目前已实现的功能有： 默认查询北京的天气预报 查看当前的天气 查看未来七天的天气 通过本项目，你能学到的知识有： 网络请求 条件渲染 状态管理 先来看一下 目录结构 ├── config.json ├── ets...│ └── MainAbility │ ├── app.ets │ ├── common │ │ └── RealtimeWeather.ets │...├── data │ │ ├── get_test.ets │ │ └── get_week_test.ets │ ├── model │ │...├── daily.ets │ │ ├── now.ets │ │ └── weatherModel.ets │ └── pages │...└── Main.ets └── resources ├── base │ ├── element │ │ ├── color.json │ │ └─
. ├── config.json ├── ets │ └── MainAbility │ ├── app.ets │ ├── data │ │ └── get_test.ets...│ ├── model │ │ ├── newsDetailModel.ets │ │ └── newsModel.ets │ └── pages...│ ├── Main.ets │ ├── index.ets │ └── newsDetails.ets └── resources
作者：坚果 公众号："大前端之旅" 华为云享专家，InfoQ签约作者，OpenHarmony布道师 都说笑一笑十年少，确实，在生活中，我们也是很久没有笑了，那么今天，我就做一个鸿蒙eTS版的坚果笑话App...， 实现的功能： 获取接口数据 笑话列表 笑话详情页 你能学到的有： 网络请求 可滚动组件 容器组件 路由跳转 基础组件 文件结构 . ├── config.json ├── ets │ └── MainAbility...│ ├── app.ets │ ├── common │ │ └── RealtimeWeather.ets │ ├── data │...│ └── get_test.ets │ ├── model │ │ ├── jokeDetailModel.ets │ │ └── jokeModel.ets...│ └── pages │ ├── Main.ets │ └── jokeDetails.ets └── resources ├── base
基于ArkUI eTS开发的坚果新闻（NutNews） 基于ArkUI eTS开发的坚果笑话（NutJoke） 鸿蒙eTS版《坚果天气》 推荐一个鸿蒙即时通讯软件《果聊》，有点屌呢！！...│ ├── app.ets │ ├── data │ │ ├── get_cook_data.ets │ │ └── get_test.ets...│ ├── model │ │ ├── cookDetailModel.ets │ │ ├── cookModel.ets │ │ ├── materialModel.ets...│ │ └── processModel.ets │ └── pages │ ├── Main.ets │ ├── cookbookDetails.ets...│ └── index.ets └── resources ├── base │ ├── element │ │ ├── color.json
五步实现HarmonyOS应用（ets） “作者：坚果 华为云享专家，InfoQ签约作者，阿里云专家博主，51CTO博客首席体验官，开源项目GVA成员之一，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序...第一步：创建应用工程 创建开发工程 （这里以eTS工程）为例 打开DevEco Studio image-20220125133231620 2.创建一个新工程，选择模板，如Empty Ability...： image-20220122190655400 3.进入配置工程界面，Project Type选择Application，Language选择eTS，其他参数根据实际需要设置即可。...image-20220122191820043 修改代码文件 工程创建完成后，在Project窗口，点击“entry > src > main > ets > default > pages”，打开“index.ets...image-20220122195809605 image-20220122195946941 源码地址：https://github.com/ITmxs/hm_ets_demo
