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SQL入门之从AZ

Alias就是表别名的意思。在join语句中,如果不指定某一列属于哪一张表,那么数据库会因为不知道某一列到底是属于哪一张表,从而报错。

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AZ,掌握机器学习基本词汇【A】 从AZ,掌握机器学习基本词汇【A

Accuracy: 准确率 机器学习的常用评价指标。定义如下: Accuracy = (TruePositives + TrueNegatives) / 总...

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    AZ,26个实用Python模块函数速览

    Here, I’ve made an attempt at sharing some of them in an A-Z format. This is a curated list of hundreds of interesting Python tools and modules. Type hints Python is a dynamically-typed language. result x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]] y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]] z = addMatrix(x, y) Although not compulsory So there you have it, an A-Z of Python tricks — hopefully you’ve found something useful for your next

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    linux中的-a到-z的意思

    [ -a FILE ] 如果 FILE 存在则为真。 [ -b FILE ] 如果 FILE 存在且是一个块特殊文件则为真。 [ -z STRING ] “STRING” 的长度为零则为真。 [ -n STRING ] or [ STRING ] “STRING” 的长度为非零 non-zero则为真。 [ -z “echo 111s|sed 's/[0-9]//g'” ] && echo 1 || echo 0 #把字符串中的数字都替换掉

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    【收藏】从AZ,26个实用Python模块函数速览

    在这里,我会用从字母A开始,到Z结束,简单介绍一些常用技巧。它们大多是我在日常工作中偶然发现的,部分来自Python标准库文档和其他人的总结。 x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) # 计算每个字符的频率 y = Counter("Hello World!") dir 在Python中,我们该怎么查看对象及其属性? dictionary = {"a": 1, "b": 2} def someFunction(a, b): print(a + b) return # 这样做效果同上 someFunction ]] y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]] z = addMatrix(x, y) 虽然不是强制性的,但类型注释可以让你的代码更容易理解。 原文地址:medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747

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    CDP平台上的A-Z数据冒险

    在此博客中,我们将带您进行基于角色的数据冒险,并附带简短的演示,以向您展示A-Z数据工作人员的工作流程,该工作流程通过自助服务、无缝集成和云原生技术得到了加速和简化。 Balazs Gaspar & Jon Ingalls & Karthik Krishnamoorthy & Shaun Ahmadian 原文链接:https://blog.cloudera.com/an-a-z-data-adventure-on-clouderas-data-platform

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    微信小程序实现A-Z快捷导航

    微信小程序实现A-Z导航的Slidebar 效果 ? ** * 组件的属性列表 */ properties: { data: { type: Array, value: [ { key: "A" { key: "V" }, { key: "W" }, { key: "X" }, { key: "Y" }, { key: "Z"

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    Linux——Shell编程里if的参数从-a到-z

    这几天根据自己的使用整理出来以下基本涵盖if中从-a到-z的所有参数,做一个记录也希望对有此需求的朋友有所帮助。 块设备文件(b)、命名管道(named pipe)文件(p)、套接字(Socket)文件(s)、符号链接文件(l)等,具体各个文件类型是什么功效在这里不做过多说明,重点来说if条件中针对文件的判断: -a/ 这两个参数可以判断所有类型文件是否存在,目前还没发现有什么不同o(╯□╰)o 用法: if [ -a FileName ] if [ -e FileName ] 如下: -b 查看块设备文件是否存在 -z 判断字符串是否为空串即长度是否为0,空串则为真。 用法: if [ -z String ] 如下: -n 判断字符串是否为非空串即长度不为0,长度不为0则为真。

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    由一个简单的Python合并字典问题引发的思考,如何优化我们的代码?

