python erf_erf_erf(x)和math.h - 腾讯云开发者社区

另外为了让网络更好的适应拼图数据，论文提出ERF-adaptive密集分类方法，能够很好地扩大预训练主干网络的有效感受域。...为了提高预训练网络的有效感受域，论文设计了ERF-adaptive密集分类策略，根据有效感受域(ERF)来给每个特征点指定平滑标签(soft label)。...设计了样本提取规则，以拼图策略和ERF-adaptive密集分类来高效地进行主干网络的预训练，提高了训练效率和最终性能。...整体的公式可表示为： [1240] $M^i \in { 0,1}^{H\times W}$为二值掩膜，用来标记ERF在区域$i$中部分。...另外为了让网络更好的适应拼图数据，论文提出ERF-adaptive密集分类方法，能够很好地扩大预训练主干网络的有效感受域。

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ICLR 2020 | Deformable Kernels，创意满满的可变形卷积核

根据ERF的定义，输出坐标对应输入坐标的有效感受域值计算为公式3，为指示函数。...假设将第个卷积核替换为卷积核，ERF的计算会变为公式4，\ 即不包含层，这里每条路径权重直接乘上，因为层只有一个路径，符合指示函数的路径必定包含。 ?...非线性版本的有效感受域值计算为上式，因子使得ERF值变成与数据相关，实际中的有效感受域是不规则的形状，包含许多不规则分布的零值。...需要注意，公式4和公式5的计算是线性的，使得有效感受域值计算能与内核的线性采样操作兼容，比如使用双线性插值获得小数位置的内核值，即可以认为内核采样等对数据进行线性ERF采样(ERF与输出的采样位置、卷积核位置以及卷积核权重有关...全局模式更关注整体图片，根据整图进行核偏移，而局部模式则更关注图片的局部区域，对于小物体，生成形状特别的核(值差异大)，从而使得ERF更密集，而对于大物体，生成较扁平的核(值差异小)，使得ERF更广阔。

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手把手教你用Python画直方图：其实跟柱状图完全不同

怎样用Python绘制？》一文中带大家了解了柱状图，今天我们再来讲讲直方图。作者：屈希峰，资深Python工程师，知乎多个专栏作者来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ?...拟合曲线 pdf = 1/(sigma * np.sqrt(2*np.pi)) * np.exp(-(x-mu)**2 / (2*sigma**2)) cdf = (1+scipy.special.erf.../(x* sigma * np.sqrt(2*np.pi)) * np.exp(-(np.log(x)-mu)**2 / (2*sigma**2)) cdf = (1+scipy.special.erf...关于作者：屈希峰，资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术，实践经验丰富。...知乎多个专栏（Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘）作者，专栏累计关注用户十余万人。本文摘编自《Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图》，经出版方授权发布。

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kubebuilder怎么开始

assembly /usr/local/go/src/math/cbrt.go:25:6: Cbrt defined in both Go and assembly /usr/local/go/src/math/erf.go...:188:6: Erf defined in both Go and assembly /usr/local/go/src/math/erf.go:272:6: Erfc defined in both...Go and assembly /usr/local/go/src/math/erf.go:272:6: too many errors make: *** [/root/k8s/operatortest...:188:6: Erf defined in both Go and assembly /usr/local/go/src/math/erf.go:272:6: Erfc defined in both...Go and assembly /usr/local/go/src/math/erf.go:272:6: too many errors */ 解决办法 Had the same issue using

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统计图表这么多？！这个小众可视化工具有点强~~

今天的推文小编就介绍一个优秀的第三方库-HoloViews，内容主要如下： Python-HoloViews库介绍 Python-HoloViews库样例介绍 Python-HoloViews库介绍...更多关于HoloViews库的介绍，可参考：Python-HoloViews库官网[1] Python-HoloViews库样例介绍这一部分小编重点放在一些统计图表上，其绘制结果不仅可以在网页上交互，...= hv.Area(python, label='python', **dims) pypy = hv.Area(pypy, label='pypy', **dims) jython =...1000) pdf = 1/(sigma * np.sqrt(2*np.pi)) * np.exp(-(x-mu)**2 / (2*sigma**2)) cdf = (1+scipy.special.erf...1/(x* sigma * np.sqrt(2*np.pi)) * np.exp(-(np.log(x)-mu)**2 / (2*sigma**2)) cdf = (1+scipy.special.erf

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python学习扩展（放大招）

__name__属性作用每个Python脚本在运行时都有一个__name__属性（前后双下划线）。...acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf...了解Python的发展史和应用领域，理解Python语言特点。 2. 了解Python版本。 3. 熟练掌握安装和初步使用Python。（重点） 4....理解Python程序的运行过程、 Python文件类型。（重点） 5. 熟练掌握使用pip管理Python扩展库，以及模块的导入与初步使用方法。（重点，难点） 6....掌握Python程序的组成和编码规范。（重点）好的学习习惯成就未来

