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    Python|利用BFS模板解决水壶问题

    模板来求解 1.建立BFS模板 (1)建立queue,visited set; (2)while queue 不空: (3)处理当前节点; (4)扩展节点,更新visited,入queue。...2.BFSpython的模板 def BFS(graph,start,end): queue=[]#建立queue queue.append([start]) Visited=set()...nodes=generate_related_nodes(node)#扩展节点 queue.push(nodes)#入queue 3.本题带入 主要是模拟倒水的情况用BFS...int, y: int, z: int) -> bool: # 首先处理几种极端情况 if z<0 or x+y<z:return False # BFS...来解决,主要是为了熟练运用BFS模板来嵌套解决,方便以后遇到数学方法不是很容易想出来,必须要用到这种搜索算法来暴力枚举(模拟),当熟练掌握了这个模板并加以运用就可以很快的写出BFS算法相关的题了。

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    python算法教程》Day6 - BFS遍历图(邻接字典)BFS简介代码示例

    这是《python算法教程》的第6篇读书笔记。笔记的主要内容为BFS(广度优先搜索,breath-first search)。...BFS简介 BFS会对图逐层访问记先访问某个节点的所有临接节点,之后再访问这个节点的其中一个临接节点的所有临接节点。...以下图为例,BFS先访问a节点的邻接节点b、f;再访问b的邻接节点c、d、f;接下来访问a的另一个邻接节点 f 的邻接节点…… 代码示例 BFS将遍历下图。 ?...DAG.JPG #迭代版bfs import collections def bfs(G,s): #P为记录每一个节点的父节点的字典 P={s:None} Q=collections.deque...:{'b','f'}, 'b':{'c','d','f'}, 'c':{'d'}, 'd':{'e','f'}, 'e':{'f'}, 'f':{} } P=bfs

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    图论--BFS总结

    1.关于BFS的Key_word: ①hash或状态压缩记录状态  ②状态剪枝 ③反向BFS ④双向BFS ⑤特殊初始化VIS数组 ⑥动态图的搜索 ⑦优先队列优化搜索 ⑧数位搜索 下面是一一讲解: 1....2.状态剪枝:   没有剪枝的搜索是没有灵魂的,无论DFS还是BFS,对于DFS而言我们是一层一层的寻找,当我们知道某一子树不可能找的结果,或者说这一状态在具有更有条件时访问过便不再扩展,但是并不代表着...但是剪枝需要严谨的证明过程,盲目的剪枝不可取,要根据题目具体设计在状态转移中的剪枝条件,这个在BFS中没有什么规律可循,每一道题都意味着你需要在题目中发掘隐含条件进行剪枝,例如:当到达同一状态时,Dis1...3.反向BFS:   例如,在一个迷宫中有N个人,请找出最快走出迷宫的那个人?...4.双向BFS ?

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