    01 我们举个小案例~~ 假设我们现在有DictXX和DictYY,我们想要合并它们得到新的DictZZ,我们会这么做: 在Python 3.5或更高版本中: z = {**x, **y} 在Python >>> z {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} 在PEP 448中提出并从Python 3.5开始可用的新语法是: z = {**x, **y} 它只需要一个非常简洁的表达式就可以完成,另外 ,我们也可以使用解包来进行操作: z = {**x, 'foo': 1, 'bar': 2, **y} 结果如下: >>> z {'a': 1, 'b': 3, 'foo': 1, 'bar': 2, 在Python 2和Python 3.0-3.4中可用的经典Pythonic方法是分两个步骤完成的: z = x.copy() z.update(y) # which returns None since 我们可以这样使用: z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g) 不过注意的是:越往后的dict的键值优先度越高,会覆盖前面的键值。

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    Python编程思想(3):数字及其相关运算

    这也是为什么Python非常适合科学计算的原因,因为Python可以处理无限大的整数。在Python中进行数值运算,并不需要考虑溢出问题,因为Python的数值永远不会溢出。 1. #初始化测试数据 x = 30 y = 24 z = 12 #分别进行7种算术运算 z = x + y print("x + y =", z) z = x - y print("x - y =", z) z = x * y print("x * y =", z) z = x / y print("x / y =", z) z = x % y print("x % y =", z) z = x ** y print("x ** y =", z) z = x // y print("x // y =", z) 执行结果如下图所示: ? = 1110 1010 a<<2 = 01010100 a>>2 = 0000 0101 (6)成员运算符 除了前面介绍的5种运算符,Python 还支持成员运算符。

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    Python MRO

    Python MRO 历史 周期 类存在形式和对应算法 Python 2.1 经典类 -> DFS Python 2.2 经典类 -> DFS | 新式类 -> BFS Python 2.3-2.7 经典类 -> DFS | 新式类 -> C3 Python 3 新式类 -> C3 经典类和新式类 在 Python 2.1 及以前,定义一个类的形式如下: class A: def __init__(self 参考 [BFS 搜索流程](#BFS 广度优先搜索),搜索顺序为:A -> B -> C -> D 为什么放弃 DFS 和 BFS 从 [Python MRO 历史](#Python MRO 历史) 可以看出无论是 : L[Z] = [Z] + merge([K1, C, A, B, o], [K3, A, D, o], [K2, B, D, E, o], [o], [K1, K3, K2, o]) L[Z] = Z] = [Z, K1, C, K3, A, K2] + merge([B, o], [D, o], [B, D, E, o], [o], [o]) L[Z] = [Z, K1, C, K3, A, K2

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    n阶行列式计算Python和C语言实现

    Python递归求行列式代码: Python def det(m):     if len(m) <= 0:         return None     elif len(m) == 1:          % 2)         return s print('答案为: ', det(eval(input('输入行列式(格式为 [[a11,a12],[a21,a22]] 以此类推): \n')))) python ++)                         a[z][j]=a[z][j]+a[i+1][j];                     }                     if(a for(j=z;j<r;j++)                         a[i+1][j]=k*(a[z][j])+a[i+1][j];                     }          }          for(z=0;z<r;z++)          m=m*(a[z][z]);          printf("%f",m); } C语言效果图: ?

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    多类型传值和冗余参数+递归调用

    ,[1,2]) 1 (2, 'a', [1, 2]) {} In [7]: aa(1,2,'a',[1,2],y=22,z=43) ##只有以字典或=的方式才会传到字典里面,其它的均传到列表里 1 (2, 'a', [1, 2]) {'y': 22, 'z': 43} 递归调用: 函数内部自己调用自己。 sum print factorial(int(raw_input("pls input a number: "))) 执行结果: [[email protected] python]# python 3.py pls input a number: 3 6 [[email protected] python]# python 3.py pls input a number: 5 120 如果使用递归的话 3.py pls input a number: 5 120 [[email protected] python]# python 3.py pls input a number: 3 6

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    超强的3D交互工具!!怒赞~~

    库介绍 Python-Ipyvolume库 3D图表案例 Python-Ipyvolume库介绍 Python-Ipyvolume库可以在Jupyter Notebook中可视化3D体积和图示符(例如3d 由于该库目前刚提供1.0版本,介绍内容不是很多,小伙伴们了解其他内容可阅读Python-Ipyvolume官网[1] Python-Ipyvolume库 3D图表案例 这一小节主要展示Python-Ipyvolume ipyvolume as ipv import numpy as np # f(u, v) -> (u, v, u*v**2) a = np.arange(-5, 5) U, V = np.meshgrid (a, a) X = U Y = V Z = X*Y**2 ipv.figure() ipv.plot_surface(X, Z, Y, color="orange") ipv.plot_wireframe () m = ipv.plot_mesh(x, y, z, wireframe=False) ipv.squarelim() ipv.show() mesh 更多关于Python-Ipyvolume

