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网站HTTP错误状态代码及其代表的意思总汇

注意 404.1 错误只会出现在具有多个 IP 地址的计算机上。...应用程序对象仅接受自由线程对象;而对象 '%s' 不可用于自由线程。 0115 意外错误。外部对象中发生一个可捕捉的错误 (%X)。脚本无法继续运行。 0116 脚本分隔符结束标记丢失。...0142 线程令牌错误。无法打开线程令牌。 0143 应用程序名无效。未找到有效的应用程序名称。 0144 初始化错误。初始化时页级别的对象列表失败。 0145 新应用程序失败。...0150 应用程序目录错误。无法打开应用程序目录。 0151 更改通知错误。无法创建更改通知事件。 0152 安全错误。处理用户安全凭据时发生错误。 0153 线程错误。新线程请求已失败。...使用单元线程模型的对象不能存储在 Application 对象中。 0182 对象信息丢失。Application 对象中不能保存信息不全的对象。需要对象的线程模型信息。

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讲解utf-8 codec cant decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte

讲解"utf-8" codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte当使用Python处理文本数据时,有时可能会遇到类似于以下错误信息...无论是哪种情况,要解决这个问题,我们需要找到出现错误的字节序列并采取相应的处理方法。解决方案以下是一些常见的解决方案,可以帮助您解决这个错误。1....(decoded_text)请注意,忽略解码错误可能导致丢失一些信息,因此请在明确知道后续处理的影响以及数据的特点时使用方法。...清除非法字节并修复数据如果出现这个错误是由于数据有损坏或包含了非法的字节序列,您可以尝试清除非法字节并修复数据。...这个错误通常表示在解码字节序列出现了问题,可能是由于不正确的字符编码或存在非法字节序列导致的。

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带有桌面和推荐软件的 Raspberry Pi OS免费下载

* 错误修复 - arandr - 对解析非标准 EDID 块的各种修复,以使模型和序列能够正确提取 * 错误修复 - arandr - 需要刷新率的显示器计算到小数点后 3 位 * 错误修复...*不可知论者:删除应用程序在其他桌面中的隐藏 * rp-书架: - 删除应用程序在其他桌面的隐藏 - GTK+3 版本 * lxplug-蓝牙: - 修复一些内存泄漏...- PulseAudio 输出为单声道 * 错误修复 - 在 VLC 中播放开始时出现短暂的音频中断 * 错误修复 - 某些应用程序使用旧的 ALSA 输出设置而不是 PulseAudio 设置...* 错误修复 - 在多通道设备上使用时 PulseAudio 音量控制器崩溃 * 错误修复 - 电池监视器无法在 x86 平台上加载 * 错误修复 - 如果更改语言,启动向导中的密码设置失败...* 错误修复 - 书架在非英语语言环境中声称没有磁盘空间 * 错误修复 - 推荐软件在 64 位映像上安装 32 位和 64 位版本的软件包失败 * 添加了意大利语翻译(感谢 Emanuele

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Akka 指南 之「为什么现代系统需要新的编程模型?」

当调用线程被阻塞时,它不能执行任何其他有意义的工作。即使在桌面应用程序中,这也是不可接受的,我们希望让面向用户的应用程序部分(UI)即使在长后台作业运行时也能响应。在后端,阻塞完全是浪费。...但是,当一个任务因异常而失败时,会出现一个更严重的问题。异常传播到哪里?它将传播到工作线程的异常处理程序,完全忽略实际的“调用者”是谁: ? 这是一个严重的问题。...失败通知只能通过一个侧通道(side-channel)完成,例如,将错误代码放在“调用者”线程预期结果应该在的地方。如果通知不到位,则“调用者”永远不会收到失败通知,任务将丢失!...这与网络系统的工作方式惊人地相似,在这种情况下,消息/请求可能会丢失/失败,而没有任何通知。...由于这种类型的任务委托并发性(在网络/分布式计算中更是如此),基于调用栈的错误处理会出现故障,因此需要引入新的显式错误信号机制。失败成为域模型(domain model)的一部分。

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关于数据库事务、隔离级别、锁的理解与整理

数据库的事务和程序的线程有相似的地方: 1.线程之间共享同一片资源,而事务共享的则是数据库内的数据。 2.多线程的意义在于并发执行,提高效率;事务并发执行也能提高程序与数据库交互的效率。...选择完隔离级别与设计完事务之后,在使用过程中常常会遇到以下几种情况: 1.更新丢失(Lost update):两个事务同时更新,但是第二个事务却中途失败退出,导致对数据的两个修改都失效了。...尽管它会导致不可重复读、虚读和第二类丢失更新这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。...其次,绝大部分应用都无须使用“序列化”隔离(一般来说,读取幻影数据并不是一个问题),隔离级别也难以测量。目前使用序列化隔离的应用中,一般都使用悲观锁,这样强行使所有事务都序列化执行。...如果所有的数据访问都是在统一的原子数据库事务中,隔离级别将消除一个事务在另外一个并发事务过程中覆盖数据的可能性(第二个事务更新丢失问题)。

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03 Confluent_Kafka权威指南 第三章: Kafka 生产者:向kafka写消息

