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    [python][profiling]python的性能监控的几种方法

    前言: 编译型语言,比如C,C++,Go编译出来的二进制,可以使用perf来分析性能。对于编译出来的elf格式,使用dwarf来分析symbol。 对于python这种解释型语言,就会比较麻烦。因为python进程的stack是Cpython的stack,并非对应的py的stack。 分析: 1,cProfile python的官方提供了profiling工具,https://docs.python.org/2/library/profile.html 用法上,需要修改代码,重新执行。对于线上业务,其实是不太友好的。另外就是如果父进程启动之后,启动子进程执行,就没法工作了。 相比这种方式,作者更倾向旁路的方式,对于一个running的python进程进行profiling,业务进程不需要修改,也无感知(允许一定范围内的性能下降)。像perf一样,不侵入进程的情况下进行性能分析,用起来更舒服一些。 2,cpython的stack 来一段测试代码:

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