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    Why to do,What to do,Where to do 与 Lambda表达式!

    Why to do: 首先需要分析问题,找到解决问题的方法,也就是“算法”,我们来推导一下(下面的推导过程采用伪代码): 目标:   List:4==Area:20;   List:8==Area:300 =[20,90,160,230,300]; What to do: 从这个推导过程可以看出,我们要做的工作有:     1,取得列表的最大、最小值;      2,求得单位刻度值;      3,循环处理列表元素 Where to do: OK ,算法我们知道了,要做什么也知道了,剩下的就是具体怎么做了,开始写代码了,写个循环取最大值,再写个循环取最小值,再写两个循环处理列表元素,看来得写N多循环啊! 。。。 可以,.NET 的 Lambda表达式就性,不要去思考“Where to do” 的问题了!

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    while,do whlie,for循环

    while循环语句形式: while(条件成立){ 执行内容; } do whlie循环 do while循环,再进入循环的时候不做检查,而是在执行完一轮循环体的代码之后,再来检查循环的条件是个否满足; 如果满足则继续下一轮的循环,不满足则结束循环; do while循环语句基本形式: do{ 循环体语句 }while(循环条件); while后面一定要有分号;!! do while和while语句很像,契苾在于循环体机型结束的时候判断条件,也就是说无论如何循环都会执行至少一遍,然后再来判断条件;相同的是,条件满足时循环,不满足则结束; for循环 for的意思我们可以理解为 循环条件表达式; 末尾循环体 ) { 中间循环体 ; } for循环执行顺序是: ① 单次表达式②循环条件表达式;③中间循环体④末尾循环体 循环语句区别 如果有固定次数,用for循环 如果必须执行一次循环,用do

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    Python 为什么不设计 do-while 循环结构?

    分析完 do-while 的好处后,让我们回到主题:Python 为什么不需要设计 do-while 循环语法呢? 至于“条件前置”和“条件后置”的区别,其实并没有太大影响,而且,由于 Python 使用简洁优雅的缩进加冒号语法来划分代码块,导致直译过来的 do-while 语法看起来会很怪异(注意,直译的 while 其它语言的 do-while 结构直译成 Python 的话,肯定不合适。 简单翻译一下,这种 do-while 语法并不会使 Python 更优雅好用,反而会产生阅读/维护代码的理解负担。 最后稍微总结一下,do-while 作为一种常见的循环结构,在其它语言中有所发挥,它甚至还发展出了 do {...} while (0) 的典型用法,但是,do-while 能够解决的几个问题要么在 Python

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