函数 foo（） {} 和 var foo = function（） { } 是定义函数的两种不同方法。这两种方式都有其优点和不同的用例;但是，两者在执行函数时给出相同的结果。...在这里，function（） { } 是一个函数表达式，我们将其存储在 foo 变量中。foo和其他变量一样是一个普通变量，甚至我们可以在foo变量中存储数字和字符串。...我们可以使用 foo 变量作为函数的标识符。 例 在这个例子中，我们使用函数表达式定义了函数，并将其存储在foo标识符中。...之后，我们使用 foo 标识符来调用存储在其中的函数表达式，并且我们还在 foo 标识符中传递了参数。...（） { } 和 var foo = function（） { } 之间的区别 下表突出显示了函数 foo（） { } 和 var foo = function（） { } 之间的主要区别： 函数 foo
(); getName(); Foo().getName(); new Foo.getName(); new Foo().getName(); new new Foo().getName();...var obj = new new Foo().getName(); 大家，可以先自己思考下答案，再看下面的答案与解析 02 结果解析 Foo.getName(); //2 相当于调用名叫Foo.getName...这里指window,在Foo里有一个变量getName,因没有var,算是全局变量 所以，执行完Foo后，window.getName,调用的就是Foo中的getName中，它把最外面的getName...重写了.所以执行getName(); 输出结果1 new Foo.getName(); // 2 这里Foo后面没有括号，所以Foo.getName会看成一个函数的名称 new Foo().getName...new Foo(), 再执行getName() , 然后在执行第一个new 这个new 将，实例化Foo中prototype 中的getName 为证明上面的说法 ，我将如下代码进行了修改： Foo.prototype.getName
然后还可以避免，因为这个消息是对于未拉代码就commit，结果pull下来发现远端有更新，本地也有更新，所以会多一个Commit，message就为 Merge remote-tracking branch 'foo
foo 和 bar 是在编程中常用的元变量（metasyntactic variables），它们是在教程和示例代码中用来代表任意的函数或者变量的名称。...1 foo 和 bar 这些名称起源于 MIT，然后通过 Hacker 文化传播开来。...在编程的世界中，foo 和 bar 就扮演了类似的角色。...例如，如果我们要解释 JavaScript 中函数的使用，我们可能会写出这样的代码： function foo(bar) { return bar + 1; } foo(1); // 2 在这个例子中...，foo 是一个函数名，bar 是一个参数名，它们都可以被替换为任何合法的函数名和参数名，而不改变代码逻辑。
“foo” 一词最早出现在一些二战前的漫画和卡通作品中。在关于消防队员的漫画“Smokey Stover”中，作者Bill Holman大量的使用了“foo”一词。...foo men chew”等。...根据作者自己介绍，“foo”是根据某种中国的小雕像底部的文字得来的。这听起来很有道理，因为中国的雕像往往都会刻上祝福的文字，而 “foo”可能是“福”的音译。...在随后的二战中，因为英美士兵经常 用俚语和粗话交流，“foo”一词就被更广泛的传开了。人们把被雷达追踪到的神秘飞行物称为“foo战机”（“foo fighter”），就是后来所谓的UFO。...而当英国士兵回防时，往往也会刻下“foo到此一游”（“Foo was here.”）的字眼。 而关于“foobar”，也可以追溯到二战时期军队中的粗话缩写“FUBAR”。
MainOrderStatus.invalid, "已作废"), (MainOrderStatus.cancel, "已取消"), 但是在前端页面展示订单状态的时候，在 django 框架中可以用 get_FOO_display...FOO 是对应模型中的字段。
参考答案： var string = "get-element-by-id"; function combo(msg) { var arr = msg...
