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再探CC++扩展Python

上篇博文是初用c/c++扩展Python,只是简单的举个例子,有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码,代码如下: #include<Python.h> static PyObject *pr_isprime (用的是Python2.7.12,Ubuntu16.04 LTS,Python.h在/usr/include/python2.7/里) 为了节省篇幅,特意将源代码中注释给删掉,不便之处敬请谅解。 “h”:将Python整数转换为C short int,即(integer)→[short int] “i”:将Python整数转换为纯C int。 “D”:将Python复杂数字转换为C Py_complex结构,即(复合物)→[Py_complex] “O”:将Python对象(无任何转换)存储在C对象指针中。 Python定义的类型,有兴趣的可以看看《Python源码解析》这本书,里面都有介绍。

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Python使用Ctypes与CC++

工作中需要用python完成一项功能,但是所有现有的python库都不满足需求。最终找到了一个开源的C++库,编译得到动态库被python调用才完成工作需求。 本文将先简单的介绍在window平台上,使用python 2.7 自带的ctypes库引用标准的C动态库msvcrt.dll。这里可以先思考以下几个问题: python可不可以引用静态库? python中怎么拿到DLL导出的函数? python和C/C++之间的变量的类型怎样转换,如果是自定义的类型呢? 有没有什么现有的框架能够帮我们处理python中引用第三方库的问题呢? 对于自定义的类型(class 和 struct)是否能在python中被引用。 我们是在python中调用C的函数,函数实参是python类型的变量,函数形参则是C类型的变量,显然我们将python类型的变量直接赋值给C类型的变量肯定会有问题的。

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    python swig封装cc++成Python

    : add.c add.h add_wrap.c gcc -shared -fPIC -o _add.so add.c add_wrap.c add_wrap.c : add.i swig -python Makefile Makefile _vector.so : vector.cpp vector.hpp vector_wrap.cxx g++ -shared -fPIC -I/usr/include/python3.4m -lpython3.4m -o _vector.so vector.cpp vector_wrap.cxx vector_wrap.cxx : vector.i swig -c++ -python

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    python swig 调用CC++接口

    当你觉得python慢的时候,当你的c/c++代码难以用在python上的时候,你可能会注意这篇文章。swig是一个可以把c/c++代码封装为python库的工具。 (本文封装为python3的库) 文章结构 整体看封装 只使用python提供的c语言接口(Python.h)封装一个简单的c函数 使用swig封装一个简单的c函数 使用swig封装一个简单的c++类 整体看封装 c/c++实现功能 ==> c/c++封装c/c++函数 ==> 将前两者编译生成动态库 ==> python进一步封装; 手动封装c函数 我把实现和封装放在一个文件中(add.c)。 important;">//add.c include <Python.h> //定义一个C函数 int add(int a,int b){ return a+b; } //包装c函数 static 通过python进一步封装。这个库很简单,会感觉这一步行是多余的,但用swig都有这一步。

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    Python嵌入CC++进行开发详解

    如果你想把Python嵌入C/C++中是比较简单的事情,你需要的是在VC中添加Python的include文件目录和lib文件目录。下面我们来看下如何把Python嵌入C/C++中。 代码如下: 在debug下执行出错,“无法找到python31_d.lib文件”,后查到原因是:在debug下生成必须要有python31_d.lib文件,否则只能在release下生成 #include <python.h int main() { Py_Initialize(); PyRun_SimpleString("Print 'hi, python!'") ; Py_Finalize(); return 0; } Py_Initialize函数原型是:void Py_Initialize() 把Python嵌入C/C++中时必须使用该函数,它初始化Python 解释器,在使用其他的Python/C API之前必须先调用该函数。

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    cc++程序员快速入门python

    print arr.remove('a') #按值删除元素,并返回该元素的值。注意:只删除第一次匹配的元素

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    利用Python协助解读CC++程序源码

    利用Python协助解读C/C++程序源码 导语 终于更新一个小的python项目来一起动手学习了,今天想看看Redis源码,可惜太慢太多,思维太乱,于是想到看是否用Python可以分析出这个源码直接的依赖关系 -o参数为输出格式,默认值为pdf,可以选择png、svg等 python pylsr.py -h python pylsr.py -d './src/' -o 'pdf' ? 示例2:读取文件,解析c++程序的头文件依赖关系,并输出png格式文件。 python pylsr.py -d 'test.cpp' -o 'png' ? 示例3:读取文件,解析c++程序的头文件依赖关系,包含系统头文件,并输出svg格式文件。 ```python python pylsr.py -d 'redis-cli.c' -i -o 'svg' ? 更多内容,请关注本公众号,欢迎转发与订阅!

