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快过C语言?!还有这种操作?!

Python向来都是开发速度最快,运行速度最慢的编程语言,提升速度的办法我之前讲过几种,比如和C语言交互,使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的!如果和C语言交互,速度确实得到了提升,但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快,一个人跑得慢,跑得慢的那个人希望自己跑快点,让那位跑得快的拉着他,这样就会出现这种情况,跑得快的人会比他自己一个人跑慢,跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢?其实并不是,创建多个进程系统开销远大于一个进程,而且进程太多可能会出现资源不足的情况,严重可能出现系统崩溃!

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命令行模式与python交互模式

命令行模式与python交互模式 1.在命令行模式下,可以执行 python 进入 Python 交互式环境,也可以执 行 python hello.py 运行一个.py 文件。 2.在 Python 交互式环境下,只能输入 Python 代码并立刻执行。 3.Python 交互式环境会把每一行 Python 代码的结果自动打印出来,但是,直接运行 Python 代码却不会。 例: 在 Python 交互式环境下,输入: >>> 100 + 200 + 300 600 直接可以看到结果 600。 但是,写一个 calc.py 的文件,内容如下: 100 + 200 + 300 然后在命令行模式下执行: C:\work>python calc.py 发现什么输出都没有。 想要输出结果,必须自己用 print()打印出来。 把 calc.py改造一下: print(100 + 200 + 300) 再执行,就可以看到结果: C:\work>python calc.py 600 4.在 Windows上像直接运行exe文件运行.py文件是不行的,但是,在 Mac 和 Linux 上是可以的,方法是在.py 文件的第一行加上一个特殊的注释: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- print('hello, world') 然后,通过命令给 hello.py 以执行权限: $ chmod a+x hello.py 就可以直接运行 ./hello.py

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Python 概念

Python(KK英语发音:/paθn/),是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,速度要求非常高,就可以用C++重写。 Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(gluelanguage)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如GoogleEngine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(AlexMartelli)说:“这很难讲,不过,2004年,Python已在Google内部使用,Google召募许多Python高手,但在这之前就已决定使用Python,他们的目的是Pythonwherewecan,C++wherewemust,在操控硬件的场合使用C++,在快速开发时候使用Python。”

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