不要把自乘得到幂（也称为求幂）和E记法弄混了 3**5表示3的5次幂，也就是3*3*3*3*3，等于243 3e5表示3乘以10的5次幂，也就是3*10*10*10*10*10，结果等于300000 求幂是指一个数自乘得到幂...，E记法表示乘以10的几次幂。
本文实现了一个重试的装饰器，并且使用了指数退避算法。指数退避算法实现还是很简单的。先上代码再详细解释。 1、指数退避算法 欠奉。http://hugnew.com/?...是否随机： 1）不随机，将会以2**retries，作为重试时间 2）随机，将会在(0,2**retries）之间随机一个数，作为重试时间 其实指数退避算法就是使用随机“抖动”的方式来解决高并发场景下信道碰撞的...Result.ERROR, " ############" return result(Result.ERROR) do_something() 输出结果 /Users/didi/anaconda/bin/python...Result.ERROR, " ############" return result(Result.ERROR) do_something() 输出结果 /Users/didi/anaconda/bin/python
專 欄 ❈本文作者：王勇，目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。...Z值法就不太适用 我使用Python的Pandas 和 Matplotlib 等工具，加上一些渠道获得的指数数据（尤其是市盈率），做了这个工具。主要目的是： 方便自己定投使用。...（目前还没有止盈过）结合统计学，熟悉Python的基本数据分析方法。网上分享给愿意参考的人,交流和学习 分享是对自己最好的投资！ 欢迎指正。 1 Python 基础模块初始化 ? 2 数据库导入 ?...6 三年时间以上的指数Z值 6.1 市盈率Z值 最高5个指数。 某指数与自己过去历史的市盈率相比，现在所处的位置。 最低5个指数。 某指数与自己过去历史的市盈率相比，现在所处的位置。...本文的全文（含Python 代码，首发于知乎专栏Python中文社区 ），主要供Python学习和量化分析学习讨论，请点击阅读原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/30273447
服务器安装protobuf-2.6.1包时，报错如下： [root@host73 python]# python setup.py install Download error on https://pypi.python.org...Download error on https://pypi.python.org/simple/: [Errno -2] Name or service not known -- Some packages...", File "/usr/lib64/python2.7/distutils/core.py", line 112, in setup _setup_distribution = dist = klass...(attrs.pop('setup_requires')) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools/dist.py", line 289, in...# pip install google-apputils # python setup.py install 再次执行没有报错；
GitHub上的pytrends项目（https://github.com/GeneralMills/pytrends）也可以用来抓取，但是获取分数的请求url...
今天在做cobbler的时候所有都做好了，但就是访问不了，报下边这样一个错误： MOD_PYTHON ERROR ProcessId: 370 Interpreter:.../site-packages/mod_python/importer.py", line 1537, in HandlerDispatch default=default_handler,...arg=req, silent=hlist.silent) File "/usr/lib64/python2.4/site-packages/mod_python/importer.py".../site-packages/mod_python/importer.py", line 1128, in _execute_target result = object(arg)..._wrapped = Settings(settings_module) File "/usr/lib/python2.4/site-packages/django/conf/__init
---恢复内容开始--- 需要用到的工具：python（pymouse、selenium）、chrome、webdriver 使用的webdriver一定要和chrome的版本相匹配，具体的对应关系可以参考以下博客...请务必选择正确的版本，我的这部分代码使用的是python2.7+64位系统，所以选择的是pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe。 ? ...完成以上部分的内容之后正式进入到selenium+chrome+python+chrome的爬虫。