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    Qt使用CC++扩展Python内置模块

    之前和大家介绍过在C/C++中嵌入Python,本次和大家分享下使用C/C++扩展Python内置模块的方法。 被扩展出来的新模块可以做两件无法直接在Python中完成的事情:一可以实现新的内置对象类型,二则可以调用C库函数和一些其他的系统调用。 使用平台:ubuntu14.04、python3.5、Qt 5.5.1 下面借助Qt创建一个叫libpy3extend 的Python内置模块,它可以做一个简单的加法操作,还可以返回一个自定义的数据类型 1. extend.cpp文件首先是包含所用到的头文件: #include <iostream> #include <python3.5/Python.h> 2. 将库文件与python测试文件放到同一目录下,即可运行测试。如图: ?如需要完成工程可在公众号后台留言。

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    # 像Python一样玩CC++

    Python一样玩C/C++ 在Python中我们可以使用Jupyter Notebook直接看到结果,例如: l = [1,2] l 直接输出: [1,2] 那当使用C++的时候,例如: map<string 检查是否安装好了内核(kernel): jupyter kernelspec list 输出: python3 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter /kernels/python3 xcpp11 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11 xcpp14 /home jupyter kernelspec list 此时,就输出: c /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/c python3 /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/python3 xcpp11 /home/light/anaconda3/envs

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    Python一样玩CC++

    Python一样玩C/C++ 在Python中我们可以使用Jupyter Notebook直接看到结果,例如: l = [1,2] l 直接输出: [1,2] 那当使用C++的时候,例如: map<string 检查是否安装好了内核(kernel): jupyter kernelspec list 输出: python3 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter /kernels/python3 xcpp11 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11 xcpp14 /home jupyter kernelspec list 此时,就输出: c /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/c python3 /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/python3 xcpp11 /home/light/anaconda3/envs

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    如何判断cc攻击 防cc攻击

    首先如何判断cc攻击 cc攻击是通过大量的代理ip进行访问网站,从而达到网站服务器无法负荷最终瘫痪的过程。 并且这种攻击是会消耗大量的流量,从而造成站长亏钱,要想判断cc攻击,其实非常简单,如果发现网站在短时间内cup直线上升,而且网站打开变慢甚至502错误,那可能是遭受cc攻击了 如何防cc攻击呢? 宝塔用户可以在宝塔后台安装防火墙进行拦截,但是据我所知,宝塔防火墙应该是最鸡肋的防火墙,并且没有kangle面板的cc策略强,我曾经测试过,同一台机子,安装宝塔和kangle进行cc攻击测量,宝塔最先扛不住 ,然后再是kangle,所以我推荐使用kangle面板进行建站并进行cc防护 然后可以使用一些网站的高防cdn也能达到效果,但是没有绝对的防御,只要cc攻击足够强,任何防御都抵挡不了,所以,建议购买高防机子

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    python高阶教程-调用win cc++ dll文件

    本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/104/ 本篇内容来自原创小册子《python高阶教程》 背景 某些情况下,我们需要python与其他编程语言 两种调用c/c++库的方式 __stdcall方式 在python中通过dll = ctypes.WinDLL("TestDll.dll")调用 __cdecl方式 在python中通过dll = ctypes.cdll.LoadLibrary ctypes.cdll.LoadLibrary("TestDll.dll") summmm = getattr(dll, 'MyAdd@8') ret = summmm(2, 4) print(ret) 运行后会看到python TODO ctypes中的c与python对象映射表 指针作为参数

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    Python3.X使用Cython调用CC++

    1 创建C++代码 假设我们需要让Python调用的C++代码如下(文件名为demo.h): #ifndef DEMO_H #define DEMO_H using namespace std; namespace pyx是C/C++与Python之间的桥梁。 既然pxd是头文件,那就是跟demo.h长的很像,创建cdemo.pxd文件,内容如下。 int mul(int ) int add(int ) void sayHello(char*) 3 编写pyx文件 前面说过,pyx文件是C/C++与Python 之间的桥梁,也就是pyx文件会将C/C++代码做一层包装,方便Python直接调用,创建adapter.pyx文件,代码如下。 创建PyMyDemo类用于将C/C++代码做一层封装,使得Python能直接调用。 4 创建setup.py文件 setup.py文件相对比较简单,代码如下。

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    并查集代码模板–java–pythonCC++ — javaScript

    if (rootP == rootQ) return; parent[rootP] = rootQ; count--; } } python

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    什么是CC攻击?CC攻击有哪些类型?