如果broker写入失败,则返回一个错误。当生产者收到一个错误,在放弃这条消息错误之前,可以进行多次重试。...在可以容忍消息丢失的情况下,可以采用方法发送,但是在生产环节中通常不这么处理。...//SerializationException在序列化消息失败的时候抛出。...这个例子说明了使用avro的好处,即使我们在没由更改读取数据的全部应用程序的情况下而更改了消息中的模式,也不会出现异常和中断错误,也不需要对全部数据进行更新。...这意味着,如果某个数据在写入数据的时候如果不可用,则可能会出现错误。只不过这种错误非常少见。我们将在第六章讨论kafka的复制机制和可用性。

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【翻译】图解Janusgraph系列-事务详解(Janusgraph Transactions)

它们可以在BerkeleyDB上进行这样的配置,但在Cassandra或HBase上通常不会这样,因为在这些地方,底层存储系统不提供可序列化的隔离或多行原子写入,并且模拟这些属性的成本会很高。...由于IO异常,网络错误,计算机崩溃或资源不可用,这可能并不总是成功。因此,交易可能会失败。事实上,在足够大的系统中,事务总会存在失败。...完全连接丢失,硬件故障或锁争用可能导致永久性故障。要了解锁争用的原因,请考虑上面的注册示例,并假设用户尝试使用用户名“juno”进行注册。...这可能会导致多线程应用程序中的意外行为,如以下人工示例所示: v = g.V(4).next() // 第一个图形操作,自动启动事务 g.V(v).bothE() >> returns nothing...服务器应用程序中,其中服务器维护多个线程来应答客户端请求。

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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark Streaming 编程指南 | ApacheCN

错误可能会显示为序列错误(连接对象不可序列化), 初始化错误(连接对象需要在 worker 初始化)等. 正确的解决方案是在 worker 创建连接对象....)时才可以进行操作, 因为数据需要在先前的应用程序关闭并且升级的应用程序尚未启动时进行缓冲.从升级前代码的早期 checkpoint 信息重新启动不能完成.checkpoint 信息基本上包含序列化的...Scala/Java/Python 对象, 并尝试使用新的修改的类反序列化对象可能会导致错误.在这种情况下, 可以使用不同的 checkpoint 目录启动升级的应用程序, 也可以删除以前的 checkpoint....如果任何 receivers 运行在失败节点, 则它们的 buffered (缓冲)数据将丢失....如果 worker node 出现故障, 则 reliable receivers 没有数据丢失.unreliable receivers , 收到但未复制的数据可能会丢失.如果 driver node

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Windows错误码大全error code

0197 当前无法配置操作系统运行应用程序。 0198 操作系统无法运行 %1。 0199 操作系统无法运行应用程序。 0200 代码段应小于 64K。...1154 运行应用程序所需的某个库文件已损。 1155 没有应用程序与该操作中所指定的文件关联。 1156 将命令发送到应用程序出现错误。...1642 Windows 安装服务无法安装升级修补程序,因为被升级的程序丢失,或者升级修补程序将更新程序的其他版本。请确认要被升级的程序在您的计算机上且您的升级修补程序是正确的。...1725 该线程中不存在活动的远程过程调用。 1726 远程过程调用失败。 1727 远程过程调用失败并且无法执行。 1728 远程过程调用(RPC)协议出现错误。...1825 产生了特定的安全包错误。 1826 没有取消线程。 1827 在编码/解码处理时的操作无效。 1828 序列化软件包的版本不兼容。 1829 RPC 占位程序的版本不兼容。

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断路器模式

这些故障按严重程度从部分连接丢失到服务彻底故障都有可能。 这类情况下,让应用程序持续重试不可能成功的操作是毫无意义的。相反,应用程序应该快速认识到操作已失败,并相应地处理故障。...这些阻止的请求可能占用了关键的系统资源,如内存、线程、数据库连接等。 因此,这些资源可能被耗尽,从而导致需要使用相同资源的系统其他不相关部分出现故障。...如果将这些情况下的错误相应合并,则应用程序可能会尝试访问某些分片(即使失败的可能性很高),而对其他分片的访问则可能会被阻止(即使可能成功)。 加速的断路。...对于配置有很长超时时间的外部服务中失败的操作,断路器可能无法完全保护应用程序不产生此类操作。如果超时过长,则在断路器指示操作已失败之前,可能会在较长时间内阻止运行断路器的线程。...此时,许多其他应用程序实例也可能尝试通过断路器调用服务,并在它们全部失败之前占用大量的线程。 何时使用模式 使用模式: 防止应用程序尝试调用远程服务或访问共享资源(如果操作很可能失败)。

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python 使用cx-freeze打包程序的实现

python环境 3.6.5 win7 linux环境同理 先尝试了PyInstaller ,打包时一直提示 no module named gtkgtk 又依赖pygobject ,尝试安装几次之后失败放弃...改用cx-freeze 首先写一个 setup.py 1.py 2.py 是自己要打包的程序名字 注意里面的四个绝对路径改成真实的路径,否则会爆各种奇怪的错误,运行 python setup.py install...\Python36\tcl\tk8.6" include_files = [r"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36...库,我打包exe后运行老是出现闪退,我刚开始还以为是脚本问题,但是脚本用python解释器运行就不会出现错误,我真的一脸懵逼啊,于是我猜想会不会是cxfreeze在导入库时有bug,于是我做实验验证我的猜想...python3.6 cxfreeze 打包时不能同时出现requests和base64这2个库,否则exe运行闪退。。。

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消息队列的消息大量积压怎么办?