③ 我们应用程序的所有源代码，包括领域模型、Flask 应用程序和基础设施代码，都位于src内的 Python 包中，³我们使用pip install -e和setup.py文件进行安装。...⁴ 一个名为environ-config的优雅 Python 包值得一看，如果您厌倦了手动编写基于环境的配置函数。...，删除起来很烦人，并且会导致奇怪的 Python 编译器错误。...有关此问题以及更多 Python Dockerfile 改进提示，请查看“可生产使用的 Docker 打包”。...² 一个纯 Python 的 Makefile 替代方案是Invoke，值得一试，如果你的团队每个人都懂 Python（或者至少比 Bash 更懂）。
提出问题 本文主要针对以下两个问题进行探讨： 如果投资者“不幸”从最高点开始定投指数基金，那么是否还能盈利？ 周定投和月定投哪个更好？ 获取数据 注意：本文为了简单起见，直接用指数代替了指数基金。...Step3 新建一个Python3的Notebook 后面所有操作和Jupyter Notebook一样。...Step4 在新建的Notebook中写入代码 获取指数数据函数 导入所需要用到的库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 定义获取指数数据的函数...下载csv文件 数据探索 先对我们获取到的沪深300指数数据进行一番了解，方便后续分析。 查看沪深300指数的总体信息： df300.info() ?...沪深300指数的一个极大值点 数据分析 高点定投，能否盈利？
分类：python 作者:TTyb文章发表于 2016-11-12 百度指数抓取，再用图像识别得到指数前言： 土福曾说，百度指数很难抓，在淘宝上面是20块1个关键字： 哥那么叼的人怎么会被他吓到，于是乎花了零零碎碎加起来大约...install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe 图像识别验证码请参考我的博客： python...图像识别–验证码 selenium用法请参考我的博客： python之selenium 进入百度指数需要登陆，登陆的账号密码写在文本account里面： 万能登陆代码如下： 登陆的页面： 登陆过后需要打开新的窗口...，也就是打开百度指数，并且切换窗口，在selenium用： 清空输入框，构造点击天数： 天数也就是这里： 找到图形框： 图形框就是： 根据坐标点的不同构造偏移量： 选取7天的坐标来观察： 第一个点的横坐标为
作者寄语 本次更新财新数据的财新指数数据-产业指数，中国数字经济指数（Digital Economy Index，DEI）作为新经济系列指数（NEI）的子指数，利用网络大数据挖掘手段，度量了由信息技术革新驱动的数字经济的增长...更新接口 "index_ii_cx" # 财新指数-产业指数 产业指数 接口: index_ii_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数...-产业指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 产业指数 float64 - 变化值 float64 - 接口示例...import akshare as ak index_ii_cx_df = ak.index_ii_cx() print(index_ii_cx_df) 数据示例 日期 产业指数
本次更新财新数据的财新指数数据-融合指数，中国数字经济指数（Digital Economy Index，DEI）作为新经济系列指数（NEI）的子指数，利用网络大数据挖掘手段，度量了由信息技术革新驱动的数字经济的增长...更新接口 "index_fi_cx" # 财新中国-融合指数 融合指数 接口: index_fi_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数...-融合指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 融合指数 float64 - 变化值 float64 - 接口示例...import akshare as ak index_fi_cx_df = ak.index_fi_cx() print(index_fi_cx_df) 数据示例 日期 融合指数
E聊整合了即时通讯的基础能力，使用E聊，您可以让您的应用快速接入即时聊天的功能。E聊现已适配PC Web, 移动Web, Android, iOS 等平台。...3.系统架构: 3.1 各模块介绍 E聊服务器: 提供了基础的消息转发功能，用户管理、群组管理等功能; E聊管理台: 向E聊服务器申请接入SDK 所需要的App Key, Client Secret...Secret)； (4).登录应用后台，获取E聊用户账号(auid, token)实现登录，消息收发； 3.E聊现有开源项目介绍与关系: 3.1 开源项目介绍 E聊SDK后台源码: E聊后端通讯功能...版客户端通讯功能，能适配网页端，移动网页端，ReactNative 等； 原生版核心SDK源码: 原生版客户端通讯功能，能运行在windows, linux, mac, android 等平台，支持使用python...开发语言/平台支持情况: 语言/平台 windows mac linux web android ios c++/c O O O X O O Java O O O X O X Python
