欧洲卡车模拟2是在Steam上面比较火的一款游戏，最近发现欧卡开放了API查询接口可以访问服务器在线人数等信息。
最近随着SRE团队的成长，python作为团队的仅次于Java的核心技能，重要性不言自明。而自己作为管理者和python初级开发能力者只会动动嘴皮子的话，实在感觉有失颜面。给自己定个小目标：升级成python高级开发工程师！ 适逢ETS中心敏捷和Jira的推行，大量的看板任务和贴纸卡片满天飞，项目助理各种手写卡片，费时费力费纸(响爷云)。一旦碰到这种情况，作为一个资深码农的第一反应必须是：马上开发一个提高效率的工具！ 需求明确： 用Python开发一个Jira看板打印工具
以下是一个时间序列示例，该示例说明了从1949年到1960年每月航空公司的乘客数量。
1、Excel的a列是年月，b列是本年月销售额。写一个Python程序，读取Excel，计算单元格某个年月后面6个月销售额累计值，用指数平滑的时间序列预测某个年月后面6个月销售额累计值。将年月、本年月销售额、后6个月销售额累计值、预测6个月销售额累计值记录到新Excel表格。
1 简介2 评价指标及其python实现2.1 二分类介绍2.2 降水评价2.2.1 气象二分类指标2.2.2 TS评分 & CSI1 物理概念2 代码2.2.3 公平技巧评分(ETS)1 物理概念2 代码2.2.4 空报率(FAR)1 物理概念2 代码2.2.5 漏报率(MAR)1 物理概念2 代码2.2.6 命中率(POD)1 物理概念2 代码2.2.7 偏差评分(Bias score)1 物理概念2 代码2.2.8 其他评分1. HSS2. BSS3. MAE4. RMSE2.2.9 阈值选取3 应用举例4 参考文献
首先可以来看一下我实现之后在DAYU200的运行效果，建议大家一键三连，支持一下坚果，毕竟坚果也不容易。
我们在学习OpenHarmony的时候，如果对系统的目录结构了解，那么无疑会提升自己对OpenHarmony更深层次的认识。
大脑区域之间的相互作用随着时间的推移而变化，这可以用时变功能连接(tvFC)来描述。估计tvFC的常用方法使用滑动窗口，并提供有限的时间分辨率。另一种替代方法是使用最近提出的边中心方法，这种方法可以跟踪成对大脑区域之间共同波动模式的每时每刻变化。在这里，我们首先研究了边时间序列的动态特征，并将其与滑动窗口tvFC (sw-tvFC)中的动态特征进行了比较。然后，我们使用边时间序列来比较自闭症谱系障碍(ASD)受试者和健康对照组(CN)。我们的结果表明，相对于sw-tvFC，边时间序列捕获了快速和突发的网络水平波动，这些波动在观看电影期间同步。研究的第二部分的结果表明，在CN和ASD中，大脑区域集体共同波动的峰值振幅的大小(估计为边时间序列的平方根(RSS)是相似的。然而，相对于CN, ASD中RSS信号的波谷到波谷持续时间更长。此外，高振幅共波动的边比较表明，网络内边在CN中表现出更大的幅度波动。我们的研究结果表明，由边时间序列捕获的高振幅共波动提供了有关脑功能动力学中断的细节，这可能被用于开发新的精神障碍生物标志物。
DevEco Studio支持包括手机、平板、车机、智慧屏、智能穿戴、轻量级智能穿戴和智慧视觉设备的HarmonyOS应用/服务开发，预置了丰富的工程模板，可以根据工程向导轻松创建适应于各类设备的工程，并自动生成对应的代码和资源模板。同时，DevEco Studio还提供了多种编程语言供开发者进行HarmonyOS应用/服务开发，包括Java、JS、eTS和C/C++编程语言
今天的中国迫切需要制定低碳政策，同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。利用2005年1月至2017年12月中国297个城市的月PM2.5浓度和天气数据，我们发现（1）中国ETS使PM2.5浓度降低了4.8%，而且这种降低效果在夏季最强。结果通过稳健性测试得到证实，包括倾向得分匹配、马氏距离匹配、两个安慰剂测试和控制大气策略。（2）ETS试点对试点城市300公里范围内的周边非试点城市具有积极的溢出效应，尤其是对下风的周边非试点城市，ETS的协同效益主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。（3）中国碳交易试点在碳交易量大、碳交易价格高的地区协同效益更大。(4)中国ETS造成的PM2.5浓度降低，每年可能避免23363人死亡，节省413.8亿美元的GDP。
去年我们整理了一些用于处理时间序列数据的Python库，现在已经是2022年了，我们看看又有什么新的推荐
本篇文章我来手把手教大家做一个HarmonyOS 应用的登录页面，逐步讲解，非常细致，百分百能学会，并提供全部源码。页面使用 DevEco Studio 的低代码开发。通过本文的实践经验，我想告诉大家， HarmonyOS 应用开发其实并不难，只要了解具体的开发流程和开发思想，大家都可以很快上手。
