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    Python 3 会害死 Python

    很有可能这个为X的解析器在Python 2里已经写好了,但是还没有移植到Python 3。 如果你的公司运营在用Python 2写的软件上(就像很多公司那样),移植到Python 3将会消耗大量资金,因为你的requirements文件可能十分大,并且充斥着各种还没有移植到Python 3的库 现在如果你必须要重写你的软件的话,你会选择Python 3吗?不。 那些支持Python 2和3的比较流行的库几乎都只用该语言的子集,这样在两个平台上就都能运行。 很可悲的是一点意思都没有,因为令Python伟大的就是这些乐趣。 Python 2,很可悲,已经被弃用了。 Python 3颓废得没人用。Python 3的改动不大。没有带来多少好处,但缺失去了很多。 Python 3里的特性可以向后移植到Python 2,然后发布Python 2.8。那些已经花时间用纯Python 3写新的软件的人可以使用例如3to2的工具变成与Python 2.8兼容。

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    Python 3 函数

    函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率Python提供了许多内建函数,比如print()。但也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。 这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行 参数传递 ---- 在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。 python 函数的参数传递: 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。 mylist.append([11,22,33,44]) print ("函数内取值: ", mylist) a = 100 # 调用changeme函数b = 89mylist = [1,2,3]

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    Python 3 列表】

    1.列表定义 ---- 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可: list1 = ['Python', 'Runoob', 1988, 2019]list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];list3 d.列表脚本操作符 判断元素是否在列表中 tf = 'a' in list3print('a字符是否在list3中:',tf)tf = 'f' in list3print('f字符是否在list33.列表函数&方法 ---- a.Python中列表操作相关函数 ? b.Python中列表操作相关方法 ? ----

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    Python 3 字典】

    1.字典定义 ---- 字典是非常有用的 Python 内建数据类型。序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。 3.字典的特性 ---- 字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。两个重要的点需要记住: 1)不允许同一个键出现两次。 创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例: dict = {'Name': '网优小兵', 'Age': 10, 'Name': '玩Python'}print ("dict['Name 2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例: dict = {['Name']: '网优小兵', 'Age': 10, 'Name': '玩Python'}print 4.字典函数&方法 ---- a.Python中字典操作相关函数 ? b.Python中字典操作相关方法 ? ----

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