鸿蒙HarmonyOS应用开发之eTS文件说明 “作者：坚果 华为云享专家，InfoQ签约作者，阿里云专家博主，51CTO博客首席体验官，开源项目GVA成员之一，专注于大前端技术的分享，包括Flutter...eTS工程目录结构 FA应用的eTS工程目录结构如下图所示。...image-20220123120840117 ets > default > pages > index.ets文件：.ets结尾的ETS（Extended TypeScript）文件，这个文件用于描述...ets > default > app.ets：用于全局应用/服务逻辑和应用/服务生命周期管理。 Java目录：作为HarmonyOS应用或原子化服务的启动入口。...app.ets文件用于全局应用逻辑和应用生命周期管理。 pages目录用于存放所有组件页面。 common目录用于存放公共代码文件，比如：自定义组件和公共方法。
使用Zabbix监控ETS2 & ATS 服务器在线人数 文| 不会飞的渡渡鸟 ? 欧洲卡车模拟2是在Steam上面比较火的一款游戏，最近发现欧卡开放了API查询接口可以访问服务器在线人数等信息。...Europe 3 欧卡2 欧服3 Europe 4 欧卡2 欧服4 Europe 5 欧卡2 欧服5 ATS Eueope 1 美卡2 欧服1 环境 python...3.x 模板文件 truckersmp_server_status.xml zabbix_conf配置 UserParameter=ets2.server[*],/etc/zabbix/scripts.../truckersmp_server.py $1 安装配置 下载代码文件 1 git clone git@github.com:typ431127/ETS2-zabbix.git 导入zabbix模板....server[*],/bin/python3 /app/zabbix-agentd/scripts/truckersmp_server_status.py $1 测试获取数据 1 python3 /app
时间序列的组成部分： 代码：航空公司乘客的ETS分解数据集： # 导入所需的库 import numpy as np # 读取AirPassengers数据集 airline = pd.read_csv...index_col ='Month', parse_dates = True) # 输出数据集的前五行 airline.head() # ETS...分解 # ETS图 result.plot() 输出： ---- 点击标题查阅往期内容 Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测 左右滑动查看更多...ETS分解 ETS分解用于分解时间序列的不同部分。ETS一词代表误差、趋势和季节性。 AR（_p_）自回归 –一种回归模型，利用当前观测值与上一个期间的观测值之间的依存关系。
├── common │ ├── appBar.ets │ ├── bottomTabs.ets │ ├── messageBottom.ets │ ├── moreLayout.ets...│ ├── MomentListItem.ets │ └── SessionListItem.ets ├── model │ ├── ContactModel.ets │ ├── SessionModel.ets...├── MomentData.ets │ └── SessionData.ets ├── pages │ ├── About.ets │ ├── Login.ets │ ├──...Main.ets │ ├── Message.ets │ ├── Moments.ets │ ├── QrCode.ets │ ├── Register.ets │ ├── Setting.ets...│ ├── UserInfo.ets │ └── splash.ets └── tabcontent ├── ContactTabContent.ets ├── DiscoveryTabContent.ets
写一个Python程序，读取Excel，计算单元格某个年月后面6个月销售额累计值，用指数平滑的时间序列预测某个年月后面6个月销售额累计值。...**ETS（Error, Trend, Seasonality）**: ETS模型可以分别对误差、趋势和季节性进行建模。statsmodels库提供了ETS模型的实现。 5....因此，我会展示如何将VAR、ETS和TBATS添加到您的代码中。...以下是在您原有的Python代码中添加这些方法的例子： 首先，确保已经安装了必要的库。...写Python程序，计算b除以a，c除以a，d除以a的结果，并保存到一个新Excel表格中。