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Python math 模块、cmath 模块

Python 中数学运算常用的函数基本都在 math 模块、cmath 模块中。 Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。...Python cmath 模块包含了一些用于复数运算的函数。 cmath 模块的函数跟 math 模块函数基本一致，区别是 cmath 模块运算的是复数，math 模块运算的是数学运算。...acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf

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概率学中的随机变量与分布

假设a=0，b=1，则Python实现该区间的概率密度函数为： def uniform_pdf(x): return 1 if x >=0 and x < 1 else 0 如果h的值取值为0.1...python对该函数的实现： def normal_pdf(x, mu=0, sigma=1): sqrt_two_pi = math.sqrt(2 * math.pi) return...正态分布的cdf不是一个初等函数，在python中可以调用math库中的erf来实现。erf即误差函数(error function)，或者称之为Gauss error function。...python实现的正态分布函数为： def normal_cdf(x, mu=0, sigma=1): return (1 + math.erf((x - mu) / math.sqrt(2)

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Python入门教程(三):史上最全的Numpy计算函数总结，建议收藏！

Numpy提供了灵活的、静态类型的、可编译的程序接口口来优化数组的计算，也被称作向量操作，因此在Python数据科学界Numpy显得尤为重要。Numpy的向量操作是通过通用函数实现的。...01 数组的运算 Numpy通用函数涉及到Python原生的算术运算符，标准的加减乘除都可以使用，同时这些运算符也是Numpy内置函数的简单封装器，例如“+”就是add函数的封装器。...除此之外呢，Python中还有更加专用的通用函数模块scipy.special,下面会为大家展示一部分的代码片段。...(x) =", special.erf(x)) print("erfc(x) =", special.erfc(x)) print("erfinv(x) =", special.erfinv(x))...# erf(x) = [ 0. 0.32862676 0.67780119 0.84270079] # erfc(x) = [ 1. 0.67137324

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如果只能做整数Integer运算还能用BERT吗？

那个时候业余时间写下一行Python代码解决一个问题，简直可以直呼“爽啊”。当然，硬件代码虽然难写，但毕竟计算速度、能耗比、并行优势一直很好，所以即便不好写，还是依旧使用广泛。...2阶多项式估算GLUE又可以转化为优化如下目标函数，主要是对erf函数进行估计：找到一个2阶多项式，系数为a,b,c，能让GELU函数与2阶多项式误差最小。 ?...erf函数有这么两个特点：对于输入很大的值而言，erf结果基本趋近于1或者-1，并且erf函数还是一个奇函数，因此只考虑优化正实数域的优化。在这两个特点下，作者找到一个相对较优的2阶多项式： ?

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可变形卷积系列(三) Deformable Kernels，创意满满的可变形卷积核 | ICLR 2020

但理论感受域并不能度量像素对输出的贡献，相比理论感受域，更重要的是有效感受域(ERF)，通过计算输出对应输入的偏导获得(与卷积权重相关)，改变理论感受域只是改变有效感受域的一种手段。 ...[1240] 非线性版本的有效感受域值计算为上式，因子$\mathcal{C}$使得ERF值变成与数据相关，实际中的有效感受域是不规则的形状，包含许多不规则分布的零值。 ...需要注意，公式4和公式5的计算是线性的，使得有效感受域值计算能与内核的线性采样操作兼容，比如使用双线性插值获得小数位置的内核值，即可以认为内核采样等对数据进行线性ERF采样(ERF与输出的采样位置$j$...全局模式更关注整体图片，根据整图进行核偏移，而局部模式则更关注图片的局部区域，对于小物体，生成形状特别的核(值差异大)，从而使得ERF更密集，而对于大物体，生成较扁平的核(值差异小)，使得ERF更广阔。...[1240] 对不同的卷积的有效感受域进行了可视化，可变形卷积与DK都能产生类似的适应ERF，但可变形卷积倾向于更广阔的响应，DK则倾向于集中在物体内部，两者结合效果最佳。

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用Python拟合两个高斯分布及其在密度函数上的表现

要拟合两个高斯分布并可视化它们的密度函数，您可以使用Python中的scipy.stats模块来拟合分布，并使用matplotlib来绘制密度函数。...下面我将演示了如何拟合两个高斯分布并绘制它们的密度函数：1、问题背景用Python拟合两个重叠的高斯分布，使用分布函数比使用密度表示拟合效果更好。将拟合结果转换回密度表示时，结果看起来不合理。...params, Bins): amp_ratio, sigma1, sigma2, mu, Delta = params return amp_ratio * 0.5 * (1 + erf...((Bins -mu)/np.sqrt(2*sigma1**2))) + (1-amp_ratio)* 0.5 * (1 + erf((Bins - (mu + Delta))/np.sqrt(2*

