绘制一组随机过程。 布朗运动随机过程 布朗运动 是由悬浮在气体或液体中的颗粒表现出的随机运动。...这种随机运动是由颗粒与液体或气体中的原子或分子碰撞引起的。布朗运动以植物学家罗伯特·布朗的名字命名，他观察了1827年的随机运动。 在实践中，布朗运动不用于模拟资产价格。...公式如下 其中是资产价格S在时间t的变化 ; μ是每年预期的百分比漂移，dt代表时间，σ是资产价格中预期的每日波动率，Wt是Wiener过程，也称为布朗运动。...在这个例子中，路径以每年14％的平均速率增长，因此预期收益率等于14％，分别为三年和一年（800天）。 使用几何布朗运动随机过程模拟资产价格。 Merton跳跃扩散随机过程 Robert C.
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