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AdGear公司(一家实时广告平台)开源的库。这个库采用了与Rust中大多数其他异步IO库完全不同的方法:它实际上受到了Pony编程语言的启发。 因此,它不使用Futures,它不使用async/await,它只提供简单的trait。
上节课我们说到的Tomcat,并且给予了一般的tomcat配置,和配置的作用,提到了HTTP/1.1
腾讯CVM标准型SR1是腾讯云推出的首款搭载ARM架构处理器的新一代CVM标准型计算实例规格。SR1基于全核一致主频3.0GHz的Ampere Altra处理器,实例核数从1核到64核,并支持1: 2、1: 4等多种处理器与内存配比,相对x86架构实例为用户提供卓越的性价比。
这是aio老陈的交流群里一位群友的提问,交流群里的大佬巨多,我想这个问题应该很快就会得到解决。
Python 目前已经进化到了3.8版本,对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个Web服务时,性能的瓶颈绝大部分都在数据库上,如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话,是不是就能提高并发量了呢。
最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西,所以用到了一些相关模块,如aiohttp, aiomysql, aioredis等,用的过程中也碰到的很多问题,这里整理了一次内存泄漏的问题
前段时间火爆的“蚂蚁呀嘿”,将一个人的说话动作和表情迁移到另一张静态图中,让静态图中的人脸做出指定动作表情,主要基于FOMM(First Order Motion model)技术。这已经是2年前的技术了,在一些场景中生成的效果并不理想。近期,清华大学团队在CVPR2022发布最新表情动作迁移论文Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation。本文不具体讲论文原理,而是直接将其开源的模型down下来用。效果如下:
官网:https://oss.oracle.com/projects/libaio-oracle/,正如标题所说,非常简单了,不用多解释,请直接看头文件,其中aio_poll类似于poll,重要的结构是aiocb64,类似于epoll_event。 #ifndef _SKGAIO_H #define _SKGAIO_H #define IOCB_CMD_READ 0 #define IOCB_CMD_WRITE 1
iOS 12在几周前发布了,并带来了许多安全方面的修复和改进。特别是,这个新版本碰巧修补了我们在Synacktiv发现的一个很厉害的内核漏洞。
Linux 异步 I/O 是 Linux 内核中提供的一个相当新的增强。它是 2.6 版本内核的一个标准特性,但是我们在 2.4 版本内核的补丁中也可以找到它。AIO 背后的基本思想是允许进程发起很多 I/O 操作,而不用阻塞或等待任何操作完成。稍后或在接收到 I/O 操作完成的通知时,进程就可以检索 I/O 操作的结果。
几种 I/O 类型概念的介绍 AIO AIO 的全称为 Asynchronous I/O,即异步 I/O。在 AIO 的工作模式下,应用程序向操作系统发起 I/O 请求(读 / 写)以后,不必等 I/O 完成,即可发起新的 I/O 请求。通过这种方法,可以提示提升 I/O 吞吐量和性能。从 AIX5L 起,AIX 支持两种 AIO:legacy AIO 和 POSIX AIO。AIO 既支持文件系统也支持裸设备。 DIO AIO 的全称为 Direct I/O,即直接 I/O。在 DIO 的工作模式下,数据
nginx 使用的 epoll 是非阻塞的,但不是异步IO。 glibc 的 aio 有 bug , kernel 的 aio 只能以 O_DIRECT 方式做直接 IO , libeio 也是 beta 阶段。epoll 是成熟的,但是 epoll 本身是同步的。Linux 上目前没有像 IOCP 这样的成熟异步 IO 实现。
linux 中最常用的 IO 模型是同步 IO,在这个模型中,请求发出后应用程序会阻塞直到满足条件(阻塞 IO),或在不满足条件的情况下立即返回出错(非阻塞 IO),这样做的好处是程序在等待 IO 请求完成时不会占用 CPU。 POSIX 定义了异步 IO 应用程序接口(AIO API),linux 2.6 以上版本的内核也实现了内核级别的异步 IO 调用。 异步 IO 的基本思想是允许进程发起很多 IO 操作,而不用阻塞任何一个,也不用等待任何操作的完成,直到 IO 操作完成时,进程可以检索 IO 操作的结果。
