1.字典定义 ---- 字典是非常有用的 Python 内建数据类型。序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。...3.字典的特性 ---- 字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。两个重要的点需要记住: 1)不允许同一个键出现两次。...创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例: dict = {'Name': '网优小兵', 'Age': 10, 'Name': '玩Python'}print ("dict['Name...2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例: dict = {['Name']: '网优小兵', 'Age': 10, 'Name': '玩Python'}print...4.字典函数&方法 ---- a.Python中字典操作相关函数 ? b.Python中字典操作相关方法 ? ----
thisdict = { "brand": "Ford", "model": "Mustang", "year": 1964 } thisdict.update({"year": 2020}) Python...- 添加字典项 通过使用新的索引键并为其分配一个值,可以向字典中添加项: 示例,向字典中添加一个项目: thisdict = { "brand": "Ford", "model": "Mustang...({"color": "red"}) Python - 删除字典项 有几种方法可以从字典中删除项: 示例,pop() 方法会删除具有指定键名的项: thisdict = { "brand": "Ford...() print(thisdict) Python - 循环遍历字典 您可以使用 for 循环遍历字典。...在循环字典时,返回值是字典的键,但也有方法可以返回值。
Python3 字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。...字典是以键/值对来存储数据的一种可变容器,所谓可变即是说容器的大小可以改变,并且其中的元素可以进行修改或删除,如果熟悉Java的人就知道python的字典类似于Java的hashtable集合,字典的每个键值...声明字典代码示例: dict1 = {"name": "张三", "age": "20", "address": "湖南"} dict2 = {"age": 20, "hight": 170} dict3...["name"]) print(dict2["hight"]) print(dict3[1]) 运行结果: 张三 170 12.5 如果你访问一个字典中不存在的键,就会抛出异常,错误示例..."] # 删除字典中的name键值 del dict1 # 将字典对象整个删除 dict1.clear() # 清空字典中的元素,字典对象不会被删除 字典键的特性 字典值可以是任何的 python
# Auther: Aaron Fan #定义字典及内容 av_catalog = { "欧美":{ "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般...质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"] }, "大陆":{ "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"] } } #修改字典中信息...(把字典中的,大陆中的,1024里面添加一条信息:可以用爬虫爬下来) av_catalog["大陆"]["1024"][0] += ",可以用爬虫爬下来" av_catalog['日韩']['tokyo-hot
/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Name']: ", dict.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Alice']: ", dict.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dict['Age'] = 8 # 更新 Age dict.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} del dict['Name'] # 删除键 'Name.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'} print ("dict['Name']: ", dict['
字典: 创建方式: 1、正常创建 a = {'name': 'azj', 'age': 23, 'mail': 'azj@163.com'} 2、通过工厂函数dict创建...a = dict((['name', 'azj'], ['age', 23], ['email', 'azj@163.com'])) 3、 a = {}.fromkeys(('azj',...adict {'name': 'azj', 'age': 22, 'phone': '15901037927'} adict.pop('name') #pop默认弹出并删除最后一项,在字典里应为字典是无序的所以需要指定弹出的字段信息...) #统计字典内的元素数目 >>> len(adict) 2 字典的复制: a = {'name': 'azj', 'age': 23} a {'name': 'azj', 'age':...key dict_keys(['name', 'age']) dict.values() #列出当前字典的所有value dict_values(['azj', 26]) dict.items()
), [1,2,3,4]] # 定义元组 t = (1, 1.0, "westos", (1,2,3,4), [1,2,3,4]) 输出: [1, 1.0, 'westos', (1, 2, 3...: # 通过工厂函数创建字典 userinfo = dict(user1="123", user2="456", user3 ="789") print userinfo {'user2': '...456', 'user3': '789', 'user1': '123'} In [14]: # 通过字典的 fromkeys 方法创建字典,所有元素有一个默认值; # 如果没有指定默认值,默认为...'} 分析字典的特性(跟元组和列表比较) 字典不能索引和切片,因为字典是无序的数据类型; 字典不支持重复和连接; 字典支持成员操作符: 判断字典的key值是否在字典中存在; in, not in字典的增删改查...i in services: print i ftp http 字典应用 应用1: 通过字典实现case语句 目前python不支持case语句; 实现case语句的两种方式: if..