---- 最近随着SRE团队的成长，python作为团队的仅次于Java的核心技能，重要性不言自明。而自己作为管理者和python初级开发能力者只会动动嘴皮子的话，实在感觉有失颜面。...给自己定个小目标：升级成python高级开发工程师！ 适逢ETS中心敏捷和Jira的推行，大量的看板任务和贴纸卡片满天飞，项目助理各种手写卡片，费时费力费纸(响爷云)。...Mac Python的环境搭建 鄙人MBP系统版本Sierra 10.12.6，原本就自带了python 2.7版本。本着就新不就老的原则，决定升级最新的3.6。...docker run -it --rm --name python36-jira -w /usr/src/jira -v "$PWD":/usr/src/jira python36-jira python...JiraCard.py ETS- ETS 0901 神转折 全部写完交付后才发现，对于项目经理们来说，Windows装个docker Kitematic仍旧是个挺复杂的任务，比如Win10家庭版没有虚拟化的选项
. ├── applications │ ├── sample │ └── standard ├── arkcompiler │ ├── ets_frontend │ ├── ets_runtime...─ clang │ ├── cmake │ ├── develop_tools │ ├── gcc │ ├── mingw-w64 │ ├── previewer │ ├── python...arkcompiler ets_frontend ets_frontend组件是方舟运行时子系统的前端工具，结合ace-ets2bundle组件，支持将ets文件转换为方舟字节码文件。...ets_runtime 方舟eTS运行时是OpenHarmony上默认的ArkTS语言运行时。...C++开发工具类 ets_utils：ets_utils组件共提供四个子模块，分别是：js_api_module、js_util_module、js_sys_module和js_worker_module
主要内容 1 简介2 评价指标及其python实现2.1 二分类介绍2.2 降水评价2.2.1 气象二分类指标2.2.2 TS评分 & CSI1 物理概念2 代码2.2.3 公平技巧评分(ETS)1...图1 14时的降水预测与观测值对比 2 评价指标及其python实现 2.1 二分类介绍 假设有两个类别，正和负，分别用1，0表示，如下表格。...) 1 物理概念 公平技巧评分(Equitable Threat Score, ETS)用于衡量对流尺度集合预报的预报效果。...ETS评分表示在预报区域内满足某降水阈值的降水预报结果相对于满足同样降水阈值的随机预报的预报技巧； ETS评分是对TS评分的改进，能对空报或漏报进行惩罚，使评分相对后者更加公平. 2 代码 def ETS...实际情况：FAR和 MAR一般随着降水阈值增大而显著增加，CSI 、ETS、POD、HSS、BSS随阈值增大而减小。即该预报模式对强降水的预报能力较弱，对是否降水预测更准确。
在本篇中，我们将展示使用 Python 统计学模型进行时间序列数据分析。 问题描述 目标：根据两年以上的每日广告支出历史数据，提前预测两个月的广告支出金额。...本文目录 综述 时间序列分析常用统计模型 单变量时间序列数据建模的关键要素 ARIMA ACF 和 PACF SARIMA 案例：通过 SARIMA 预测广告支出 ETS ETS Holt-Winter...附加或组件模型，如：Facebook Prophet、ETS。 结构化时间序列模型，如：贝叶斯结构化时间序列模型、分层时间序列模型。...ETS ETS，Exponential Smoothing 由于时间序列数据随时间变化但具有一定的随机性，我们通常希望对数据进行平滑处理。...为此，我们将使用 ETS 技术，通过指数方法为过去的数据分配较少的权重。同时将时间序列数据分解为趋势（T）、季节（S）和误差（E）分量。
图1 14时的降水预测与观测值对比 2 评价指标及其python实现 2.1 二分类介绍 假设有两个类别，正和负，分别用1，0表示，如下表格。...) 1 物理概念 公平技巧评分(Equitable Threat Score, ETS)用于衡量对流尺度集合预报的预报效果。...ETS评分表示在预报区域内满足某降水阈值的降水预报结果相对于满足同样降水阈值的随机预报的预报技巧； ETS评分是对TS评分的改进，能对空报或漏报进行惩罚，使评分相对后者更加公平. 2 代码 def ETS...= (hits - Dr) / (hits + misses + falsealarms - Dr) return ETS 2.2.4 空报率(FAR) 1 物理概念 False Alarm...实际情况：FAR和 MAR一般随着降水阈值增大而显著增加，CSI 、ETS、POD、HSS、BSS随阈值增大而减小。即该预报模式对强降水的预报能力较弱，对是否降水预测更准确。