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夜间场景缺数据，如何进行语义分割？浙大提出基于GAN的高鲁棒夜间语义分割框架

此外，有更多有效的语义分割网络被提出，我们的工作基于ERF-PSPNet，这是一种为导航辅助系统设计的最新语义分割网络。...最后，我们用调整后的具有一定百分比的夜间图像的训练数据训练ERF-PSPNet，达到提高夜间语义分割模型性能的目的。...因此，ERF-PSPNet可以保留其实时的属性。在我们的实验中，我们探索了合成夜间图像的比例如何影响语义分割模型的准确性。...对于ERF-PSPNet，编码器部分在ImageNet上进行了预训练，所以ERF-PSPNet所有的训练任务都在解码器部分的训练中。第一种方法是在BDD10K上训练ERF-PSPNet。...在第二种方法中，使用BDD10K训练集中不同比例的图像来训练ERF-PSPNet。

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将Maple输出的LaTex导出到txt文件

latex(x^2 + y^2 = z^2, res.txt); > with(linalg): matrix(2,2,[5,4,6,3]); latex(subs(LambertW=lambertW,erf...=Erf,arctanh=Artanh,[%]),"C:/Users/Bravo/Desktop/test1.txt"); > latex(BesselK(nu, z)+BesselJ(nu, z),...output = string) "{{\sl K}_{\nu}\left(z\right)}+{{\sl J}_{\nu}\left(z\right)}" 注意： LambertW erf arctanh

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TensorFlow tfjs 0.10.3 发布

添加 tf.erf op 添加 tf.movingAverage 添加tf.resizeNearestNeighbor 添加 slice ergonomics 为 tf.pow 完成梯度运算...tf.logSigmoid、tf.softplus和梯度 ▌重大改变在 tensor 2d/3d/4(flatValues, shape) 中需要 shape TF 与 API 对齐：使用 TensorFlow Python

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统计图表这么多？！这个可视化工具太赞了~~

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03 python -数字 math

参考链接： Python数学库math | gamma()函数数字类型转换 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将... 将对象 x 转换为字符串 string repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str )#用来计算在字符串中的有效Python...acosh’, ‘asin’, ‘asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘e’, ‘erf...的反双曲正弦函数math.cosh(x)返回x的双曲余弦函数math.acosh(x)返回x的反双曲余弦函数math.tanh(x)返回x的双曲正切函数math.atanh(x)返回x的反双曲正切函数math.erf...python三角函数函数说明acos(x)返回x的反余弦弧度值。asin(x)返回x的反正弦弧度值。atan(x)返回x的反正切弧度值。

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python中利用py帮助命令扩展开发知识面

计算公式：（今天是星期几+几天后）%7 ---- 本节知识视频教程一、回到python REPL python REPL简称python控制台。...acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf...相关文章： python中类的构造方法 Python中类的接口 python中利用API文档开发与学习 python中类和对象 python中函数递归VS循环 python中函数的可变参数 python...中自定义序列的实现 python第一个程序，定位在小学数学还是幼儿园？...python输入与输出涨姿势 python中整型与浮点型的数值转换

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4-Numpy通用函数

最近，人们进行了各种尝试来解决这一弱点：著名的例子是PyPy项目，它是Python的实时编译实现。...Cython项目，该项目将Python代码转换为可编译的C代码；还有Numba项目，该项目将Python代码段转换为快速LLVM字节码。...每当在Python脚本中看到这样的循环时，都应该考虑是否可以将其替换为向量化表达式。...0.08333333 0.05 ] ＃误差函数（高斯积分）＃它的补数及其反数 In [58]: x = np.array([0, 0.3, 0.7, 1.0]) ...: print("erf...(x)) erf(x) = [0. 0.32862676 0.67780119 0.84270079] erfc(x) = [1. 0.67137324 0.32219881

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ICLR2020｜商汤提出新目标检测NAS方法：算力重分配(CRNAS)

这个时候，我们将网络的有效感受野ERF[6]与网络算力分配模式联系了起来。...当我们画出R50-FPN的各层的ERF时，发现对于P3而言(小物体)，ERF挺大有冗余，但对于P5而言(大物体)，ERF又不够有点稀疏，见下图Figure 1右上角。...这也就是直接应用Res50作为backbone的问题，经过我们的stage的重分配之后，可以明显看到各层FPN有更加平衡的ERF，保证了最后的性能。 ?...那通过什么方式可能改变算力分配，进而改变ERF影响最后结果呢？我们提出了两种方向，在不同分辨率(feature resolution)和不同的采样位置(spatial position)进行算力分配。

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Jigsaw pre-training：摆脱ImageNet，拼图式主干网络预训练方法 | ECCV 2020

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