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「OriginLab」带影子的3D

分析 整个图形其实两组数据组成:一组是站着的3D柱形图,一组是躺着的平面二维图。只不过把两组数据放在了同一个坐标系中。...数据,(2)组为制作平面二维图形数据。...绘制图形 Ⅰ、全选所有数据,然后鼠标右键,选择绘图——>>3D/散点/条状/矢量图——>>3D条状图。...操作步骤 绘制出的图形 Ⅱ、对“站着的”3D组图形的颜色进行调整,光标对准“站着的”图形,鼠标左键双击进行编辑属性页面。将边框取消,填充颜色设置为按X列数据进行填色。...操作步骤 操作结束后的图形 Ⅲ、对“躺着的”二维平面图形进行操作,将绘图类型改为3D散点图/轨线图/矢量图,去掉原始数据,勾选XY投影。然后在垂直线面板勾选平行于Y轴,颜色、下垂至都设置为自动。

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three.js 绘制3d地图

这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。...在线案例点击3D中国地图 地图的数据是各个地图块的点数组,通过THREE.ExtrudeGeometry方法挤压出地图的版块,然后通过THREE.Line方法画出地图的分割线。...地图的数据参见DATAV.GeoAtlas,鼠标悬浮到地图版块高亮,效果如图 image.png 1.得到数据,遍历数据,处理数据 drawMap() { this.worldGeometry...传递数据画出地图的shape,返回结果再传到drawExtrude方法得到ExtrudeGeometry网格。...} }, 主要代码部分就是这样,我们也可以在颜色改变时加入一些渐变动画,three.js可以写出各种各样的地图,这是入门级的版本,希望给萌新一些启发。 转载请注明地址:郭先生的博客

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3D 地图3D 柱状图联合使用

3D地图添加3D柱状图使用的功能原理是在地图上加上圆柱对象,可以用颜色和高度分别代表分类和值大小,根据需要将柱状图放置到指定位置即可。...3D地图3D柱状图联合使用,效果大概是这样: 注:根据你项目需求的不同,需要的可能是整个中国的地图数据,也可能是某个省的,市的,县的,区的等,这时怎么办? 1....优点在于普通开发人员也能随手搭建3D地图,可以快速应用于三维城市项目。支持多种建筑、路网、河流等图层的动效渲染,可以在此基础上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图等等,同时支持多图表混合展现等。...看一下3D地图3D柱状图联合使用的实现代码吧!...", 0.5: "#00B3B3", 0.501: "#00B450", 0.74: "#00B450", 0.741: "#EAC700", 1: "#EAC700" }; // 引用地图组件脚本

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Python 地图篇 - 使用pyecharts绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解

使用 pyecharts 绘制世界地图、省级地图、市级地图实例详解 第一章:世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 第二章:省份(河北省)地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成...第三章:城市(承德市)地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 [ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始:使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解...,个性化地图定制及常用参数解析 [ 专栏推荐 ] Python 短视频自动化发布,包含抖音、快手、bilibili、小红书、微视、好看视频、西瓜视频、视频号等 10 余种平台 第一章:世界地图绘制演示...① 世界地图数据准备 地图数据如下: 因为是世界地图,所以对标的国家,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。...① 省份地图数据准备 地图数据如下: 因为是省份地图,所以对标的城市,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的。

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地图可视化绘制 | R-tanakametR包 绘制3D阴影效果地图

今天我们再给大家介绍一个优秀的地图可视化绘制包-R-tanaka包(用于绘制具有3d阴影效果的地图可视化作品),主要涉及的内容如下: R-tanaka包简介及样例样式 R-ggplot2绘制3d阴影地图...,使结果看上去像一个类似3D地图效果。...(图例的位置,“上左”,“上”,“上右”,“右”,“下右”,“下”,“下左”,“左”或以地图单位表示的两个坐标的向量(c( x,y))。 如果legend.pos =“ n”,则不会绘制图例。)...(是否将将图层添加到已存在的图上) R-ggplot2绘制3d阴影地图 tanaka 包毕竟是一个小众地图可视化包,如何能使用ggplot2以及拓展包绘制类似地图效果呢?...答案是可以的,我们可以使用metR包实现该3d地图效果,我们还是以上面的数据为例,首先,我们需要将数据转换成data.frame类型。

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构建3D城市地图底图怎么换?

