最近在写netty相关代码，发现writeAndFlush这个方法既可以在ctx上调用，也可以在channel上调用，这两者有什么区别呢，于是就做了一个小实验。...extends ChannelInboundHandlerAdapter{ @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx...然后，连接建立之后，in接收到一个数1，选择ctx的writeAndFlush，那么这个数，就会直接从圆形的out出去，因为我们的结论说了，就是从当前的handler直接发出去这个消息。...如果使用ctx.channel().writeAndFlush()呢，就会让这个数从红色的2开始发送，经过红色1，再发出去。 让我们看一看另一种情况： ?...ctx.channel().writeAndFlush()就会从pipline的尾部，也就是红色2开始，经过红色1发出去。
() local ctx_ref = ref_in_table(memo, ngx.ctx) return ctx_ref end function _M.apply_ngx_ctx(...return end do local ctx_ref = ngx.var.ctx_ref if not ctx_ref or ctx_ref ~= "" then...end local ctx_ref = ngx.var.ctx_ref if not ctx_ref or ctx_ref == "" then return end...ctx_ref = tonumber(ctx_ref) if not ctx_ref then return end local orig_ctx = registry.ngx_lua_ctx_tables...[ctx_ref] if not orig_ctx then ngx.log(ngx.WARN, "could not apply ngx.ctx: no ctx found") return
我看官方示例和您之前的博客都是用ctx，请问 ctx 和 doc, params，params._source之间有什么区别吗?...3、 从应用层面解读：ctx、doc、_source 的区别？...": { "if": """ctx.href.url!..._source.tags.contains(params.tag)) { ctx.op = 'delete' } else { ctx.op = 'none' }", "lang": "painless..._source.foo == 'bar') {ctx._source.views++; ctx.
前提 BeanShell 有的内置变量，JSR223 也会有对应的变量，这里 JSR223 效率更高，所以以它为栗子 简单介绍 ctx 变量是JMeter JSR223功能最强大的内置变量之一 通过它可以轻松的访问当前线程的上下文...在 JMeter 内部，ctx 映射为 org.apache.jmeter.threads 的 JMeterContext 类 由于JMeterContext 不具有线程安全性，故仅适用于在单线程中使用...官方文档： https://jmeter.apache.org/api/org/apache/jmeter/threads/JMeterContext.html ctx 常用方法 getVariables
简单使用)---2018.01.29 2、React第三方组件2(状态管理之Refast的使用②异步修改state)---2018.01.30 3、React第三方组件2(状态管理之Refast的使用③扩展ctx...Refast的使用⑤LogicRender使用)---2018.02.02 开发环境:Windows 8,node v8.9.1,npm 5.5.1,WebStorm 2017.2.2 我们今天讲下扩展ctx...为什么要扩展ctx？ 比如说你异步请求会有个加载提示，或者说请求成功给个提示！ 我们今天要做的就是请求成功后给个提示，失败也会给个提示！
, res) { if (err) throw err; }) } resolve(json) } }); }) } // 使用第一类封装 router.get( ‘/csdnurl’, async(ctx..., next) => { var sql = “select * from csdnurl”; let results = await query(sql); ctx.body=results });
usr/lib/python2.7/ctypes/init.py”, line 380, in getitem func = self....这个问题是由于在openssl1.1.0版本中，废弃了EVP_CIPHER_CTX_cleanup函数，如官网中所说： EVP_CIPHER_CTX was made opaque in OpenSSL...As a result, EVP_CIPHER_CTX_reset() appeared and EVP_CIPHER_CTX_cleanup() disappeared....EVP_CIPHER_CTX_init() remains as an alias for EVP_CIPHER_CTX_reset()...._ctx) 改为libcrypto.EVP_CIPHER_CTX_reset(self.
\lib\site-packages\click\core.py", line 1053, in main rv = self.invoke(ctx) File "d:\programs\python36...(sub_ctx)) File "d:\programs\python36\lib\site-packages\click\core.py", line 1395, in invoke return...ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "d:\programs\python36\lib\site-packages\click\core.py...(sub_ctx)) File "d:\programs\python36\lib\site-packages\click\core.py", line 1395, in invoke return...ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "d:\programs\python36\lib\site-packages\click\core.py
Easy OpenCL with Python 原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614 OpenCL...与python联合工作：与CUDA的前景分析 http://www.opengpu.org/forum.php?...() prg = cl.Program(ctx, prg_src).build() #!...= cl.CommandQueue(ctx) mf = cl.mem_flags a_g = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf...=a_np) b_g = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=b_np) prg = cl.Program(ctx, "
因为它可以跟python脚本进行交互，是不是美滋滋！...程序 指定端口和python程序 mitmdump -p 8889 -s test.py ` 编写python程序 必须要有def requet，对于夜神模拟器的证书配置上次都说过了。...) #ctx.log.info(str(flow.request.headers)) #ctx.log.warn(str(flow.request.headers)) ctx.log.error...(str(flow.request.url)) ctx.log.error(str(flow.request.method)) ctx.log.error(str(flow.request.path...mitmdump -s script.py PS：mitmdump 其实不太复杂，重要是写python脚本。
背景/现象: 在使用openresty(1.13.6.2)中使用lua对业务方的token进行加解密的时候，发现AES加密出来的结果和java/python有一定的出入，openresty...lua 通过AES加密得到的结果比java/python的多出一串字符串。...python版的AES加密: #cat aes.py from Crypto.Cipher import AES import base64 import binascii # -*- coding...前后通过python,java测试程序，都无此问题。...Python和JAVA版都是使用ZeroPadding, 而openresty Lua ase默认使用的是 PKCS7Padding模式， 导致以下以下问题: 即使程序中通过对齐方式补齐了\0，进行填充