For example, call python function, register c++ function to python, register c++ class to python....python script easier to extend python with c++ static function easier to extend python with c++ class...Supported Python versions python2.5 python2.6 python2.7, win / linux python3.x is being developed, but...unfortunately， python3.x api is so different to python2.x, even diffent between python3.2 and python3.3...("fftest", "test_cpp_obj_py_obj", &tmp_foo); } Python test script def test_base(a1, a2, a3):
重载模块方法一 如果你使用的 python2（记得前面在 foo 文件夹下加一个 __init__.py），有一个 reload 的方法可以直接使用 >>> from foo import bar successful...' from 'foo/bar.pyc'> 如果你使用的 python3 那方法就多了，详细请看下面。...' from '/Users/MING/Code/Python/foo/bar.py'> 但是这个方法在 Python 3.4+，就不推荐使用了 :1: DeprecationWarning... ?...['foo.bar'] >>> del sys.modules['foo.bar
如果一个用户希望安装foo模块，他只需要下载foo-1.0.tar.gz，解压，进入foo-1.0目录，然后运行：python setup.py install 该命令最终会将foo.py复制到Python...-> /usr/lib/python2.7/site-packages byte-compiling /usr/lib/python2.7/site-packages/foo.py to foo.pyc...： /usr/lib/python2.7/site-packages/foo-1.0-py2.7.egg-info /usr/lib/python2.7/site-packages/foo.py /usr...\local\lib\python2.7\dist-packages\foo\__init__.pyc \usr\local\lib\python2.7\dist-packages\foo\foo.py...\foo\foo.py \usr\local\lib\python2.7\dist-packages\foo\foo.pyc \usr\local\lib\python2.7\dist-packages
当Python试图创建class Foo的时候，Python会首先在class的定义中寻找__metaclass__ attribute。...如果没有指定的话，Python就会使用默认的type作为metaclass创建Foo。...： class Foo(Bar): pass Python首先在Foo中寻找是否存在__metaclass__ attribute。...如果存在的话，Python将使用这个metaclass在内存中创建一个名字为Foo的class object。...在我们上面这个例子中，Python会使用Foo的父类Bar的metaclass来创建Foo的class object。
book = 'python' ... >>> f = Foo() >>> f.book 'python' >>> f....其原因在于，Python 解释器会对以这种形式命名的对象重命名，在原来的名称前面增加前缀形如 _ClassName 的前缀。以在交互模式中创建的 Foo 类为例： >>> Foo...._Foo__name # (1) 'laoqi' Foo 的类属性 __name 被封装，其实是被 Python 解释器重命名为 _Foo__name （ Foo 前面是单下划线），若改用注释...若在 Foo 类内调用 __name ，相当于正在写类内部代码块，类对象尚未经 Python 解释器编译。...当类的代码块都编写完毕，Python 解释器将其中所有的 __name 都更名为 _Foo__name ，即可顺利调用其引用的对象。 而在类外面执行 Foo.
最近用python写个东西，里面用到了一个zip，内存飙升，甚是费解，查阅资料后发现zip在python2和3中的机制不同 class Foo(object): def __init__(...= Foo() foo2 = Foo() print(zip(foo1, foo2)) # for s1, s2 in zip(foo1, foo2): # print(s1, s2) python2...'__getitem__', 1) ('__getitem__', 2) ('__getitem__', 2) ('__getitem__', 3) [(0, 0), (1, 1), (2, 2)] python3...# 输出： 可以看到python2中是先把2个foo**全部遍历一下组成一个新的列表，十分耗内存** 而python3是返回一个迭代器...，遍历zip(foo1, foo2)时才会去取foo1和foo2的每个元素，不费内存 ---- (Python版本3.3有zip这个用法吗？
使用ffpython 注册C++的对象也很容易，ffpython支持注册c++类的构造函数，成员变量，成员方法到python，示例代码如下： class foo_t { public: foo_t..., PYCTOR(int)>("foo_t") .reg(&foo_t::get_value, "get_value") .reg(&foo_t::set_value..."test_register_base_class get_val:", foo.get_value(), foo.m_value) foo.test_stl({"key": [11,22,33...当这个python函数返回时，foo_t的析构函数会被调用。 dumy_t是foo_t的子类。使用ffpython可以方便表示两个类型的关系。...()) foo.set_value(778899) print("test_cpp_obj_to_py get_val:", foo.get_value(), foo.m_value)
Python传递命令行参数 Python的命令行参数传递和C语言类似，都会把命令行参数保存到argv的变量中。对于python而言，argv是sys模块中定义的一个list。...与C语言不同的是，python中并没有定义argc，要获得参数的个数，需要使用len(sys.argv) 当用户使用'python -c "command" '来运行一条python语句时，argv中保存的是...] 当用户使用'python -m "module" '来运行一个模块时，argv中保存的是模块名及"module"后面的参数，例如： $ python -m 'show_args' hello world...['/home/kelvin/tmp/show_args.py', 'hello', 'world'] 当运行python脚本时，argv中保存的是脚本名及其后面的参数： $ python show_args.py...help message and exit -f FOO, --foo FOO $ cat arg_parse.py #!
