Cocos2d-x 是一套成熟的开源跨平台游戏开发框架。引擎提供了图形渲染、GUI、音频、网络、物理、用户输入等丰富的功能, 被广泛应用于游戏开发及交互式应用的构建。其核心采用 C++ 编写,支持使用 C++、Lua 或 JavaScript 进行开发。
Python 3.8 发布在即,核心开发者团队让我总结一下最近讨论的 Python 4.0 预计推出的新功能,代码名为“ Ouroboros:自噬蛇”。Python 4.0 是大家翘首以盼的新版本,也将成为 Python 历史上的重大里程碑,在此感谢为之努力奋斗的 100 多名贡献者。
前段时间在使用brew upgrade更新python到Python 3.12后,使用pip安装软件时报错:
2021 年 10 月 4 号,Python 官方正式发布了 Python3.10.0(https://www.python.org/downloads/release/python-3100/)。当时在忙着大数据相关的工作就没有写文章聊聊这个版本。就以这篇文章来简单聊聊。
通过实验、实践等证明提出的方法是有效的,是能够解决开头提出的问题。Python程序对于现实生活中分节计算有着很好的方法进行运算,表现了python程序设计不仅有趣,对于生活也有着很好的实用性,希望未来能用python解决更多的生活问题。
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarch
2020 年 1 月 1 日,Python 官方结束了对 Python 2 的维护,意味着 Python 2 完全退休,进入 Python 3 时代。之后,关于 Python 4 的发布排期也成为了社区的热门议题。
不要对 Python 4.0 抱有希望,可能不会有的。——Python 之父 Guido van Rossum
01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处? 如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyP
无论你是正在使用 Python 进行快速开发,还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ,或者是在优化现有的 Python 代码,以下这些 Python 项目都是应该使用的。
译者注:无论你是想快速入手Python还是想为Python应用程序构建本地UI,亦或者对Python代码进行优化,本文列举的6个库,都有可能会帮到你。
大语言模型(LLM)在理解和生成自然语言文本方面已经取得了显著的进步。随着应用场景的逐渐多样化,利用模型快速写出高质量代码,修复代码 Bug,提升开发效率等需求对大语言模型编程代码的能力提出了新的挑战。
链接:https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer
📷 作者 | TecTalk 译者 | Sambodhi 别把希望寄托在 Python 4.0 上。 Python 之父 Guido van Rossum 最近在接受微软 Reactor 的采访时被
环境的配置是基于Anaconda的,没有下载的小伙伴可以自行下载,附一个anaconda下载教程怎么安装Anaconda3[2]
向下取整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(Python 2.7.5 IDLE)
近期,多地学校出现因甲流导致的班级停课,儿科甲流患者就诊量呈数倍增长。此轮甲流为何如此严重?感染甲流之后会出现哪些症状?
该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。
来自:开源中国 协作翻译 链接: https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer 原文:6 essential libraries for every Python developer 原文链接:https://www.infoworld.com/article/3230202/python/6-essential-libraries-for-every-python-developer
该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。例如:
在python中,if语句是很常见的一个语句。今天,我们就来简单认识一下这个语句。 在学习if语句之前,我们还要学习一下条件测试: 首先我们用一个等号将name 的值设置为tunghsu,然后用两个等
https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
每个扩展库的功能都有其侧重点,根据所需要的功能,选择所需的扩展库即可。这里主要介绍通过 xlwings 对 Excel 文件进行操作。
用vim修改/usr/bin/yum文件内容: ① 将/usr/bin/yum的顶部的: !/usr/bin/python 改成 !/usr/bin/python2.7 ② 将/usr/libexec/urlgrabber-ext-down的顶部的: /usr/bin/python 改为 /usr/bin/python2.7 ③ 将/usr/bin/yum-config-manager的顶部的 #!/usr/bin/python 改为 #!/usr/bin/python2.7