在linux下部署程序，经常需要守护进程 比如： node.js应用， node app.js python应用 python main.py .Net Core应用 dotnet webapi.dll...但是有时候，就没办法了，比如node，python等一些脚本的部署，以及.net core在一些低版本服务器上，还需要额外的安装IIS模块才能部署dotnet core应用。..., res) => { ctx.body = '首页'; //get // ctx.query //对象 ctx.request.query }).get('/news', async...(ctx, res) => { ctx.body = '新闻页面'; }).get('/newscontent/:aid/:cid',async(ctx)=>{ // ctx.params...See Also： 【Tool】Windows软件包管理器——chocolatey 【Deploy】记一次Linux程序部署（Python与Dotnet Core）
将其放入.bash_profile，就不需要每次都改环境变量了 为ANTLR Tool和 TestRig创建alias： 输入antlr4验证一下安装情况： 获取targer language为python...） 官方g4文件收录库 这次的需求先重点解决java的语法分析问题，所以一开始我找到了java9的g4文件，但生成分析代码的时候报错了： Incorrectly generated code for Python...github.com/antlr/grammars-v4/tree/master/java/java中的.g4文件后就没问题了 生成分析模块 按官方文档生成分析模块源码： antlr4 -Dlanguage=Python3...JavaLexer.g4 antlr4 -Dlanguage=Python3 JavaParser.g4 生成结果见下图： 其中JavaLexer.py,JavaParser.py,JavaParserListener.py...是我们需要重点关注的 安装antlr4-python3-runtime 这步没什么好说的，直接pip install完事 pip install antlr4-python3-runtime 创建自定义
_method_info[1])) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/shadowsocks/encrypt.py", line 109, in.../shadowsocks/crypto/openssl.py", line 52, in load_openssl libcrypto.EVP_CIPHER_CTX_cleanup.argtypes...name_or_ordinal, self)) AttributeError: /usr/lib/ssl/lib/libcrypto.so.1.1: undefined symbol: EVP_CIPHER_CTX_cleanup...说到底都是升级openssl导致无法使用，旧版EVP_CIPHER_CTX_cleanup函数被弃用改为EVP_CIPHER_CTX_reset 办法 定位到/usr/local/lib/python2.7.../dist-packages/shadowsocks/crypto/openssl.py文件： 修改52，111行处的EVP_CIPHER_CTX_cleanup为EVP_CIPHER_CTX_reset
python数据库连接池可以使用dbutils和PySQLPool但是这两个库似乎都只支持python2不支持python3，最后折腾了半天，Python3最后我使用的是sqlalchmey里的连接池工具...sqlalchemy.pool，把连接池应用到flask，我使用的是下面的方式，个人认为比较合理 from flask import Flask, _app_ctx_stack, current_app...mypool = pool.QueuePool(getconn, max_overflow=10, pool_size=5) app.db_pool = mypool def get_db(): ctx...= _app_ctx_stack.top con = getattr(ctx, 'database', None) if con is None: con = current_app.db_pool.connect...() ctx.database = con return con @app.route('/') def index(): con = get_db() cursor
python + gevent的实现 通过gevent能够很好的把python的串行代码修改为并行代码。...% (len(data), url)) def main(): gevent.joinall([ gevent.spawn(f, 'https://www.python.org...(); ctx->send_len = 0; do{ ctx->send_len += write(ctx->fd, ctx->send_buffer+ctx->send_len...+= read(ctx->fd, ctx->read_buffer+ctx->recv_len, ctx->body_len - ctx->recv_len); ctx->state...以上只是用C代码来模拟无栈协程的运行模式而已，实际上自带generator(生成器)能力的编程语言会用一些语法糖来屏蔽复杂的切换细节，可以参考python+gevent的实现。
/site-packages/click/[core.py](core.py)", line 697, in main rv = self.invoke(ctx) File "/home/jhadmin..., in invoke return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx)) File "/home/jhadmin/.pyenv/versions...return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx)) File "/home/jhadmin/.pyenv/versions/3.7.2/...ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "/home/jhadmin/.pyenv/versions/3.7.2/envs/myenv-3.7.2/.../site-packages/flask/[cli.py](cli.py)", line 257, in decorator return __ctx.invoke(f, *args, **kwargs
flow.request.url.startswith("https://xxx.x.xxx.com.cn/activityInfo/getPrizeInfo=="): //获取响应的json字符串，转成python...response = json.loads(flow.response.get_text()) response['limitCount'] = 1 //修改完成后，python...否则需要写文件的绝对路径；不然会找不到该json文件 with open('getStatus.json','rb') as f: //从json文件中读取数据成python...对象 res = json.load(f) //将读取的python对象转成json字符串发送给客户端 flow.response.set_text...否则需要写文件的绝对路径；不然会找不到该json文件 with open('getStatus.json', 'rb') as f: # 从json文件中读取数据成python
PaddleOCR PaddleOCR是百度AI团队开源的一个项目，应该是目前所有免费开源OCR项目中识别效果最好的,具体可以通过PaddleOCR了解,如果你没有Python的开发经验，可能在环境部署上会遇到一些问题.../index 用户批量上传要识别的文件,由于我的虚拟机性能非常差，所以才能先上传系统后台自动识别 系统识别完成后会自动通知用户并修改状态,用户预览识别的结果 运行环境 .net 5.0> Python...= "5"; ctx.strokeStyle = "#00ff00"; ctx.textAlign = 'left';...ctx.font = "bold 13px verdana, sans-serif "; ctx.fillText(item.Text, points[0][0]...ctx.closePath(); ctx.stroke(); }); 是不是很简单，很酷 最后 Give a Star!
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