, Python') foo() 在如上示例中，定义了一个装饰器，其中参数func需要函数的对象，返回值是decorator函数，其中decorator函数的返回值正是func的返回值。...('Hello, Python') foo() 会输出什么呢？...') def foo(): print('Hello, Python') @deco('Java') def bar(): print('Hello, Python') foo()...: foo''' print('Hello, Python') foo....: foo''' print('Hello, Python') foo.
Python 进阶 我们在Python进阶教程(二)，介绍了一些Python进阶用法。今天给大家介绍的是和c/c++混合编程的用法。...优点： 1.Python内建，不需要单独安装 2.可以直接调用二进制的动态链接库 3.在Python一侧，不需要了解Python内部的工作方式 4.在C/C++一侧，也不需要了解Python内部的工作方式...依次来看看： #test.h #ifndef _Foo_h #define _Foo_h #include class Foo { public: Foo(int);...void bar(); int foobar(int); private: int val; }; Foo::Foo(int n) { val = n; } void Foo::bar...Foo_bar(Foo *foo) { foo->bar(); } int Foo_foobar(Foo *foo, int n) { return foo->foobar(n); } } 这个例子非常不错不仅有对象
. >>> foo("zen of python") 13 这是一个再简单不过的函数，用于计算参数 text 的长度，调用函数就是函数名后面跟一个括号，再附带一个参数，返回值是一个整数。 ...>>> funcs[0]("Python之禅") # 等效于 foo("Python之禅") 8 函数可以作为参数 函数还可以作为参数值传递给另外一个函数，例如： >>> def show...size = func("python 之禅") # 等效于 foo("Python之禅") ... ...>>> map(foo, ["the","zen","of","python"]) >>> lens = map(foo, ["the","zen","of","python"]) >>> list(lens...) [3, 3, 2, 6] map 函数的作用相当于： >>> [foo(i) for i in ["the","zen","of","python"]] [3, 3, 2, 6]
[inherit] python class 一定要继承 object 类吗？为什么？...继承 object 类的是新式类，不继承 object 类的是经典类，在 Python 2.7 里面新式类和经典类在多继承方面会有差异： class A: def foo(self):...如果 A 是经典类（如上代码），当调用 D 的实例的 foo() 方法时，Python 会按照深度优先的方法去搜索 foo() ，路径是 B-A-C ，执行的是 A 中的 foo() ； 如果 A 是新式类...，当调用 D 的实例的 foo() 方法时，Python 会按照广度优先的方法去搜索 foo() ，路径是 B-C-A ，执行的是 C 中的 foo() 。...在 Python 3.x 中的新式类貌似已经兼容了经典类，无论 A 是否继承 object 类， D 实例中的 foo() 都会执行 C 中的 foo() 。
实际项目中遇到python模块相互引用问题，查资料，终于算是弄明白了。 ...首先交叉引用或是相互引用，实际上就是导入循环，关于导入循环的详细说明，可见我摘自《python核心编程》第二版的摘抄：Python导入循环方法。 ...循环引用在python圈关注的并不多，语言上没有提供防止循环依赖的机制。 ...总结： 在python开发过程中，应尽量避免导入循环（交叉引用），但是，如果你开发了大型的 Python 工程, 那么你很可能会陷入这样的境地。...有下面两个文件相互引用，Python解释器报错。
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