Autoregressive Integrated Moving Average model (ARIMA)，差分整合移动平均自回归模型。ARIMA(p,d,q)主要包含三项：
气象部门在发布预报时，发布的是一定区域范围的网格化(或站点化)的气象要素结果，以降水预报为例，
混合预测 - 单模型预测的平均值 - 通常用于产生比任何预测模型更好的点估计。我展示了如何为混合预测构建预测区间，这种预测的覆盖范围比最常用的预测区间更准确（即80％的实际观测结果确实在80％置信区间内）。
前一篇文章中提到了消息可存储在队列索引或消息存储中，对于消息存储的方式，整体框架大概如下图所示：
在开发中，我们有时候会用到系统接口，这个时候就需要用full-SDK，那么如何将public-SDK替换为full-SDK呢，本文将给大家给出指引。
在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一．Python和R的概念与特性 Python是一种面向对象、解释型免费开源高级语言。它功能强大，有活跃的社区支持和各式各样的类库，同时具
3.进入配置工程界面，Project Type选择Application，Language选择eTS，其他参数根据实际需要设置即可。
HarmonyOS ArkUI 3.0 框架试玩初体验二来了||ヽ(￣▽￣)ノミ|Ю，这一次相比上一次的 合成1024开发实战，多了部分内容：显示动画、页面跳转与数据传递、网格容器Grid、自定义窗口等内容。本来想做成分布式HarmonyOS ArkUI 3.0木棉花扫雷的，但是苦于没有相应API版本的分布式模拟器或多台真机用于调试和运行，只能落得个单机的尴尬实战了￣□￣｜｜
本文主要聚焦心内膜细胞在左心室发育不全中（HLHS）发挥的作用。对第83天正常胎儿心脏和第84天HLHS疾病的胎儿心脏来源的细胞、以及（病人、正常人来源的）iPSC进行诱导分化的细胞心内膜细胞进行单细胞测序分析，发现了心内膜细胞中在HLHS疾病中缺陷，HLHS来源的心内膜细胞会导致发生的EndoMT过程、血管形成功能受损。这些过程很可能在转录因子ETS以及CDH7的作用下完成。
VICE调查了美国的50个州，发现有至少21个州 (包括加州) 的教育系统，已经把AI当成作文打分的主要/第二主要工具，用在标准化考试里。
{3a2a4e84-4c21-4981-ae10-3fda0d9b0f83} 0 5 IIS: WWW Server
在实际使用过程中，发现有时候rabbitmq启动后，很快就能提供服务（在指定端口上侦听，客户端能正常连接到rabbitmq）；而有时候则需要过一段时间才能提供服务，尤其是启动前有许多持久化的消息未被消费掉的时候。在这种情况下，日志文件中可以看到如下类似的日志信息：
由于某些业务告警，在夜间下班休息时间告警可以不用关注，但是频繁产生并推送告警，会造成一定的困扰，所以想实现晚上19点以后定时关闭告警，早上上班时间8点就自动开启告警
作者：坚果 公众号："大前端之旅" 华为云享专家，InfoQ签约作者，OpenHarmony布道师，CSDN博客专家，电子发烧友鸿蒙MVP，阿里云专家博主，51CTO博客首席体验官，开源项目GVA成员之一，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓，VUE，JavaScript。 基于ArkUI eTS开发的坚果新闻（NutNews） 基于ArkUI eTS开发的坚果笑话（NutJoke） 鸿蒙eTS版《坚果天气》 推荐一个鸿蒙即时通讯软件《果聊》，有点屌呢！！ 鸿蒙藏头诗应用【利用
直接上代码 #include "gpio.h" //设置GPIO0下降沿中断 PIN_FUNC_SELECT(PERIPHS_IO_MUX_GPIO0_U , FUNC_GPIO0);//GP
背景：重症的可靠预后生物标志物可作为重症 COVID-19 复发的早期指标，以及对患者进行抗病毒治疗的分类。
衰老取决于无法抵抗的时间推移，这是生物体自发的必然过程，表现为结构的退行性变性和生理功能的衰退。衰老会增加患癌症、糖尿病、心血管疾病等恶性或者慢性疾病的风险，并且也会降低对外界伤害的抵抗能力。例如，老年人由于免疫系统功能衰减，SARS-CoV-2 病毒感染后初始警报信号传递较慢，病毒容易在体内快速增殖 (图 1)，COVID-19 感染在老年人中症状更严重[1]。了解衰老的机理不仅对于延长人类寿命有指导意义，还对老年人疾病的预防和治疗有重要的临床意义，也能提高老年人生活质量和幸福感。
本文展示了二维码QRCode组件，以及TextInput的使用，实现了根据输入内容实时生成二维码。