如果爬虫没有异常处理,那么爬行中一旦出现错误,程序将崩溃停止工作,有异常处理即使出现错误也能继续执行下去
现在我们介绍的是不花钱的免费代理IP池。原理很简单,大家去百度或者谷歌搜索免费代理IP总能搜到几个可用的免费代理IP,有些是付费代理IP网站免费放出一两个来给大家试用的,但是一两个代理IP还是不够用的,至少得有十几个才够我们轮换使用,这时候就有好心人将全网大部分释放免费代理IP的网站给爬了,然后设定一个定时检查器,不断检查这些免费IP是否可用,不能用的就移除,能用的保留,相当于维护了一个可用IP池,这样每次爬虫发起请求时,就从IP池取一个使用。
其中加减乘除都比较简单,就和正常数学中的写法一样。要注意的就是在绝大多数编程语言中,乘法是 *,而不是 ×;除法是 /,而不是 ÷。Python 也是如此。
这片文章cosmo给大家讲的主要是对mongod服务的监控。这里我会配置监控我的shard2分片的primary节点。
在用python2解释器运行python3代码的时候,出现了bug。debug后发现是因为python3中的/ 原本表示 精确除法,却被python2解释器解释成了 地板除,最终导致了错误。因此我上网查阅了相关资料,并总结如下表:
就是将很多的ad-hoc,以yaml格式的形式集合到了一起 hello world --- - hosts: test remote_user: root vars: com: /root tasks: - name: hello world shell: ls {{ com }} vars自定义变量,引用的时候需要使用"{{}}",注意都使用双引号吧,避免报错 tasks是用来指定需要执行的任务 系统变量 {{ ansible_devices.sda.model }} 条件
python中向上取整可以用ceil函数,ceil函数是在math模块下的一个函数。
将数据导出到Excel文件通常是任何用户阅读和解释一组数据的最优先和最方便的方式。通过使用Pandas库,可以用Python代码将你的网络搜刮或其他收集的数据导出到Excel文件中,而且步骤非常简单。
ProxyHandler()格式化IP,第一个参数,请求目标可能是http或者https,对应设置
爬虫的第一步是向网页发起模拟请求,一般来说模拟请求的可以借助Python中的urllib模块以及requests模块,其中requests模块是对urllib模块的一个封装,从实用性的角度出发,一般来说我们更建议使用requests模块
开源界 开源最近也闹腾着一件事,Eureka 2.0 竟然宣布闭源了!并且提示开源工作宣告停止,继续使用风险自负。Eureka 是 Spring Cloud 中官方推荐的注册中心,在国内有大量的使用用户,也不知道 Netflix 脑子是怎么想的,居然开历史倒车!短期内对我们没有太大的影响,后期建议大家将相关业务迁移到 Consul/ZooKeeper/Etcd 等工具上。 Python 3.7 正式版发布,大量新特性和优化来袭,还在坚持在使用 Python 2.X 的朋友们,迷途知返,趋势是不可抗的。后续我
selenium 4.0来了,最近朋友圈开始有人刷屏了,于是我也去官网看了一圈,没错selenium 4.0是要来了,但还是alpha状态,并非稳定的stable版本。
少侠初入江湖,尚不知江湖险恶,入门级别的爬虫很快就被人识破,并对爬虫程序的发起IP地址进行了封锁 WHY?因为少侠不知江湖套路,爬虫程序在网络上直接裸奔,只要是个人都能抓包请求就能查到,不收拾你收拾谁? 为什么少侠就是这么点背,没有开始就出现了结束呢?这一切的一切,都是因为少侠身上一个特殊的身份标记:User-agent: Python-urllib/2.7
使用 Nvidia 官方 Docker 镜像折腾 Stable Video Diffusion 的时候,发现 OpenCV 社区有一个古怪的 issue 需要手动解决,所以顺手写了一个能够自动修复的小工具。
本文介绍了Python中if语句的基本用法,包括条件测试、判断、比较以及布尔表达式的用法。此外,还介绍了如何使用if-else语句和if-elif-else语句进行条件判断,并给出了具体的示例代码。
1.选择已有的url地址,将url地址添加到爬取队列 2.从提取url,DNS解析主机IP,将目标主机IP添加到爬取队列 3.分析网页内容,提取链接,继续执行上一步操作
AI科技评论按,OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。可以说,OpenCV 是学习计算机视觉必须要接触的东西。
本次爬虫使用随机proxy和headers抵抗反爬虫机制,来获取音悦台网站公布的MV榜单.
许多教程中的数据与现实世界中的数据之间的差异在于,真实世界的数据很少是干净和同构的。特别是,许多有趣的数据集缺少一些数据。为了使事情变得更复杂,不同的数据源可能以不同的方式标记缺失数据。
距离OpenCV 3.0发布已逾三年半了,终于在2018-11-20,OpenCV 4.0正式版强势来袭!至此开始OpenCV 4.x的王朝!
Python,内置丰富的数据类型。与Java、C++相比,这些数据类型有效地减少代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x):
我使用的是树莓派3B+,系统2020-12-02-raspios-buster-armhf-lite,软件源为清华源,其它配置请自测
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