字典: ---- 简单字典: dic = {1:'a',2:'b',3:'c'} 嵌套字典:字典中可包含元组、列表、字典 dic = {1:'a',2:'b',3:'c',4:{1:'a',2:'b'...,3:'c'},5:[1,2,3],6:(5,6)} dic.clear() 清空 dic.fromkeys(iterable, value=None, /) 不明白有什么用 dic.items...() 显示字典中的所有键值对 dic.pop(k[,d]) 弹出 k代表key,必须指定,返回被弹出的value;d代表default,当key不存在时返回值是default,如果不指定...]) 设置默认值,k代表key,d代表default,当key没有指定值时,值是default dic.values() 显示所有value,不显示key dic.copy() 复制字典...,有新的id,一般通过dic1 = dic.copy() 的方式获取新的字典 dic.get(k[,d]) 获取键值 k代表key,d代表default,当key不存在时返回default,default
中键 x 对应的值,若键 x 不存在,则返回y, 并将 x : y 作为键值对添加到字典中,y 的默认值为 None 例: >>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3} >>> ..., 'y': 3} 6. d.values ##返回字典dict的值列表 In [207]: d Out[207]: {'a': 1, 'b': 2} In [208]: for v in ...'] 10. d.popitem ## d.popitem( ) 返回并删除字典 d 中随机的键值对 例: >>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3} >>> d.popitem...x 中的键值对替代字典 d 中) 例: >>> d1 = {'x':1, 'y':3} >>> d2 = {'x':2, 'z':1.4} >>> d1.update(d2) >>> d1 {'z':... 1.4, 'x': 2, 'y': 3}
列表 Python 列表(List) 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型。...字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。...字典的每个键值(key=>value)对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2...print(hasattr(a, "append")) print(hasattr(a, "del")) 输出: True False ---- 捕获异常语句:(第一句的raw_input这个方法在python3...dd 元祖 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
描述 Python 字典 items() 方法以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。 语法 items()方法语法: dict.items() 参数 NA。.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7} print ("Value : %s" % dict.items()) 以上实例输出结果为...'Runoob', 'Age': 7} for i,j in dict.items(): print(i, ":\t", j) 输出: Name : Runoob Age : 7 将字典的...key 和 value 组成一个新的列表: d={1:"a",2:"b",3:"c"} result=[] for k,v in d.items(): result.append(k)...result.append(v) print(result) 输出: [1, 'a', 2, 'b', 3, 'c']
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。...python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字,字符串,元组。 ...字典(dictionary)是除列表之外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。.../usr/bin/env python # coding: utf-8 __author__ = 'www.py3study.com' # 1,有如下变量(tu是个元祖),请实现要求的功能 tu = (...请在k3对应的值中追加一个元素 44,输出修改后的字典 dic['k3'].append(44) print(dic) # g.
# Auther: Aaron Fan #示例1: #定义几个字典 alien_0 = {"color":"green", "points":5} alien_1 = {"color":"yellow...", "points":10} alien_2 = {"color":"red", "points":15} #把字典存入到列表aliens中 aliens = [alien_0, alien_1,...#显示一共创建了多少个外星人 print("外星人的数量是: %d" % len(aliens)) #示例3: #创建一个用于存储外星人的空列表 aliens = [] #创建30个绿色的外星人 for...= {"color":"green", 'points':5, 'speed':'slow'} aliens.append(new_alien) for alien in aliens[0:3]
列表和元组的区别(需要补充) : #使用方括号定义列表 my_list = [ ’ crazyit ’, 20,’ Python ’] print (my list) #使用圆括号定义元组 my..._ tuple = (’ crazyit’, 20 ,’ Python’) print(my_tuple) 通过索引来访问 ?...列表操作 li li.append() li.extend() li.insert(3,"a") del li[1] del li[1:2] li.clear() li[1]=xx 列表的其他方法...字典 ? 列表转字典:dict ? 字典基本用法 di["name"] ? in clear get ? ? update ? 遍历 items() keys() values() ?
# s4中可能包含s3中没有的元素,则s4就是s3的一个超集 print s3.issuperset(s4) # 两个集合是不是不相交 print s3.isdisjoint(s4) python中常用的内置方法...1)字典的定义 字典是一个无序的数据集合,使用print输出字典的时候 通常输出的顺序和定义的顺序是不一致的 # message = { # 'name':'tom', #...字典的删除 d = dict(a=1, b=2,c=3) # pop:弹出指定的key-value值 # d.pop('a') # print d # print d # d.popitem() # print...d del d['a'] print d 4)字典的修改和查看 service = { 'http':80, 'mysql':3306 } # 查看字典里面所有的key值 print...service.keys() # 查看字典里面所有的value值 print service.values() # 查看字典里面所有的key-value值 print service.items(
列表、元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 ---- 1....字典操作 字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划、字母来查对应页的详细内容。...在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即: 12 with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2: pass...strings.html 需知: 1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode 2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节),utf...").encode("utf-8") print(msg) print(msg_gb2312) print(gb2312_to_unicode) print(gb2312_to_utf8) in python3
的比萨信息: ' % pizza['外皮']) for 配料 in pizza['配料列表']: print("\t%s" % 配料) #示例2: 最喜欢的语言 = { '张三':['python...','ruby'], '李四':['c'], '赵钱':['go','ruby'], '孙立':['python','scala'], } for name,languages
#添加字典 def add_dict(): f=open("E:/xinxi2.txt","r+",encoding="utf-8") #百度爬取的字典 for line in f:...百度爬取的字典在前几期博客中可以找到,地址:https://www.cnblogs.com/zlc364624/p/12289008.html 效果如下: import jieba import io...#添加字典 def add_dict(): f=open("E:/xinxi2.txt","r+",encoding="utf-8") #百度爬取的字典 for line in f:
文章 技术小能手 2018-10-24 1223浏览量 Python核心编程学习笔记之映射类型(上) 根据核心编程第二版学习Python3.x的内容,可能有些欠缺,有些方法在3.x中已经不提供了...等以后再对比2.x和3.x的区别,作下笔记吧 1. Python中字典的定位: a) 字典是python中唯一的映射类型,通常被认为是可变的哈希表。 ...(数字) 2 String(字符串) 3 List(列表) 4 Tuple(元组) 5 set(集合) 6 Pictionary(字典) 按照可变数据和不可变数据来区分: ... ...文章 优惠码优惠 2019-03-05 1180浏览量 Python科学计算结果的存储与读取 Python科学计算结果的存储与读取 Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3...python 1.py 或者 chmod +x 1.py (添加执行权限) ./1.py 3.源...
stull01"]) print(info.get("stull04")) #有就返回它的值,没有就为None print("stull03" in info) #判断一个键是否在一个字典里面...,有就True没有就False #python2.7里面有一个和这个效果一模一样的用法:info.has_key("stull03"),这个方法只适用...python2,python3里面已经没有这种方法了,注意一下就行了 #改 info["stull02"] = "李四" print(info) #增 info["stull04"] = "小王"
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