如果你正在使用Python处理时间序列数据，那么有许多不同的库可以选择。所以在本文中，我们将整理Python中最流行处理时间序列的库。...Sktime Sktime是一个用于处理时间序列数据的Python库。它提供了一组处理时间序列数据的工具，包括用于处理、可视化和分析数据的工具。...Statsforecast Statsforecast提供了一组广泛使用的单变量时间序列预测模型，包括自动ARIMA和ETS建模并使用numba优化。它还包括大量的基准测试模型。...根据官网的介绍: Python和R中最快最准确的AutoARIMA。 Python和R中最快最准确的ETS。 兼容sklearn接口。 ARIMA的外生变量和预测区间的包含。...SeasonalNaive, IMAPA Naive, RandomWalkWithDrift, windowaaverage, SeasonalExponentialSmoothing, TSB, AutoARIMA和ETS
（2）ETS试点对试点城市300公里范围内的周边非试点城市具有积极的溢出效应，尤其是对下风的周边非试点城市，ETS的协同效益主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。...最后，我们包括月度碳价格、ETS 配额月度交易量、中国核证减排量 (CCER) 月度交易量、年度上限、处罚强度以及获取 ETS 绩效的分配方法。...图 1 还表明，在 ETS 对试点城市的空气污染产生影响之前存在滞后。虽然 ETS 计划于 2011 年启动，但直到 2013 年 ETS 启动两年后，PM2.5 才开始显着下降。这并不奇怪。...我们的结果表明，中国的 ETS 导致 ETS 城市 PM2.5 浓度平均下降至少 4.8%；这种减少效果在夏季最强。...ETS对PM2.5浓度的影响存在滞后性；尽管这似乎主要与 ETS 政策发布后的第一年是准备阶段，没有交易且没有约束性上限有关。
自引入以来，ETS一直被用于研究个体差异和大脑系统的起源，并在硅模型中使用其解剖基础进行了检查。然而，ETS的性能还没有与滑动窗口技术进行系统的比较。...在论文的第一部分中，我们对ETS和sw-tvFC的时间特性进行了系统的比较。我们的发现显示了在sw-tvFC中看不到的ETS的两个主要特征。...我们发现，与sw-tvFC相比，ETS的集体共涨落模式(特别是高振幅的ETS)在观影条件下与静息状态下是一致的(图3(a))。...我们发现，与sw-tvFC相比，ETS表现出更高的峰值和更短的波谷持续时间(图4(c))，进一步表明ETS反映了随时间的快速波动。...我们发现ETS捕获更快和突发的网络动态，这在sw-tvFC中由于加窗过程引起的模糊效应通常是不可实现的。基于ETS的这一重要特征，我们使用ETS来比较ASD组和CN组之间的共涨落模式。
具体过程可以参考我上一篇文章：HarmonyOS应用开发-搭建开发环境 2、低代码项目结构解读 初始项目目录如下： ├──entry/src/main/ets // 代码区 │ ├...──entryability │ │ └──EntryAbility.ets // 程序入口类 │ └──pages │ └──Index.ets...// 资源文件 └──entry/src/main/supervisual └──pages └──Index.visual // 首页的数据模型 其中.ets...① 创建数据源 我们先创建数据源，打开页面对应的 ArcTS 文件（比如你现在编辑的可视化低代码界面是Index.visual，那么对应的 ArcTS 文件就是 Index.ets） 默认的页面 .ets...CSDN quality creator, Ali Cloud expert blogger, Microsoft Technology Associate, Good at C#, Java, PHP, Python
介绍 结合auto.arima()并ets()，有效地进行混合预测。为了使更方便，我创建了一个hybridf()在R中为我做这个并生成类对象的函数forecast。 ?...测试M3 结果如下： 变量 准确度 ets_p80 0.75 ets_p95 0.90 auto.arima_p80 0.74 auto.arima_p95 0.88 hybrid_p80 0.83 hybrid_p95...0.94 我的混合方法有在接近广告的成功率，而这两个预测区间ets()和auto.arima()不太成功。...series <- M3[[i]] ccess fc1 <- fc3$fc_ets r geom_smooth(se = FALSE, method = "lm") +...预测 变量 准确度 ets_p80 0.72 ets_p95 0.88 auto.arima_p80 0.70 auto.arima_p95 0.86 hybrid_p80 0.80 hybrid_p95
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