3.1 生产端 端的业务代码处理性能,和MQ关系不大,都是先执行业务逻辑,最后再发消息。 若你的代码发送消息的性能上不去,优先检查是否为发消息前的业务逻辑耗时太多。...假设一次交互平均时延1ms,把这1ms分解: 发送端准备数据、序列化消息、构造请求等逻辑时间,即发送端在发送网络请求前的耗时 发送消息和返回响应在网络传输中耗时 Broker处理消息的时延 若单线程发送...优先检查日志是否有大量消费错误,若无错误,可打印堆栈信息,看消费线程是不是卡在哪里不动,如触发死锁或卡在等待某些资源。 消费端是否可通过同步消费提升消费性能呢?...若是一些不重要消息,如备份日志,即可使用批量操作,提高消费性能,因为这样一些日志消息丢失也能接受。...2、查看日志是否有大量的消费错误 3、打印堆栈信息,查看消费线程卡点信息 1.无法提升消费业务效率(仅受消费业务自身逻辑影响),但可提高MQ中堆积消息消费的整体吞吐量(批推比单推mq耗时较短)。

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生产事故!几百万条消息在MQ积压了半天!

3.1 生产端 端的业务代码处理性能,和MQ关系不大,都是先执行业务逻辑,最后再发消息。 若你的代码发送消息的性能上不去,优先检查是否为发消息前的业务逻辑耗时太多。...假设一次交互平均时延1ms,把这1ms分解: 发送端准备数据、序列化消息、构造请求等逻辑时间,即发送端在发送网络请求前的耗时 发送消息和返回响应在网络传输中耗时 Broker处理消息的时延 若单线程发送...批量消费中,若某条消息消费失败,则重试会将整批消息重发。 批量消费是一次取一批消息,等这一批消息都成功,再提交最后一条消息的位置,作为新的消费位置。若其中任一条失败,则认为整批都失败。...优先检查日志是否有大量消费错误,若无错误,可打印堆栈信息,看消费线程是不是卡在哪里不动,如触发死锁或卡在等待某些资源。 消费端是否可通过同步消费提升消费性能呢?...2、查看日志是否有大量的消费错误 3、打印堆栈信息,查看消费线程卡点信息 1.无法提升消费业务效率(仅受消费业务自身逻辑影响),但可提高MQ中堆积消息消费的整体吞吐量(批推比单推mq耗时较短)。

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RabbitMQ发布确认

,这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了,如果消息和队列是可持久化的,那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出,broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号...,此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域,表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。   ...RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失,就会发送一条 nack 消息,生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。...当然对于某些应用程序来说这可能已经足够了。...批量发布消息   批量同步等待确认,简单,合理的吞吐量,一旦出现问题但很难推断出是哪条消息出现了问题。 异步处理:   最佳性能和资源使用,在出现错误的情况下可以很好地控制,但是实现起来稍微难些

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Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

要使用序列化模式,必须添加以下附加依赖项: 当遇到因任何原因无法反序列化的损坏消息时,有两个选项 - 从deserialize(…)方法中抛出异常将导致作业失败并重新启动,或者返回null以允许Flink...因此,如果反序列化仍然失败,则消费者将在该损坏的消息上进入不间断重启和失败循环。...这意味着当setLogFailuresOnly设置为时false,生产者会立即失败,包括Leader更改。 默认情况下,该值设置为“0”,以避免重试导致目标主题中出现重复消息。...其次,在Flink应用程序失败的情况下,读者将阻止应用程序编写的主题,直到应用程序重新启动或配置的事务超时时间过去为止。注释仅适用于有多个代理/应用程序写入同一Kafka主题的情况。...因此,如果拓扑由于丢失了TaskManager而失败,那么之后仍然必须有足够的可用插槽。YARN上的Flink支持自动重启丢失的YARN容器。

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Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

要使用序列化模式,必须添加以下附加依赖项: 当遇到因任何原因无法反序列化的损坏消息时,有两个选项 - 从deserialize(...)方法中抛出异常将导致作业失败并重新启动,或者返回null以允许...因此,如果反序列化仍然失败,则消费者将在该损坏的消息上进入不间断重启和失败循环。...其次,在Flink应用程序失败的情况下,读者将阻止应用程序编写的主题,直到应用程序重新启动或配置的事务超时时间过去为止。注释仅适用于有多个代理/应用程序写入同一Kafka主题的情况。...但是,如果Flink应用程序在第一个检查点之前失败,则在重新启动此类应用程序后,系统中没有关于先前池大小的信息。...因此,如果拓扑由于丢失了TaskManager而失败,那么之后仍然必须有足够的可用插槽。YARN上的Flink支持自动重启丢失的YARN容器。

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