1 问题 如何对BMI进行计算并且使用if判断BMI指数的范围。 2 方法 对身高和体重这两个变量进行赋值（体重单位：千克；身高单位：米。）。对BMI进行计算，体重除以身高的平方。...low='偏低' normal='正常' high='偏高' too_high='过高' if BMI<18.5: print(f'你的BMI指数{low},要增加营养摄取哦') elif 18.5...<=BMI<=24: print(f'你的BMI指数{normal},请保持正常的作息哦') elif 24<BMI<=30: print(f'你的BMI指数{high},请注意调整饮食和作息哦...') elif BMI>0: print(f'你的BMI指数{too_high},请注意控制') 3 结语 针对BMI问题，提出用if条件语句方法，通过Python编写实验，证明该方法是有效的，本文的方法仍有一些地方不够具体...，未来可以继续研究通过BMI指数来推荐符合个人的控制BMI的方法。
在发送邮件时，除了发送给相关的责任人，有时还需要知会某些人。这时就需要在邮件里指定抄送人员列表。相关实现如下：
01、函数原型 eval(expression[, globals[, locals]]) python提供内置函数 eval 可以执行或者解释一串python表达式，这里的表达式仅限于一些运算操作，比如...02、函数原型 exec(expression[, globals[, locals]]) python还提供了另外一个函数exec，exec是可以看成是对eval的一个增强版，支持python的语句，...也就是说可以执行python的函数和自定义函数，同时globals和locals参数意义跟eval一样。...代码或者表达式让python程序执行，这样的设计是很有意义的，后面的小结我们会讲一个具体的应用场景。...语句编译成AST（Abstract Syntax Trees）对象，AST是python的抽象语法树，AST可以看成是python代码分析后的中间结果，最后会被编译成python虚拟机代码执行。
except Exception, e: print "发送失败：" + str(e) server.quit() send_mail("smtp.xxxx.com", "jiankong
作者寄语 本次更新财新数据的财新指数数据-溢出指数，中国数字经济指数（Digital Economy Index，DEI）作为新经济系列指数（NEI）的子指数，利用网络大数据挖掘手段，度量了由信息技术革新驱动的数字经济的增长...更新接口 "index_si_cx" # 财新中国-溢出指数 溢出指数 接口: index_si_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数...-溢出指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 溢出指数 float64 - 变化值 float64 - 接口示例...import akshare as ak index_si_cx_df = ak.index_si_cx() print(index_si_cx_df) 数据示例 日期 溢出指数
更新接口 "index_investing_global" # 全球指数数据接口 全球指数数据 接口: index_investing_global 目标地址: https://cn.investing.com.../indices/ 描述: 获取世界主要国家的各种指数, 由于涉及国家和指数(「1000」 + 个指数)具体参见国家-指数目录具体的调用方式可以参照: 先查询指数所在的国家名称; 复制网页上国家名称(推荐复制...), 如 「美国」; 复制所显示的具体指数名称(推荐复制, 如果英文中间有空格, 也需要保留空格), 如 「美元指数」; 也可以调用 「ak.index_investing_global_country_name_url...("美国")」 获取需要国家的具体指数名称 在安装 AkShare 后输入, 如 「ak.index_investing_global(country="美国", index_name="VIX恐慌指数...限量: 单次返回某一个国家的具体某一个指数, 建议用 for 循环获取多个国家的多个指数, 注意不要大量获取, 以免给对方服务器造成压力!
AkShare-更新记录 "index_vix" # 恐慌指数 指数数据 恐慌指数 接口: index_vix 目标地址: https://datacenter.jin10.com/market 描述...“恐慌指数”。...举个例子，假设VIX指数为15，表示未来30天预期的年化波动率为15%，因此可以推断指数期权市场预期未来30天标准普尔500指数向上或向下波动15%/√12 = 4.33% 。...也就是，指数期权的定价假设是：标准普尔500指数未来30天的波动率在正负4.33%以内的几率为68%。 数据解读 当VIX指数超过40，表示市场对未来的非理性恐慌，可能于短期内出现反弹。...当VIX指数低于15，表示市场出现非理性繁荣，可能会伴随着卖压杀盘。 即使在1998年的金融风暴时，VIX指数也未曾超过60，VIX指数不一定能准确预测走向，但是多少反映当时市场的气氛。
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