这个项目非常有意思,让我们做一个类似植物大战僵尸的小游戏。只不过这里改成了蚂蚁大战蜜蜂,蜜蜂一波一波来袭,我们要建造各种功能的蚂蚁抵御蜜蜂的进攻。
使用os.system()调用Ant构建时,不论构建成功还是失败(BUILD SUCCESSFUL/BUILD FAILED),命令行的总是正常退出 要解决问题: 首先想到的是获取ant命令的返回值,根据返回值来决定命令行的退出状态(0或非0,0代表正常退出) 查阅相关资料,得知python调用系统命令的函数有:os.system、os.popen、commands.getstatusoutput/getstatus/getoutput、subprocess.Popen等。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
Ranger 这个项目比较老了,更新不算多,所以编译方式也没有更新到比较新的方式,编译报错了有时候还是不太容易找到问题的,但是一定要记得,Maven 的日志是非常有用的,对于 Debug 来说有很大的帮助,所以一定要仔细看日志的报错内容,从图上看,最终抛出的问题是 An Ant BuildException has occured: exec returned: 1 ,这个我之前也没见过,但是很自然,我就加了 mvn package -X 来打印编译过程的 Debug 级别日志了。最后如下所示,around Ant part ...<exec failonerror="true" executable="python">... @ 4:48 就是这句,给了我灵感,因为我在 Mac 本地编译的,按照经验,我想到的是编译文件里指定用 python,会不会是版本不对导致无法执行,比如 python2 和 python3 的区别。于是我找到了这个变量控制的地方,如下图。
在Python编程中,除了注意循环对内存的影响外,我们还需要关注数据相关项目和面向对象编程中类的内存利用效率。我们常常在设计和编写复杂的类时投入大量精力,却发现这些类在测试或生产环境中由于需要承载大量数据而表现不佳。
混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆(也就是一个class被预测成另一个class)
VS 2015,cocos2d 3.17,python 2.7.9(windows版本),安卓NDK,SDK,ant。
本篇概览 作为一名java程序员,如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务,可以下载自己所需版本的OpenCV源码,然后自己动手编译java库和so库,这样就可以在java程序中使用了 本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程,然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库,总的来说分为以下几步: 安装必要应用 配置java环境 配置ANT环境 下载源码 编译前的配置 编译 安装 验证 注意:本文的操作全部以非root账号执行 环境和版本 操作系统:16.04.7 LTS(桌
高考出分后,填志愿前,以为官方的今年的招生计划只在填报志愿时候才出,想着爬下来。当然,那个时候python还没怎么学呢,怎么会爬?(笑) 最近浅得python爬虫,突然就想起来这个没有完成的事情了。
这部分描述了Cocos2d-x 3.0的一些基础内容,以及在Eclipse上上编译我们的Cocos2d-x项目,成功把Helloworld执行起来了。看完本篇博客之后。你就会知道Cocos2d-x 3.0居然发生了如此大的变化。变得如此简单,环境搭建、项目创建、编译的方式更加人性化了。
(1)测试用例覆盖率(覆盖率决定测试效率,选择合适用例,应约占功能用例集的20%~50%)
最近用react+vite+antd写了个后管项目,在菜单管理中,需要用户选择菜单的icon图标。
在简单看了cypress 官方文档后,就开始用上了,越用感觉越爽。 顺便提一句,官方文档太良心了,方方面面都讲到了,而且还有视频,可以切换语言。 下面就讲讲如何使用cypress搭建一个自动化框架。当然我还是初学者,市面上也没有太多的资料,都是入门级的,官方文档也只给你渔,不会提供鱼,自己折腾出来的,感觉像那么回事。
##jenkins内部Git插件可以将GitLab,GitHup克隆到jenkins本地,准备好代码构建的工作
需要备上下面三样东西 JSDocTookit http://code.google.com/p/jsdoc-toolkit/
现在很多网站都需要登陆账号和密码才能访问。如果要进行一些批量自动化操作,首先要做的就是模拟自动登陆。
Python sklearn.metrics 提供了很多任务的评价指标,如分类任务的混淆矩阵、平均分类精度、每类分类精度、总体分类精度、F1-score 等;以及回归任务、聚类任务等多种内置函数.