aio_return 异步 I/O 和标准块 I/O 之间的另外一个区别是我们不能立即访问这个函数的返回状态,因为我们并没有阻塞在 read 调用上。在标准的 read 调用中,返回状态是在该函数返回时提供的。但是在异步 I/O 中,我们要使用 aio_return 函数。这个函数的原型如下: ssize_t aio_return( struct aiocb *aiocbp ); 只有在 aio_error 调用确定请求已经完成(可能成功,也可能发生了错误)之后,才会调用这个函数。aio_return 的返回值就等价于同步情况中 read 或 write 系统调用的返回值(所传输的字节数,如果发生错误,返回值就为 -1)。 aio_write aio_write 函数用来请求一个异步写操作。其函数原型如下: int aio_write( struct aiocb *aiocbp ); aio_write 函数会立即返回,说明请求已经进行排队(成功时返回值为 0,失败时返回值为 -1,并相应地设置 errno)。 这与 read 系统调用类似,但是有一点不一样的行为需要注意。回想一下对于 read 调用来说,要使用的偏移量是非常重要的。然而,对于 write 来说,这个偏移量只有在没有设置 O_APPEND 选项的文件上下文中才会非常重要。如果设置了 O_APPEND,那么这个偏移量就会被忽略,数据都会被附加到文件的末尾。否则,aio_offset 域就确定了数据在要写入的文件中的偏移量。 aio_suspend 我们可以使用 aio_suspend 函数来挂起(或阻塞)调用进程,直到异步请求完成为止,此时会产生一个信号,或者发生其他超时操作。调用者提供了一个 aiocb 引用列表,其中任何一个完成都会导致 aio_suspend 返回。 aio_suspend 的函数原型如下: int aio_suspend( const struct aiocb *const cblist[], int n, const struct timespec *timeout ); aio_suspend 的使用非常简单。我们要提供一个 aiocb 引用列表。如果任何一个完成了,这个调用就会返回 0。否则就会返回 -1,说明发生了错误。请参看清单 3。 清单 3. 使用 aio_suspend 函数阻塞异步 I/O struct aioct *cblist[MAX_LIST] /* Clear the list. */ bzero( (char *)cblist, sizeof(cblist) ); /* Load one or more references into the list */ cblist[0] = &my_aiocb; ret = aio_read( &my_aiocb ); ret = aio_suspend( cblist, MAX_LIST, NULL ); 注意,aio_suspend 的第二个参数是 cblist 中元素的个数,而不是 aiocb 引用的个数。cblist 中任何 NULL 元素都会被 aio_suspend 忽略。 如果为 aio_suspend 提供了超时,而超时情况的确发生了,那么它就会返回 -1,errno 中会包含 EAGAIN。 aio_cancel aio_cancel 函数允许我们取消对某个文件描述符执行的一个或所有 I/O 请求。其原型如下: int aio_cancel( int fd, struct aiocb *aiocbp ); 要取消一个请求,我们需要提供文件描述符和 aiocb 引用。如果这个请求被成功取消了,那么这个函数就会返回 AIO_CANCELED。如果请求完成了,这个函数就会返回 AIO_NOTCANCELED。 要取消对某个给定文件描述符的所有请求,我们需要提供这个文件的描述符,以及一个对 aiocbp 的 NULL 引用。如果所有的请求都取消了,这个函数就会返回 AIO_CANCELED;如果至少有一个请求没有被取消,那么这个函数就会返回 AIO_NOT_CANCELED;如果没有一个请求可以被取消,那么这个函数就会返回 AIO_ALLDONE。我们然后可以使用 aio_error 来验证每个 AIO 请求。如果这个请求已经被取消了,那么 aio_error 就会返回 -1,并且 errno 会被设置为 ECANCELED。 lio_listio 最后,AIO 提供了一种方法使用 lio_listio API 函数同时发起多个传输。这个函数非常重要,因为这意味着我们可以在一个系统调用(一次内核上下文切换
本文作者James Denton,拥有超过15年信息技术领域行业经验,目前为知名云计算服务商Rackspace Hosting首席架构师,致力于云网络和对基于OpenStack的Rackspace私有云产品的支持。
在设备驱动中使用异步通知可以使得对设备的访问可进行时,由驱动主动通知应用程序进行访问。因此,使用无阻塞I/O的应用程序无需轮询设备是否可访问,而阻塞访问也可以被类似“中断”的异步通知所取代。异步通知类似于硬件上的“中断”概念,比较准确的称谓是“信号驱动的异步I/O”。 1、异步通知的概念和作用 影响:阻塞–应用程序无需轮询设备是否可以访问 非阻塞–中断进行通知 即:由驱动发起,主动通知应用程序 2、linux异步通知编程 2.1 linux信号 作用:linux系统中,异步通知使用信号来实现 函数原型为:
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统
AIO(Asynchronous I/O)即异步I/O,是Java中一种基于事件和回调机制的I/O模型。它在进行I/O操作时不需要阻塞线程,而是通过操作系统提供的异步通知机制,在数据准备好后再通知应用程序进行读取或写入操作。
磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
我们在使用 man 手册的时候,可以使用man -f [keyword]去查询keyword的在线文档, 但是这时候会报错:(图来源自网络)
POSIX AIO 是在用户控件模拟异步 IO 的功能,不需要内核支持,而 linux AIO 则是 linux 内核原声支持的异步 IO 调用,行为更加低级。
Linux Asynchronous I/O Explained (Last updated: 13 Apr 2012) ******************************************************************************* by Vasily Tarasov <tarasov AT vasily dot name> Asynchronoes I/O (AIO) is a method for performing I/O oper
我们都知道Linux的IO模型有阻塞、非阻塞、SIGIO、多路复用(select,epoll)、AIO(异步I/O)等。
之前在博文中分享过一个ora错误。 对于此,根据日志分析了相关的ora错误,但是从客户的角度还是希望能够提前做些什么,所以aio的设置就成为刻不容缓的一个任务。 但是对于aio的设置大家还是存在一定的
上一篇文章 主要分析了 Linux 原生 AIO 的原理和使用,而这篇要介绍的是 Linux 原生 AIO 的实现过程。
io_submit、io_setup和io_getevents是LINUX上的AIO系统调用。这有一个非常特别注意的地方——传递给io_setup的aio_context参数必须初始化为0,在它的man手册里其实有说明,但容易被忽视,我就犯了这个错误,man说明如下:
Proactor是常见的网络AIO模型。和Reactor的区别在于同步/异步。问题在于windows没有好的NIO,而Linux又没动力实现AIO,所以Reactor占多数。
关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理,这样的文章非常的多的,但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论,而关于AIO这样的文章就少之又少了,很多只是介绍了一下概念和代码示例。
如何提升存储系统的性能是一个对存储工程师们来说是永恒的大命题,解决这个问题并没有一击即中的银弹,IO性能的优化都在细节里。今天我们来讲一讲性能和IO模型之间的关系。
机器之心专栏 机器之心编辑部 华为海思加拿大研究院和阿尔伯塔大学联合推出了一个基于预训练和知识注入的神经网络性能预测框架。 神经网络的性能评估 (精度、召回率、PSNR 等) 需要大量的资源和时间,是神经网络结构搜索(NAS)的主要瓶颈。早期的 NAS 方法需要大量的资源来从零训练每一个搜索到的新结构。近几年来,网络性能预测器作为一种高效的性能评估方法正在引起更多关注。 然而,当前的预测器在使用范围上受限,因为它们只能建模来自特定搜索空间的网络结构,并且只能预测新结构在特定任务上的性能。例如,训练样本只包
关于Java网络编程中的同步IO和异步IO的区别及原理的文章非常的多,具体来说主要还是在讨论Java BIO和Java NIO这两者,而关于Java AIO的文章就少之又少了(即使用也只是介绍了一下概念和代码示例)。
nginx的IO模型,大家应该都有所了解。简单而言,就是一个master进程和多个worker进程(进程数由配置决定);master进程负责accept请求并队列化,最后转发给worker进程并由其进行请求处理和响应的整个过程。
最近安装好了MySQL之后,在启动MySQL服务时无法正常启动MySQL。提示没有更新/var/lib/mfailedZDB.pid并退出。该MySQL与Oracle位于同一主机。有些内核参数进行过调整应该也是使用与MySQL。下面是该问题的具体描述。
从JDK 7版本开始,Java新加入的文件和网络io特性称为nio2(new io 2, 因为jdk1.4中已经有过一个nio了),包含了众多性能和功能上的改进,其中最重要的部分,就是对异步io的支持,称为Java AIO(asynchronous IO)。 因为AIO的实施需充分调用OS参与,IO需要操作系统支持、并发也同样需要操作系统的支持,所以性能方面不同操作系统差异会比较明显。所以本文也附带介绍了Linux 2.6及以后版本新增的AIO特性(因为这跟Java AIO是对应关系)。 Java AIO