但更多的时候，我们需要的是一种类似FlutterFragment的方式来进行引用，可喜的是，鸿蒙实现这种方式也并不复杂，因为不论是FlutterPage，还是FlutterFragment，它内部实际上是通过FlutterView的方式来创建的，所以，很快就有开发者提了PR，让鸿蒙可以支持FlutterFragment的方式进行开发，这个组件就是——FlutterEntry，原始PR地址如下。 https://gitee.com/openharmony-sig/flutter_engine/pulls/116
在鸿蒙中开发Flutter项目，一个最大的问题，就是「不太会写鸿蒙代码」，这对于一个Flutter开发者来说，虽然不是一件很麻烦的事，但由于现在鸿蒙的版本和文档还略有一些混乱，所以要写好还是有一些麻烦的，所以，秉着能用工具解决的问题就不要自己写的原则，我们参考Native的Flutter Channel的实现，也就是pigeon的方式，不熟悉的同学可以参考我之前的文章。
上乐鑫官网查了 ESP8285 datasheet，发现是烧写时的SPI设置不对，导致文件没成功下载进去。
OpenHarmony3.1支持很多组件，这篇文章演示一下如何使用滑杆组件（Slider）控制另一个组件。这个案例通过两个Slider组件分别控制屏幕上方风车的旋转速度和大小。读者可以从中学到Slider组件的基本用法，以及在OpenHarmony中如何控制组件。
这两种方式创建出的布局没有本质差别，但是XML方式较为方便简单，以后开发中，也都是用XML布局的方式。但是这两种方式都需要我们熟悉。所以，所以我们将通过XML的方式布局第一张页面，然后再通过代码的方式布局第二张页面。
端云一体化开发工程目录分为三个子工程：端开发工程（Application）、云开发工程（CloudProgram）、端侧公共库（External Libraries）。
需求：在各个国家都有可能部署转推流节点，因此需要高效快捷的查找到离推理地点最近的一个目标转推流节点。
都说笑一笑十年少，确实，在生活中，我们也是很久没有笑了，那么今天，我就做一个鸿蒙eTS版的坚果笑话App，
HarmonyOS提供了一套UI开发框架，即方舟开发框架（ArkUI框架）。方舟开发框架可为开发者提供应用UI开发所必需的能力，比如多种组件、布局计算、动画能力、UI交互、绘制等。
第一篇相对简单，只是简单的布局摆放，用的知识点是Stack布局，State状态管理，Entry入口，Component注解等
今天打造的这一款全新智能家庭控制系统，凸显应用在智能控制和用户体验的特点，开创国内智能家居系统体验新局面。新的系统主要应用在鸿蒙生态。
大家好，今天和大家分享的是2020年1月发表在Frontiers in Genetics (IF=3.258)上的一篇文章“Analysis of the Differentially Expressed Genes Induced by Cisplatin Resistance in Oral Squamous Cell Carcinomas and Their Interaction”，作者基于高通量基因表达数据库，借助生物信息学的手段研究了口腔鳞状细胞癌（OSCC）对顺铂耐药的潜在分子机制。通过分析OSCC中的差异表达基因（DEGs）及其调控关系，以阐明OSCC化疗耐药的分子基础，并为OSCC患者的治疗提供理论依据和个性化的精确治疗靶标。
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说到ArkTS就得说一下DevEco Studio的演变过程，在我写一篇关于鸿蒙的文章时，DevEco Studio才刚推出不久，当时所支持的语言是Java、JS、C++等，在后续的版本中逐渐去掉了Java，C++，最终使用到了ArkTS，那么我们下面来了解一下ArkTS的由来。
为了分析不同类型、组织起源肿瘤的共性、差异以及新课题。TCGA于2012年10月26日-27日在圣克鲁兹，加州举行的会议中发起了泛癌计划。参考：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6000284/ 为此我也录制了系列视频教程在：TCGA知识图谱视频教程（B站和YouTube直达）
每一年，都有数以百万计的学生参加统一的标准化考试，这些有问题的系统将会带来严重影响。像研究生入学考试（GRE）这样的国家级考试更是高等教育的把关者，而各个州的评估可以决定一切 —— 从学生能否毕业到联邦政府对学校和教师的资助。
对于此示例，我将对R中的时间序列进行建模。我将最后24个观察值保留为测试集，并将使用其余的观察值来拟合神经网络。当前有两种类型的神经网络可用，多层感知器；和极限学习机。
默认支持https，如果要支持http，在entry下的config.json中deviceConfig字段下配置
Context模块提供了ability或application的上下文的能力，包括允许访问特定于应用程序的资源、请求和验证权限等。获取context方式如下代码所示：
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