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    AI和机器学习的AZ:综合术语表

    人工智能和机器学习术语AZ: ? A Algorithm(算法) 简单来说,算法是一个严格的逻辑序列,用于解决任何问题的明确的逐步指令。算法是构成机器学习和人工智能的基本构建块。

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    A‘ -> 1,‘B‘ -> 2,...‘Z‘ -> 2

    A' -> 1,'B' -> 2,...'Z' -> 26。是1-9,不包含0。给你一个字符串 s ,由数字和 '' 字符组成,返回 解码 该字符串的方法 数目 。

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    信息收集之社工字典

    基础字典 -base 可以指定密码的取值范围,dLc 代表着 [0-9 a-z A-Z],具体如下所示: -base Type Choose from (d, L, c, dL - z] c capital letters [A - Z] dL Mix d and L [0-9 a-z] dc Mix d and c [0-9 A-Z] Lc Mix L and c [a-z A-Z] dLc Mix d, L and dL [0-9 a-z A-Z python pydictor.py -chunk abc 123 '!@#' @ . _ " " --head a --tail @pass --encode md5 4.

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    深度剖析为什么 Python 中整型不会溢出?

    Python猫” ,一个值得加星标的公众号 花下猫语:前不久,我应读者提问而写了一篇《Python 的整数与 Numpy 的数据溢出》,简要介绍过 Python 中的整数表示法与数据溢出问题。 (PyLongObject *a, PyLongObject *b) { int size_a = len(a), size_b = len(b); PyLongObject *z = = x_add(z, temp); } return z } 这大致就是乘法的处理过程,竖式乘法的复杂度是n^2,当数字非常大的时候(数组元素个数超过 70 个)时,python会选择性能更好 (z) return z def x_mul(a, b): size_a = len(a) size_b = len(b) z = [0] * (size_a + size_b = x_add(z, temp) return z a = [543, 934, 23] b = [632, 454] print(x_add(a, b)) print(x_mul(a, b

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    Python 语法规则(语法、注释、变量、数据类型、数字、字符、布尔、运算符)

    创建注释  注释以 # 开头,Python 将忽略它们  #this is a python print('this is a python')  注释可以放在一行的末尾,Python 将忽略该行的其余部分   print("this is a python")#打印this is a python  注释不必是解释代码的文本,它也可以用来阻止 Python 执行代码   #print("this is a Python 变量命名规则:  变量名必须以字母或下划线字符开头变量名称不能以数字开头变量名只能包含字母数字字符和下划线(A-z、0-9 和 _)变量名称区分大小写(age、Age 和 AGE 是三个不同的变量   x=y=z=1 print(x) print(y) print(z)  输出变量  Python 的 print 语句通常用于输出变量。    a="python" print(a)  多行字符串  您可以使用三个引号将多行字符串赋值给变量:  a = """Python is a widely used general-purpose,

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    python基础数据类型分类

    z = -111111111111111print(z)print(type(z)) 返回结果是: <class 'int'> 999999999999999999999999999 <class ' z = -0.111111111111111print(z)print(type(z)) 返回结果是: 22.2 <class 'float'> 1.0 <class 'float'> -0.111111111111111 <class 'float'> 三、复数(complex) 复数由实部(real)和虚部(imag)构成,在 Python 中,复数的虚部以j或者J作为后缀,具体格式为: # x + yj  # a a = 15 + 0.5jprint(a)print(type(a)) b = 8 - 1.5jprint(b) 返回结果是: (15+0.5j) <class 'complex'> (8-1.5j) a = False b = Trueprint(type(a), b) 返回结果: <class 'bool'> True 布尔类型可以当做整数来对待,即 True 相当于整数值 1,False 相当于整数值

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