    CC攻击其实属于DDoS攻击的一种,这种攻击普遍都是流量不是很高,但是破坏性非常大,直接导致系统服务挂了无法正常服务。 评长期处于防护状态经验的我来说可以分为以下几种类型: 1、SYN-CC攻击;这种比较常见,黑客直接使用高并发来请求目标导致目标网站或应用无法提供正常服务。 防护无非就是常规的并发限制,一般的硬防都可以过滤这些常规的CC攻击。 目测只要有网站攻击,就一定会出现伪装百度的CC攻击。 通过墨者盾高防对访问者的URL,频率、行为等多重画像访问特征进行分析,智能识别CC攻击并进行拦截,保障网站正常稳定运行。

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    cc域名怎么样?cc域名值得投资?

    cc域名原属于澳大利亚某岛的网站域名,因为该岛cc域名用户数量稀少,加上cc域名简单好记,被互联网重新赋予新的含义,比如”China Company “或”Commercial Company“,现在已经被全球各地方广泛使用 那么问题来了,对于个人或者公司,cc域名怎么样?cc域名值得投资?不要走开,答案就在下文。 image.png cc域名怎么样? 第一,品牌效应。 第二,cc域名有投资属性。cc域名自开放注册到现在,没有出现价值大幅度下跌的情况,相反价格还在持续上涨。 第三,cc域名具有个性化。 从国外互联网大公司,比如谷歌、脸书、油管,推特等,非常重视cc域名的注册,再到前几年cc域名被投资者疯狂抢注,甚至出现百万美元过户cc域名给客户,直到现在,仍然有许多人关注cc域名注册情况,觉得有投资潜力 经过上文的了解,我们对cc域名怎么样和cc域名值得投资的问题上,有一个基本的认识。

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    Python3.X使用C Extensions调用CC++

    Python API #include <Python.h> static int mul(int a,int b){ return a*b; } static int add(int a, demo_mul_and_add函数内使用PyArg_ParseTuple函数将Python类型的参数转为C语言中的数据类型。其中参数ii表示连续两个Python中的int数据转为C语言中的int。 字符 C语言类型 Python c char 长度为1的字符串转为C语言的字符 s char array Python中字符串转为C语言字符数组 d double Python float转为C语言中double f float Python中float转为C语言中float i int Python中int转为 Python中提供了工具函数直接编译,示例代码如下。

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    CC许可协议

    协议内容 CC许可协议(知识共享许可协议)是博客中最常见的许可协议。协议中主要规定了以下四种权利: 署名(BY):转载此作品时要附上原作者名称等信息。 相同方式共享(SA):如果转载时修改了原内容那必须以相同的CC许可协议发布修改后的内容。 四种权利可以相互组合形成最终协议,但由于一些原因(比如ND与SA协议互斥),目前基本上只有以下六种组合协议: 知识共享-署名(CC-BY) 知识共享-署名-相同方式共享(CC-BY-SA) 知识共享-署名 -非商业性(CC-BY-NC) 知识共享-署名-禁止演绎(CC-BY-ND) 知识共享-署名-非商业性-禁止演绎(CC-BY-NC-ND) 知识共享-署名-非商业性-相同方式共享(CC-BY-NC-SA

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    CC脚本教程

    本该在周一就发的cc攻击搭建教程却拖到现在,非常抱歉,看在我这么诚恳的份上评个论不为过吧 需要准备的材料: 1.一台装有Linux的主机,ubuntu最好 2.FinalShell(ssh远程) 3.cc攻击脚本,下载放在最后 4.聪明的脑子 5.一台电脑 下面,教程开始,我这里使用的腾讯云轻量应用内测服务器 image.png 重置系统为ubuntu,版本可以是16,当然18也行,如果有 cc环境和脚本搭建教程 必须跟着教程一步步走,如果按照同样方法还是不行,可以联系我qq1590620380 输入如下代码 sudo su 然后输入这个 apt-get update 接着输入这个 我们按两下回车就可以了,然后继续安装(有的不需要,没有出现这个界面就是不需要了) 然后接着输入这个 apt install curl 然后这个 sudo apt-get install python-software-properties

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