最近在做一个docker+Kubernetes微服务容器化实战项目,项目中用到了很多不熟悉的组件,也遇到了挺多的问题。项目结构是这样的:
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
在 Python 中,我们可以使用字典和循环等方法、利用正则表达式和实现列表推导等方法对具有相似统计和结束字符的单词进行分组。该任务涉及分析单词集合并识别共享共同开始和结束字符的单词组。这在各种自然语言处理应用程序中可能是一种有用的技术,例如文本分类、信息检索和拼写检查。在本文中,我们将探讨这些方法,以在 Python 中对相似的开始和结束字符单词进行分组。
appium研究一段时间,感觉appium太不稳定了, 后来听说了阿里开源了macaca,那么我就想尝尝鲜,啥都不说,我感觉还是赶紧上手搭建环境吧。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
###JENKINS_HOME目录结构### Jenkins的相关文件都存放在文件系统中,而JENKINS_HOME主要用来存放这些文件的,如系统配置文件、插件、每个job的配置文件等。
这些环境变量可以在Shell或Batch脚本中被使用,以JOB_NAME环境变量为例:
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。
3.能力提升 shell属于初级脚本 后期可以尝试学习python,perl等
搜狗商城现有的接口自动化测试框架是使用Python搭建的,共900多条case,每天都会运行一次,从而监控是否有因开发代码变更或者新功能添加而导致的遗漏的bug。但我们只是依照测试用例来转换成自动化脚本、case,实际上并没有度量的指标,也不能保证测试的完整性,所以我们打算引入代码覆盖率这一指标来度量测试完整性。
一个像 ant 一样,通用的灵活的构建工具 一种可切换的,像 maven 一样的基于约定约定优于配置的构建框架 强大的多工程构建支持 强大的依赖管理(基于 ApacheIvy) 对已有的 maven 和 ivy 仓库的全面支持 支持传递性依赖管理,而不需要远程仓库或者 pom.xml 或者 ivy 配置文件 ant 式的任务和构建是 gradle 的第一公民 基于 groovy,其 build 脚本使用 groovy dsl 编写 具有广泛的领域模型支持你的构建
http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2013/05/31/3110656.html
在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码,这篇主要是python接口测试中的数据驱动,简称:“ddt”。下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
中间件: Node,Express, Socket.io, 微信协议: IPad登录协议,使用库: Wechaty
ant的功能非常强大,并且具有非常好的可扩展性,可以直接嵌入脚本(script)来自定义task,并且可以支持多种脚本语言(Javascript ,Apache BSF,Groovy ,Python,beanshell,Ruby,Judoscript等等)
本系统是博客+论坛于一体的系统。支持用户注册,写博客与发帖子。 采用的技术栈也简单,前后端都是 JS, 数据库只有 mysql。 Nodejs+ nextjs + reactjs + koajs + ant-design 采用接口与客户端分离开发,前台页面服务端渲染,jwt方式授权登录,方便开发多个客户端
沙漏程序实现了一个基本的物理引擎。一个物理引擎是模拟物理物体在重力作用下下落,相互碰撞,按照物理定律运动的软件。你会发现在视频游戏、计算机动画和科学模拟中使用的物理引擎。在第 91 到 102 行,每一粒沙子检查它下面的空间是否是空的,如果是,就向下移动。否则,它检查它是否可以向左下方移动(第 104 到 112 行)或向右下方移动(第 114 到 122 行)。当然,运动学,经典物理学的一个分支,处理宏观物体的运动,远不止这些。然而,你不需要一个物理学学位来制作一个沙漏中沙子的原始模拟,它看起来是令人愉快的。
前言 Ant是历史比较悠久的一个自动化构建工具,Android开发者可以通过它来实现自动化构建,也可以实现多渠道打包,关于apk打包的方式一般有Ant、Python、Gradle三种,这三种打包方式都各自有优点和缺点,本篇博文先给大家介绍如何使用Ant来实现自动构建和多渠道发布。 开发环境 Window7 Ant jdk android sdk mac系统下所需要的运行环境也是类似的,我们都需要配置Ant、jdk、sdk的环境变量,我们可以看一下window下是环境变量配了些什么: ANT_HOME : D
注意: 本文仅供学习和研究。在了解技术和原理的前提下。更好的保护个人信息安全。反对一切危害网络安全的行为!造成法律后果与本文无关。
上一篇介绍了如何把flask项目部署到服务器 但是有个明显的缺点:每次代码更新都得重新打包上传到服务器,比较繁琐 所以还是老套路啊,借助Jenkins和Gitee来实现代码的自动部署,幸运的是几年前写过关于Jenkins使用的学习博客 参考之前的写的文章,很顺利地借助Jenkins把flask项目部署好了 整体步骤如下 1、在云服务器中部署Jenkins
得益于IDA pro十分开放的架构,Gergely Erdelyi和Ero Carrera在2004年基于IDA pro发布了IDAPython,逆向工程师能够以Python脚本的形式访问IDC脚本引擎核心、完整的IDA插件API,以及所有与Python捆绑在一起的常见模块。IDAPython无论是在商业产品中(例如Zynamics的BinNavi),还是在一些开源项目中(例如Paimei和PyEmu)均有所应用。 今天,商业版本的BinNavi终于开源了!下载地址见参考来源。 📷 功能简介
Apache Ant 实现自动化部署 这篇文章帮你解决下列问题: 源码获取,源码编译,处理配置文件,应用部署,远程备份,部署回撤,启动,服务器状态,停止 ---- 目录 1. 背景 2. 我们需要什么样的流程 3. 怎样实现自动部署 3.1. 操作系统 3.2. 程序部署 3.3. 自动部署程序 4. Apache Ant 实现自动化部署 4.1. 运行环境 4.2. 部署机 5. 延伸阅读 1. 背景 在你的企业中是怎样完成从开发,测试到运维的? 很多企业的升级是这样做的,写完代码后编译打包,放到FTP上
一个完整的接口自动化测试平台需要支持接口的自动执行,自动生成测试报告,以及持续集成。Jmeter支持接口的测试,Ant支持自动构建,而Jenkins支持持续集成,所以三者组合在一起可以构成一个功能完善的接口自动化测试平台。
你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化,开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60+ 款最棒的开源工具,可以帮助你很好的实行 DevOps。 大图点这里 开发工具 版本控制&协作开发 版
导语: DevOps 越来越流行,越来越成为加快产品研发速度、提升团队效率的有效工具。现在,在开发、测试、部署、交付、维护以及监控分析等工作中,有越来越多的开源 DevOps 工具可以使用。 本文推荐
运维行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化,开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60 多款最棒的开源工具,可以帮助你很好的实
你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化,开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60 多款最棒的开源工具,可以帮助你很好的实行 DevOps。 一、开发工具 版本控制&协作开发 1.版本控制系
你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化,开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60+ 款最棒的开源工具,可以帮助你很好的实行 DevOps。
我喜欢Shell脚本,格式方便阅读,方便调试。 在Windows上的Bat脚本,相对没那么友好,至少对我来说是这样的,还有一个致命的原因就是不方便调试……这点比较致命。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云