当我们想把某个园区或者某条道路或者整座城市创建成3D样式或者叫做仿真模拟城市时,需要我们通过物联网可视化技术来实现,通常我们使用当今最热门的 Javascript 语言进行开发。...ThingJS不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发,搭载丰富插件后,也可以针对地图级别场景进行开发。广泛应用于数据中心、仓储、学校、医院、安防、预案等多种领域。   ...应用层涉及到 3D 界面的开发,对大部分企业来说都有一定挑战。ThingJS 可以极大降低 3D 界面开发的成本。       话说回来,搭建3D城市时地图底图怎么换?...地图中心没有跟着点一起移动,如图: 在ThingJS官网中文档中心已经给出了样例,大家可以参考:        搭建一个3D可视化城市其实没有那么难,只要你具备前端开发经验,能够根据官方实例动手操作就可以完成

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五分钟跑通3D地图demo

下载SDK及demo工程 官网页面上方有“开发文档”选项,本文以Android为例,从中选择“Android地图SDK”链接项,具体操作可以参考下图: [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk...text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTYyODYwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center]在新页面,我们选择3D...地图SDK,感觉上3D地图应该比2D地图界面更丰富,视野更酷炫。...==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center]我们进入第一个选项——基础地图,就可以开始地图功能的探索了。...下面的截图分别展示了腾讯地图示例、海外图、展示地图地图类型四个基础功能界面,当然还有很多其他的内容,这里就不一一列举了。感兴趣的小伙伴儿可以动手自己深入研究。

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关于Python可视化Dash工具—散点地图、热力地图、线形地图

好不容易实现了choropleth_mapbox地图,也顺道把散点地图、热力地图、线形地图处理掉吧,做到有始有终,再迈向新的领域;从微信公众号里拿到了按分省统计的用户数据,又拿到了各地市数据,通过这两种数据分别实现...import json import pandas as pd import plotly.express as px # 中国地图 with open('china_geo.json') as response...这里面不同的地方是直接采用mapbox的地图,而且申请了一个tokenkey,此外数据的构成方面,需要附上各区域的经度、维度、展示数据等信息。...token, #需要到官网注册一个token 'center': {'lon': 106.573, 'lat': 30.66342}, #指定的地图中心...'zoom': 3, 'style': 'basic', #显示的地图类型,有遥感地图

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一个小巧而有特色的Python可视化库:pygal

pygal[1] 是一个基于SVG的动态可视化Python库,该库枚举了各种常用不常用的图表类型,满足基本的可视化需求,可以画简单的地图。...细化的属性包括控制的形状,如获得圆角矩形。print_values控制是否显示图上的文本标签。...pygal.Bar(rounded_bars=20) #控制的形状,圆角矩形bar.x_labels =['Mon.'...树状图绘制示例 pygal还可以绘制分层设色的地图,但有依赖库,绘制地图需要额外安装三个库。...总结 pygal在Python可视化库中是很有特色的,很好地平衡了基础的统计图表类型和几个特色图表,接口使用方便,对使用者友好,是一个小巧且性感的库,值得了解和使用。

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Python】pyecharts 模块 ⑤ ( 地图绘制 | pyecharts 地图绘制步骤 | 为地图进行全局配置 )

一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤 首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts...中 ; # 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象 from pyecharts.charts import Map 然后 , 创建 Map 类实例对象 , 该对象对应着一张地图 ;..., 第二个参数是 地图数据 , 第三个参数是地图类型 , 默认为 china ; # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据 : data # 地图类型 : "china" map.add("中国地图...# 地图名称 : "中国地图" # 地图数据 : data # 地图类型 : "china" map.add("中国地图", data, "china") # 生成图表 map.render()...map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据

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