模组上的AD 模组上有两路ADC引脚 📷 测试(ADC采集的AIO2引脚) static volatile uint32_t adc_aio_value = 0; static volatile uint32_t adc_vcc_value = 0; static volatile uint32_t adc_temp_value = 0; //ADC引脚采集完成中断 void adc_aio_callback(uint32_t result) { adc_aio_value = result; }
从上图可知,同步 IO 必须等待内核把 IO 操作处理完成后才返回。而异步 IO 不必等待 IO 操作完成,而是向内核发起一个 IO 操作就立刻返回,当内核完成 IO 操作后,会通过信号的方式通知应用程序。
看一下 bypass-gc 的代码。 int rgw_remove_bucket_bypass_gc(rgw::sal::RGWRadosStore *store, rgw_bucket& bucket, int concurrent_max, bool keep_index_consistent, optional_yield y) { int ret; map<RGWO
接触网络编程,我们时常会与各种与IO相关的概念打交道:同步(Synchronous)、异步(ASynchronous)、阻塞(blocking)和非阻塞(non-blocking)。关于概念的区别在知乎上看到一位朋友(链接)打了一个比较形象的比喻:
也许你还在使用传统的智能手表和手环等可穿戴设备来同步监测自己的心率活动。但有没有一款产品能够专门用于精准地进行心脏活动监测呢?现在,一款名为“Komodo AIO”的产品给我们带来了一种全新的心率监测
前言: 网络的同事希望模拟大量的虚拟机(万台数量级),又受到物理资源的限制,只能使用几台物理机。 遇到了各种奇奇怪怪的问题。 分析:
AIO中的A即Asynchronous,AIO即异步IO。它是异步非阻塞的,客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理,一般我们的业务处理逻辑会变成一个回调函数,等待IO操作完成后,由系统自动触发。
如果提示kubectl: command not found,退出重新ssh登录一下,环境变量生效即可
前言 作者是国内研究超融合相当早的专家,有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章,对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析,引起了业界很大的反响。 专家这篇联想的超融合分析,观点非常鲜明,欢迎业界及联想的同事来一起讨论,观点越辩越明,技术越辩越深。 以下是超融合分析系列前面几篇,已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列(1):nutanix方案 超融合方案分析系列(2):VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列(3)深信服超融合方案分析 超融合方案分析系
一个典型的IO操作包括了两个阶段,数据准备和数据读写。比如说现在要使用 recv 执行一个读操作,数据就绪就是远端是否有数据可读。
相关文章 NIO 之 Selector实现原理 NIO 之 Channel实现原理 NIO 之 ByteBuffer实现原理 阻塞IO 所有的读写IO都是阻塞操作。 多路复用模型 select/poll 从程序的角度解释: 将 channel 注册到 seletor 上,通过轮询channel是否就绪,将就绪的channel返回。 epoll 将 channel 注册到 selector 上,基于回调的方式(类似监听者模式),告知selector哪些 channel 已经就绪,然后将就绪的 cha
在这篇博客中,我们将探讨Linux底层的几种IO(输入/输出)方式,为鸿蒙开发者提供一个清晰的理解。本文将详细介绍阻塞IO、非阻塞IO、I/O多路复用、信号驱动IO及异步IO等概念,旨在帮助开发者优化鸿蒙应用性能。关键词:鸿蒙OS、Linux、IO模型、阻塞非阻塞、IO多路复用、性能优化。
之前使用Python的环境一直是Python3.7.3的,一直使用的很正常,没有什么毛病,直到最近做一个图片下载器的时候发现了问题。
今天学习的内容也比较简单,主要的是 Types 相关的配置,另外还会了解一下 AIO 以及部分没有特别大的分类归属的配置指令的使用。后面的内容都是 HTTP 核心模块中比较小或者比较简单的部分了。有很多配置项其实我们平常并不常用,甚至很多在学习之前我都不知道有它们的存在。做为扩展知识眼界来说,非常有意义,也能够学习到很多之前并不了解或者概念模糊的内容。
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